Home Posts tagged AI

AI u tehničkoj zaštiti: Primjena koja garantira rezultate

AI tehnologije pomažu korisnicima učinkovitije upravljati rizicima, smanjiti broj lažnih alarma i poboljšati svakodnevno funkcioniranje sigurnosnih sustava. Ova je tehnologija već prisutna u kamerama, alarmnim sustavima, kontroli pristupa i integriranim platformama koje svakodnevno koriste tvrtke i pogoni

Piše: Ana Lukenda, voditeljica marketinga, Kamir

E-mail: ana.lukenda@kamir.hr

Umjetna inteligencija (AI) više nije samo futuristički pojam ni marketinški trik. U području tehničke zaštite već danas ima vrlo konkretan i mjerljiv učinak. AI tehnologije pomažu korisnicima učinkovitije upravljati rizicima, smanjiti broj lažnih alarma i poboljšati svakodnevno funkcioniranje sigurnosnih sustava. U ovome tekstu donosimo pregled konkretnih primjena AI tehnologija u sigurnosnim sustavima – od videonadzora i kontrole pristupa do integriranih rješenja koja olakšavaju rad operaterima.

Pametnije kamere, manje lažnih alarma

Sustavi videonadzora više ne snimaju samo slike, nego razumiju što gledaju. Napredne kamere koriste algoritme za prepoznavanje objekata i mogu razlikovati osobu, vozilo ili životinju. Kao primjer možemo navesti Hikvision, koji koristi AI u svojim ColorVu G3 i DarkFighter modelima kako bi filtrirao pokrete koje ne treba prijavljivati (poput sjena, grana ili kućnih ljubimaca). Ovakva analitika znatno smanjuje broj lažnih dojava i omogućuje operaterima sigurnosnih sustava da reagiraju samo na stvarne prijetnje.

Kontrola pristupa – bez dodira, bez greške

Umjetna inteligencija donosi veliku promjenu i u segment kontrole pristupa. Terminali s prepoznavanjem lica, kao oni iz Hikvision serije, omogućuju ulazak bez kartica i PIN-ova. Korisnici se identificiraju čak i ako im se promijeni izgled zahvaljujući naprednim modelima strojnog učenja. To znači veću sigurnost i manju mogućnost zloupotrebe, ali i praktičnost za svakodnevne korisnike. Bez gubljenja kartica i čekanja na ulazu.

Alarmni sustavi koji “uče” ponašanje

Suvremeni alarmni sustavi više ne reagiraju samo na pokret. Zahvaljujući AI algoritmima, platforme poput Ajax Systemsa i Paradoxa analiziraju obrasce ponašanja i razlikuju normalne aktivnosti od potencijalno sumnjivih situacija. Time se izbjegavaju nepotrebne intervencije zaštitara, a korisnicima pruža dodatna razina povjerenja, jer sustav analizira kontekst, a ne reagira samo na podražaje.

Prediktivna sigurnost – korak ispred rizika

AI danas omogućuje sustavima da prepoznaju neobično ponašanje i prije nego što dođe do incidenta. Ako se osoba pojavljuje na istoj lokaciji u neuobičajeno vrijeme ili ponavlja isti obrazac kretanja, sustav može automatski generirati upozorenje. Ovo je posebno važno u industrijskim pogonima, halama, tržnim centrima ili sveučilišnim kompleksima gdje rano prepoznavanje sumnjivih obrazaca može spriječiti veće štete.

Integracija sustava i manje stresa za operatere

AI ne djeluje izolirano. Platforme poput Advancisove omogućuju povezivanje videonadzora, kontrole pristupa i alarmnih sustava u jedinstven nadzorni centar. AI tu igra ulogu filtera – prikazuje samo relevantne informacije i smanjuje tzv. signalni šum. U kriznim situacijama to znači bržu i točniju reakciju, jer operater vidi ono što je zaista važno bez informacijske prenatrpanosti.

Zaključak

Umjetna inteligencija u tehničkoj zaštiti više nije stvar budućnosti. Ona je već prisutna u kamerama, protuprovali, kontroli pristupa i integriranim platformama koje svakodnevno koriste tvrtke i pogoni. AI ne zamjenjuje ljude, ali im omogućuje pametniji, sigurniji i efikasniji rad. I upravo tu leži njegova stvarna vrijednost.

 

Axis Communications otkriva nove trendove primjene vještačke inteligencije u videonadzoru

Kompanija Axis Communications objavila je izvještaj „Stanje umjetne inteligencije u videonadzoru“ koji donosi nova saznanja o tome kako AI mijenja sigurnost, zaštitu, poslovnu inteligenciju i operativnu efikasnost. Istraživanje pokazuje da je primjena AI značajno porasla u protekle dvije godine, potaknuta većom potražnjom korisnika, novim slučajevima upotrebe i rastućim razumijevanjem njenih mogućnosti.

„AI ostaje jedna od najmoćnijih i najtransformativnijih tehnologija u industriji videonadzora. Ovo novo istraživanje pokazuje da, iako postoje značajne prilike da AI unaprijedi sigurnost, operativnu efikasnost i poslovnu inteligenciju, mora postojati fokus na etičkoj implementaciji i smislenim integracijama koje donose stvarnu vrijednost“, kazao je Mats Thulin, direktor za AI i analitička rješenja u Axisu.
Izvještaj naglašava da se prelazak s lokalnih servera na hibridne cloud i edge AI arhitekture ubrzava, omogućavajući skalabilnost, bržu obradu i bolju upotrebu protoka podataka.

Hibridni modeli postaju preferirani, jer kombinuju obradu u realnom vremenu putem edge AI kamera sa skalabilnošću clouda za dugoročno čuvanje podataka.

Sagovornici su istakli i važnost integracije različitih izvora podataka – video, audio i kontekstualnih informacija – kako bi se unaprijedila situaciona svijest i obezbijedili praktični uvidi. Kombinovanje videa s audio analizom, na primjer, može omogućiti brže i preciznije reakcije u hitnim situacijama.

Još jedno ključno otkriće je da prepoznavanje lica bilježi sve širu primjenu u mnogim državama, uz podršku novih regulativa koje definišu njegovu etičku i odgovornu upotrebu. Stručnjaci predviđaju njegov dalji rast, ali naglašavaju da je usklađenost s pravilima o privatnosti i transparentnost od presudnog značaja. Studija kombinuje intervjue s AI stručnjacima iz globalne partnerske mreže Axisa i podatke iz anketa distributera, partnera i krajnjih korisnika u više od 60 zemalja. Cijeli izvještaj dostupan je za preuzimanje na službenoj stranici proizvođača.