Na početku svake godine razmatramo tehnološke trendove koji će utjecati na sektor sigurnosti u narednih dvanaest mjeseci. Brzina kojom se odvijaju promjene i dalje je prilično velika, a neki od trendova nastavak su evolucije svojih prethodnika iz ranijih godina
Pišu: Johan Paulsson, tehnički direktor, Mats Thulin, direktor osnovnih tehnologija, i Thomas Ekdahl, menadžer inženjeringa, Axis Communications
Očigledan primjer evolucije u našem sektoru je nastavak rastućeg interesa za primjenu vještačke inteligencije, pri čemu smo istaknuli nekoliko novih aspekata koji će sigurno privući pažnju i u budućnosti. Osim toga, tu su i neki potpuno novi trendovi, kao i povratak tema koje nismo razmatrali već neko vrijeme. Državni i regionalni zakonodavci nastavit će nastojati pratiti brzinu tehnoloških inovacija. Temeljne teme, poput vještačke inteligencije, cyber sigurnosti, zaštite privatnosti te nužnosti osiguravanja otpornosti ključnih institucija, bit će u središtu novih i predloženih regulativa. Iako ih nismo izdvojili kao specifične trendove, ove teme ostaju prioritetni izazovi s kojima će se svaka kompanija morati nositi.
Prilike koje dolaze s novim trendovima unutar svih aktuelnih trendova nose brojne prilike za naš sektor. Za naše klijente to znači veće mogućnosti, fleksibilnost, vrijednost i efikasnost.
Hibridna rješenja: temelji slobode izbora
I prethodnih smo godina naglašavali kako su hibridne arhitekture postale najpoželjniji izbor u sigurnosnim rješenjima, jer na najbolji način kombinuju tehnologije na rubu mreže, u oblaku i na fizičkim lokacijama. Razlozi za odabir hibridne arhitekture su specifični za svakog klijenta, uzimajući u obzir njihove tehnološke, pravne, etičke i upravljačke zahtjeve, dok svijest o brzim promjenama u okruženju čini slobodu izbora ključnom.
Hibridna rješenja omogućuju korisnicima slobodu u odabiru načina na koji pohranjuju, analiziraju i upravljaju podacima, uređajima i videosadržajem. Kombinacija tehnologija na rubu mreže, na samoj lokaciji ili u oblaku može ponuditi optimalno i cjelovito sistemsko rješenje.
Bilo da su hibridna rješenja usklađena s lokalnim regulativama ili su odgovor na zabrinutost u vezi s kontrolom podataka, troškovima i energijskom efikasnošću, ona će i dalje pružati veliku fleksibilnost u oblikovanju arhitektura koje se prilagođavaju potrebama kompanija i omogućuju skalabilnost sistema.
Evolucija vještačke inteligencije uz veću efikasnost
Vještačka inteligencija napreduje brže nego ikad. Tehnologije dubokog učenja sada čine osnovu većine analitičkih rješenja u sigurnosnom sektoru, dok noviji oblici generativne vještačke inteligencije brzo sazrijevaju. Iako je i dalje prisutno određeno senzacionalističko izvještavanje o AI-ju, stvarne primjene generativne AI tehnologije postaju sve dostupnije sektoru sigurnosti. Svaka faza evolucije donosi nove mogućnosti, ali postavlja i pitanja o etici, pravima i korporativnim odgovornostima.
Generativni AI modeli su obimni i zahtijevaju ogromnu računarsku snagu, što postavlja izazov u balansiranju troškova AI-ja (finansijskih, energetskih i ekoloških) s njegovom stvarnom vrijednošću. Veliki napori ulažu se u smanjenje veličine modela uz zadržavanje visokog kvaliteta rezultata, a šira primjena AI-ja učvršćuje hibridne arhitekture kao neophodni standard.
Od prepoznavanja objekata temeljenog na dubokom učenju do primjena generativne vještačke inteligencije, različite vrste AI tehnologija mogu biti primijenjene ili optimizirane kroz različite segmente lanca vrijednosti i specifična okruženja.
Generativni AI omogućava operaterima da komuniciraju sa sigurnosnim rješenjima koristeći prirodni jezik. Iako ovo zahtijeva značajnu procesorsku snagu, analitika temeljena na dubokom učenju, kao što je unaprijeđeno prepoznavanje objekata, može se izvoditi direktno na videonadzornim kamerama. Tako će, s vremenom, generativni AI modeli biti sposobni izvršavati zahtjeve direktno na kamerama, uz visoke performanse. Istovremeno, modeli se stalno poboljšavaju u pogledu etičkih pitanja, pristrasnosti i rizika od pogrešnih odluka.
Razvoj tehnologije donosi značajan skok u efikasnosti sigurnosnih operacija. Algoritmi će biti u stanju bolje razumjeti događaje na sceni i reagirati na osnovu analize različitih vrsta podataka, uključujući ali ne ograničavajući se na vizuelne informacije. Ulazni podaci će dolaziti s radara, zvučnih i drugih senzora, što će kreirati rješenja koja omogućuju proaktivne reakcije i dugoročne planove u sigurnosnim scenarijima.
Primjena tehnologije izvan sigurnosti
Korištenje sve naprednijih tehnologija računarskog vida, zvuka, kontrole pristupa i drugih povezanih tehnologija nastavit će podržavati scenarije primjene u oblasti sigurnosti i zaštite. S napretkom u primjeni AI-ja, preciznost analize omogućit će brže i efikasnije odgovore na sigurnosne incidente, posobno u segmentu prepoznavanja objekata.
