Home Kategorija Security Services (Page 5)

Security Services

OPSWAT: Složenost cyber prijetnji porasla za 127% u samo šest mjeseci

Kompanija OPSWAT, globalni lider u zaštiti kritične infrastrukture, objavila je svoj prvi Izvještaj o cyber prijetnjama, zasnovan na analizi više od 890.000 sandbox skeniranja u proteklih godinu dana.
Rezultati otkrivaju dramatičan porast složenosti malvera, koja je povećana za čak 127%, dok je svaki četrnaesti fajl, koji su stariji sigurnosni sistemi označili kao „siguran“, zapravo bio zlonamjeran. Ova otkrića predstavljaju ozbiljno upozorenje za industrije koje se i dalje oslanjaju na zastarjele metode detekcije.
OPSWAT-ova behavioralna telemetrija ukazuje na nagli porast složenosti višestepenih malvera, među kojima su otkriveni i sofisticirani napadi s učitavačima prikrivenog koda (NetReactor) i obrascima ponašanja koje tradicionalni sigurnosni alati često ne uspijevaju prepoznati.

Analiza je pokazala i da je OPSWAT, u prosjeku 24 sata prije javno dostupnih izvora, identifikovao 7,3% fajlova kao maliciozne, iako su prethodno prošli neopaženo. Umjesto nepregledne količine nepovezanih indikatora,

OPSWAT nudi kontekstualnu i primjenjivu obavještajnu analizu. Njihov sistem, pojačan naprednim PE emulatorom, prepoznao je složene prijetnje poput krađe podataka putem clipboard hijackinga, steganografskih učitavača i malicioznih komunikacija skrivenih u Google servisima.

Preciznost detekcije dostiže čak 99,97%, što potvrđuje učinkovitost njihove napredne analitičke arhitekture. „Naša snaga leži u preciznosti, dubinskoj analizi ponašanja i ranoj identifikaciji prijetnji“, izjavio je Jan Miller, tehnički direktor za analizu prijetnji u kompaniji OPSWAT. Nalazi ukazuju na sve sofisticiranije metode napada usmjerenih na državne sisteme, infrastrukturu i korporativne mreže, a kako bi ostali korak ispred prijetnji, lideri u oblasti cyber sigurnosti moraju se osloniti na prilagodljive, višeslojne mehanizme zaštite i napredne sisteme za analizu ponašanja.

Globalno tržište sigurnosti će premašiti vrijednost 150 milijardi USD do 2030.

Globalna industrija fizičke sigurnosti na putu je da poraste sa 120,79 milijardi USD u 2025. godini na 151,50 milijardi USD do 2030, uz prosječnu godišnju stopu rasta (CAGR) od 4,6%, navodi se u najnovijem izvještaju kompanije MarketsandMarkets. Razlog tome je sve veći broj sigurnosnih incidenata i ciljanih napada na sektore poput transporta, zdravstva, državnih institucija i komercijalnih objekata, što dodatno podstiče potrebu za snažnijom i efikasnijom zaštitom u realnom vremenu. Savremeni scenariji prijetnji sve češće kombinuju fizičke provale s kibernetičkim taktikama, internim rizicima, neovlaštenim korištenjem dronova i koordiniranim provalama na osjetljivim lokacijama poput bolnica i aerodroma.

Videonadzor vodi

Kako bi odgovorile na ove izazove organizacije ulažu u napredne sigurnosne tehnologije, uključujući integrisanu kontrolu pristupa, nadzor zasnovan na vještačkoj inteligenciji i pametne senzore koji povećavaju nivo zaštite bez narušavanja svakodnevnog rada. Videonadzor ostaje vodeći tržišni segment zahvaljujući rastućoj potrebi za nadzorom u realnom vremenu, sprječavanjem kriminala i podizanjem nivoa javne sigurnosti. Današnje IP kamere i napredni analitički sistemi nadilaze funkciju samog snimanja, nudeći detekciju pokreta, prepoznavanje lica i analizu ponašanja, te se sve češće povezuju s pametnom infrastrukturom kako bi osigurali pravovremeni uvid u situaciju.

Velike kompanije posebno su fokusirane na sveobuhvatne sigurnosne okvire koji kombinuju odvraćanje, detekciju i brzi odgovor.

Njihovi značajni budžeti i regulatorne obaveze podstiču primjenu sistema zasnovanih na AI, IoT tehnologiji i analitici kako bi zaštitile operacije i očuvale reputaciju brenda.

Ključni igrači
Tržištem fizičke sigurnosti dominiraju globalno etablirane kompanije, među kojima su: Johnson Controls, Bosch Building Technologies, Honeywell, Apollo Asset Management, Cisco, Telus, Wesco, Genetec, HID Global, Pelco, Hikvision, Gallagher, Secom, Allied Universal, Dahua, Axis Communications, Hanwha Vision, Teledyne Flir, Hexagon, General Dynamics, BAE Systems, Huawei, NEC, Smartcone, Verkada i Cloudstructure. Partnerstva, sporazumi, saradnje, akvizicije i razvoj novih proizvoda predstavljaju ključne strategije rasta kojima ove kompanije nastoje ojačati svoje tržišno prisustvo.

Prije nadgradnje na Windows 11 zaštitite svoje računare pomoću ActiveProtect

Microsoft je zvanično najavio kraj podrške za Windows 10. Korisnici ovog operativnog sistema će 14. oktobra ove godine posljednji put dobiti sigurnosna ažuriranja. Sada je pravo vrijeme da napravite rezervne kopije podataka sa Windows računara prije prelaska na Windows 11. Na taj način štitite svoju infrastrukturu od sigurnosnih propusta i sve češćih napada ransomwareom.

Potencijalni izazovi tokom nadogradnje na Windows 11

Prelazak na novi operativni sistem može dovesti do tehničkih poteškoća, bilo tokom same instalacije ili kasnije. Windows 11 ima specifične hardverske zahtjeve – ukoliko vaša kompanija koristi starije računare koji ne ispunjavaju te kriterijume, nadogradnja možda neće biti moguća.

Mogući su i problemi s kompatibilnošću: neki drajveri za hardverske uređaje možda nisu ažurirani za Windows 11, što može onemogućiti upotrebu uređaja poput štampača ili veb kamera. Također, stariji softveri (tzv. legacy aplikacije) često nisu kompatibilni sa Windows 11. Vrlo je moguće da uopšte neće raditi ili će raditi otežano.

Nakon nadogradnje, određena korisnička podešavanja mogu se automatski resetovati na fabrička, što znači dodatno vrijeme i trud da se sistem vrati u prethodno stanje.

U slučaju prekida nadogradnje ili neuspješnog ažuriranja, postoji rizik od gubitka podataka ako prethodno nisu sačuvani. Zato je važno osigurati da su svi fajlovi i folderi unaprijed bekapovani i spremni za brzo vraćanje u slučaju potrebe.

S obzirom na sve češće cyber napade, kompanije bi trebalo redovno da prave rezervne kopije i konsoliduju podatke sa svih krajnjih tačaka. Nadogradnja na Windows 11 je važan korak ka jačanju zaštite od internih i eksternih prijetnji, ali je jednako važno imati sigurne kopije podataka koje se mogu brzo povratiti.

Kako Synology ActiveProtect pomaže u zaštiti Windows računara

Synology ActiveProtect je specijalizovano rješenje za bekapiranje, osmišljeno da štiti različite vrste radnih opterećenja – uključujući i Windows računare. Omogućava centralizovano upravljanje rezervnim kopijama, bez obzira na to gdje se podaci nalaze. Pored toga, ActiveProtect nudi napredne funkcije za bekap i oporavak podataka, masovno implementiranje bekapa i brzo vraćanje sistema u prethodno stanje.

Pojednostavite IT operacije uz automatski bekap i RBAC

Omogućite masovno bekapiranje putem agenata – bilo na osnovu rasporeda, bilo kao reakciju na određene događaje. Definišite unaprijed planove zaštite pomoću Connect ključeva i ograničite pristup administrativnim pravima samo odabranim zaposlenima, čime štitite povjerljive informacije.

Zaštita od ransomware napada pomoću neizmjenjivosti (immutability)

ActiveProtect koristi tehnologije neizmjenjivog zapisa (WORM – Write Once, Read Many), koje onemogućavaju brisanje ili izmjenu već sačuvanih podataka. Kreirajte logički ili fizički „air gap“ između aktivnih sistema i rezervnih kopija, čime osigurava mogućnost vraćanja čistih i sigurnih verzija podataka u svakom trenutku.

Fleksibilan oporavak sistema – od celog računara do pojedinačnih fajlova

Bilo da je u pitanju „bare-metal“ oporavak cijelog sistema ili selektivno vraćanje pojedinačnih fajlova i foldera, ActiveProtect omogućava granularno upravljanje procesom oporavka u skladu sa vašim potrebama.

Maksimalna efikasnost skladištenja pomoću deduplikacije

Kako količina podataka raste, optimizacija skladišta postaje ključna. ActiveProtect koristi globalnu deduplikaciju sa strane izvora (source-side), čime eliminiše višak podataka unutar cijelog sistema. Rezultat je manji volumen bekapa, brži transfer podataka i bolja iskorišćenost prostora.

Redovno ažuriranje i pravljenje rezervnih kopija Windows računara predstavlja osnovnu praksu za očuvanje stabilnosti i sigurnosti poslovanja. Synology ActiveProtect omogućava da vaši podaci budu sigurno sačuvani i brzo dostupni u slučaju potrebe za oporavkom, čime osiguravate kontinuitet poslovanja čak i u kriznim situacijama.

Kliknite ovde da saznate više o tome kako Synology ActiveProtect može pomoći vašoj kompaniji da ojača cyber otpornost.

Primion odlučno korača naprijed: 30 godina uspjeha

Primion Technology GmbH ove godine slavi tri decenije postojanja. Osnovan 1995. godine kao srednje velika kompanija za integraciju sistema, kontinuirano se razvijala od ponuđača klasičnih sistema za kontrolu pristupa i evidenciju radnog vremena do modularnih, umreženih platformi za konvergentna sigurnosna i rješenja za upravljanje radnom snagom, s fokusom na moderne zahtjeve poput operativne tehnologije (OT), interneta stvari (IoT) i cyber sigurnosti. Cilj je pružiti skalabilne, pouzdane i dugoročno održive sisteme s jasnim fokusom na praktičnu primjenu i potrebe korisnika.

Novi izgled za novo poglavlje

Povodom 30-godišnjice, Primion je predstavio novi korporativni dizajn s redizajniranim, modernim i svježim logotipom. Novi izgled brenda naglašava ono za šta se Primion zalaže: tehnološki napredak, blizinu korisnicima i strateško predviđanje.

“Naša je vizija biti moderan, snažan i pouzdan globalni ponuđač rješenja za velike i srednje kompanije širom svijeta. Efikasnost i povećanje produktivnosti ključne su prednosti koje našim klijentima nudimo kroz naše proizvode, usluge i rješenja. Jednostavnost korištenja jedna je od naših osnovnih vrijednosti. Novi korporativni identitet objedinjuje ove i druge vrijednosti, što se ogleda u našem sloganu: ‘Zaštitite ono što je važno’”, poručili su iz Primiona.

Primion je predstavio novi logotip na Security Expo sajmu u Minhenu u junu.

Tehnologija za zahtjevne primjene

Primion sistemi koriste se u sigurnosno kritičnim okruženjima kao što su industrija, istraživanje, transport, zdravstvo, javna uprava, pa čak i u segmentu privatnog luksuza. Primion sam razvija softver i hardver i nudi visokointegrisana rješenja prilagođena širokom spektru zahtjeva. Oko 4.000 klijenata širom svijeta – od srednjih preduzeća do globalnih korporacija – vjeruje Primionu za sigurnost, organizaciju i efikasne procese za zaštitu ljudi i vrijednosti.

