2 Juna, 2026
image
Home Blog Right SidebarPage 252

Bosch nastavio uspješno poslovanje tokom krize

Bosch Grupa je u 2020. poslovnoj godini ostvarila pozitivan rezultat uprkos efektima krize izazvane korona virusom. Dobavljač tehnologije i usluga je, zapravo, ostvario bolje rezultate od inicijalno očekivanih. Prema preliminarnim rezultatima, dobit od poslovanja prije oporezivanja (EBIT) dostigla je oko 1,9 milijardi eura. To znači da procijenjena EBIT marža iznosi oko 2,5 posto ukupnog prihoda.

Nakon usklađivanja zbog troškova restrukturiranja, procijenjena dobit od poslovanja prije oporezivanja iznosi oko 3,3 milijarde eura. Ukupna prodaja Bosch Grupe iznosila je 71,6 milijardi eura, što predstavlja pad od 4,4 posto u odnosu na isti period prošle godine, nakon usklađivanja kursnih razlika.

“Uprkos efektima pandemije, uspjeli smo postići vrlo pozitivan rezultat. Za to najviše možemo zahvaliti izvanrednoj posvećenosti naših zaposlenih”, rekao je dr. Volkmar Dener, predsjednik Upravnog odbora kompanije Robert Bosch. Velika raznovrsnost portfolija poslovanja i globalno prisustvo kompanije su potvrdili značaj takvog načina poslovanja, dodao je on. “Ulažući u oblasti koje su važne za razvoj kompanije, kao što su održiva mobilnost, internet stvari i vještačka inteligencija, dodatno proširujemo vodeću poziciju u oblasti inovacija.” Bosch vjeruje da će AIoT – kombinacija vještačke inteligencije (AI) i interneta stvari (IoT) – stvoriti mogućnosti razvoja na tržištima vrijednim milijarde. “Želimo postati vodeća AIoT kompanija. Na osnovu sveobuhvatnog znanja u toj oblasti i velike stručnosti u oblasti elektronike i softvera, raspolažemo s više mogućnosti od većine naših konkurenata”, rekao je Dener.

AIoT kao mogućnost za razvoj
Inovativnim AIoT rješenjima kompanija će ostvariti dodatnu prednost za kupce tako što će smanjiti troškove energije i povećati konfornost prilikom korištenja proizvoda kao i sigurnost. Povezanost pruža informacije o načinu upotrebe Bosch proizvoda. Bosch to želi iskoristiti kako bi unaprijedio njihovu upotrebu pomoću ažuriranja softvera ili kao osnovu za nove funkcije i dijapazon novih usluga. Tokom nekoliko proteklih godina Bosch je radio na razvoju tehničkih preduslova: programski paket za internet stvari (IoT suite) povezuje uređaje, senzore i protočnost, a infrastruktura clouda obrađuje podatke.

“Sljedeći korak je korištenje tehničke stručnosti kao bazu za razvoj poslovanja”, rekao je Dener. Bosch je već prodao oko deset miliona električnih ručnih alata s mogućnošću povezivanja, kućnih aparata i sistema za grijanje. Kako bi nastavila graditi poslovanje na stručnosti u oblasti vještačke inteligencije, kompanija je početkom 2017. osnovala Bosch Centar za vještačku inteligenciju, ili BCAI, što je potez koji već daje rezultate.

Početno ulaganje se isplatilo samo tri godine nakon osnivanja; doprinos BCAI rezultatima sada vredi oko 300 miliona eura. BCAI trenutno zapošljava ukupno oko 270 specijalista za vještačku inteligenciju, koji rade na više od 180 projekata u oblastima mobilnosti, proizvodnje, pametnih domova i poljoprivrede. Nova divizija Cross-Domain Computing Solutions sa blizu 17.000 saradnika će također odigrati važnu ulogu u tome da Bosch postane AIoT kompanija.

Bosch razvija AIoT aplikacije u svim poslovnim sektorima. Jedan od primjera je Aviotec, videosistem za detekciju požara koji koristi vještačku inteligenciju da detektuje dim i plamen čak i kada je jedini izvor svjetlosti infracrvena svetlost. Druga aplikacija je platforma za vizuelni pregled radnih predmeta koja koristi vještačku inteligenciju kao pomoć u otkrivanju čak i sićušnih ogrebotina na površini.

Poslovni rezultati po regijama
Bosch je osjetio utjecaj proljetnog pada prodaje u svim regijama: prihodi od prodaje u Evropi iznosili su 38 milijardi eura. U odnosu na isti period prošle godine, ovo predstavlja smanjenje od 5,7 posto ili 4,6 posto nakon usklađivanja kursnih razlika. Prodaja u Sjevernoj Americi je smanjena za 14 posto na 10,8 milijardi eura, što predstavlja pad od 12 posto nakon usklađivanja kursnih razlika. U Južnoj Americi prodaja je iznosila ukupno 1,1 milijardu eura. Ovo nominalno predstavlja smanjenje od 21 posto. Poslije usklađivanja kursnih razlika, pad iznosi samo 2,5 posto. U zemljama Azije i Pacifika ukupna prodaja je iznosila 21,7 milijardi eura, što je pad od samo 1,4 posto u odnosu na prethodnu godinu. Poslije usklađivanja kursnih razlika, prodaja je, zapravo, porasla za 0,5 posto. Rani oporavak tržišta i pozitivni rezultati u Kini su bili od pomoći. Prvi put u historiji kompanije prodaja u Kini premašila je prodaju u Njemačkoj.

Prema podacima od 31. decembra 2020. godine, Bosch Grupa zapošljava 394.500 saradnika širom svijeta. To pokazuje da je uprkos krizi kompanija Bosch uspjela održati broj zaposlenih na uglavnom stabilnom nivou, a do promjena je došlo pretežno u Kini i Njemačkoj.

Protivpožarna zaštita s pet zvjezdica

Mreža Advancedovih Axis EN protivpožarnih centrala otporna na kvarove instalirana je u jednom od najnovijih i najekskluzivnijih hotela na plažama Krete.
Piše: Jeremy Mountain, šef Odjela za odnose s javnošću, Advanced
E-mail: jmountain@advancedco.com

Robinson Club, koji se nalazi u priobalnom gradu Ierapetra na Kreti, projektovan je po principu “susjedstava” hotelskih soba na površini od oko 0,6 km2. Jedinstven raspored znači da protivpožarni sistem mora omogućiti brzo i jednostavno signaliziranje potencijalnog požara hotelskim gostima i osoblju, koji se mogu nalaziti bilo gdje u 340 soba i apartmana, u restoranima, spa centrima i konferencijskim prostorijama. Odgovorni za projektovanje, komponente i instalaciju sistema za detekciju i gašenje požara te prateće opreme bili su Advancedovi partneri u Zarifopoulosu. Ta je firma postavila ukupno 14 Advancedovih Axis EN centrala za signalizaciju požara i uvezala ih u brzu mrežu otpornu na kvarove zajedno s više od 900 signalizacijskih i detekcijskih uređaja, uključujući detektore, sirene i tastere za aktiviranje alarma.

Brza mreža centrala
Govoreći o prednostima ovog vrhunskog sistema, kao i posebnoj pažnji koja je uložena u protivpožarni sistem u luksuznom hotelu, Spilios Alexopoulos, komercijalni direktor Zarifopoulosa, kaže: “Činjenica da je sistem velik zahtijevala je brzu mrežu centrala za signalizaciju požara kako bi se osigurala instantna signalizacija požara. Kao dugogodišnji partner Advanceda, znali smo da njihova rješenja nude potreban nivo performansi i pouzdanosti, zajedno s lakoćom korištenja i instalacije.”
Axis EN je usklađen s EN54 2, 4 i 13 standardom, a njegove centrale mogu se koristiti u sistemu s jednom petljom i jednom centralom ili se mogu konfigurisati za korištenje u sistemima s višestrukim petljama u brzim mrežama od 200 mrežnih tačaka, koje mogu pokrivati ogromna područja. Lakoća instalacije i konfigurisanja Advancedovih proizvoda te izbor dostupnih perifernih uređaja čine ga prilagodljivim svakoj vrsti upotrebe.

Jednostavno i pouzdano
“Na velikim lokacijama, kao što je Robinson Club u Ierapetri, od ključne važnosti je osigurati to da centrale, kada su umrežene, održavaju odgovarajući nivo performansi. Kako broj centrala i perifernih uređaja u mreži raste tako se neki sistemi mogu dramatično usporiti, čime se ugrožavaju sigurnost i pouzdanost. Advancedove mreže protivpožarnih centrala uveliko su poznate kao neke od najrobusnijih i najotpornijih u situacijama kada izbije požar. Axis EN centrale mogu se konfigurisati u vidu mreža koje sadrže do 200 centrala u standardnoj konfiguraciji ili u konfiguraciji otpornoj na kvarove, dok istovremeno sofisticirano i lako programiranje pravila rada čini implementaciju jednostavnom”, kazao je regionalni menadžer prodaje za područje Južne Evrope Vladimir Zrnić.