Podaci koje generiraju različiti senzori (video, audio, okolišni i drugi uređaji) imaju ogromni potencijal za primjenu izvan same sigurnosti. Iako trenutno čine mali dio tržišta, očekujemo njihov brži razvoj u primjenama vezanim za operativnu efikasnost i poslovnu inteligenciju. Ovaj trend podrazumijeva i veći fokus na saradnju unutar kompanija korisnika.
Tehnologija koja je nabavljena za jednu specifičnu namjenu može kasnije biti primijenjena i u drugim područjima poslovanja. Naprimjer, podaci koje generišu kamere i koji se prvenstveno koriste u sigurnosne svrhe, s vremenom se mogu i analizirati kako bi se poboljšalo iskustvo kupaca ili unaprijedila efikasnost poslovnih procesa.
Preporod kvaliteta slike
Može se činiti nelogičnim da je fokus na kvalitetu slike i dalje trend u sektoru u kojem je on oduvijek prioritet (i jeste). Međutim, ovaj trend se sada odnosi na način na koji se slike s vizuelnih senzora iskorištavaju, kao i na nove mogućnosti koje viši kvalitet slika pruža.
Promjena paradigme nastaje s obzirom na činjenicu da danas računarski sistemi, a ne ljudi, često prvo analiziraju slike. Također, sada se slike analiziraju kontinuirano, a ne samo kad se dogodi neki incident.
Napredak u analitici i AI tehnologijama znači da viša rezolucija donosi bolje rezultate bez obzira na scenarij i vrstu primjene. Prepoznavanje objekata bit će preciznije, uz kreiranje detaljnih metapodataka koji unapređuju analizu. Motivacija da se postigne viši kvalitet slike bit će i dalje jako izražena, što će omogućiti veću efikasnost i efektivnost.
Jedna kamera koja pruža slike mnogo višeg kvaliteta može pokriti područje koje je ranije zahtijevalo više kamera. Slike visoke rezolucije također omogućavaju analizu, naprimjer, u velikim gužvama, na prometnim raskrsnicama ili na brzim proizvodnim linijama.
Ljudski faktor i dalje igra ključnu ulogu. Operateri će automatski biti upozoreni na scene na koje trebaju obratiti pažnju, čime se povećava efikasnost i brzina reakcije. Fokus na kvalitet slike također stavlja naglasak i na održavanje videonadzornih kamera, što je često “manuelni” posao, jer čak i male greške mogu znatno utjecati na kvalitet analize.
Vrednovanje proizvoda kroz softversku podršku
Kvalitet hardverskih uređaja u sigurnosnom sektoru iz godine u godinu raste, posebno u višem segmentu tržišta. Danas su hardverski uređaji toliko kvalitetni da su očekivanja u pogledu njihovog životnog vijeka, performansi i mogućnosti veća nego ikad prije. Iako kvalitetan hardver može trajati mnogo godina, što potvrđuju i duži garantni rokovi, ključni je faktor za funkcionalnost kamere, uključujući njenu cyber sigurnost i dugoročnu vrijednost – kontinuirana softverska podrška.
Obaveza proizvođača da osiguraju podršku softveru tokom očekivanog životnog vijeka hardvera od presudne je važnosti, budući da softver stalno unapređuje i poboljšava funkcionalnost kamere, čineći je sigurnijom. Ovaj faktor ima i veliki utjecaj na ukupne troškove vlasništva nad hardverom. Investicija u kvalitetniju kameru, uz potpunu softversku podršku tokom njenog vijeka trajanja, na kraju se pokazuje kao efikasnije i isplativije rješenje.
Tehnološka autonomija kao prednost
Naša uloga, kao i uloga našeg partnerskog ekosistema, usmjerena je na zadovoljavanje potreba korisnika. Tehnologija koja se razvija sama za sebe na kraju ne koristi nikome, pa inovacije moraju biti usklađene s prioritetima krajnjih korisnika. To znači jasnu podršku njihovim ciljevima u oblasti sigurnosti, zaštite, operativne efikasnosti i poslovne inteligencije. Također, znači i podršku njihovoj strategiji cyber sigurnosti, posvećenost održivosti kroz energijski efikasna rješenja, te pružanje fleksibilnosti i slobode u odabiru tehnologija i platformi baziranih na otvorenim standardima.
Proizvođači koji imaju veću autonomiju nad osnovnim tehnologijama u najboljoj su poziciji da ispune ove zahtjeve kupaca. Veća kontrola nad osnovnim tehnologijama omogućava proizvođačima da u proizvode integrišu specifične mogućnosti i funkcije koje odgovaraju potrebama korisnika. Ovaj pristup vlasništvu nad osnovnim tehnologijama također omogućava proizvođačima da ispune i obavezu da budu “sigurni po samom dizajnu”.
Osim toga, veća kontrola nad tehnologijom na nivou komponenti, ili čak materijala, predstavlja ključnu prednost za efikasnije upravljanje rizicima povezanim s poremećajima u globalnim lancima snabdijevanja. Time se poboljšava sposobnost da se ispune zahtjevi kupaca kada to postane prioritet.
Kako nezavisnost u pogledu osnovne tehnologije postaje ključni trend, s ponosom možemo reći da smo već 25 godina ispred drugih, razvijajući vlastiti sistem na čipu, ARTPEC. Ovo je naše viđenje nekih od trendova koji će oblikovati sektor sigurnosti u 2025. godini. Sigurni smo da imate svoje mišljenje o ovim temama, kao i o drugim trendovima, i spremni smo da s vama razgovaramo o njima.