Evropska prisutnost s lokalnom snagom

Danas Primion zapošljava oko 470 zaposlenika na 20 lokacija u Njemačkoj, Austriji, Francuskoj, Španiji, Belgiji i Holandiji. Osim toga, održava globalnu mrežu certificiranih partnera širom svijeta. Kompanija ostaje bliska tržištu: s regionalnom prisutnošću, tehnološkom stručnošću i dubokim poznavanjem nacionalnih i međunarodnih standarda i potreba klijenata. Kao dio Azkoyen grupacije, Primion ima koristi od stabilnosti i mogućnosti rasta.

Tri decenije od osnivanja, Primion je spremniji nego ikada za izazove koji dolaze: s jasnim strateškim fokusom, snažnim timovima i ambicijom da aktivno oblikuje sigurnosna rješenja sutrašnjice.

Ruijie Reyee Wi-Fi 7: Osnaživanje škola u Ujedinjenom Kraljevstvu

Osnovna škola u Essexu, kao i mnoge druge, koristi digitalne alate u nastavi, pri čemu je stabilna i brza mreža ključna za podršku svim aspektima školskog rada. Međutim, s rastom broja digitalnih alata i uređaja u svakodnevnoj upotrebi, efikasnost i stabilnost školske mreže bila je dovedena u pitanje

Piše: Uli Hu, marketinški stručnjak za mala i srednja preduzeća, Ruijie Reyee; E-mail: uli@ruijie.com

Osnovna škola Engayne se nalazi u Upminsteru u pokrajini Essex i ima više od šest stotina učenika. Škola je posvećena stvaranju optimalnog okruženja za učenje, koristeći savremene digitalne alate koji podržavaju nastavu i školske zadatke. Stabilna i sigurna mrežna infrastruktura ključna je za efikasno odvijanje obrazovnog procesa i administrativno upravljanje školom.

Nestabilna mreža

Škola se oslanja na digitalne alate za nastavu, administrativne procese i sveukupnu povezanost na kampusu. Stabilna i brza mreža predstavlja temelj za podršku svim aspektima rada – od interaktivne nastave i virtuelnih učionica do komunikacije unutar škole. Međutim, s povećanjem broja digitalnih alata i uređaja u upotrebi, školska mreža suočavala se s novim izazovima.
Veliki broj uređaja morao je istovremeno biti povezan na mrežu, ali mreža nije bila dovoljno stabilna, što je izazivalo prekide u učenju i negativno utjecalo na iskustvo učenika. Svi su uređaji koristili istu mrežu bez segmentacije i kontrole pristupa, što je bio veliki sigurnosni problem. Također, upravljanje mrežom i njeno održavanje postali su složeni i vremenski zahtjevni.

Ruijie nudi rješenje

Kako bi riješila ove probleme, Osnovna škola Engayne je instalirala RG-RAP72Pro Wi-Fi 7 stropne pristupne tačke kompanije Ruijie. Ova oprema pruža brzo i snažno rješenje koje se odlično ponaša kada se veliki broj uređaja poveže istovremeno. Ruijie Reyee Wi-Fi 7 rješenje nudi brojne prednosti koje znatno unapređuju kvalitet mreže u školama. Sa brzim i stabilnim konekcijama, omogućava nesmetanu online nastavu čak i u okruženjima s velikim brojem povezanih uređaja. Dodatno, zahvaljujući segmentiranju mreže, različiti uređaji – kao što su uređaji za odvijanje nastave, kancelarijska oprema i uređaji za goste – rade na odvojenim mrežama, čime se povećava sigurnost. Svim ovim procesima može se jednostavno upravljati putem Ruijie Cloud platforme, čime školska mreža postaje lakša za nadgledanje i održavanje, štedeći vrijeme i resurse.
Kao dio implementacije ovog rješenja, Osnovna škola Engayne koristila je 27 RG-RAP72PRO pristupnih tačaka, sedam RG-NBS3200-24GT4XS-P i dva RG-NBS5200-24GT4XS-P switcha.

Pozitivno iskustvo

“Otkada je projekat završen, mogu reći da je sve prošlo izvanredno. Više ne primamo pritužbe od nastavnika zbog nestabilne internetske veze. Sada su svi naši časovi uspješni, jer sve funkcioniše besprijekorno, što nam je svima znatno olakšalo planiranje”, izjavila je direktorica škole Sarah Sankey, s očiglednim zadovoljstvom. Također, direktorica je naglasila značajan utjecaj na rad škole: “Mreža je sada stabilna u svim dijelovima škole, što je zaista fantastično. Sada možemo pristupiti internetu s bilo kojeg mjesta – ne samo djeca i nastavnici već i tokom sastanaka školskog odbora, pa čak i za posjetioci. Ovo je veliki korak naprijed i za nas je izuzetno pozitivno iskustvo”, kazala je Sankey.

Šta donose izmjene Evropske direktive o radijskoj opremi?

U digitalnom dobu, gdje sve veći broj uređaja komunicira bežično i razmjenjuje osjetljive podatke, kibernetička sigurnost više nije opcija – ona postaje neizostavan dio svakog tehnološkog proizvoda. Evropska unija prepoznala je ovu potrebu i kroz nadogradnju postojećeg zakonodavnog okvira, Direktive o radijskoj opremi (RED), uvodi obavezu integrisanja mjera cyber sigurnosti u svu radioopremu koja se stavlja na tržište

Pripremio: Nermin Kabahija; E-mail: redakcija@asadria.com

Radio Equipment Directive 2014/53/EU, skraćeno RED direktiva, pravni je okvir koji reguliše uslove pod kojima se radiooprema može plasirati na tržište Evropske unije kako bi se osigurala njena sigurnost, efikasnost i tehnička kompatibilnost. Iako je prvobitno bila fokusirana na tehničke aspekte, poput usklađenosti s radiofrekvencijskim spektrom, izmjene koje stupaju na snagu 1. augusta 2025. znatno proširuju njen domet budući da sada uključuju i kibernetičku sigurnost kao obavezni dio usklađivanja s regulatornim zahtjevima.

Trogodišnji rok istekao

Od navedenog datuma, svi proizvođači određene radioopreme morat će dokazati da njihovi proizvodi posjeduju odgovarajuću zaštitu od neovlaštenog pristupa, krađe podataka i zloupotrebe, bez obzira na to da li im je bežična komunikacija glavna funkcija. To se odnosi na širok spektar uređaja: od pametnih telefona, satova i kućanskih aparata s Wi-Fi ili Bluetooth povezivošću do industrijskih senzora i drugih povezanih sistema. RED direktiva sada podrazumijeva obaveznu procjenu rizika, implementaciju sigurnosnih mjera, ažuriranja softvera te odgovarajuću tehničku dokumentaciju. Ova promjena ima dalekosežan značaj. Ona ne samo da podiže nivo zaštite korisnika i kompanija unutar EU-a već postavlja i nove standarde koji bi mogli oblikovati praksu i izvan granica Unije. Važno je naglasiti: 1. august 2025. nije puki administrativni rok – to je ključni trenutak kada kibernetička sigurnost postaje uslov za pristup evropskom tržištu.

Izmjene RED direktive koje se odnose na cyber sigurnost – konkretno članovi 3(3)(d), (e) i (f) – formalno su usvojene 29. oktobra 2021. kroz Delegiranu uredbu (EU) 2022/30 Evropske komisije. Ova uredba propisuje dodatne sigurnosne zahtjeve za određene kategorije radioopreme, uz prijelazni period koji ističe 1. augusta 2025, čime su proizvođači dobili skoro tri godine za prilagođavanje proizvoda, dokumentacije i procesa.

Viđenje stručnjaka

Pitanje kibernetičke sigurnosti u kontekstu nove regulative Evropske unije izazvalo je značajnu pažnju među proizvođačima i regulatorima širom svijeta. Joakim Mark, stručnjak iz oblasti kibernetičke sigurnosti i menadžer Common Criteria laboratorije pri kanadskoj kompaniji Intertek, dao je na portalu www.intertek.com svoje stručno viđenje ključnih izazova i promjena koje donose nadolazeće izmjene RED direktive, koje stupaju na snagu 1. augusta 2025. godine. Mark je u analizi istakao da su nova pravila važan iskorak u oblasti sigurnosti radioopreme, ali i dodatno opterećenje za proizvođače koji će svoje proizvode morati uskladiti s tehničkim i sigurnosnim zahtjevima daleko većeg obima nego ranije.

“Usklađenost sa standardima kibernetičke sigurnosti je neupitna. RED direktiva u 2025. godini više nije samo vezana za radijske talase, ona postaje ključni dokument kibernetičke sigurnosti. Ovo predstavlja veliku obavezu za proizvođače IoT uređaja, uključujući nosive tehnologije i industrijske senzore. Međutim, mnogi i dalje potcjenjuju obim ove direktive, iako se rok opasno približava”, kaže Mark.

Treba znati da se kibernetički zahtjevi iz člana 3.3 (d)-(f) RED direktive primjenjuju na proizvode s radijskom funkcionalnošću, čak i kada radijska funkcija nije njihova osnovna namjena. U pravilu, zahtjevi obuhvataju svu radijsku opremu koja je direktno ili indirektno povezana na internet, a pod određenim okolnostima, oni se mogu odnositi i na uređaje koji nisu povezani na internet. Proizvođači pametnih termostata, kućanske elektronike, industrijskih mašina pa čak i pametnih kućanskih aparata moraju također ispoštovati zahtjeve nove regulative. “Česta je zabluda da se usklađenost s regulativom odnosi samo na uređaje koji su primarno namijenjeni komunikaciji – no čak i ugrađeni komunikacijski interfejsi poput mobilne mreže, Wi-Fi-ja ili Bluetootha mogu aktivirati primjenu kibernetičkih zahtjeva iz direktive”, napominje Mark.

U pravilu, zahtjevi obuhvataju svu radijsku opremu koja je direktno ili indirektno povezana na internet, a pod određenim okolnostima, mogu se odnositi i na uređaje koji nisu povezani na internet

Kibernetička sigurnost

RED direktiva propisuje niz mjera koje se odnose na zaštitu mreže, sigurnost podataka i prevenciju prevara. To znači da uređaji moraju spriječiti neovlašten pristup i biti otporni na smetnje i ometanja u radu. “Osim toga, podaci korisnika moraju biti šifrirani i zaštićeni od kompromitacije, dok sigurnosni protokoli trebaju biti koncipirani tako da onemoguće lažno predstavljanje identiteta, izvršavanje neovlaštenih transakcija ili manipulaciju podacima”, ističe i upozorava da nepoštivanje ovih zahtjeva ne predstavlja samo regulatorni rizik – već može dovesti i do zabrane prodaje, povlačenja proizvoda s tržišta i ozbiljnih šteta po ugled kompanije.

RED direktiva postavlja presedan za kibernetičke standarde izvan granica EU-a i baš kao što je GDPR utjecao na globalne regulative o zaštiti podataka, tako i RED pokreće globalni pomak ka strožijim standardima sigurnosti u IoT sektoru. Proizvođači koji izvoze na međunarodna tržišta trebaju očekivati slične zahtjeve i u SAD-u, Azijsko-pacifičkoj regiji i drugim dijelovima svijeta.