Inače, Robinson Club otvoren je u ljeto 2020. godine i predstavlja jednu od najvećih investicija njemačkog vlasnika, TUI grupacije, u Grčkoj. Projektovan tako da bude usklađen s prirodnim okruženjem, hotel nudi minimalističko vrhunsko iskustvo za svoje goste. Advanced, koji je u vlasništvu Halma PLC-a, kompanije sa FTSE 100 liste, pored ovoga štiti i dugi niz prestižnih i visokoprofilnih lokacija u Južnoj Evropi, od istanbulske Aja Sofije i rumunske Nacionalne biblioteke do Univerziteta u Beogradu. Halma je globalna grupacija specijalizirana za oblast tehnologija za spašavanje života i koja ima za cilj izgradnju sigurnije, čišće, zdravije budućnosti za sve ljude, svaki dan.

Kako pomiriti mjerenje temperature i vremenske uslove?

Standardni skener temperature u rukama čuvara u tržnom centru, školi ili državnoj agenciji nije najbolji način da se spriječi širenje virusa. On radi sporo i neprecizno. Za razliku od njega, dostupan je napredniji sistem kontrole pristupa sa tehnologijama prepoznavanja lica i mjerenja temperature. Na primjer, uređaj Partizan STD-2MP uzima u obzir više pratećih faktora, pri čemu su vremenski uslovi jedan od najvažnijih.

Nema lošeg vremena…

… ali vrijeme značajno utječe na rezultate mjerenja. Po hladnom vremenu temperatura izloženih dijelova tijela može pasti za jedan stepen ispod stvarne. Po vrućini, s druge strane, ona može porasti na 37,4° iako njena stvarna vrijednost zapravo iznosi 36,6°. No, uređaj STD-2MP se ne može prevariti! On prilikom mjerenja uzima u obzir sve faktore, čak i temperaturnu razliku između kose i kape.

Tu na scenu stupa algoritam zasnovan na principu umjetne inteligencije. Uređaj upoređuje temperaturu osobe i predmeta oko nje. On mjeri toplinu posjetitelja i izračunava njihovu normalnu temperaturu u datom trenutku. Na primjer, ujutro prosječna temperatura kod posjetitelja može iznositi 36,2 stepena. No, dan može bio vruć i sunčan. Zato se ljudi do ručka već „zagriju“ na 37,2°. Uređaj uzima u obzir vremenske prilike i nudi najpreciznije moguće mjerenje. “Uđite, sve je u redu.”

Nema prostora za greške

Također je važno napomenuti da se skeneri obično instaliraju u zatvorenom, a ljudi u ove prostore dolaze s ulice, na kojim je temperatura obično drugačija. Inteligentni algoritam uređaja Partizan STD-2MP izračunava nominalnu normalnu temperaturu unutar skupine ljudi. Dovoljno je da uređaj provjeri samo tri posjetitelja i aktivirat će se algoritmi za detekciju osoba s povišenim temperaturama.

Zvuči složeno? Pogledajmo primjer. Uređaj je izmjerio temperaturu na čelima trojice posjetitelja. Pokazalo se da se ona kreće u rasponu od 35,4-35,8 stepeni. Uređaj Partizan STD-2MP upoređuje dobijene podatke sa stvarnom tjelesnom temperaturom i dobija precizan rezultat – 36,4-36,8 stepeni. No, ako se pojavi posjetitelj s temperaturom čela od 36,9 stepeni može se stvoriti privid da je sve u granicama „normale“. Ali, ne, ovaj uređaj “razumije” da je stvarna tjelesna temperatura zapravo mnogo viša. “Ne možete proći!”

Stavite masku!

Pored mjerenja temperature posjetitelja, Partizan STD-2MP može prepoznati i njihova lica. Sistem to može izvesti čak i kada oni nose masku. Dakle, niko je ne mora skinuti. Još uvijek govorimo o borbi protiv virusa, zar ne?

I, naravno, Partizan STD-2MP može ponuditi sve što i pravi sistem za kontrolu pristupa.

1. Vodi evidenciju posjeta (uključujući registraciju vremena dolaska i odlaska)
2. Ograničava ili odobrava pristup
3. Aktivira alarm u slučaju kršenja pravila

Kako to izgleda?

Glavni modul uređaja Partizan STD-2MP nije veći od običnog tableta sa 7-inčnim IPS ekranom. Tu su i modul za mjerenje temperature, bijelo pozadinsko osvjetljenje, 2MP IP CCTV kamera i ugrađeni kontroler pristupa. Partizan STD-2MP se može ugraditi u blizini obrtne rampe, na okvir prolaza ili na sama ulazna vrata. Da biste to učinili, u katalogu dodatne opreme možete pronaći sve vrste različitih nosača za podove i zidove.

Inače, kada već govorimo o dodacima, na uređaj možete staviti masku, na primjer u obliku imitacije ušiju. Ovo je presladak dodatak koji će vam dobro doći ako Partizan STD-2MP poželite koristiti u predškolskim ustanovama. Djeci će se sigurno svidjeti.

Mjerenje tjelesne temperature na ulazu na javna mjesta postalo je rutinski postupak još od izbijanje pandemija koronavirusa u 2020. Partizan STD-2MP učinit će ovaj proces nevidljivim, brzim i maksimalno efikasnim. To je daleko bolje od ručnih skenera sa zvučnim signalom koji svaki put prislanjate na čelo posjetitelja.

Broj startupa u oblasti pametnih objekata veći za 38% u dvije godine

U novom Memoorijevom izvještaju o tržištu pametnih zgrada identificirano je 665 privatnih firmi osnovanih između 2011. i 2020. u tom sektoru. Broj se za dvije godine povećao za 38%. Nalazi su pokazali da, uprkos globalnoj pandemiji i recesiji koja je uslijedila, prošle godine nije došlo do smanjenja broja startupa koji su primili donacije.

Zapravo, ulaganje u novoosnovane firme povećano je u ključnim oblastima koje se bave građevinskim tehnologijama koje usporavaju širenje koronavirusa. Memoorijeva analiza rizičnog i privatnog kapitala zabilježila je najveći nivo ulaganja u startupe u posljednje četiri godine. Ukupan kapital uložen u globalno tržište pametnih zgrada od 2012. godine iznosi 18,8 milijardi dolara.

U posljednje tri godine 136 startupa je kupljeno, što je, prema istraživanju, najveći nivo konsolidacije u posljednjih devet godina te čini 72% od ukupnog broja akvizicija u tom periodu.

Na konkurentnom tržištu startupa iz domena pametnih zgrada novi učesnici će se morati razlikovati kako bi uspjeli, bilo putem svog poslovnog modela, partnerstva ili inovativnih tehnologija.

Za potrebe istraživanja, Memoori definira startupe kao “privatne firme osnovane ne prije 2011. godine koje su fokusirane na tržište komercijalnih i industrijskih zgrada, koje nisu podružnice ili akvizicije veće kompanije i koje često bivaju finansirane rizičnim ili privatnim kapitalom.”

HikCentral Professional: Sigurnosne i poslovne aplikacije na jednoj platformi

HCP integriše više poslovnih i sigurnosnih sistema za devet ključnih aplikacija. To ga čini vrijednim resursom za širok spektar standardnih sigurnosnih i poslovnih scenarija u zgradama, tvornicama, prodavnicama, stanovima i slično
Pripremio: Odjel marketinga za Evropu, Hikvision
E-mail: marketing.eu@hikvision.com

Hikvision je predstavio novi i ažurirani softver HikCentral Professional, koji objedinjuje videofeedove iz više sistema unutar jedinstvene platforme. HCP se može konfigurisati za povezivanje videonadzornih uređaja, protivprovalnih i sistema za kontrolu pristupa. To uključuje nezavisne sisteme kao što je OpenAPI za lako i centralizirano upravljanje raznim sigurnosnim i poslovnim aplikacijama. “Ovo je značajan pomak u našoj ponudi softvera za upravljanje sigurnošću. HikCentral Professional pomoći će našim korisnicima da bez problema upravljaju raznim aktivnostima na jednoj platformi. Zadovoljni smo kada vidimo vrijednosti koje nam donosi”, kaže Frank Zhang, predsjednik Međunarodnog centra za proizvode i rješenja.

