Suprema: AI mijenja paradigmu biometrijske kontrole pristupa
Integracija vještačke inteligencije i biometrije vodi ka naprednijem sigurnosnom sistemu, koji može bolje reagovati na nove situacije. Razumijevanje mogućnosti i posljedica upotrebe AI-ja u biometriji više je od pukog trenda za sigurnosne profesionalce koji žele biti ispred ostalih – a to je ključni aspekt budućeg menadžmenta sigurnosti
Piše: Artem Arifov, menadžer za razvoj poslovanja, Suprema Europe and North Africa; E-mail: aarifov@supremainc.com, sales_eu@supremainc.com
Upotreba vještačke inteligencije u kombinaciji s biometrijskim sistemima za kontrolu pristupa postaje sve popularnija kod korisnika na dinamičnom tržištu sigurnosti. Rješenja koja mogu učiti, procjenjivati i pružati brze i precizne odgovore su neophodna kako moderni sigurnosni izazovi postaju složeniji.
Širok je raspon upotrebe vještačke inteligencije u biometriji, od brže i preciznije analize otisaka prstiju do fleksibilnijih trodimenzionalnih prepoznavanja lica. JJ Kim, prodajni menadžer za inostranstvo u KJ TECH-u, kao primjer navodi rješenja za prepoznavanje lica koja, pogonjena vještačkom inteligencijom, mogu identificirati osobe čak i kada prođu kroz neke promjene poput plastične operacije ili puštanja brade. Supremin voditelj Centra za istraživanje i razvoj Sengbin Choi s druge strane naglašava sposobnost AI-ja da olakša nadzor ljudi bržim procesuiranjem videomaterijala, identificirajući pojedince ili vozila i uočavajući netipična ponašanja.
Inovacije u tehnologiji prepoznavanja lica
Posljednjih godina snažno se razvija tehnologija prepoznavanja lica, s vrhunskim AI sistemima na čelu. Sigurnosni stručnjaci sada se oslanjaju na ove inovacije kako bi se nosili sa sve složenijim sigurnosnim prijetnjama. KJ TECH je jedna od kompanija koja pomaže da se rasvijetli ova transformacija. “Trenutno su AI funkcionalnosti uključene u KJ TECH-ove čitače lica poput serija FE-400 i 600. Ovo znači da kada korisnik učita svoje lice, AI čitač ga proučava u tri dimenzije, omogućavajući prepoznavanje lica čak i u slučaju plastične operacije ili ako je korisnik pustio bradu. Čitač također može prepoznati lice bez ikakvih problema, čak i kada korisnik nosi masku”, objasnio je Kim. Mogućnost vještačke inteligencije da analizira lice u tri dimenzije više je od pukog tehnološkog napretka – ona omogućava upotrebljiv odgovor u različitim svakodnevnim situacijama. AI čitači mogu učiti i prilagođavati se novim situacijama poput čitanja lica osoba čak i kada se pokušavaju maskirati. Ovo prilagođavanje izgledu korisnika ukazuje na dinamičnost sigurnosnih strategija. Inkorporiranje algoritamskog čipa unutar čitača je još jedna inovacija. Ovaj trend integrisanja hardvera i softvera radi kreiranja robusnijih rješenja sa bržim odzivom novi je smjer za ovu industriju.
Rast izgleda na tržištu
Potreba za vrhunskim sistemima za prepoznavanje lica raste u više dijelova svijeta. Kim posebno spominje regije poput Bliskog Istoka i ostalih zemalja u nastajanju. Ovaj uzorak odražava povećan interes za korištenje biometrijskih rješenja koja inkorporiraju vještačku inteligenciju. Brz razvoj tehnologije za prepoznavanje lica indikator je brzoevoluirajućeg poslovnog sektora. Danas više nije dovoljno da oni koji rade u industriji sigurnosti samo prate ove promjene, već moraju biti u mogućnosti da predvide njihove potencijalne posljedice. Uključivanje vještačke inteligencije u sisteme za prepoznavanje lica redefinira ono što je izvodljivo u tehničkoj zaštiti, pomjerajući granice u segmentima kao što je trodimenzionalno prepoznavanje lica.
Autentifikacija pomoću biometrijskih karakteristika tijela, uključujući otisak prsta i prepoznavanje lica, napravila je tehnološki skok s razvojem vještačke inteligencije, što je imalo transformacijski efekat na sigurnosna rješenja.
Detaljna analiza bez presedana
Upotreba AI-ja u verifikaciji otiskom prsta i prepoznavanjem lica omogućila je detekciju ranije nedetektiranih sitnih odstupanja, kao i preciznost koja prevazilazi ljudske mogućnosti, jer se analiziraju složeni uzorci u djeliću sekunde. Ovo znači pouzdaniju i blagovremenu kontrolu pristupa za sigurnosno osoblje. “AI raspolaže znatno naprednijom tehnologijom autentifikacije otiska prsta i prepoznavanja lica. AI može analizirati biometrijske podatke brzinom i detaljima bez presedana. Naprimjer, može identificirati sitne razlike u strukturi lica ili otiscima prsta u dijelu sekunde”, istakao je Choi.
Slično je i s videonadzorom, koji je bitna komponenta sigurnosnog sistema. AI je transformirao tehniku analize videomaterijala. Stručnjaci u industriji kao što je Seongbin Choi naveli su da AI može skenirati stotine sati snimaka u sekundi. Sigurnosno osoblje više ne mora ručno nadgledati snimke, što je ranije uzimalo mnogo vremena.
Identifikacija i detekcija na višem nivou
Osim jednostavnog prepoznavanja, AI sistemi mogu identificirati određene pojedince, vozila ili neobične okolnosti poput nasilnog ponašanja ili besciljnog zadržavanja. Ovo dodaje niz informacija sigurnosnim mehanizmima, omogućavajući ciljane radnje i proaktivno upravljanje. “Softver za videonadzor koji koristi AI može razlikovati različite zapise, što omogućava identifikaciju pojedinaca ili vozila, i detektirati neobične ili nepoželjne okolnosti poput nasilničkog ponašanja ili nepotrebnog zadržavanja”, kazao je Choi.
Vodeća snaga za šira sigurnosna rješenja
Kombiniranje AI-ja s identifikacijom lica i otiskom prsta nije samo mali korak naprijed. Ova promjena paradigme će rezultirati robusnijim, efikasnijim i fleksibilnijim sigurnosnim sistemima. Rezultat je novi skup alata za rješavanje složenih izazova u industrijama u kojima je sigurnost ključna. Razvoj tehnologije autentifikacije otiska prsta i prepoznavanja lica predstavlja više od samog tehnološkog napretka. Prihvatajući mogućnosti vještačke inteligencije, sigurnosni profesionalci se naoružavaju tehnologijama koje ne samo da su moćnije nego su i inteligentnije i prilagodljivije. Razmišljanja Supreminih i ostalih eksperata u industriji utiru put koji redefinira sigurnosne standarde.
Zaključak
Biometrijski sistemi kontrole pristupa koji inkorporiraju vještačku inteligenciju pokreću revoluciju u tehničkoj zaštiti. Trodimenzionalno prepoznavanje lica, visokoprecizna analiza otiska prsta i efektivniji videonadzor nisu izolirani primjeri, već indikatori većih promjena u cjelini. KJ TECH-ove i Supremine perspektive su pomak ka pametnijim, prilagodljivijim sigurnosnim mjerama koje se odnose na stvarne prijetnje, dok vještačka inteligencija oblikuje novu eru sigurnosti koja bolje odgovara na promjene i predviđa potencijalne prijetnje.