Preporučeni koraci

Na pitanje koje poteze proizvođači opreme trebaju povući, Mark kaže da je prvi korak priprema revizije portfolija proizvoda kako bi se identificirali svi uređaji koji sadrže radijske komponente. “Nakon ovoga, preporučuje se korištenje harmonizovanog EU standarda EN 18031 serije, koji može poslužiti kao osnova za usklađivanje. Time se izbjegavaju skupe izmjene dizajna u kasnijoj fazi. Isto tako, potrebno je pripremiti i kompletnu tehničku dokumentaciju, uključujući procjenu rizika, identifikaciju sigurnosnih sredstava, logiku odlučivanja te verifikacijsko testiranje”, kaže stručnjak kompanije Intertek. Važno je napomenuti da ovaj standard sadrži i određena ograničenja koja treba pažljivo razmotriti. Procjena kibernetičkog rizika nije formalnost, to je temelj čitavog procesa. Prema RED direktivi, proizvođači su dužni identificirati ranjivosti već u ranoj fazi dizajna kako bi spriječili ozbiljne sigurnosne probleme prije nego što nastanu.

“Za proizvođače koji se odluče na samodeklaraciju, korištenje standarda EN 18031 serije je obavezno. Proces počinje identifikacijom sigurnosnih sredstava, što podrazumijeva mapiranje svih hardverskih i softverskih komponenti te tokova podataka unutar proizvoda, uz jasno razumijevanje šta tačno treba zaštititi. Slijedi modeliranje prijetnji, pri čemu se preporučuje korištenje metodologije STRIDE za analizu mogućih vektora napada, uključujući neovlašteni pristup uređaju (spoofing), fizičku ili digitalnu manipulaciju (tampering), izostanak traga audita kod transakcija (repudiation), curenje ili neovlašteni pristup podacima (information disclosure), zasićivanje uređaja saobraćajem (DoS) te neovlašteno stjecanje višeg nivoa pristupa (elevation of privilege)”, objašnjava Mark. Nakon toga slijedi izrada liste rizika i njihovo rangiranje prema vjerovatnoći nastanka i potencijalnom utjecaju.

Mogući scenarij iz prakse

Jedan proizvođač pametnih brava je tokom testiranja otkrio da nešifrirana Bluetooth komunikacija omogućava hakerima da zaobiđu mehanizam autentifikacije. Da je ova ranjivost otkrivena ranije, kompanija bi mogla izbjeći gubitke od nekoliko stotina hiljada eura kroz skupe opozive proizvoda i zaštitila bi svoj brend od štete po vlastitu reputaciju. Za kvalitetnu metodologiju procjene rizika preporučuje se standard ETSI TR 103935. Osim toga, redovno testiranje otpornosti na napade (penetration testing) pomaže u ranom otkrivanju ranjivosti, dok platforme kao što su MITRE ATT&CK omogućavaju praćenje najnovijih obrazaca napada i prijetnji.

Važnost standarda EN 18031

Standard EN 18031 nije samo još jedan tehnički dokument budući da i on predstavlja promjenu paradigme u načinu na koji se proizvodi razvijaju. Umjesto da se sigurnost tretira kao dodatak na kraju procesa, proizvođači sada moraju integrisati kibernetičku sigurnost u svaku fazu životnog ciklusa proizvoda, počevši od prvobitne ideje pa sve do povlačenja proizvoda s tržišta. “Jedan od osnovnih principa standarda EN 18031 je zaštita mreže”, napominje Mark i dodaje: ”Uređaji moraju biti projektovani tako da budu otporni na napade koji bi mogli ugroziti njihovu funkcionalnost. To podrazumijeva uvođenje sigurnosnih mjera kao što su šifrirani komunikacijski kanali i sistemi za detekciju anomalija, koji omogućavaju identifikaciju i neutralizaciju prijetnji prije nego što dovedu do incidenta.”

Drugi ključni stub jeste privatnost po defaultu jer korisnički podaci moraju biti zaštićeni od samog trenutka kada se uređaj aktivira. To uključuje obaveznu enkripciju podataka, stroge kontrole pristupa i mehanizme za jasno izražavanje pristanka korisnika, čime se eliminiše oslanjanje na fabričke postavke koje hakeri lako mogu iskoristiti.

“Uređaji koji obrađuju osjetljive finansijske transakcije moraju implementirati mehanizme za prevenciju prevara, među kojima je višefaktorska autentifikacija (MFA) neizostavna. Ovo je posebno važno u sektorima kao što su pametna plaćanja, gdje čak i manji sigurnosni propust može izazvati ozbiljne finansijske gubitke i regulatorne sankcije”, kaže Mark i ističe da sigurnost tokom čitavog životnog ciklusa uređaja predstavlja ključnu komponentu, zbog čega EN 18031 insistira na dugoročnoj podršci, uključujući redovno objavljivanje sigurnosnih zakrpa, ažuriranja firmvera i kontinuirano praćenje ranjivosti.

Umjesto da se sigurnost tretira kao dodatak na kraju procesa, proizvođači sada moraju integrisati cyber sigurnost u svaku fazu životnog ciklusa proizvoda, počevši od prvobitne ideje pa sve do povlačenja proizvoda s tržišta

Tehnička dokumentacija kao temelj

Tehnička dokumentacija nije samo administrativni zahtjev. Ona je, također, osnovni dokaz o usklađenosti proizvoda sa zahtjevima zaštite od kibernetičkih napada. U okviru RED direktive, proizvođači su sada obavezni dostaviti sveobuhvatnu dokumentaciju kojom potvrđuju da su njihovi uređaji razvijeni u skladu sa sigurnosnim standardima, i to prije objave Izjave o usklađenosti i prije postavljanja CE oznake. Bez te dokumentacije, proces samodeklaracije ili certifikacije od ovlaštenog tijela može biti odgođen sedmicama, pa čak i mjesecima, uz moguće kazne ili zabranu prodaje.

“Regulatorna tijela traže jasan dokaz da je proizvod projektovan, testiran i održavan u skladu sa zahtjevima RED direktive za kibernetičku sigurnost. Dokumentacija služi kao pravna zaštita, jer pruža transparentnost i mogućnost praćenja svake faze razvoja. Ukoliko se sigurnosni incident dogodi nakon stavljanja proizvoda na tržište, uredno vođena dokumentacija može dokazati da je proizvođač postupio s dužnom pažnjom i tako izbjeći odgovornost”, pojašnjava Mark. Prema njegovim riječima, mnogi proizvođači tretiraju dokumentaciju kao nešto što dolazi na kraju procesa, a to dovodi do nedostatka izvještaja o testiranju, nepotpunih procjena rizika i izostanka mehanizama za ažuriranje zastarjelih uređaja – što može znatno usporiti ili onemogućiti odobrenje za usklađenost.

Šta bi dokumentacija trebala sadržavati

Kompletna tehnička dokumentacija mora obuhvatiti detaljne izvještaje o procjeni rizika, u kojima su jasno navedene identificirane ranjivosti i mjere za njihovo ublažavanje. “Također, trebala bi sadržavati sažetke testiranja koji dokazuju da su provedeni odgovarajući sigurnosni testovi i procjene usklađenosti sa važećim standardima. Neophodne su i formalne izjave o usklađenosti, koje potvrđuju pridržavanje EN 18031 standarda i svih drugih relevantnih normi, a za samodeklaraciju, primjena EN 18031-serije je obavezna”, kaže on. Kako bi se proces dokumentacije pojednostavio i smanjili rizici neusklađenosti, preporučuje se uvođenje sistema za praćenje usklađenosti sa regulatornim zahtjevima, kojim se osigurava da su svi dokumenti ažurirani. Čak i uz snažnu strategiju, mogu se pojaviti rupe. Bilo da su rezultat promjenjivih prijetnji, previđenih ranjivosti ili pogrešnog tumačenja standarda, proizvođači moraju biti spremni da proaktivno prepoznaju i otklone slabosti u svojim sistemima sigurnosti.

Održavanje usklađenosti nakon lansiranja proizvoda

Proces usklađenosti s regulativom ne završava onog trenutka kada proizvod dospije na tržište. “Stvarnost je takva da se cyber prijetnje neprestano razvijaju, a s njima i regulatorni zahtjevi. Proizvođači moraju imati strategiju kojom će osigurati da njihovi proizvodi ostanu usklađeni s regulativama i sigurni i nakon lansiranja. U protivnom, rizikuju pojavu ozbiljnih ranjivosti, pravne posljedice i gubitak povjerenja korisnika”, kaže Mark najavljujući da će ovakav pristup uskoro postati zakonski obavezan kroz novu uredbu Evropske unije poznatu kao Akt o kibernetičkoj otpornosti (Cyber Resilience Act). Prema njoj, proizvođači su obavezni kontinuirano pratiti sigurnosne prijetnje, otklanjati ranjivosti i osigurati da njihovi proizvodi ostanu sigurni tokom čitavog životnog ciklusa. “Primjera radi, proizvođač IoT uređaja koji je 2024. lansirao pametni kućni hub u skladu s RED standardima može se, već do augusta 2025, suočiti s novom Bluetooth ranjivošću koju su otkrili istraživači kibernetičke sigurnosti, a koja omogućava neovlašteni pristup”, napominje Mark. Ukoliko kompanija nema strukturiran proces za nadogradnju i ako ne može dovoljno brzo prilagoditi postojeći proizvod, rizikuje povlačenje certifikata za nove serije tog modela, kao i negativne reakcije tržišta.

“Posljednjih nekoliko sedmica pred početak primjene RED direktive mogu odlučiti o uspješnom lansiranju proizvoda ili, pak, zaustaviti prodaju već postojećih uređaja koji se i dalje plasiraju na tržište EU”, zaključuje Mark.

Kibernetička sigurnost nije jednokratna obaveza, već stalna odgovornost. Samo proaktivan pristup nakon plasiranja proizvoda može osigurati dugoročnu sigurnost, očuvanje reputacije i potpunu usklađenost s regulativama.

Završno odbrojavanje je počelo

Dakle, uskoro počinje zvanična primjena RED regulative (Radio Equipment Directive), a to znači da proizvođači ulaze u ključnu fazu svojih priprema. Ovaj period je presudan. Sada je trenutak da se zatvore sve otvorene stavke, kompletira dokumentacija i riješe svi preostali sigurnosni izazovi. I najmanji propust, poput nedostajućeg dokumenta ili neuspjelog sigurnosnog testa, može dovesti do ozbiljnih kašnjenja i dodatnih troškova.

U ovoj završnoj fazi, od posebne je važnosti provjeriti da su sva testiranja i certifikacije dovršene, posebno kada je riječ o funkcionalnoj sigurnosti uređaja. Ako vaš proizvod još nije testirala nezavisna laboratorija, krajnje je vrijeme da angažujete stručnjake, poput IoT sigurnosnih laboratorija ili sličnih ovlaštenih tijela kako biste osigurali nepristrasnu provjeru usklađenosti.

Zapamtite da tehnička dokumentacija mora biti potpuna i spremna za dostavljanje najkasnije do 1. augusta ove godine, bilo da se odlučite za samoprocjenu ili idete putem certifikacije ovlaštenog regulatornog tijela. Uobičajeni razlozi za odbijanje certifikata uključuju nedostatak izvještaja nezavisnih laboratorija ili izjave o usklađenosti koje nisu propisno potpisane. Stoga je važno pažljivo provjeriti da svi potpisi, dozvole i odobrenja budu uključeni i validni.

Važno je imati na umu da se odgovornost za usklađenost ne završava samim dobijanjem certifikata. Ključan je i korak edukacije. Osoblje zaduženo za korisničku podršku mora biti obučeno kako bi znalo objasniti korisnicima način ažuriranja sigurnosnih funkcija i korištenja opcija zaštite. Samo tako krajnji korisnici mogu ispravno primijeniti preporučene sigurnosne mjere.