Devet ključnih aplikacija
HikCentral Professional integriše više poslovnih i sigurnosnih sistema za devet ključnih aplikacija. To ga čini vrijednim resursom za širok spektar standardnih sigurnosnih i poslovnih scenarija u zgradama, tvornicama, prodavnicama, stanovima i slično. Kamere i alarmi integrisani su u platformu za podršku neometanog i živog praćenja videa i slanje pravovremenih obavijesti o alarmima. Nadalje, kontrola pristupa se može uključiti za dodjeljivanje različitih odobrenja za pristup pomoću više metoda, uključujući prepoznavanje lica, ID kartice, otiske prstiju, QR kodove i dr. HCP također omogućava osoblju kao što su menadžeri za ljudske resurse da donesu fleksibilna pravila o prisustvu, uključujući rasporede za rad u smjenama. Paralelno se nude i cjelovite funkcije izvještavanja. Osim toga, menadžeri objekata mogu upotrijebiti i aplikacije za upravljanje vozilima i posjetiocima kako bi pojednostavili upravljanje ulazima i parkiranjem.

Korisnici se mogu osloniti na HCP i u segmentu inteligentne analize i izvještavanja jer sistem prikuplja podatke i pretvara ih u lako razumljive izvještaje. To uključuje status protoka ljudi, brojnost i dr. HCP-ova aplikacija za održavanje sistema nudi vizualizaciju upozorenja o alarmu i uređajima, kao i kompletnu topologiju mreže i uređaja za brzo i ciljano djelovanje u nepredviđenim situacijama. Na kraju, korisnicima omogućava da koriste sisteme digitalnog oglašavanja za prikazivanje reklama i najava. Softver dolazi s osam unaprijed instaliranih predložaka za optimalno prikazivanje korisničkih sadržaja. To, naprimjer, mogu biti brojevi ljudi u grupama i vrijednosti njihove tjelesne temperature u okruženju supermarketa.

Napredna sigurnost i operativna efikasnost
Uz HCP, korisnici mogu fleksibilno objediniti aplikacije i izgraditi sistem po mjeri koji odgovara njihovim sigurnosnim i poslovnim potrebama. Objedinjeni pristup ne samo da nudi bolji pregled situacije u sigurnosnom okruženju nego i smanjuje potrebne stvarne i svakodnevne resurse za upravljanje koji su prethodno bili neophodni za različite sisteme. Naprimjer, korisnici mogu integrisati upravljanje posjetiocima sa sistemom upravljanja vozilima kako bi poboljšali dnevnu operativnu efikasnost u svojim objektima. Menadžeri objekata mogu registrovati informacije o posjetiocima u HCP, a nakon povezivanja s ANPR sistemom za prepoznavanje registarskih tablica, mogu im ponuditi i automatski pristup parkingu. Isto tako, sistem im može unaprijed odobriti pristup određenim zonama unutar zgrade.

Personalizirano korisničko iskustvo
HikCentral Professional može se prilagoditi tako da ponudi određene informacije dodijeljenim korisnicima. Sistem dolazi s tri unaprijed konfigurisane uloge: “instalacija i upravljanje sistemom”, “kontrola i upravljanje sigurnošću” i “upravljanje prisutnošću”. Na taj način osoblje za ljudske resurse može prilagoditi svoj videofeed kako bi on, naprimjer, pokazivao status prisustva zaposlenika, dok osoblje može nadgledati i sigurnost objekata. Postoji i posebna uloga koja se može prilagoditi specifičnim potrebama. HCP nudi i poboljšan korisnički interfejs. Korisnici mogu prilagoditi kontrolnu ploču u skladu sa svojim željama u pogledu prikaza, uz jednostavno povlačenje ključnih videozapisa i prikaza uređaja na ploču i prilagođavanje njihovog položaja i izgleda.

Dinamičan i intuitivan korisnički interfejs
HCP uključuje i više vizualiziranih nadzornih ploča koje prikazuju ključne sigurnosne i poslovne uvide generisane iz različitih aplikacija. Tako se olakšavaju procesi donošenja odluka s više preciznosti i efikasnosti. Osim toga, korisnici primjenjuju 3D e-mape, koje detaljno prikazuju status nadzora uređaja na različitim lokacijama i upravljaju trenutnim upozorenjima na interaktivan način, tj. klikom na i pregledom pratećeg videa uživo i drugih integrisanih sistemskih informacija.

Jednostavna instalacija i održavanje
HikCentral Professional je lako instalirati i brzo podesiti za veći broj projekata s jedinstvenim aplikacijama. Korisnici koji zadovoljavaju minimalne sistemske zahtjeve, tj. posjeduju Intel i3-CPU i 8 GB RAM-a, mogu jednim klikom pokrenuti jednostavnu instalaciju HCP-a. Čarobnjaci za operativno upravljanje su jasno vidljivi kako bi podržali korisnike u konfigurisanju ključnih aplikacija. Osim toga, vizualizirane nadzorne ploče za praćenje statusa sistema omogućavaju fokusiranije i efikasnije održavanje IT-a.

Sigurnost nebodera: Zaštita od neovlaštenog ulaska bez fizičkih prepreka

Zaštitno i sigurnosno rješenje za Neva Towers integrira požarni alarm, kontrolu pristupa, razglas i videonadzor na jednoj platformi. Pored visokih tornjeva koncept otvorenih vrata stvara prijateljsku atmosferu bez prepreka i kontrolnih točaka. Iza kulisa pametna sigurnosna tehnologija štiti stanare sve vrijeme, dok kritični sustavi rade na istoj platformi za upravljanje zgradom
Piše: Danijel Jerković, prodajni menadžer za Bosnu i Hercegovinu, Hrvatsku i Sloveniju, Bosch sigurnosni sistemi
E-mail: Danijel.Jerkovic@hr.bosch.com

Dva visoka nebodera najnoviji su dodatak modernom moskovskom međunarodnom poslovnom centru. Novi Neva Towers su jedne od najviših zgrada u Europi na 302 metra i 69 katova (Tower 1) te 345 metara i 79 katova (Tower 2). Kombinirajući stambene i poslovne prostore, multifunkcionalni kompleks obuhvaća sadržaje poput kina, panoramskog bazena, spa centra i sportskih sadržaja na ukupnoj površini od 357.000 četvornih metara. Podižući ljestvicu u smislu održivosti, projekt Neva Towers također je u skladu sa standardima zelene gradnje prema LEED (Leadership in Energy and Environmental Design) klasifikaciji.

Integracija u fokusu
U potrazi za sigurnosnim i sustavom upravljanja zgradama za projekt, programer Renaissance Construction imao je jedan glavni fokus: integraciju. S jedne strane, integracija između kritičnih sustava kao što su kontrola pristupa, požarni alarm, razglas, otkrivanje neovlaštenih upada i videosigurnost na oba Neva Towersa, ali i integracija koja bi rezultirala dodatnom funkcionalnošću, naprimjer povezivanjem dizala sa čitačima kartica ključeva za prava pristupa i povezivanjem sustava vatrodojave i glasovnog emitiranja za optimiziran odgovor u nuždi. Osim toga, građevinski operatori zatražili su pametne značajke za poboljšanje sigurnosti i učinkovitosti u zgradi, uključujući automatska upozorenja za neovlašteni upad, kamere s inteligentnom videoanalitikom i uštedu energije iz optimizirane kontrole prometa dizala. Kad je trebalo pronaći dobavljača koji je sposoban pružiti ovu razinu integracije na jednoj platformi, logičan izbor je bio Bosch. Radeći s najnovijom verzijom Integracijskog sustava zgrada (BIS), tim je stvorio temelje za integrirano upravljanje kontrolom pristupa, videonadzorom, vatrodojavnim sustavima, sustavima za razglas i zaštitu od provale. Kao rezultat toga, s više od 1.400 sigurnosnih kamera, kao i čitača kartica, detektora dima i zvučnika zajedno upravlja se u jednom jedinstvenom mrežnom rješenju. Kao dodatni izazov, sustav je trebao na početku proći test fleksibilnosti: izgradnja prvog tornja, posvećenog u potpunosti stanovima za stambenu uporabu, završena je 2020. godine, dok bi Tower 2, koji sadrži urede i poslovne prostore, trebao biti završen nekoliko mjeseci kasnije.

Fleksibilnost sustava
Iz tog je razloga sustav trebao biti u stanju predvidjeti određene postavke za detektore požara, kamere i čitače kartica u kasnijem trenutku. BIS nudi ovu fleksibilnost na jednoj platformi, uključujući prikladno upravljanje privilegijama pristupa za stanovnike, radnike i posjetitelje putem ugrađenog BIS Access Enginea (ACE) kao cjelovitog softvera za kontrolu pristupa. Govoreći o kontroli pristupa, Neva Towers se ponosi time što stanarima u zgradama nudi koncept otvorenih vrata bez fizičkih sigurnosnih zapreka poput kontrolnih točaka i okretišta. Ali to može biti izazov, jer su dijelovi objekta poput lječilišta i kina otvoreni za javnost. Zbog toga sustav osigurava da dizalom mogu upravljati samo ovlašteni vlasnici kartica, ovjereni putem BIS-ACE-a. Štoviše, sustav automatski prepoznaje stanovnike koji posjeduju karticu i automatski usmjerava dizalo na na njihov kat, uključujući stanovnike koji ulaze s razine podzemnog parkirališta. Također, zadržavajući pristup niskog profila sigurnosti, stropne kupolaste kamere uklapaju se u arhitekturu unutar zgrade. Da bi se uklopili u estetiku interijera, detektori dima i zvučnici unutar apartmana odgovaraju atraktivnoj paleti boja. Unatoč tome, sigurnosni sustavi u Neva Towers rade neprestano, podržavajući sigurnosno osoblje s djelotvornom inteligencijom. Kroz parametar, u parkirnim garažama ispod tornjeva, kamere s ugrađenom inteligentnom videoanalitikom automatski upozoravaju kontrolnu sobu na neovlašteni upad i sumnjiva ponašanja.

