EdgeDX: Inteligentni video u prevenciji rizika
Većina CCTV sistema može prepoznati rizik. No, ključno je mogu li ga razumjeti na vrijeme. Kombinovanjem detekcijske vještačke inteligencije s kontekstualnom procjenom vizualno-jezičkih modela na rubu mreže, Gen3 omogućava kamerama da naprave iskorak od jednostavne detekcije objekata prema razumijevanju rizika i prevenciji nesreća
Piše: Panayiotis Kapiniaris, direktor poslovnog razvoja, EdgeDX; E-mail: panayiotis.k@edgedx.ai
Zaštita zdravlja i sigurnost na radu postaju jedno od ključnih tržišta za AI videoanalitiku, jer je u okruženjima visokog rizika najvažnije zaštititi ljude. Prema podacima Međunarodne organizacije rada, 2,93 miliona radnika svake godine umre od uzroka povezanih s radom, dok je Eurostat u EU 2023. zabilježio 3.298 nesreća na radu sa smrtnim ishodom, od kojih 24 posto u građevinskom sektoru.
Slična potreba postoji i u zdravstvu, gdje su nasilje na radnom mjestu i sigurnost pacijenata ozbiljni izazovi. National Nurses United objavio je 2026. da je 84,8 posto anketiranih medicinskih sestara doživjelo nasilje na radnom mjestu. Američka Agencija za istraživanje i kvalitet zdravstvene zaštite također navodi da u bolnicama u SAD-u svake godine pad doživi i do milion ljudi.
Prepoznavanje opasnosti
U takvim okruženjima EdgeDX može podržati medicinsko osoblje prepoznavanjem agresivnog ponašanja, padova pacijenata, neovlaštenog ulaska, prenapučenosti te pojave požara i dima. Na građevinskim i industrijskim radnim mjestima AI videoanalitika često se povezuje s detekcijom lične zaštitne opreme, ali sigurnost radnika ne završava provjerom šljemova, prsluka ili uniformi. Ozbiljan incident može započeti kada radnik uđe u opasnu zonu, pješak zakorači u područje kretanja viljuškara, pojavi se dim ili radnik padne, a da to niko ne primijeti.
Važnost pravovremenog prepoznavanja rizika sve više prepoznaje i sektor osiguranja, koji se okreće od reagovanja na posljedice prema prevenciji incidenata. Američka osiguravajuća kuća Nationwide Mutual Insurance Company ističe primjenu AI tehnologije zasnovane na računarskom vidu za identifikaciju opasnosti na radnom mjestu prije nesreće. U jednoj primjeni ova tehnologija povezana je sa smanjenjem broja odštetnih zahtjeva za čak 23 posto.
EdgeDX Gen3
AI videoanalitika uglavnom se razvijala kroz dva pristupa. Detekcijska vještačka inteligencija brzo prepoznaje objekte i događaje, ali vidi samo ono za šta je obučena, zbog čega može generisati lažne alarme. Vizualno-jezički modeli bolje razumiju scene i kontekst, ali su često zahtjevniji i sporiji te ovise o cloudu ili GPU serverskoj infrastrukturi. EdgeDX kroz nedavno predstavljene AI Bridge Gen3 jedinice objedinjuje prednosti oba pristupa u jednom analitičkom pogonu. Pritom zadržava robusni hardverski dizajn za rad na rubu mreže, bez ventilatora, stvarajući kombinaciju softvera i hardvera za zahtjevne analitičke zadatke i otežane uslove rada.
“Kombinovanjem detekcijske vještačke inteligencije s kontekstualnom procjenom vizuelno-jezičkih modela direktno na rubu mreže, Gen3 omogućava kamerama da pređu od jednostavnog prepoznavanja objekata prema razumijevanju rizika. Istovremeno smanjuje korištenje mrežnog propusnog opsega, ovisnost o oblaku, troškove obrade i nepotreban prijenos osjetljivih CCTV snimaka. Buduća vrijednost videa stoga se neće mjeriti samo onim što kamera može snimiti, već i onim što takav sistem može pomoći da se spriječi”, rekao je Daniel Park, tehnički direktor EdgeDX-a.