Proizvođači, oprez

Mnogi proizvođači u ovom trenutku prave kritične greške. Često se dešava da procjene rizika ostanu nepotpune, jer se zanemare ranjivosti u lancu nabavke. Također, rezultati testiranja koji su stariji od šest mjeseci mogu postati nevažeći u očima regulatornih tijela, pa se preporučuje njihovo ažuriranje. Osim toga, manjak koordinacije unutar tima, posebno između inžinjera, menadžera proizvoda i stručnjaka za usklađenost s regulativama, može dovesti do toga da određeni zahtjevi ostanu neispunjeni. Zbog toga bi svi uključeni trebali održati završni sastanak i zajednički provjeriti da je sve pripremljeno kako bi se izbjegla iznenađenja u posljednjem trenutku.

Na kraju, valja istaći da ovi posljednji dani mogu odlučiti sudbinu ne samo novog proizvoda na tržištu već i dalju prodaju postojećih uređaja koji se još proizvode i plasiraju unutar Evropske unije. Dobro organizovan i sveobuhvatan pregled usklađenosti u završnoj fazi može značiti razliku između uspješnog ulaska na tržište i ozbiljnih poslovnih posljedica.

Kaspersky: Kibernetički napadi postaju rjeđi ali opasniji

Stručnjaci kompanije Kaspersky, osim što savjetuju klijente o optimalnim metodama prikupljanja podataka, pažljivo prate promjenjivi pejzaž prijetnji kako bi kontinuirano unapređivali sigurnosne procese. Njihov najnoviji izvještaj o MDR uslugama detaljno prikazuje incidente u infrastrukturi klijenata i taktike koje su napadači koristili

Piše: Darko Natalić, menadžer za komunikacije za Istočnu Evropu i Izrael, Kaspersky; E-mail: Darko.Natalic@kaspersky.com

SOC tim kompanije Kaspersky, zadužen za uslugu upravljanog otkrivanja i odgovora (MDR – Managed Detection and Response), zabilježio je tokom 2024. godine najveći broj incidenata u industrijskom (25,7%), finansijskom (14,1%) i vladinom sektoru (11,7%). Međutim, kada je riječ o najozbiljnijim napadima, raspored je nešto drugačiji: 22,8% takvih napada bilo je usmjereno na IT sektor, 18,3% na vladin, 17,8% na industrijski, dok je 1,9% ciljalo finansijski sektor.

Pad aktivnosti, ali…

Iako je broj incidenata visokog stepena ozbiljnosti opao za 34% u odnosu na 2023. godinu, njihova složenost znatno je porasla. Prosječno vrijeme potrebno za njihovo istraživanje i izradu izvještaja povećano je za 48%, što ukazuje na rast kompleksnosti savremenih napada. To potvrđuje i činjenica da je većina aktiviranih pravila detekcije i indikatora napada (IoA) dolazila iz specijaliziranih XDR alata – za razliku od prethodnih godina, kada su OS logovi imali značajniju ulogu u otkrivanju prijetnji. Ovaj trend jasno pokazuje da su napredni alati poput XDR-a ključni za efikasnu detekciju i istraživanje današnjih prijetnji.

Također, napadi koje pokreću ljudi postaju sve učestaliji. Takvi ciljani napadi činili su čak 43% incidenata visokog rizika – što predstavlja povećanje od 74% u odnosu na 2023. i 43% u poređenju sa 2022. godinom. I pored napretka u automatizaciji detekcije, motivisani napadači i dalje uspijevaju zaobići sigurnosne barijere. Upravo zbog toga, rješenja kojima upravljaju stručnjaci, poput MDR-a, igraju ključnu ulogu u borbi protiv takvih prijetnji.

Napadi se ponavljaju

Statistike dosljedno pokazuju da se napadači često vraćaju nakon uspješne kompromitacije sistema. Ovo je naročito izraženo u javnom sektoru, gdje napadi često imaju za cilj dugoročno prisustvo u sistemu radi špijunaže. U takvim slučajevima, kombinacija internog SOC tima opremljenog XDR rješenjima ili eksternog MDR-a, uz redovne procjene kompromitovanosti (Compromise Assessment), efikasan je način za detekciju i istraživanje napada koji mogu proći neopaženo kroz standardne sigurnosne mjere.

Tehnike koje se oslanjaju na korisničku interakciju, poput phishinga, i dalje su među tri najčešće prijetnje. Gotovo 5% incidenata visokog stepena ozbiljnosti uključivalo je uspješan socijalni inženjering. Korisnici tako ostaju najslabija karika, zbog čega je edukacija o sigurnosnoj svijesti neizostavan dio svake strategije korporativne informacijske sigurnosti.

“Kako bi se efikasno odgovorilo na cyber prijetnje koje zaobilaze osnovne mjere zaštite, MDR usluga mora od samog početka osigurati postavljanje odgovarajućih alata za prikupljanje podataka u organizaciji koju štiti. Osim toga, tim pružaoca usluge i tim klijenta trebali bi redovno sarađivati na unapređenju prikupljanja telemetrijskih podataka i definisanju dodatnih izvora informacija kako bi ostali korak ispred sve naprednijih napadačkih taktika“, kazao je Rade Furtula, presales menadžer kompanije Kaspersky.

Između digitalnog mesije i utržene magle

Vještačka inteligencija u sigurnosti reklamira se kao besprijekorni štit koji nadljudskom preciznošću otkriva prijetnje i predviđa rizike. Ali stvarnost je mnogo složenija i uključuje lažno pozitivne rezultate, netransparentne i nelogične zaključke i preuveličana obećanja. U ovom tekstu stišavamo marketinšku buku da čujemo odgovor na ključno pitanje: da li AI zaista mijenja paradigmu sigurnosti ili je tek posljednja tehnološka iluzija u kojoj ljudski faktor i dalje igra najvažniju ulogu?

Piše: Mirza Bahić; E-mail: mirza.bahic@asadria.com

“Vještačka inteligencija je sve ono što još nije zaživjelo.” Ova duhovita opaska profesorā s Princetona, Arvinda Narayanana i Sayasha Kapoora, nalazi se u knjizi “AI opsjena: Šta vještačka inteligencija može, šta ne može i kako prepoznati razliku”. Ona savršeno oslikava način na koji se definicija AI-ja stalno mijenja tako da ovaj pojam danas znači gotovo sve baš svakome.

Međutim, kada neka tehnologija na tragu AI-ja zaživi, bilo da je riječ o provjeri pravopisa u Wordu, prepoznavanju govora ili autopilotu u avionima, naljepnica misterije se skida i njenu magiju počnemo uzimati zdravo za gotovo. Je li na tom putu i AI u svijetu sigurnosti?

AI smanjuje plast sijena, iglu pronalaze ljudi

Dok AI sigurnosna rješenja plave tržište obećanjima o gotovo natprirodnoj budnosti ovih sistema, otrežnjujuću dozu stvarnosti ponudio je nedavni tragični incident u srednjoj školi Antioch u američkom gradu Nashvilleu. Uprkos gotovo milion dolara uloženih u AI sistem za detekciju oružja nazvan Omnilert, u januaru je 17-godišnji učenik Solomon Henderson uspio unijeti skriveni pištolj u školu. Nakon toga, smrtno je ranio jednog učenika, povrijedio drugog, a onda i sebi oduzeo život.

Ovaj AI sistem inicijalno je dizajniran da prepoznaje vidljivo vatreno oružje pomoću nadzornih kamera, no nije uspio detektovati Hendersonovo oružje. Prema riječima zvaničnika školskog okruga, sistem nije reagovao jer pištolj u trenutku napada nije bio “vidljiv kamerama”. Izvršni direktor Omnilerta na kraju je priznao da sistem zahtijeva jasan vizuelni kontakt s oružjem kako bi ispravno funkcionisao.

Maher Yamout, glavni istraživač u Globalnom timu za istraživanje i analizu kompanije Kaspersky, upozorava da ovakva prenapuhana obećanja stvaraju nerealna očekivanja u odnosu na stvarne mogućnosti AI-ja. “AI se često predstavlja kao svemogući i autonomni sistem koji može donositi odluke umjesto nas. To, naravno, nije realno”, kaže on.

Slično mišljenje dijeli i Mohammed Soliman iz kompanije McLarty Associates, koji je viši saradnik u Middle East institutu. On smatra da marketing često pretjeruje u predstavljanju mogućnosti AI-ja u svijetu sigurnosti, navodeći da vještačka inteligencija ne radi “na način kako to ušminkane reklame tvrde”. “One govore o autonomnoj sigurnosti i potpunoj eliminaciji prijetnji, ali to je pretjerano”, dodaje Soliman.

Incident u Nashvilleu jasno ukazuje na ograničenja pristupa koji podrazumijeva oslanjanje isključivo na AI za zahtjevnije sigurnosne zadatke. Nemogućnost tehnologije da detektuje skriveno oružje u kritičnoj situaciji postavlja ozbiljna pitanja o njenoj efikasnosti na terenu, gdje prijetnje nisu uvijek očigledne.

Sajjad Arshad, direktor razvoja poslovanja u kompaniji AxxonSoft Middle East, opisuje sadašnje stanje bez uvijanja: “AI ne mora piti kafu da zadrži koncentraciju, ali i ne razumije namjere”.

Dok AI briljira u, naprimjer, skeniranju slika, prepoznavanju obrazaca i neumornom pregledanju ogromnih količina videosadržaja, on može podbaciti u ključnoj stvari – razumijevanju zašto se nešto dešava. “Sigurnost nije samo prepoznavanje anomalija. Tu je i pitanje prosudbe”, naglašava Arshad. Vještačka inteligencija može označiti osobu koja stoji na parkingu, ali ne zna da li se ta osoba izgubila ili planira da negdje provali. Taj nivo interpretacije, odnosno povezivanja ponašanja s motivom i dalje je sfera ljudskog razmišljanja. “Odluke i konteksti su još u domenu ljudi”, navodi Arshad i dodaje da je to slučaj čak i kada je AI sposoban da obavlja veliki dio posla u pozadini.

Njegov kolega Soliman umjesto objašnjenja nudi živopisnu metaforu: “AI je sjajan u smanjenju veličine plasta sijena jer može prepoznati 100 sumnjivih događaja među milion njih. Ali ljudi su ti koji na kraju moraju pronaći iglu jer su lažno pozitivni rezultati stvaran izazov”, kaže on.

Vječni ciklus zanosa i razočarenja

Tragedija u srednjoj školi Antioch podsjeća na opasnost pretjeranog oslanjanja na obećanja o potencijalu vještačke inteligencije. Ipak, ovakva razočarenja nisu novost jer je sama historija AI-ja, smatraju eksperti, kontinuirana smjena velikih očekivanja i bolnih otrežnjenja.

Tu je korisna tzv. Gartnerova krivulja tehnološkog zanosa, koja pokazuje kako nove tehnologije obično počinju život praćene ogromnim entuzijazmom, nakon kojeg prolaze kroz fazu razočarenja korisnika, da bi na kraju i postale stvarno korisne nakon sazrijevanja. Iako mnoge tehnologije koje donose temeljne promjene, poput kriptovaluta, prate ovu krivulju, razvoj vještačke inteligencije više je nalik ciklusu smjene euforičnih proljeća entuzijazma i obeshrabrujućih zima.

Ipak, postoji ključna razlika između izvikane tehnologije poput, npr., kriptovaluta i vještačke inteligencije. Već je u svijetu sigurnosti AI demonstrirao stvarne tehnološke prednosti uprkos prenapuhanim obećanjima, dok kriptovalute i dalje uglavnom ostaju rješenje u potrazi za problemom.

Arshad iz kompanije AxxonSoft Middle East ne okoliša kada je riječ o zabludama u vezi s AI-jem. “Vjerujte, dobijamo stvarno bizarne zahtjeve od klijenata, i to takve zbog kojih stanemo i zapitamo se: ko im je uopće ispričao sve te bajke?”, ističe Arshad.