Zelene zgrade
U slučaju požara integracija alarma za požar i obraćanja javnosti putem Bosch sigurnosne veze omogućuje evakuaciju zgrade po zonama, prvo usmjeravajući putnike najbliže prijetnji sigurnim putem automatskih glasovnih poruka za evakuaciju. Da bi podržali certificiranje zelene gradnje putem LEED-a, odabrana su rješenja s niskom potrošnjom energije i dugoročnom relevantnošću kako bi se zajamčilo održivo ulaganje u budućnost. Gledajući unaprijed, integrirani sustav u Neva Towersu izgrađen je s obzirom na proširenja i buduće nadogradnje. Kada se Tower 2 poveže s mrežom, građevinski operateri mogu jednostavno konfigurirati korisnička prava pristupa uredskim zaposlenicima i upravljati svakodnevnom kontrolom posjetitelja putem BIS-a. Istodobno, upravljanje zgradom može fleksibilno izmijeniti udio komercijalnih i stambenih prostora u tornju te u skladu s tim prilagoditi kontrolu pristupa i sigurnost. U međuvremenu, pametna rješenja poput sigurnosnih kamera s umjetnom inteligencijom spremna su “naučiti” novu funkcionalnost putem ažuriranja softvera, bez potrebe za ulaganjem u novi hardver – naprimjer, kada je riječ o održavanju sigurnosnih i zdravstvenih smjernica koje bi mogle nastati u budućnosti pametnih zgrada poput ovih nebodera s certifikatom zelene zgrade.

 

a&s Adria br. 165

Videoanalitička rješenja za sigurniji i brži promet

Tehnologija napreduje brzim tempom, ali njeno prihvatanje ponekad kaska. Trenutna situacija s pandemijom COVID-a iznjedrila je neke jedinstvene vidove primjene analitike i u segmentu upravljanja prometom i sigurnosti na cestama. Provođenje mjera zatvaranja, posebno na duže staze, predstavlja veliki izazov. Manjim zemljama može biti lakše “ručno” nadgledati svaku ulicu, ali velikim državama je neophodna primjena naprednih analitičkih tehnologija
Izvor: a&s International
E-mail: redakcija@asadria.com

Tržište videoanalitike spremno je za veliki skok u narednim godinama. Prema izvještaju kompanije Memoori, znatan napredak u poluvodičkoj arhitekturi omogućio je bolju primjenu algoritama dubokog i mašinskog učenja, a navedeni trendovi će biti poticaj rasta ovog tržišta. Očekuje se da će globalno tržište sistema za upravljanje saobraćajem porasti sa 30,6 milijardi američkih dolara u 2019. na 57,9 milijardi u 2024. godini. To će se, prema izvještaju MarketsandMarketsa, odvijati uz složenu godišnju stopu rasta od 13,6 posto. Povećana upotreba tehnologije nadzora u upravljanju saobraćajem dovest će do šire primjene videoanalitike u ovom segmentu. U nastavku teksta predstavljamo najnovije funkcije videoanalitike za upravljanje i nadzor prometa, njihove prednosti, najbolje prakse i hardverske zahtjeve.

Nove funkcije olakšavaju primjenu saobraćajnih propisa
Videoanalitika mora imati glavnu ulogu u upravljanju saobraćajem i primjeni propisa o sigurnosti putnika i pješaka na cesti. Kamere za nadzor prometa prisutne su u većini velikih gradova i na autocestama širom svijeta, a njihovi snimci savršena su “sirovina” za rad današnjih pametnih videoanalitičkih rješenja. U posljednje dvije godine brz razvoj u ovom segmentu doveo je do pojave sofisticiranijih algoritama i efikasnih aplikacija. Algoritmi su evoluirali i automatizirali mnoge procese koji mogu biti od pomoći organima reda. Policija sada može lakše pratiti da li se vozači pridržavaju propisa i blagovremeno doći do informacija o nesrećama ili drugim nepredviđenim situacijama

Prepoznavanje tablica za praćenje prosječne brzine
Ranjith Parakkal, direktor kompanije Uncanny Vision, kaže da je ključna funkcija za organe reda danas mogućnost prepoznavanja registarskih tablica za praćenje prosječne brzine vožnje. “Ranije se otkrivanje nedozvoljene brzine vozila temeljilo na upotrebi radara na licu mjesta. No, to je sistem koji vozači mogu lako nadmudriti jer znaju gdje su radari za kontrolu brzine postavljeni, pa mogu usporiti vozilo kada se nađu u njihovoj blizini i ponovo ubrzati nakon prolaska. Sistem prepoznavanja tablica (ANPR) za praćenje prosječne brzine radi pomoću putokaza, portala ili detektora brzine u kombinaciji s kamerama koje se postavljaju u manjim razmacima, otprilike na svaka tri kilometra. Dok vozilo prolazi kroz neku dionicu, svaka kamera bilježi registarsku tablicu. Nakon toga sistem izračunava vrijeme koje je vozilu trebalo da pređe udaljenost između dvije kamere kako bi utvrdio prosječnu brzinu. Ovo je savršeno precizan i siguran sistem bez mogućnosti greške”, kaže Parakkal.

Međutim, ovo rješenje se u velikoj mjeri oslanja na preciznost prepoznavanja registarske tablice. Ako sistem nije pouzdan, onda je ukupna efikasnost same platforme manja. Neki stručnjaci ističu da je ovaj sistem nešto izazovniji za primjenu propisa u usporedbi s radarima za otkrivanje brzine, jer nude jednostavan rezultat koji se ne može dovesti u pitanje. “Problem je u zakonodavstvu”, objašnjava Jermain Santoya, menadžer industrijskog marketinga u Genetecu. “Razlog zašto se, barem u Sjevernoj Americi, u tolikoj mjeri koristi radarska kontrola je što morate dokazati da se neko kretao prebrzo kako biste izdali prekršajni nalog. Međutim, s analitičkim rješenjem situacija je malo složenija zbog postojanja više različitih faktora i senzora. Morat ćemo doći do tačke u kojoj zakonodavstvo može sigurno reći da je nešto dovoljan dokaz da nekome izdate prekršajni nalog i kaznite ga zbog brze vožnje.” Ukratko, riječ je o pitanju prihvaćenosti tehnologije, a ne njenih mogućnosti.

Praćenje korištenja mobilnog telefona
Videoanalitika se temelji na snimcima nadzornih kamera postavljenih na autocestama i drugim putevima, a kao takva je korisna i u praćenju osoba koje drže ili koriste mobilni telefon prilikom upravljanja vozilom. Mnoge zemlje primjenjuju propise koji zabranjuju upotrebu mobilnih telefona tokom vožnje, a u nekima je to dozvoljeno samo u kombinaciji s automobilskim audiosistemom i zvučnicima i bez držanja uređaja. Parakkal kaže da je ovo rješenje pomalo kontroverzno jer odsjaj vjetrobranskog stakla po danu može negativno utjecati na tačnost sistema. S druge strane, sistem bi mogao efikasnije raditi noću, u kombinaciji s infracrvenim kamerama koje snimaju unutrašnjost automobila. No, primjena ove funkcije još nije široko rasprostranjena, a i sama tehnologija je prilično nova.

Podrška parkiranju uz prepoznavanje tablica
Ranije su vozači prolazili rampe na parkingu pomoću kontaktnih ili beskontaktnih RFID čitača. Međutim, danas kontrola pristupa zasnovana na prepoznavanju registarskih tablica postaje sve popularnija opcija. Registarske tablice su jedinstvene i ako ih sistem može prepoznati, nema potrebe za drugim vidom identifikacije. To se može raditi i na komercijalnim parkinzima ako je registarska tablica povezana s digitalnim novčanikom. “Glavna prednost je u tome što možete ukloniti probleme s RFID tagovima i njihovom distribucijom. Ipak, to nisu jedine prednosti. Ovaj sistem može pomoći i u upravljanju posjetiocima jer omogućava pristup njihovim automobilima nakon što se njihov broj dozvole unese u sistem”, kaže Parakkal.

