Hibridni modeli mijenjaju budućnost videonadzora
Analitika zasnovana na AI tehnologiji redefiniše videonadzor premještanjem inteligentne obrade sa servera direktno na pametne kamere. Zahvaljujući snažnijim procesorima, unaprijeđenom kvalitetu slike i hibridnim arhitekturama, ove inovacije otvaraju nove mogućnosti ne samo u sektoru sigurnosti. Ovu transformaciju predvodi Axis Communications, oblikujući pametnije i skalabilnije sisteme u različitim industrijama
Piše: Stjepan Šurmanović, voditelj prodaje za Jugoistočnu Evropu, Axis Communications
E-mail: Stjepan.Surmanovic@axis.com
Protekle decenije znatno je razvijena analitika koja se pokreće na nadzornim kamerama. Edge analitika danas je izuzetno svestrana i inovativna zahvaljujući snažnim kamerama opremljenim AI procesorima. Ova evolucija otvorila je put novoj generaciji analitičkih performansi.
Napredna AI analitika
Uvođenje ARTPEC-9, najnovije generacije sistema na čipu (SoC) kompanije Axis, značajan je iskorak u rubnoj analitici koju pokreće vještačka inteligencija. ARTPEC-9 unapređuje detekciju objekata i analizu događaja, omogućavajući visokokvalitetni video uz efikasno AV1 kodiranje i snažne funkcije cyber sigurnosti. Postizanjem napredne klasifikacije objekata direktno unutar kamere, Axis se, zapravo, nadovezuje na više od dvadeset godina iskustva u razvoju vrhunskih analitičkih rješenja. Iako analitika unutar kamere nije nova, kombinacija izuzetnog kvaliteta slike i dubokog učenja stvara odličnu platformu za unapređenje performansi i mogućnosti analitike.
“Prije nekoliko godina, videonadzorne kamere nisu imale procesorsku snagu za naprednu analitiku na rubu mreže, pa se analitika na serveru podrazumijevala. Kompresija videa prije prijenosa može narušiti kvalitet slike, a oslanjanje isključivo na server ili oblak kod skaliranja rješenja povećava troškove”, rekao je Mats Thulin, direktor za AI i analitička rješenja u kompaniji Axis Communications.
Velika preciznost
Analitika zasnovana na vještačkoj inteligenciji zahtijeva veliku procesorsku snagu. “Analitika na serveru zahtijeva kodiranje videa na rubu i dekodiranje prije same analize, što troši mnogo resursa. Upravljanje višestrukim tokovima videopodataka – čak i sa 20–30 kamera u visokoj rezoluciji – zahtijeva znatnu procesorsku snagu. Naši edge uređaji sada mogu integrisati sofisticiranu analitiku direktno u kamerama, smanjujući oslanjanje na servere i cloud, i omogućavajući analizu na mjestu snimanja, uz očuvanje najvišeg kvaliteta slike. Napredak u kvalitetu slike uzima u obzir da slike sve češće obrađuju mašine, a ne ljudi. Možemo podešavati video posebno za AI analizu kako bismo postigli bolje rezultate. Za ljudsko oko smanjenje šuma poboljšava vidljivost, dok za AI to nije presudno”, kazao je Thulin.
Skalabilnost sistema
Edge analitika može smanjiti količinu podataka koji se šalju preko mreže, povećavajući time efikasnost propusnog opsega, pohrane i servera. Hibridni pristupi koji kombinuju edge analitiku sa serverom i cloudom često su najefikasniji. “Raspodjela obrade između uređaja na rubu mreže i servera čini sisteme skalabilnijima. Dodavanje kamere s edge analitikom često eliminiše potrebu za jačanjem servera”, objasnio je Thulin. Samostalni sistemi na rubu i dalje su vrijedni za generisanje događaja u realnom vremenu, ali kod složenijih sistema hibridna rješenja su preferirana.
Edge analitika može smanjiti količinu podataka koji se šalju preko mreže, povećavajući efikasnost propusnog opsega, pohrane i servera, ali se najefikasnijim rješenjem često pokazuju hibridni pristupi koji kombinuju edge analitiku sa serverom i cloudom
Snaga metapodataka
Metapodaci, u kontekstu videa, označavaju ključne elemente scene, dodajući inteligenciju o tome šta se dešava, umjesto samo sirovog snimka. Ovo omogućava VMS softveru da pokreće radnje u realnom vremenu ili ciljana pretraživanja te otkriva trendove i obrasce. Uz edge analitiku, tok metapodataka radi besprijekorno s videozapisom, analizirajući samo relevantne metapodatke, što ubrzava obradu, povećava preciznost i smanjuje troškove. Edge analitika pomaže i u zaštiti privatnosti. Inteligentno maskiranje osigurava da su osjetljivi detalji zamagljeni na izvoru. “Lica i registarske tablice mogu biti zamućeni, a nezamaskirani video dostupan je samo ovlaštenom osoblju u specifičnim slučajevima”, objasnio je Thulin.
ACAP i rješenja
Axis redefiniše mogućnosti edge tehnologije platformom za aplikacije na kamerama (ACAP). Dizajniran za programere, ACAP pruža otvorene API-je, robusne okvire i podršku za više programskih jezika, pretvarajući Axisove uređaje u svestrane platforme za sigurnost, poslovnu inteligenciju i prilagođena rješenja.
“Ovo omogućava programerima da kreiraju prilagođena rješenja s izuzetnim performansama i skalabilnošću”, kaže Thulin. Iz kompanije Axis kažu da će ostati na čelu razvoja takvih tehnologija, opremajući programere alatima za budućnost pametnih edge aplikacija u maloprodaji, zdravstvu, urbanom planiranju i drugim industrijama. Axis također podržava ONVIF specifikacije metapodataka, omogućavajući hibridne arhitekture s proizvodima kompatibilnim s ONVIF profilima i besprijekornu integraciju sistema.
Transformacija industrija
Evolucija detekcije i klasifikacije transformiše industrije. “Napredak u prepoznavanju objekata, gdje kamere razlikuju ulicu, travnjak ili parking, omogućava precizniju analitiku. Ovaj nivo segmentacije poboljšava razumijevanje scene i doprinosi robusnijim sistemima”, objašnjava Thulin. Rubna analitika transformisala je industrije donoseći AI analizu direktno na izvor, otključavajući nove inovacije i povećavajući efikasnost. S poboljšanjima u detekciji, integraciji metapodataka i skalabilnosti, njen potencijal da transformiše operacije u širokom spektru oblasti je očigledan. “Edge analitika obrađuje podatke gdje nastaju, otvarajući nove mogućnosti za pametnije, responzivnije sisteme”, zaključuje Mats Thulin.