On jasno ukazuje na tačku u kojoj dolazi do nesporazuma: AI nije kristalna kugla niti može čitati misli. On ne može iz nakupine piksela naslutiti nečije namjere. Osoba koja mirno stoji može biti i sumnjivo lice i putnik koji samo čeka prijevoz. Bez konteksta, AI ne može uvijek donijeti ispravnu procjenu. Druga česta zabluda, navodi Arshad, jeste uvjerenje da AI “radi odmah nakon instalacije”. Videoanalitika zasnovana na AI-ju ne funkcioniše automatski i potrebno joj je precizno podešavanje prema uglovima kamere, osvjetljenju i okolini. “Nije riječ samo o algoritmu. To je cijeli ekosistem u kojem on radi”, objašnjava on.

Integracija je i dalje izazov

Integracija AI tehnologija s postojećim sigurnosnim sistemima predstavlja dodatni izazov. Mnoge organizacije imaju poteškoća u usklađivanju novih AI rješenja s postojećom infrastrukturom, što može dovesti do neučinkovitosti ili skupih rekonstrukcija. Bez ispravne konfiguracije i upravljanja podacima, nove tehnologije mogu stvoriti slijepe tačke u sistemu. Kahler potvrđuje loše stanje postojeće infrastrukture uz komentar da su “mnogi sistemi i dalje zatvoreni ili zastarjeli, što ograničava mogućnosti AI tehnologije. Zato su otvorene platforme važne jer omogućuju integraciju i kontinuirani razvoj u skladu s rastom mogućnosti vještačke inteligencije”.

Kapiniaris dodaje da dio nesporazuma proizlazi i iz nepoznavanja stvarnih mogućnosti hardvera nove generacije. “Naprimjer, tačnost često više ovisi o ograničenjima hardvera nego od samog AI-ja. Tržište mora shvatiti da loše performanse proizlaze iz nekvalitetne opreme ili loše instalacije CCTV sistema, a ne samo zbog greške AI-ja”, kaže on.

AI također zahtijeva stalno održavanje i stručno osoblje koje upravlja sistemima i ažurira ih. Bez odgovarajućeg nadzora, AI sistemi mogu postati neučinkoviti ili čak kontraproduktivni. Faktori okoline, poput lošeg osvjetljenja ili ekstremnih vremenskih uslova, mogu dodatno ograničiti sposobnost AI-ja da tačno detektuje i analizira prijetnje. AlRefai ističe i da implementacija AI-ja u sigurnosti donosi niz izazova koji nadilaze samu tehnologiju. “Organizacije se suočavaju s brojnim problemima, uključujući tehničke izazove kao što su osiguranje tačnosti modela, minimiziranje pristrasnosti i zaštita privatnosti podataka, kao i usklađenost s regulatornim okvirima”, objašnjava on. Nedostatak iskusnih stručnjaka dodatno otežava situaciju, budući da mnogi sigurnosni timovi još nisu spremni za efikasno upravljanje AI alatima. “Osiguravanje etičke primjene i zaštita od manipulacija ostaju stalne brige”, dodaje AlRefai, naglašavajući potrebu za tehničkim i ljudskim nadzorom u svakom sigurnosnom sistemu koji koristi AI.

Postoje i pomaci

Ipak, Arshad vidi i pomake. Današnji AI sistemi su znatno otporniji jer bolje filtriraju sjene, prepoznaju objekte u gomili i prilagođavaju se zahtjevnim uslovima. “Ipak, još ne postoji svemoćno dugme koje sve rješava. Pravi izazov nije samo napraviti pametniji AI, nego uskladiti očekivanja ljudi”, upozorava on.

No, zašto su ta očekivanja u toj mjeri nerealna? Jedan od glavnih razloga je dominantna uloga korporativnog finansiranja. Savremeni AI sistemi, poput velikih jezičkih modela, povlače ogromne troškove razvoja, od hardverskih resursa do skupog istraživačkog rada. To je poremetilo balans moći u korist kompanija poput Googlea, Mete i OpenAI-ja, koje sebi mogu priuštiti takve investicije.

“AI često ispunjava očekivanja kada se promišljeno primjenjuje, ali će rijetko ispuniti ono što se obećava u marketinškim materijalima. Iako je veoma snažan alat, njegov uspjeh zavisi od kvaliteta podataka, integracije s postojećim sistemima i ljudskog nadzora”, kaže Saif AlRefai, menadžer za inženjering rješenja u kompaniji OPSWAT.

To potvrđuje i Hans Kahler, operativni direktor Eagle Eye Networksa, koji upozorava da ova nerealna slika podsjeća na historijski obrazac uspona i padova nivoa entuzijazma u pogledu mogućnosti AI tehnologije. “Neki dobavljači obećavaju da AI može sve”, kaže Kahler. “To je bacanje prašine u oči, a ne stvarnost.”

Arshad to potvrđuje tezom da, iako AI napreduje, njegova primjena u stvarnom svijetu ostaje daleko složeniji problem nego što se prikazuje u promotivnim materijalima. “Marketing prodaje snove, a AI isporučuje nešto neugodnije što se zove stvarnost”.

Ipak, korporativni fokus sve više favorizira inženjerska dostignuća u odnosu na dublje naučno razumijevanje mogućnosti ove tehnologije. Kompanije preferiraju poboljšanja koja se mogu odmah ugraditi u profitabilne proizvode, umjesto temeljnih uvida u razloge zašto AI rješenja uopće trebaju nešto raditi. To dovodi do toga da se naglasak stavlja na obaranje rekorda u laboratorijskim testiranjima, umjesto na provjerene rezultate iz stvarnog svijeta.

Dr. Arijana Trkulja, voditeljica Centra za izvrsnost u kibernetičkoj sigurnosti u kompaniji Ingram Micro, također ističe jaz između marketinških obećanja i stvarne upotrebljivosti AI-ja. Iako se često prikazuje kao revolucionarni alat koji donosi automatizaciju i preciznost bez presedana, AI često zakazuje u situacijama gdje su podaci nekvalitetni, ljudski nadzor neophodan (npr. u pravosuđu ili zdravstvu), kao i tamo gdje postoje ozbiljna etička pitanja u vezi s njegovom primjenom. “Potpuna autonomija i dalje je mit u većini slučajeva”, naglašava Trkulja, ističući potrebu za stalnim ljudskim učešćem, podešavanjem i praćenjem kako bi AI sistemi ostali efikasni. Ona preporučuje kompanijama da zauzmu uravnotežen stav. “Kada se pažljivo implementira uz jasne ciljeve i pripremljene podatke, AI može biti snažan pokretač efikasnosti, inovacija i konkurentske prednosti”, kaže ona.

Identifikacija da, predviđanje ne

Iako senzacionalistički pristup AI-ju često hrani nerealna očekivanja, važno je razumjeti zašto ova tehnologija briljira u nekim zadacima, a u drugim to ne uspijeva i tako razdvojiti činjenice od fikcije.

Prepoznavanje lica je odličan primjer. U nekim slučajevima AI radi izvanredno, dok u drugim potpuno podbaci, pri čemu sve ovisi o tipu zadatka pred ovom tehnologijom.

Kada se koristi za identifikaciju lica, AI obično postiže visoku tačnost jer je riječ o zadatku s vrlo malo nejasnoća. AI tehnologija se obučava na ogromnim bazama podataka sa slikama i oznakama, što joj omogućava da prepozna, naprimjer, da li dvije fotografije predstavljaju istu osobu. Uz dovoljno podataka i računarske snage, AI će lako savladati obrasce za razlikovanje jednog lica od drugog i biti veoma efikasan u kontrolisanim okruženjima u kojima su sve potrebne informacije već prisutne na slikama. U tom smislu, AI može i briljirati jer se suočava s jasnim zadatkom utvrđivanja da li dvije fotografije prikazuju istu osobu.

Međutim, nivo tačnosti opada kada se od njega traži da rješava složenije zadatke, posebno kada je riječ o predviđanju, a ne pukoj identifikaciji. Naprimjer, predviđanje opasnog ponašanja neke osobe daleko je složeniji izazov. Nije riječ samo o prepoznavanju lica već o procjeni nečije namjere i budućih postupaka,  što je samo po sebi neizvjesno i teško mjerljivo. “Vještačkoj inteligenciji i dalje treba kontekst, a to često podrazumijeva prisustvo čovjeka”, kaže Kahler. “Ona može prepoznati osobu koja ulazi u zabranjenu zonu, ali ne može uvijek razumjeti njenu namjeru i druge nijanse. Veliki potencijal je tu, ali ovoj tehnologiji uvijek je potrebna ljudska procjena i nadzor”, dodaje on.

Danas se AI koristi za predviđanje koja bi osoba mogla predstavljati prijetnju, npr., kroz prepoznavanje sklonosti ka nasilnom ponašanju analizom spola, lica i ranijih podataka. U osnovi,  AI pokušava “nagađati” ishode kada su pitanju parametri poput osobina ličnosti, emocionalnih stanja ili rodnog identiteta. A takvi su zadaci znatno skloniji greškama jer izrazi lica i fizičke karakteristike ne mogu adekvatno ponuditi uvide u  kompleksnije i subjektivne osobine.

Ipak, postoji prostor za oprezni optimizam. “U tehničkoj zaštiti posebno se ističe prediktivna analiza za potrebe policije. No, prava zvijezda je detekcija anomalija, bilo da je riječ o hakeru ili uljezu jer je AI sjajan u detekciji svega što odudara od normalnog”, kaže Soliman. Jasno je, dakle, da AI sistemi za prepoznavanje lica imaju veliki potencijal kada je u pitanju identifikacija osoba, ali su njihove prediktivne sposobnosti znatno manje pouzdane i povezane s ozbiljnim greškama. To potvrđuje koliko je važno razumjeti ograničenja vještačke inteligencije i oduprijeti se iskušenju da ju se smatra sveobuhvatnim i nepogrešivim rješenjem.

Odgovor na ovu dilemu nudi Arshad, koji zastupa realističan pogled na ulogu AI-ja u svijetu sigurnosti koji je oblikovan višegodišnjim iskustvom rada u stvarnim uslovima. “AI ne razumije svijet na isti način kao čovjek”, kaže on, “ali, uz prave ljude, podatke i infrastrukturu, to je alat koji dosljedno kreira stvarnu vrijednost”.

Za njega su najefikasnije primjene AI-ja u sigurnosti upravo one koje nisu spektakularne, već praktične: smanjenje broja lažnih alarma, ubrzavanje vođenja istraga i podrška operaterima da se fokusiraju na ono što je zaista važno. Arshad kao ključnu snagu koja preoblikuje tehničku zaštitu vidi AI analitiku u videonadzoru, u rasponu od detekcije objekata u stvarnom vremenu do inteligentnog pretraživanja. Ovi alati više nisu eksperimentalni nego neophodni jer smanjuju oslanjanje na ručni nadzor i čine nadzorne sisteme pametnijima i bržima. “Da li AI ispunjava marketinška obećanja?” pita Arshad i nudi odgovor: “Samo ako je marketing dovoljno pametan da shvati da se vještačka i svaka druga inteligencija jednako odnosi na postavljanje pravih pitanja i na pronalaženje pravih odgovora”.

Šta AI može uraditi za videonadzor?

Neujednačeni rezultati AI-ja na planu predikcije oblikuju njegovu ulogu u savremenim sigurnosnim sistemima, gdje tzv. uska inteligencija istovremeno omogućava napredak u jednoj oblasti i postavlja ograničenja u drugoj.