Sigurnosni pojasevi i drugi prekršaji
Sigurnosni pojasevi su dio sigurnosti na cesti, ali postoje brojne situacije u kojima ih vozači i putnici ne koriste. Kao i kod funkcije praćenja korištenja mobilnog telefona tokom vožnje, i za ovo su potrebne kamere za snimanje unutrašnjosti vozila, a zbog toga bi odsjaj sunčeve svjetlosti opet mogao narušiti nivo preciznosti. Međutim, i algoritmi se brzo razvijaju, a kvalitetnije rezultate bismo mogli vidjeti već u narednim godinama. Istik Kattan, direktor kompanije Agent Video Intelligence, naglašava da su ove funkcije relativno nove i da su se na tržištu pojavile tek u posljednje dvije-tri godine. Prema njemu, osim onoga što je već opisano, danas je sve popularnija i klasifikacija vozila zasnovana na vještačkoj inteligenciji, odnosno sposobnost razlikovanja različitih vrsta i grupa vozila i priprema upozorenja za određenu klasu vozila. Popularna je i funkcija praćenja saobraćajnih prekršaja, npr. zauzimanja više parkirnih mjesta, parkiranja u zabranjenoj traci, skretanje na pogrešnu traku itd.

Kako videoanalitika čini saobraćaj i ceste sigurnijim
Analitika je danas alat s veoma širokom primjenom, koji se, npr., koristi i za funkcije povezane s pandemijom COVID-19, ali i za praćenje nesreća. Kompanije za videoanalitiku već su primijenile mnoga svoja rješenja u više zemalja širom svijeta. Kako se vlasti sve više zanimaju za koncepte poput pametnih i sigurnih gradova, raste i važnost uloge videoanalitike zasnovane na vještačkoj inteligenciji u upravljanju saobraćajem i održavanju sigurnosti na cestama. Čak je i trenutna situacija s pandemijom novog koronavirusa iznjedrila neke jedinstvene vidove primjene analitike u segmentu upravljanja prometom i sigurnosti na cestama.

Kontrola kretanja tokom karantina
Pandemija je dovela do uvođenja karantina u mnogim gradovima i zemljama, u nekima je još na snazi. Međutim, provođenje mjera zatvaranja, posebno na duže staze, predstavlja značajan izazov. Manjim zemljama može biti lakše “ručno” nadgledati svaku ulicu, ali velikim državama je neophodna primjena naprednih analitičkih tehnologija. Zanimljiva primjena videoanalitike za kontrolu vozila odigrala se u jednom gradu u Indiji. Kako bi olakšale proces socijalnog distanciranja i smanjile šanse za pojavu gužvi, gradske vlasti su htjele ograničiti kretanje privatnih vozila u radijusu od 3 do 5 km od domova vozača. Da bi se to provelo, iskorišten je sistem automatskog prepoznavanja registarskih tablica, koji je upozoravao organe reda čim neko vozilo pređe granicu od 3 km.

Brza pomoć na autoputevima
Ugodna vožnja autoputem može se brzo pretvoriti u najgoru noćnu moru ako vam se pokvari automobil ili dogodi neka druga nesreća. Nadležnim organima je prioritet pružanje brze pomoći u rješavanju problema na autoputevima. No, za to im je potreban sistem koji će ih automatski upozoravati na novonastale situacije. Videoanalitika, u svojoj osnovi, predstavlja sistem koji otkriva anomalije na temelju obrazaca i na osnovu toga može prepoznati kada nešto pođe po zlu. “Postavili smo naša rješenja na ceste s naplatnim kućicama kako bismo pratili vozila koja se zaustavljaju i tako omogućili nadležnom osoblju da pruža pomoć i spriječi incidente. Sistem u stvarnom vremenu otkriva svako vozilo koje se zaustavi na cesti ili pomoćnoj traci i aktivira upozorenje koje se šalje komandnom centru nadležnog osoblja. Ove sisteme smo postavili i u gradove u kojima tamošnje vlasti želi pratiti vozila koja se parkiraju na zabranjenim mjestima radi naplate kazni”, kaže Kattan.

Slučaj iz Francuske
Projekt kompanije Briefcam za upravljanje saobraćajem u mjestima duž obale Normandije u Francuskoj primjer je kako integralno upravljanje saobraćajem pomoću videoanalitike može povećati ukupnu efikasnost. Rješenje je omogućilo organima reda da brzo otkriju neobično ponašanje i izrade preventivne planove djelovanja. To je urađeno uz korištenje snimaka saobraćajnih prekršaja i njihovih obrazaca. “Gradovi su, naprimjer, iskoristili sistem brojanja vozila u određenim zonama. Uz praćenje broja automobila u nekom području u određeno doba dana, mjesecu i godini, gradske vlasti mogu planirati očekivani rast prometa i biti obaviještene o situacijama kada se aktivnosti na terenu ne podudaraju s prepoznatim obrascima”, kaže Stephanie Weagle, direktorica marketinga u Briefcamu. Ona se pri tome poziva na jedan projekat. “Nadležna tijela konfiguriraju upozorenja za praćenje saobraćajnih prekršaja koji bi inače ostali neprimijećeni. To omogućava policiji da reaguje po potrebi, ali i da uoči trendove u činjenju prekršaja i razmotri mogu li se izvršiti infrastrukturne promjene kako bi se ti prekršaji spriječili”, kaže ona. Ovi podaci mogu pomoći gradovima da postave dodatne semafore i urede pješačke staze i ostale objekte na osnovu korisnih uvida u trendove kretanja pješaka i vozila.

Iskorištavanje snage više kamera
U mnogim zemljama lokalne vlasti već godinama instaliraju videonadzorne kamere, ali uglavnom se koriste u forenzičke svrhe. U mnogim slučajevima takva primjena je neefikasna jer pronalaženje snimka incidenta podrazumijeva pregledanje više sati materijala. Videoanalitika je prilika da se tome stane ukraj pomoću sistema pretraživanja koji se temelji na metapodacima. Uz ogromnu količinu generisanih snimaka, analitika je danas postala neizbježna.

Kako izvući najbolje
Instalateri moraju pažljivo slijediti upute kako bi postigli najbolje rezultate. Korištenje napredne videoanalitike na bazi snimaka s kamera za nadzor saobraćaja jedna je od najboljih metoda za omogućavanje sigurnog prometa i upravljanja vozilima. Broj sigurnosnih kamera raste u većini zemalja svijeta kako postaju sve pristupačnije, a nadležna tijela svjesnija njihovih prednosti. Ipak, postavljanje kamera koje mogu biti osnova za vrhunska videoanalitička rješenja zahtijeva pažljivo razmatranje ključnih aspekata. Osnovno pravilo koje se odnosi na videoanalitiku je svijest da ako ljudsko oko može nešto detektirati na snimku, isto mora učiniti i videoanalitički sistem. Ipak, neki ključni faktori određuju nivo kvaliteta načinjenih snimaka.

Udaljenost kamere od objekta
Odluka o mjestu i poziciji kamere presudna je za postizanje najboljih rezultata. Svaka greška u ovom segmentu može biti skupa. Daniel Stofan, direktor kompanije GoodVision, navodi da četiri ključna aspekta igraju bitnu ulogu prilikom odlučivanja o položaju kamere. Tri najvažnija su udaljenost, visina i postojanje prepreke. “Da biste postigli maksimalnu zagarantovanu preciznost, morate se pobrinuti da objekti koji se prate imaju dimenzije od najmanje 5 posto od veličine scene. To znači da bi dužina vozila trebala biti oko 60 piksela na sceni s rezolucijom 1280×720 pix. Manje objekte može biti teže otkriti u nekim slučajevima i na to utječu i drugi faktori kao što su objektiv, zamućenost itd. Osim toga, morate provjeriti da li neki objekti pokrivaju znatan dio scene ili ćete, u protivnom, dobiti lažnu sliku. Kako to riješiti? Zumiranjem ili pomjeranjem”, kaže Stofan.

Visina i prepreke
Nakon što se riješi pitanje daljine, sljedeći ključni faktor je visina. Ako je kamera postavljena prenisko, prepoznat će samo vozila sprijeda. Ako je postavljena previsoko, funkcije poput prepoznavanja registarske tablice odvijat će se otežano. Stofan predlaže da se kamere sa standardnim 2,8 objektivom postavljaju na visini od 5 do 25 metara iznad tla, ovisno o tome koliko je širok prostor koji se želi pratiti. Prepreke koje blokiraju vidno polje kamere još su jedan važan faktor koji treba uzeti u obzir, a to mogu biti veliki objekti poput drveća i zgrada ili manji poput stubova i žica. Ako prepreka prekrije vozilo, sistem ga može tretirati kao novi objekt kada ponovo uđe u kadar i tako se ometa praćenje njegove putanje kretanja. Tu je i faktor nagiba. Ako ste pravilno odredili udaljenost i visinu, utvrđivanje ugla nagiba ne bi trebalo biti problem.