U kakofoniji marketinške buke, najbolji način da se shvati stvarna efikasnost AI-ja u sigurnosti jeste pravilno razumijevanje načina na koji ova tehnologija danas funkcioniše. Arshad kao odgovor daje pragmatičan pregled situacije. “Mi o utjecaju AI-ju na tehničku zaštitu možemo govoriti na temelju činjenica jer na tome svakodnevno radimo”, kaže on, naglašavajući da saznanja moraju proizaći iz terenske primjene, a ne teorije.

Prema njemu, AI je prešao put od marketinškog mamca do tehnologije s konkretnim prednostima, posebno u oblasti videonadzora. Alati poput AxxonSoftovog One VMS sistema sada omogućavaju otkrivanje prijetnji u stvarnom vremenu, poput neovlaštenih ulazaka, zadržavanja i okupljanja većih grupa ljudi. “To nisu funkcije koje su tu same zbog sebe nego imaju ulogu da skraćuju trajanje istraga sa sati na minute”, ističe on. Ključ njihove efikasnosti nije samo u sposobnostima već u prilagodljivosti. AI filtrira nebitne podatke, označava stvarne prijetnje i, navodi Arshad, operaterima nudi “nadljudsku viziju i brzinu”.

AI u sigurnosti uglavnom se oslanja na dva pristupa. Simbolički AI koristi stroga pravila i unaprijed programirane naredbe da, npr., odredi kada se aktivira alarm. Statistički AI, s druge strane, koristi vjerovatnoće da uči obrasce iz podataka. Sistem za prepoznavanje lica koji na aerodromskom terminalu traži osobu s potjernice tipičan je primjer primjene statističkog AI-ja.

Trkulja ističe da integracija AI-ja sa sistemima kontrole pristupa poboljšava i sigurnost i korisničko iskustvo, navodeći da “AI poboljšava sigurnost pristupa kroz višefaktorsku autentifikaciju i biometrijsku verifikaciju kao što su otisak prsta te prepoznavanje glasa i lica”.

I njen kolega Arshad naglašava transformativni utjecaj vještačke inteligencije na videonadzor i dodaje da su “detekcija objekata u stvarnom vremenu, analiza ponašanja i prepoznavanje lica i registarskih tablica prešli iz faze eksperimenta u ključne alate”. U kontekstu videonadzora, AI može analizirati snimke u stvarnom vremenu, detektovati kretanje, identificirati objekte i upućivati na potencijalne sigurnosne incidente.

Na osnovu toga, Panayiotis Kapiniaris, direktor prodaje u kompaniji Monitoreal, ističe da AI može prebaciti videonadzor s reaktivnog na proaktivni model rada. “AI je znatno unaprijedio tehničku zaštitu, posebno kada je riječ o videonadzoru. Tradicionalni CCTV je bio reaktivan, odnosno omogućavao je da se događaji analiziraju tek nakon što su se dogodili. U najboljem slučaju, operateri su mogli reagovati na događaje u stvarnom vremenu, ali i to je bilo reaktivno”, kaže on.

Uprkos sve većoj sofisticiranosti, moderni sigurnosni AI sistemi i dalje imaju ograničen domet. Mašinsko učenje u sigurnosti najčešće je ograničeno na osnovnu videoanalitiku, upravljanje biometrijskim sistemima i upotrebu dronova. Većina sistema može interpretirati samo ono za šta su prethodno obučeni i zato nerijetko podbace u suočavanju s nepoznatim prijetnjama. Zato Yamout naglašava da je vrijednost AI-ja u podršci, a ne zamjeni ljudskog faktora: “Većina onoga što danas nazivamo AI-jem zapravo je napredno mašinsko učenje. AI u kibernetičkoj sigurnosti nije tu da potpuno automatizira ili zamijeni ljudsko znanje, već da ga unaprijedi kroz analizu podataka.”

Mašinsko učenje (ML) posebno je efikasno u automatizaciji ponavljajućih zadataka, poput prepoznavanja obrazaca i prilagođavanja promjenama i može pametno organizirati podatke u jasan i pregledan format. Ipak, kako ističe Yamout, tumačenje tih podataka i dalje zavisi od osoblja. On pojašnjava da su AI i ML već dokazali svoju vrijednost u tehničkoj zaštiti – kroz biometrijsku autentifikaciju i videonadzorne sisteme – ali i u kibernetičkoj sigurnosti. “AI/ML je pokazao da može pomoći ljudima u skaliranju automatizacije kako bi mogli analizirati veliki broj događaja”, dodaje on, ističući sposobnost AI-ja da unaprijedi efikasnost ako mu se pristupi bez ambicije da zamijeni ljudsku prosudbu.

Kako se AI razvija, od budućnosti se očekuje da donese veću moć predviđanja, dublju integraciju sigurnosnih funkcija i pametnije automatizirane odgovore. No, uz taj napredak dolazi i veći rizik. Ako se standardi, etički okviri i procedure testiranja ne razvijaju podjednako brzo, organizacije bi mogle postati ranjivije, a ne sigurnije.

Izvlačenje realnog maksimuma

Vještačka inteligencija i mašinsko učenje su moćni alati koji mogu brzo obraditi velike količine podataka i otkriti obrasce koji mogu ukazivati na sigurnosne prijetnje. U sistemima fizičke kontrole pristupa, naprimjer, AI može pratiti obrasce ulaska i izlaska, uz identifikaciju odstupanja koja mogu upućivati na pokušaje neovlaštenih upada.

Ove tehnologije podržavaju sigurnosne operacije kroz povećanje brzine, obima i dosljednosti obrade podataka. AI smanjuje opterećenje ljudskih operatera filtriranjem informacija i isticanjem potencijalnih prijetnji, što omogućuje brže donošenje odluka i planiranje odgovora. Uvođenje ljudskog operatera u ovu shemu dodatno povećava postojeću vrijednost. Kombinacijom vještačke inteligencije i obučenog osoblja, timovi mogu eliminisati nebitne podatke i primijeniti stvarni kontekst na složene situacije. Ova saradnja poboljšava mogućnosti nadzora i donošenje tačnijih prosudbi.

Ipak, Trkulja ukazuje na nekoliko praznina između obećanja koje nosi AI i stvarne primjene ove tehnologije u sigurnosti. Iako je AI široko prihvaćen uz najavu revolucije u detekciji prijetnji i upravljanju rizicima,  stvarne mogućnosti često daju ispodprosječne rezultate. “Lažni pozitivni nalazi i dalje su veliki izazov”, napominje ona te dodaje kako je razlog za to činjenica da sistemi nemaju dovoljno kontekstualne svijesti da razlikuju stvarne prijetnje od bezazlenih anomalija. Osim toga, “marketing često prikazuje AI kao potpuno autonomno rješenje”, dok u praksi ljudska intervencija ostaje ključna.

Preciznost AI sistema također nosi razloge za zabrinutost. “Netačnosti usporavaju odgovor na incidente i stvaraju zamor od viška upozorenja među sigurnosnim timovima”, objašnjava Trkulja. Pristrasnost AI modela, naročito u osjetljivim segmentima poput prepoznavanja lica, dodatno kompromitira efikasnost i uvodi etičke rizike. Uz to, “AI sistemi se često oslanjaju na ogromne količine ličnih podataka”, što izaziva zabrinutost za privatnost, naročito u regijama sa strogim regulativama poput GDPR-a.

Kako bi se u potpunosti iskoristio potencijal vještačke inteligencije u sigurnosti, Trkulja savjetuje kompanijama da ulažu u pripremu podataka, kontinuiranu obuku modela i stručni nadzor. Samo rješavanjem ovih izazova AI može ostvariti svoj puni kapacitet u transformaciji sigurnosnog sektora.

Uključivanje ljudske verifikacije u sigurnosne operacije osigurava ispravno tumačenje upozorenja i anomalija. Sigurnosni stručnjaci mogu brzo procijeniti da li otkriveno ponašanje predstavlja stvarnu prijetnju ili bezopasnu radnju, uz zaštitu operativnog fokusa i izbjegavanje nepotrebnih prekida. Ljudski operateri, pritom, u igru donose kontekst, iskustvo i prilagodljivost, što su osobine koje AI još ne može replicirati.

Crne kutije, nezaštićeni sistemi i otežana integracija

Iako je AI nesumnjivo revolucionirao tehničku sigurnost i donio značajne pomake u oblastima kao što su videonadzor, kontrola pristupa i detekcija prijetnji, mnoga obećanja u vezi s ovom tehnologijom i dalje su često prenaglašena i traže pažljivu analizu realnih ograničenja prije nabavke.

Jedna od najčešće preuveličavanih tvrdnji o AI-ju u tehničkoj sigurnosti jeste da ova tehnologija može u potpunosti zamijeniti sigurnosno osoblje. “Nema šanse. AI je prava zvijer kada je u pitanju obrada podataka, ali ne može donositi sudove. Neki cyber alat može detektovati prijavu na sistem iz Kine, ali samo čovjek će znati da je to, zapravo, direktor na putovanju”, kaže Soliman.

Iako AI može automatizirati rutinske zadatke i pomagati u donošenju odluka, on ne može u potpunosti simulirati cjelovitu evaluaciju situacije. Složeni scenariji koji zahtijevaju kontekstualno razumijevanje i nijansirano odlučivanje i dalje traže ljudsku intervenciju.

AlRefai iz OPSWAT-a kao ključni nedostatak ističe i manjak transparentnosti koji kod AI-ja narušava povjerenje u odluke koje donosi ova tehnologija. “AI sistemi mogu donijeti tačne prognoze, ali često funkcionišu kao ‘crne kutije’, što timovima otežava razumijevanje ili provjeru njihovih odluka.” Drugim riječima, operateri nemaju način da spoznaju logiku kojom se AI vodio kod rješavanja određenog problema i na osnovu nje porade na otklanjanju njegovih grešaka.

Istu zabrinutost u vezi s principima rada AI-ja na bazi “crne kutije” dijeli i Yamout, koji to opisuje kao situacije u kojima AI donosi odluke koje je teško objasniti. “Preporuke ili zaključci koje daje AI moraju biti objašnjivi, posebno u kritičnim sektorima”, naglašava on.

Iako nude važan potencijal u obradi velikih količina podataka, AI sistemi su dobri koliko su dobri i podaci na kojima su obučeni. Mnogi sigurnosni sistemi oslanjaju se na velike količine označenih podataka, a ako su ti podaci netačni ili nedovoljni, to može znatno utjecati na performanse vještačke inteligencije.

Osim toga, AI je ranjiv i na sigurnosne napade, pri čemu zlonamjerni softver može lako prevariti sistem i narušiti njegovu efikasnost. Mnogi nisu svjesni ove opasnosti zbog zablude da su AI sistemi po svojoj prirodi sigurni. U stvarnosti, AI tehnologije su podložne istim cyber prijetnjama kao i drugi digitalni sistemi, uključujući kontaminaciju podataka i neovlašteni pristup. Osiguranje AI sistema zahtijeva robusne mjere cyber sigurnosti kako bi se zaštitila i tehnologija i podaci koje AI obrađuje.

Soliman navodi i da stalni problemi s tačnošću AI sistema, paradoksalno, mogu preopteretiti timove za sigurnost i više nego što je to bio slučaj prije uvođenja ove tehnologije. “Lažni alarmi su izvor problema jer neki cyber alati i dalje imaju značajnu stopu grešaka.” Preopterećen tim zbog toga može početi ignorisati ili odlagati odgovore na pretjerano učestala upozorenja, što povećava šansu za propuštanje stvarnih prijetnji.