Objektiv i osvjetljenje
O hardverskim zahtjevima videoanalitičkih sistema ćemo više govoriti kasnije, no prije toga treba navesti i druge faktore povezane s objektivom na koje treba posebno obratiti pažnju. Prljavi ili izgrebani objektiv uzrokovat će pojavu mutne slike i sistemu će otežati prepoznavanje kontura. Istovremeno se kapi kiše mogu ponašati kao fizičke prepreke ili dovesti do iskrivljenja slike, a deformacija slike se može javiti i zbog izobličenja prikaza, dok frontalno svjetlo koje izaziva odbljesak ili odraz može smanjiti jasnoću slike. “Osvjetljenje scene igra važnu ulogu i u videoanalitici. Međutim, moderni sistemi su dizajnirani da prepoznaju čak i objekte u mraku. Jedini uslov je da objekti budu barem malo osvijetljeni da bi se na slici mogli vidjeti golim okom”, objašnjava Stofan. Santoya opisuje razloge za zabrinutost koje navode određeni korisnici. Često se javljaju pritužbe da analitičko rješenje ne radi kako bi trebalo nakon instalacije, i to je zato što instalater i korisnik nisu slijedili upute proizvođača. Naprimjer, kamera je nekada postavljena previsoko ili prenisko ili je instalirana na otvorenom, a namijenjena je radu u zatvorenom prostoru. Dakle, kupci bi trebali razumjeti upute i pravilno ih se pridržavati ako žele najbolje rezultate.

Kvalitetan hardver za efikasnu analitiku
Većina proizvođača videoanalitičkih rješenja za upravljanje saobraćajem reći će vam da im brend kamere nije važan sve dok ona može praviti snimke koji udovoljavaju minimalnim zahtjevima. Minimalni zahtjev je da objekt koji želite da ga sistem prepozna bude vidljiv i ljudskom oku. Drugim riječima, ako vi nešto ne možete vidjeti na snimku, ne može ni kompjuter.

Rezolucija kamere
Po pravilu, što je viša rezolucija, kompjuteru je lakše razaznati objekte na snimku. Međutim, mnoga videoanalitička rješenja mogu koristiti i prastare VGA kamere sve dok one kreiraju dovoljno vidljiv videomaterijal. Prema Stofanu, rješenja njegove kompanije nude najbolje performanse pri rezoluciji od 1280×720 i 1920×1080 piksela. “Općenito govoreći, GoodVision može podržati i niže rezolucije, sve do nivoa VGA. Međutim, niže rezolucije često idu u kombinaciji s nekvalitetnom optikom i malom brzinom prijenosa, što dovodi do toga da konture objekta nisu oštre (postaju mutne) ili ne liče na objekte iz stvarnog svijeta. Postavite rezoluciju koja može jasno prikazati konture objekta”, piše Stofan u svom tekstu objavljenom na Mediumu.

Brzina slike i blende
Podešavanje rada kamere na adekvatnu brzinu slike, odnosno prema broju sličica u sekundi, neophodno je za precizno snimanje objekata u pokretu pomoću videa. Za videoanalitička rješenja ovo je važno za pravilan rad funkcije praćenja objekata. Prema Stofanu, praćenje zahtijeva solidnu putanju objekta, tj. za potrebe brojanja učesnika u prometu na bazi polazišta i odredišta. Što je veća brzina objekata koji se prate videom, to je praćenje teže ako je brzina prikaza slike mala.
“Idealni broj sličica u sekundi (fps) za videoanalitiku koji je pogodan za većinu scenarija je između 10 i 30 sličica. Što je broj veći, to bolje. Više od 30 sličica u sekundi nema vidljiv utjecaj na kvalitet praćenja. Broj niži od 10 sličica uzrokuje probleme s praćenjem, posebno u pretrpanim scenama, kao i kod objekata koji se brzo kreću. Pri tome dolazi do doslovnog skakanja s mjesta na mjesto unutar scene”, dodaje Stofan.

Umjesto zaključka
Na kraju se može reći da većina proizvođača želi da njihova rješenja ne zavise od brenda kamere. Ipak, rezolucija videa i brzine blende imaju važnu ulogu u finalnoj izvedbi. Kvalitet podataka presudan je za postizanje najboljih rezultata za potrebe videonadzora. Jedan od glavnih izazova, posebno u javnim projektima, jeste kako osigurati da podaci koji dođu do servera budu potpuni jer, u protivnom, može doći do nepreciznih videoanalitičkih uvida.

Rubna i serverska analitika
Analitika za upravljanje saobraćajem i cestovnom sigurnošću mora predstavljati idealnu kombinaciju rubne i serverske analitike, smatra Parakkalu. To je zato što neke funkcije koje zahtijevaju trenutni odgovor moraju biti dostupne s ruba mreže. “Kontrola pristupa, naprimjer, mora biti zasnovana na rubnom računarstvu, odnosno na rubu mreže. To je zato što sistemu za kontrolu pristupa trebaju funkcije u realnom vremenu kako bi se nekoj osobi što prije omogućio ili zabranio pristup. Naprimjer, kada vozilo dođe do rampe, očitava se njegova registarska tablica, zatim se ona provjerava u odnosu na bazu podataka i pristup se odobrava. Sve se to mora riješiti u roku nekoliko sekundi i zato analitika mora biti rubna”, kaže Parakkal. Ostale primjene mogu biti i kombinacija rubne i serverske analitike. Identificiranje objekta može se izvoditi na rubu mreže, a očitavanje registarskih tablica na serveru. Ipak, Parakkal dodaje da njegova kompanija pokušava zadržati što više funkcija na rubu kako bi se izbjegle komplikacije koje mogu nastati zbog problema s mrežom.

Prepoznavanje registarskih tablica u oblaku

Kako se umreženost i kapacitet mreže povećava tako i upotreba clouda postaje sve popularnija. Rješenja zasnovana na cloudu počela su se koristiti u svakodnevnom životu većine ljudi, od ličnih potreba kao što je e-mail do videonadzora
Izvor: a&s International
E-mail: redakcija@asadria.com

Pohranjivanje videonadzornih snimaka u oblaku omogućava nam da na njima provodimo nekoliko analitičkih operacija bez potrebe da brinemo o prostoru i dodatnoj infrastrukturi. A rješenja koja postaju sve dostupnija i interesantnija su ANPR rješenja. Zato ćemo u ovom tekstu objasniti prednosti i ograničenja cloud ANPR rješenja te njihovu primjenu u pametnim prijevoznim sistemima.

Prednosti cloud ANPR rješenja
Osnovna razlika između lokalnih i cloud ANPR rješenja je mjesto na kojem se procesira video, kaže Adrian Cseko, šef prodaje u Asura Technologiesu. Kada je u pitanju cloud procesiranje, korisnik šalje podatke u oblak pružaoca ANPR usluge, a rezultati se vraćaju u bazu podataka ili sistem. “Prema tome, prednost cloud rješenja je to što klijent ne mora kupiti server i smjestiti ga lokalno kako bi pokretao ANPR softver. Štaviše, većina takvih rješenja može se koristiti u okviru pretplatničkog modela, pri čemu se cijena ponekad prilagođava obimu procesiranja. Stoga, ako je izbjegavanje kapitalnih ulaganja cilj projekta ili naprosto nema prostora za server, cloud ANPR može predstavljati bolje rješenje. Također, s obzirom na to da se manje elemenata mora instalirati na lokaciji kompanije, ANPR rješenje se može brže implementirati ukoliko se koristi cloud opcija”, kaže Cseko.

Ključne razlike
Očigledno je da postoji nekoliko prednosti korištenja cloud ANPR rješenja. Prema Gaboru Jozsi, direktoru marketinga u Adaptive Recognitionu, one se ogledaju kroz tehnološke novitete, ali i troškove. Jozsa je naveo neke od značajnih prednosti u obje kategorije s aspekta rješenja koje nudi njegova kompanija. Kao prvo, ističe kako nisu potrebna početna ulaganja te da ovo rješenje predstavlja smanjenje troškova od 50 do 60 posto u odnosu na lokalne sisteme uz 3-4 puta bržu implementaciju i integraciju. Također, moguće je početi analizirati snimke samo sekundu nakon registracije te izgraditi vlastiti projekat na osnovu ANPR clouda u roku jednog dana, što će omogućiti i prihode za nekoliko dana. Minimalni ili nepostojeći operativni troškovi ogledaju se u obliku nadogradnje enginea, preventivnog održavanja i nadogradnje API-ja, što obavlja Adaptive Recognition, a osiguran je i SLA nivo od 99,9 posto širom svijeta, u svim regionima. Zahvaljujući mogućnosti plaćanja po korištenju, stvarna cijena servisa jednaka je njegovoj praktičnoj upotrebi.