Tržište AI rješenja se zagrijava

Kako AI potiče razvoj sigurnosnih rješenja, globalno tržište nadzornih tehnologija se ubrzano mijenja, podstaknuto tehnološkim napretkom i promjenjivom geopolitičkom situacijom. Za tržište AI nadzornih rješenja, koje je 2024. godine procijenjeno na 3,9 milijardi dolara, očekuje se da će do 2030. dostići vrijednost od 12,46 milijardi dolara. To bi se trebalo odvijati uz godišnju stopu rasta od 21,3%. Ovaj rast stimuliraju zahtjevi za javnom sigurnošću i inicijative za pametnim gradovima. Regija Azije i Pacifika, a posebno Indija, predvodi ovu transformaciju zahvaljujući ulaganjima u digitalnu infrastrukturu i urbanu sigurnost.

Panayiotis Kapiniaris, direktor prodaje iz Monitoreala, naglašava važnost rješavanja pitanja privatnosti u implementaciji AI-ja. “Privatnost podataka ostaje najvažniji izazov”, kaže on.

Osim toga, carinski rat između SAD-a i Kine doveo je do povećanja cijene opreme kineske proizvodnje, što je preusmjerilo potražnju prema evropskim i drugim azijskim alternativama, te naglasilo važnost rješenja koja su usklađena sa zakonima o suverenitetu podataka. Kako se AI nadzor razvija, on mijenja koncept urbane sigurnosti i pametnih domova, ali ravnoteža između inovacija, pristupačnosti i etike ostaje ključni izazov.

Iako tržišni rast ističe potencijal AI-ja u segmentu nadzora, njegova šira sigurnosna primjena otkriva i transformativne prednosti i ozbiljne rizike.

 AI ili ljudska greška?

Za objektivniji razgovor o potencijalu i manama vještačke inteligencije, važno je saslušati glasove kritičara, uz svijest da klatno kritike ne ode predaleko u drugom smjeru.

Uzmimo za primjer tehnologiju prepoznavanja lica. Ona je često hvaljena kao alat za prevenciju kriminala i identifikaciju počinilaca, ali je, istovremeno, i izvor zabrinutosti među aktivistima za zaštitu građanskih sloboda. Iako se promoviše kao napredno rješenje za sigurnost, ova tehnologija je samo u SAD-u dovela do više slučajeva pogrešnih hapšenja, naročito među afroameričkom populacijom. Samo ta činjenica bila je dovoljna da potakne zahtjeve da se policiji potpuno zabrani korištenje prepoznavanja lica, jer kritičari tvrde da je ova tehnologija duboko pristrasna i sklona greškama.

Soliman na to gleda trezvenije. “Preciznost je složena stvar jer pretjerano obučeni modeli mogu propustiti prijetnje, a oni nedovoljno obučeni plaviti sistem lažnim uzbunama. Pristrasnost je minsko polje – ako hraniš sistem iskrivljenim statističkim podacima o kriminalu i AI će nepravedno ciljati određene grupe”, kaže on.

Ipak, ova priča ima i važan preokret na kraju. Zapravo, pogrešna hapšenja povezana s prepoznavanjem lica nisu isključivo rezultat grešaka vještačke inteligencije, nego i niza propusta osoblja unutar policijskog sistema. U jednom slučaju, osoba je bila uhapšena zbog krađe u prodavnici na osnovu svjedočenja zaštitara koji uopće nije bio prisutan na mjestu navodnog zločina. U drugom, loš policijski rad doveo je do pogrešnog hapšenja. Ovi primjeri pokazuju da problem ne leži samo u tehnologiji već i u pogrešnim postupcima i procjenama unutar institucija koje je koriste. Dakle, iako AI sigurno ima svojih manjkavosti, važno je da nas rasprava o tim slabostima ne zaslijepi u odnosu na širu sliku. Policijske greške koje dovode do pogrešnih hapšenja događale su se svakodnevno i mnogo prije nego što su se AI sistemi uopće počeli koristiti.

Dug put od obećanja preko rizika do napretka

Kako vještačka inteligencija mijenja mnogo toga u svijetu sigurnosti, od analitike preko videonadzora do kontrole pristupa i biometrije, pitanje koje se nameće je kako iskoristiti njen potencijal, a pri tome izbjeći zamke prenaglašenih očekivanja?

Vještačka inteligencija u oblasti sigurnosti nije ni čudesno rješenje ni prevara, nego moćan alat koji u paketu donosi i prilike i rizike. Od tragičnog neuspjeha AI-ja u srednjoj školi Antioch do prediktivnog kapaciteta koji može preoblikovati nadzor i sigurnosne strategije, priča o AI-ju obilježena je zapanjujućim uspjesima, ali i ozbiljnim promašajima.

Historijski ciklusi uzleta i padova entuzijazma u pogledu AI-ja podsjećaju na to da današnja prenaglašena  očekivanja možda prethode novoj “zimi” za ovu tehnologiju. Ipak, stvarni napredak postoji, posebno u specifičnim primjenama poput prepoznavanja lica i prediktivne analitike. Kako tržište raste, a AI se širi u zdravstvo, maloprodaju i pametne gradove, izazovi se svode na pitanje kako zadržati entuzijazam i upariti ga s pažljivom analizom, kao i osigurati transparentnost, etičnost i otpornost AI sistema. Stručnjaci za sigurnost, kreatori politika i poslovni lideri moraju dati prednost ljudskom nadzoru i kvalitetnim standardima kako bi iskoristili AI a da ne postanu slijepe žrtve njegovog medijskog sjaja.

Kahler iz Eagle Eye Networksa potvrđuje takav stav, naglašavajući da AI treba biti podrška, a ne zamjena ljudskom faktoru. “Vještačka inteligencija neće, a i ne treba zamijeniti ljude. Ona je odličan pomoćnik, a ne ona koja donosi konačne odluke”, kaže on.

Slično razmišlja i Kapiniaris iz Monitoreala, koji ističe da je stvarna vrijednost AI-ja u tome što nadopunjuje ljudske sposobnosti: “Možda zvučim previše optimistično, ali uvjeren sam da sadašnji nivo AI-ja već danas omogućava izuzetno pouzdane performanse. Problem nije u nedostatku mogućnosti, već u vremenu potrebnom da se i tehnologija i ljudi razviju u pravcu potrebne kulture, infrastrukture i navika. Tek tada će se moći raditi u pravoj harmoniji.” Zato svi naši sagovornici šalju jasnu poruku: AI je moćan alat, ali ga treba koristiti s oprezom, stručnošću i jasnim razumijevanjem njegovih ograničenja.

Na kraju, o ulozi AI-ja u sigurnosti neće odlučivati sami algoritmi, već vrijednosti i prosudbe koje u vezi s ovom tehnologijom budu imali sami korisnici. Budućnost ne leži u zamjeni ljudske intuicije, već u njenom osnaživanju na promišljen i etičan način uz širom otvorene oči.  Pravi napredak na planu AI-ja u sigurnosti neće doći jurcanjem za novim tehnološkim benchmarkom, već izgradnjom povjerenja, jasnoće i odgovornosti u odnosu na svaki sistem koji se implementira na terenu.

AI ide i dalje od sigurnosti

Izvan oblasti sigurnosti, AI transformira čitave sektore kroz predviđanje rizika i optimizaciju poslovanja. U zdravstvu, algoritmi prepoznaju pacijente s rizikom od padova, čime se smanjuje broj hospitalizacija. U maloprodaji, videoanalitika poboljšava raspored unutar prodavnica i korisničko iskustvo kroz analizu kretanja i zadržavanja kupaca na pojedinim mjestima. Pametni gradovi koriste AI za upravljanje saobraćajnim gužvama i raspodjelu resursa, uz integraciju nadzora s gradskim platformama.

Dr. Arijana Trkulja, voditeljica Centra za izvrsnost u kibernetičkoj sigurnost u kompaniji Ingram Micro, naglašava utjecaj AI-ja u maloprodaji i finansijama, gdje sigurnost jača i izvan sfere klasičnog nadzora. “Finansijske institucije i e-commerce platforme koriste AI za nadzor transakcija i otkrivanje znakova prevara u stvarnom vremenu”, kaže ona.

Hibridni sistemi zasnovani na kombinaciji oblaka i rubne obrade danas omogućavaju ovu transformaciju jer kombiniraju brzu analitiku na terenu s dubinskom analizom u oblaku. Otvoreni AI modeli ubrzavaju prilagođavanje rješenja, čineći ih dostupnijim širom različitih industrija. Kako bi maksimalno iskoristile AI, organizacije moraju ulagati u obuku za etičku primjenu i najbolje prakse zaštite privatnosti te osigurati besprijekornu integraciju s postojećom infrastrukturom.

Kako AI podiže kvalitet primjene i efikasnosti u zdravstvu, maloprodaji i urbanom upravljanju, njegov potencijal je ogroman, ali samo ako ga u budućnosti budu pratili odgovornost i upravljanje podacima koje ulijeva povjerenje.

Za Hansa Kahlera, operativnog direktora iz Eagle Eye Networksa, AI više nije samo marketinška fraza s primjenama izvan sigurnosti, nego praktičan alat koji već sada unapređuje operacije s jasno mjerljivim rezultatima. “AI danas rješava stvarne probleme”, kaže on, ukazujući na jedan od dugogodišnjih izazova industrije u vidu potrebe za efikasnim i brzim pregledanjem velike količine videozapisa. Umjesto da ručno prolaze kroz sate snimaka, korisnici uz Smart Video Search funkciju mogu jednostavno “unijeti pojam za pretragu, slično kao na internetu, i odmah dobiti relevantne rezultate”, kaže Kahler. Time se ne samo štedi vrijeme već omogućava brža i preciznija reakcija.

Kahler ističe i primjene poput prepoznavanja registarskih oznaka (LPR), obavještenja o neuobičajenom ponašanju i analitike koja prati prometne obrasce i poštivanje sigurnosnih procedura. Ovo nisu funkcije iz budućnosti jer su već danas u upotrebi.

Noćna misija zaštitara na Ohridskom jezeru

U okviru našeg serijala priča o svakodnevnim izazovima i opasnostima s kojima se suočavaju zaštitari, donosimo još jednu epizodu koja svjedoči o hrabrosti, profesionalizmu i prisebnosti – osobinama koje u najtežim trenucima čine ključnu razliku

Piše: Dženana Bulbul; E-mail: redakcija@asadria.com

Decembarske noći 2024. godine, oko 01:30 sati poslije ponoći, dežurni operativni centar u agenciji Piton Obezbeduvanje – Piton Security zaprimio je dojavu o provali u Manastir Sveta Bogorodica Zahumska. Manastir je smješten na teško pristupačnoj lokaciji uz Ohridsko jezero, gdje do objekta nije moguće doći vozilom – pristup je moguć jedino plovilom preko nemirnog jezera ili uskim, strmim planinskim stazama. Te noći, Goran Dejkoski, odgovoran za patrolno-interventni sektor u ovoj agenciji, ispričao nam je kako su okolnosti bile izuzetno izazovne.

“Kada smo zaprimili dojavu, već smo znali da nas čeka težak zadatak. Ne samo zbog noći već i zbog nemogućnosti brzog pristupa manastiru. Zbog loših vremenskih uslova, bilo je jasno da plovilo neće biti opcija, pa smo morali brzo donijeti plan”, kazao je Dejkoski.

Brza reakcija

“S obzirom na to da je pristup jedino moguć pješice ili plovilom, odlučeno je da se koriste sve dostupne snage na terenu. U takvim situacijama, izuzetno je važna koordinacija i brzina reakcije”, naglasio je Dejkoski, dodajući da su svi, uključujući zaštitara Acu Kostoskog, bili svjesni rizika i važnosti misije.