Tehnološke prednosti
Integratori se sada konačno mogu fokusirati na funkcionalnost aplikacija umjesto na podešavanje lokalne infrastrukture i upravljanje njome. Svako može postati ANPR stručnjak. Naprosto podignite fotografije u Adaptive Recognitionov ANPR Cloud i ostalo će odraditi sam servis, koji automatski podešava engine za optičko prepoznavanje znakova s ciljem dobijanja najboljih rezultata. ANPR Cloud se može neograničeno prilagođavati. Istovremeno je robustan i stabilan, a u usporedbi s lokalnim sistemima zasnovanim na PC-ijevima i serverima, nudi praktično neograničene resurse za procesiranje. To čini tržišnu prednost pogotovo kada koristite snimke iz svih dijelova svijeta. Specifični enginei za optičko prepoznavanje znakova koji daju najbolje rezultate u samo jednom regionu sada se mogu paralelno koristiti i u ANPR Cloudu. Do sada je to zahtijevalo skupu i složenu lokalnu arhitekturu.

Kako doći do ovih prednosti?
Međutim, cloud ANPR možda nije pogodan za sve upotrebe. Prema Walteru Verbruggenu, direktoru prodaje u Avutech Computer Visionu, cloud rješenje se čini idealnim za postojeću kameru smještenu negdje na lokaciji koja šalje video u cloud ANPR servis. Ali potrebno je razmisliti o tome šta, zapravo, želimo uraditi s tim podacima? “U slučaju da pametni sistem za upravljanje sigurnošću može slati pakete fotografija u oblak, to može drastično smanjiti mrežni saobraćaj, a samim time i troškove. Prednosti oblaka u suštini se ogledaju u sljedećem: nema potrebe za lokalnim serverom koji treba održavati i podržavati, a tu je i plaćanje kroz mjesečnu pretplatu”, kaže Verbuggen.

Je li cloud ANPR rješenje pogodno za vaš biznis?
Procesiranje u oblaku je savršeno tamo gdje vremenski interval između rezultata nije od ključne važnosti, npr. pri sakupljanju saobraćajnih informacija ili detekciji vozila u projektu kontrole pristupa bez barijera. To znači da ako želite instantne rezultate ANPR očitavanja, kao što su otvaranje kapije ili podizanje rampe, rubno rješenje bi možda bilo bolja opcija. Međutim, postoji nekoliko vertikala u kojima nema takvih primjena, tako da bi za njih cloud ANPR rješenje bilo korisnije. No, prvo ćemo spomenuti koje su to najznačajnije vertikale koje bi imale koristi od cloud ANPR-a, uz napomenu da ovo nije iscrpna lista, budući da kontinuirani razvoj tehnologije omogućava sve većem broju vertikala da ga koriste.

Inteligentni transportni sistemi
ITS-ovi omogućavaju vlastima da automatiziraju proces upravljanja saobraćajem u gradu kako bi ga učinili pametnijim i efikasnijim. ANPR baš tu igra ključnu ulogu, naročito pri kontroli vožnje od prekomjerne brzine ili pridržavanja pravila općenito. Budući da ove primjene ne zahtijevaju instantno poduzimanje akcija nakon očitavanja registarske tablice, cloud infrastruktura koja minimizira ulaganje u tehnologiju u kamerama mogla bi biti idealna.

Cestarine i mostarine
Ako vaš biznis uključuje prikupljanje cestarina ili mostarina, a bez korištenja barijera, cloud ANPR rješenje bi moglo biti pogodno za vas. Razlog je to što naplata može biti aktivirana ANPR očitavanjem koje se procesira u cloudu čak i ako vozila prođu kroz naplatnu rampu. Takav sistem pomaže u izbjegavanju nepotrebnih kolona ili gomilanja vozila na naplatnim rampama i ubrzava čitav proces. Ovo može biti od pomoći i u situacijama gdje se naplaćuje taksa za vožnju u zonama sa čestim saobraćajnim gužvama.

Parkiranje i mobilne patrole
Ukoliko iznajmljujete parking, korisnici mogu plaćati mjesta za parkiranje putem novčanika koji je povezan s brojevima njihovih registarskih tablica. To može biti pogodno i za druge biznise kao što su autopraonice i automobilski servisi ili za policajce koji moraju tražiti ukradena vozila ili kriminalce koristeći brojeve registarskih tablica. U takvim situacijama sistem mora pretraživati video s više kamera, a cloud rješenje to omogućava budući da nije ograničeno na pojedinačne kamere. Ovakva primjena mogla bi biti korisna na javnim mjestima, parkinzima tržnih centara, u kampusima itd.

Personalizirano reklamiranje na vanjskim prostorima
Cloud ANPR rješenje može pomoći kompanijama u pružanju prilagođene usluge za korisnike. Sistem na osnovu očitanja registarske tablice može prepoznati kupca, što zatim automatizira i proces prilagođavanja. Odličan primjer ovakve primjene je ciljano reklamiranje na vanjskim prostorima, a na osnovu lokacije zasnovane na ANPR-u i segmentaciji vozila. To se može koristiti i za automatiziranje programa lojalnosti, pri čemu sistem nakon identificiranja kupca pruža određene specijalizirane usluge.

Prevencija bijega
Sistem za prevenciju bijega u automobilu zasnovan na cloud ANPR rješenju može pomoći u pretraživanju baze registarskih tablica kako bi se otkrilo ima li neko vozilo historiju bijegova. Kada je ovakvo rješenje smješteno u oblaku, pristup bazama podataka drugih institucija, kao što su policija i poslovne asocijacije, postaje olakšan, a takvim bazama može se pristupati u stvarnom vremenu. Kako vlade širom svijeta sve više istražuju koncept pametnih gradova, korištenje clouda postaje neizbježnije, čak i kad je integracija u pitanju. Korištenje cloud ANPR-a omogućava vlastima veću kontrolu nad institucijama kao što je policija. Naravno, postoje neke situacije u kojima cloud sistem nije praktičan, a u brojnim zemljama postoje i izazovi kao što je nedovoljno stabilna internetska veza. Ali, ukoliko se takvi problemi riješe, takvo rješenje pruža brojne prednosti.

Zašto će cloud ANPR uveliko poboljšati ITS
Zahvaljujući rastućoj popularnosti pametnih i sigurnih gradova, posljednjih godina dolazi i do naglog rasta potražnje za ITS sistemima. Prema Marketsandmarketsu, očekuje se da će vrijednost globalnog tržišta ITS-ova sa 17,9 milijardi dolara, koliko je iznosila u 2020. godini, porasti na 36,5 milijardi dolara do 2025, uz objedinjenu godišnju stopu rasta od 15,3 posto. Ta analitička kompanija očekuje da će nekoliko faktora poticati ovaj rast, uključujući rastuću zabrinutost vezanu za javnu sigurnost i saobraćajne gužve, zatim povoljne vladine inicijative za efikasno upravljanje saobraćajem, povećanje usvajanja ekoloških automobilskih tehnologija te razvoj pametnih gradova širom svijeta.

Pomaganje javnim servisima
Cloud rješenja su integralna za razvoj inteligentnih sistema prvenstveno zato što omogućavaju centraliziranu kontrolu koja je ključna za implementaciju u različitim situacijama. Cseko ističe da bi se cloud ANPR mogao pokazati kao dobar izbor za projekte u urbanim okruženjima ili u oblasti saobraćaja na autoputevima. “ANPR je možda i ponajbolji izbor za dobijanje podataka o vozilima koja krše ograničenja brzine ili saobraćajne propise. U nekim slučajevima snimak s kamere može se koristiti za automatsko detektovanje kršenja saobraćajnih propisa (npr. pogrešno skretanje, prolazak kroz crveno svjetlo, preticanje preko pune linije) i dobijanje broja registarske tablice vozila”, objašnjava Cseko. ANPR je također odličan alat u naplaćivanju vožnje u zonama velikih saobraćajnih gužvi te se može koristiti u statističke svrhe, kao i za automatizirano brojanje vozila.

Niži troškovi, bolje performanse
Jozsa dalje objašnjava da je cloud rješenja moguće brže i jednostavnije implementirati, što utječe na smanjenje troškova i povećanje efikasnosti. “Prebacivanjem ITS sistema u cloud, uključujući tu i primjenu u pametnim gradovima, zatim situacijama kao što su naplata putarina i smanjenje saobraćajnih gužvi, poslovi se mogu obaviti 3-4 puta brže i sa 50-60 posto manje troškova”, kaže Jozsa. Ostale prednosti uključuju maksimiziranu prilagodljivost i optimizirane operativne troškove. Tradicionalni lokalni ITS-ovi moraju se prilagoditi obimu posla, dok se ANPR Cloud fleksibilno prilagođava potrebnom poslu. Ističući ANPR engine svoje kompanije, Jozsa dodaje da pri korištenju cloud ITS-a postoji i prednost u vidu niskog stepena lažnih detekcija. Također, filtriranje podataka i fleksibilne mogućnosti procesiranja poslovnih podataka putem AI algoritama omogućavaju predviđanje i donošenje ispravnijih odluka. I konačno, bežična komunikacija (4G, a u narednim godinama i 5G) u kombinaciji s ANPR-om u oblaku nudi znatno niže troškove instaliranja.