Uprkos nepovoljnim vremenskim uslovima, Kostoski je donio brzu odluku: umjesto plovilom, gdje bi ga bura i valovi mogli usporiti ili ugroziti, odlučio je krenuti pješice, strmom i uskom planinskom stazom. Svjestan opasnosti, isključio je baterijsku lampu kako ne bi odao svoje prisustvo, oslanjajući se samo na vlastitu orijentaciju, iskustvo i tišinu noći.

“Aco je izuzetno iskusan, zna teren bolje od ikoga. Njegova odluka da krene pješice bila je ključna u ovoj situaciji. Nije bilo prostora za greške. Teren je bio klizav, vrijeme nije bilo na našoj strani, ali Aco je bio posvećen misiji i nije se povukao”, naglašava Dejkoski.

Iskoristili nevrijeme

Nakon mukotrpnog penjanja i savladavanja prepreka, Aco je stigao nadomak manastira. Opreznim promatranjem terena primijetio je dvije nepoznate osobe koje su stigle pedalinom preko jezera, koristeći loše vremenske uslove kao idealnu priliku za skrivanje svojih namjera.

“Aco je postupio potpuno profesionalno. Uočio je napadače, ali u takvim situacijama, bitno je održati hladnu glavu”, objašnjava Dejkoski. “Odmah je reagirao povišenim glasom i uperio svjetlo prema njima, što je izazvalo paniku kod jednog napadača. Drugi je pokušao pobjeći, ali Aco je uspio zadržati situaciju pod kontrolom i ipak jednog uhvatio, savladao i zadržao do dolaska policije”, rekao je Dejkoski.

Istovremeno, putem operativnog centra zatraženo je pojačanje. Policijske snage brzo su organizirale intervenciju vodenim putem, boreći se s valovima kako bi stigli do manastira. Nedugo zatim, preuzeli su slučaj i utvrdili da je uhvaćeni pljačkaš ilegalno prešao granicu iz susjedne Republike Albanije preko Ohridskog jezera.

Snaga iskustva

“Ovo nije bio samo fizički izazov već i logistički, jer je teren bio gotovo neprohodan. Timski rad je ključan u ovakvim okolnostima”, zaključio je Dejkoski. Ova dramatična noć pokazala je koliko su hrabrost, odlučnost i iskustvo presudni u radu zaštitara. Aco Kostoski je, zahvaljujući dugogodišnjoj karijeri i izuzetnom poznavanju terena, spriječio potencijalnu pljačku i dodatno oštećenje ovog značajnog kulturnog i vjerskog objekta.

“Njegova reakcija te noći nije samo pokazatelj profesionalizma već i izuzetne predanosti svom zadatku. Kao tim, ponosni smo na njega. Ovo je samo jedan od mnogih primjera kako naš rad nije samo posao – to je životna misija koja zahtijeva hrabrost, odlučnost i predanost”, zaključuje Goran Dejkoski. U agenciji Piton Obezbeduvanje navode kako svoj posao obavljaju savjesno i odgovorno, uz poštivanje i provođenje zakonskih propisa, bilježeći kontinuiran, stabilan rast i razvoj u oblasti sigurnosti. Tako da je danas Piton prepoznatljiv brend kao nacionalna kompanija za sigurnost.

Profesionalizam i inovacije u službi sigurnosti

Piton Obezbeduvanje pruža usluge privatne zaštite od 2003. godine. Agencija od samog početka do danas bilježi stabilno poslovanje i rast kroz unapređenje usluga i opreme za tehničku zaštitu. Svakodnevne obuke stručnog osoblja, kao i stalno praćenje svjetskih trendova u sigurnosti, doprinose njenom stalnom usavršavanju i unapređenju. Danas Piton Obezbeduvanje nudi kompletan spektar sigurnosnih usluga: fizičku i tehničku zaštitu, monitoring – patrolno obezbjeđenje, transport novca i vrijednosnih pošiljki, alarmni monitoring centar, kao i 24-satni videonadzor, uz više od 4.000 zadovoljnih klijenata širom države. “Naša poslovna politika zasniva se na profesionalnosti, kvalitetu i tačnosti pruženih usluga, lojalnosti i diskreciji prema klijentima, kao i na svakodnevnom unapređivanju i širenju naših usluga. Cilj nam je jedan – sigurni i zadovoljni klijenti”, poručili su iz ove agencije.

Axis Device Manager: Cyber sigurnost kroz cijeli vijek trajanja uređaja

Česta je zabluda da o mrežnim uređajima nakon instalacije nije potrebno voditi računa. No, ovaj pristup “postavi i zaboravi” može ih učiniti ranjivim na nove prijetnje. U stvarnosti, upravljanje uređajima je ključno za sve vrijeme njihova korištenja – od početnog postavljanja do stavljanja van upotrebe. Ovaj članak ističe ključne cyber sigurnosne mjere i pokazuje kako Axisov softver za upravljanje uređajima pomaže u smanjenju rizika na svakom koraku

Piše: Dejan Markić, prodajni inžinjer, Axis Communications; E-mail: dejan.markic@axis.com

Temelj sigurnog i efikasnog sistema “izlijeva se” tokom faze implementacije, gdje pažljivo planiranje i izvršenje mogu napraviti veliku razliku. Tokom ove kritične faze, koja uključuje konfiguraciju i pripremu, instalaciju, implementaciju i obučavanje korisnika, postoje važni koraci koje treba poduzeti prije nego što se sistem preda korisniku.

Ažuriranje softvera
Ključni je korak ažurirati softver uređaja na najnoviju preporučenu verziju. Pri ugradnji uređaja važno je provjeriti da li je instalirana najnovija verzija softvera, jer su se ažuriranja mogla dogoditi tokom vremena koje je prošlo od proizvodnje uređaja do njegove ugradnje. Ažuriran softver uređaja uključuje najnovije ispravke bugova. Rješavanje ranjivosti putem najnovijih zakrpa pomaže u održavanju cyber sigurnosti. S obzirom na to da je kibernetička sigurnost stalno promjenjivo područje, primjena najnovije verzije softvera uređaja pomaže u održavanju stabilnog i sigurnog sistema.

Iako se ažuriranja softvera uređaja mogu izvršiti ručno putem web-interfejsa uređaja, korištenje softvera za upravljanje uređajima pruža veću kontrolu nad ovim kritičnim zadacima. Naprimjer, Axis Device Manager omogućava efikasno ažuriranje softvera na više uređaja istovremeno, postavljanje mrežnih parametara, primjenu certifikata i konfiguraciju drugih važnih postavki. Time možete uštedjeti vrijeme i trud prilikom instalacije i zaštite vaših uređaja, dok istovremeno osiguravate da ostanu ažurirani i usklađeni s najnovijim sigurnosnim standardima.

Pored ažuriranja softvera uređaja, preporuke o sigurnosnim politikama i savjeti za implementaciju mogu se pronaći u Axis OS vodiču za jačanje sigurnosti. Kako bi se dodatno unaprijedila sigurnost, Axis Device Manager Extend omogućava postavljanje preporučenih sigurnosnih politika, poput osiguravanja da protokol za prijenos datoteka (FTP) i sigurni shell (SSH) protokol uvijek budu zatvoreni. Time osiguravato da se parametri stalno održavaju u skladu s najnovijim sigurnosnim zahtjevima. Čak i ako dođe do greške u promjeni postavki, softver za upravljanje može vratiti postavljenu politiku.

Također, pomoću Axis Device Manager Extenda možemo primijeniti politike vezane za aplikacije, npr. da Axis Video Motion Detection uvijek koristi najnoviju verziju na odabranim kamerama. Axis Device Manager Extend također omogućava korisnicima da instaliraju i direktno konfigurišu većinu aplikacija na Axisovim uređajima.

Efikasno upravljanje inventarom i imovinom

Nadziranje velikog broja umreženih uređaja može uzimati mnogo vremena. Pored upravljanja inventarom i razumijevanja statusa svakog uređaja, ključni zahtjevi uključuju monitoring, održavanje i nadogradnje cijelog sistema. Efikasan i praktičan način servisiranja je korištenje Axis Device Manager Extenda kao dopune Axis Device Manageru.

On ima centraliziranu upravljačku ploču koja omogućava efikasno upravljanje inventarom i imovinom, što je idealno kada imamo više lokacija. Daljinskim pristupom ključni servisni zadaci mogu se proširiti, poput nadogradnje operativnog sistema Axis OS-a, definiranja, primjene i provođenja sigurnosnih politika te upravljanja aplikacijama. Također ubrzava rješavanje problema, omogućujući da identificiramo i riješimo potencijalne probleme na daljinu, čime se smanjuju vrijeme i troškovi posjete lokaciji. Administrator sistema može koristiti softver kako bi odmah provjerio operativni status uređaja, stabilnost njegove veze i osigurao da svi uređaji rade kako je predviđeno.

Softver za upravljanje također može administratoru prikazati status operativnog sistema uređaja i informisati ga je li ažuriran. S obzirom na to da se cyber sigurnosne prijetnje brzo razvijaju, redovno ažuriranje softvera je ključno kako bi uređaji bili spremni za suočavanje s najnovijim prijetnjama.

Nadogradnja aktivnih uređaja

Neki korisnici mogu biti oprezni u vezi s ažuriranjem softvera aktivnih uređaja zbog zabrinutosti da bi nadogradnje mogle utjecati na stabilnost sistema. Axisov softver za upravljanje uređajima nudi dvije opcije za održavanje Axis OS-a ažuriranim: aktivni i dugoročni (LTS) kanal podrške. U aktivnom kanalu, Axis OS se kontinuirano ažurira novim funkcijama i sigurnosnim zakrpama. S druge strane, korisnici koji su zabrinuti u vezi s nadogradnjama mogu koristiti Axis OS na LTS kanalu, koji pruža sigurnosne ispravke i zakrpe bez dodavanja novih funkcionalnosti. Axisov softver za upravljanje uređajima daje preporuke za Axis OS na LTS i aktivnim kanalima, pomažući nam da donesemo najbolju odluku prema našim potrebama. Axisovi uređaji obično imaju podršku još pet godina, što znači da su zakrpe dostupne još pet godina nakon što se proizvod prestao proizvoditi.

U velikim sistemima postoji mogućnost pojave velikog broja neaktivnih, redundantnih računa, poput privremenih korisničkih imena kreiranih za jednokratne usluge. Ovi neiskorišteni računi mogu biti ulazne tačke za potencijalna narušavanja sigurnosti. Kontrolna ploča u Axis Device Manager Extendu pruža sažeti prikaz svih korisničkih računa, a administrator može brzo upravljati njima i ukloniti ih ako je potrebno.

Deinstalacija

Pravovremeno stavljanje uređaja van upotrebe ključno je za održavanje cyber sigurnosti i minimiziranje rizika. Uređaji koji više nemaju softversku podršku mogu predstavljati značajne prijetnje, jer više ne primaju ažuriranja i zakrpe. Kako bi se smanjio ovaj rizik, važno je planirati zamjenu uređaja prije nego što dođe do završetka podrške.

AXIS Device Manager Extend pomaže vam da upravljate životnim ciklusom uređaja pružajući vam informacije o garanciji, prestanku proizvodnje i završetku podrške za sve uređaje u sistemu. Također možete pratiti datum prestanka podrške za operativni sistem svakog uređaja, što vam omogućava da unaprijed planirate deinstalaciju i zamjenu uređaja. Dodatno, lako možete eksportovati izvještaje o inventaru.

Kada stavite Axisov uređaj van upotrebe, ključno je ukloniti osjetljive podatke i vratiti ih na fabričke postavke kako biste izbrisali sve konfiguracije i podatke. Iako se ovo može obaviti fizički pomoću tipke za vraćanje na fabričke postavke ili putem web-interfejsa kamere, s Axis Device Managerom taj je proces jednostavniji i efikasniji.