Prednosti za velike prijevozne kompanije
Prepoznavanje registarskih tablica nije ograničeno samo na upotrebu u javnim prostorima i institucijama kao što je policija. Prijevoznim kompanijama koje imaju vlastite vozne parkove također može koristiti automatizirano prepoznavanje registarskih tablica s ciljem poboljšavanja operacija. Međutim, ni ANPR nije isplativo rješenje za sve prijevozne kompanije. Verbruggen dodaje da, kada je riječ o ITS-u, ANPR rješenje je naročito pogodno za veće transportne organizacije i distribucijske centre u kojima ANPR generalno može dovesti do brojnih poboljšanja perimetarske efikasnosti. Takve organizacije trebaju imati osigurane parkinge za kamione duž autoputeva gdje postoje i razni servisi, a sve to je lakše postići pomoću cloud rješenja. Da sumiramo, cloud ANPR rješenja su korisna za ITS-ove budući da poboljšavaju postojeće tehnološke mogućnosti. Ali tehnološka poboljšanja nisu jedina prednost. Iz perspektive kupaca, smanjenje troškova i lakša instalacija također su privlačan faktor pri implementaciji ITS sistema. I konačno, korištenje cloud ANPR-a u ITS svrhe bi donijelo korist transportnim kompanijama s velikim brojem vozila.

Izazovi i ograničenja ANPR rješenja u oblaku
Uprkos prednostima, cloud ANPR rješenja i dalje imaju određena ograničenja. Ona su uglavnom tehničke prirode, ali povremeno mogu biti i rezultat niskog budžeta. Najočiglednije ograničenje je to da analitika u oblaku ponekad nije pogodna za rješenja koja zahtijevaju brzu akciju zasnovanu na informacijama s terena. Naprimjer, rješenje koje otvara kapiju ili podiže rampu na parkiralištu nakon identificiranja korisnika putem ANPR-a mora otvoriti kapiju u roku nekoliko sekundi. Ukoliko se to ne desi, to bi moglo dovesti do nervoze kod korisnika. U takvim situacijama rubno rješenje je bolja opcija.

Internetska povezivost
Cloud rješenja, kao što im ime i govori, zahtijevaju internetsku vezu da bi radila. Zato nisu pogodna za projekte u kojima ne postoji internetska konekcija. “Detekcija događaja također predstavlja problem u slučaju cloud ANPR-a, a koji se može izbjeći ukoliko mrežni kapacitet omogućava neprekidni videostreaming nadgledanih područja. Ali, takvo nešto nije realno za očekivati u dostupnoj infrastrukturi iz ekonomskih razloga”, objašnjava Cseko. On kaže da je jedan način za rješavanje ovog problema implementacija mehanizma pretprocesiranja slika, okidači (poput induktivnih petlji) ili kamere koje uključuju neki vid mehanizma pokretanja akcija. Međutim, ovo posljednje rješenje moglo bi biti skupo zbog razlike u cijeni, u usporedbi sa standardnim IP kamerama koje imaju dovoljno kvalitetnu sliku za korištenje u ANPR-u.

Kvalitet kamera
Osnovno pravilo pri odabiru kamere za ANPR je: ukoliko ljudsko oko može raspoznati registarsku tablicu, onda će to moći i ANPR rješenje. Međutim, budući da kamere na autoputevima često moraju raditi u nepovoljnim uslovima, postoji nekoliko slučajeva u kojima ne mogu proslijediti dovoljno jasne videosnimke. “Kvalitet slike od ključne je važnosti za korištenje u svim vremenskim prilikama i uslovima osvjetljenja. Namjenska ANPR kamera će uvijek biti bolja od drugih budući da je optimizirana da pruži kvalitet slike potreban za ANPR. Ona je brža i ne zahtijeva kompresiju slike ili videa, kojom bi se smanjio kvalitet slike”, kaže Verbruggen. I mjesto na kojem su kamere smještene je važno kako bi se uspješno snimile registarske tablice. Prevelika ili premala udaljenost će rezultirati beskorisnim snimcima. Postavljanje kamera previsoko ili prenisko također bi moglo biti problematično. I konačno, kada je slika zamućena usljed kiše, magle, prašine ili drugih uslova u okruženju, ANPR rješenje će imati poteškoće u prepoznavanju tablica. No ovi problemi predstavljaju izazov za sva ANPR rješenja, nezavisno od toga jesu li smještena lokalno, u cloudu ili na rubu.

Nizak nivo prilagodljivosti
Jozsa naglašava da problemi kao što su internetska povezivost nisu ograničeni samo na ANPR, nego karakterišu svaki cloud sistem. Veće ograničenje, međutim, jesu poteškoće u omogućavanju servisa kojima su potrebne određene jedinstvene mogućnosti raspoznavanja. “Ograničeno prilagođavanje mogućnosti rješenja je problem. Ponekad su kupcu potrebni specifični enginei za optičko raspoznavanje znakova, kao i specifične mogućnosti prepoznavanja”, kaže Jozsa. I cloud i terenska ANPR rješenja imaju svoje prednosti i mane. Također, obje vrste rješenja su prilagođene različitim vertikalama, što je još jedna stvar koja otežava njihovo poređenje. Odluka o kupovini ovih rješenja trebala bi zavisiti od specifičnih potreba kupaca.

Cyber špijunaža: Krađa industrijskog intelektualnog vlasništva rastuća prijetnja

Verizon je krajem prošle godine objavio svoj prvi Izvještaj o cyber špijunaži, kojim se analiziraju hakerski napadi na različite industrije, kao i motivacija napadača. Rezultat je to sedmogodišnjeg istraživanja i vodič je za sigurnosne stručnjake koji žele poboljšati odbranu svojih organizacija i kompanija. U nastavku pišemo o nekim od najzanimljivijih saznanja
Piše: Senad Matić Karić
E-mail: redakcija@asadria.com

Cyber špijunaža nije nešto o čemu mediji svakodnevno pišu i izvještavaju, a ipak je riječ o jednom od najznačajnijih segmenata IT sigurnosti u svijetu. Kompleksne i dugotrajne špijunske kampanje usmjerene na krađu industrijskih i vojnih podataka često sponzorišu države i samim time mogu u budućnosti izazvati ozbiljne političke krize. Jedan od najupečatljivijih primjera cyber špijunaže odnosi se na krađu podataka o američkim vojnim tehnologijama koja je otkrivena 2009. godine.

Tajne aviona
Naime, i dalje nepoznata hakerska grupa ukrala je nekoliko terabajta podataka o projektu koji je poslije postao borbeni avion F-35, a neke od kompromitovanih tehnologija – koje su se uglavnom odnosile na elektronske komponente – pojavile su se u novijim kineskim borbenim avionima. Posljedice ove kampanje ublažene su činjenicom da su se podaci o najosjetljivijim tehnologijama vezanim za F-35 projekat nalazili na računarima koji nisu bili povezani s internetom.

Zahvaljujući tome što su žrtve cyber špijunaže uglavnom veće organizacije, institucije i kompanije u kojima sveobuhvatna računarska sigurnost nije stran koncept, alati i tehnike koje koriste napadači znatno su napredniji od onih koji se koriste u manjim i češćim hakerskim napadima. Također, za razliku od brojnih cyber sigurnosnih incidenata o kojima svakodnevno čitamo, krajnji cilj cyber špijuna jeste da neopaženo obave zadatak i po mogućnosti ne ostave tragove. Kako bi špijunska kampanja bila uspješna, napadači moraju sakriti kakve su podatke prikupljali i iz kojeg razloga. Pored država koje cyber špijunske kampanje sponzorišu kako bi se dočepale podataka o vojnim tehnologijama drugih zemalja, drugi bitan segment cyber špijunaže je industrijska špijunaža između konkurentnih kompanija.

Metode cyber špijuna
Organizacije i pojedinci koji žele na skriven način doći do industrijskih i državnih podataka koriste sljedeće metode:
Društveni inžinjering, pri čemu napadači koriste phishing metode pri “obrađivanju” meta. Naime, cyber špijunske kampanje obično se provode dugo, ponekad i više godina, tako da je skrivanje napadača u njima od ključne važnosti. Stoga uglavnom ne koriste vanjske alate, nego se služe internim alatima i komunikacijskim platformama same organizacije ili kompanije koju napadaju. Cilj je da kampanja bude što neinvazivnija, a da komunikacija sa zaposlenicima teče tako da oni ništa ne posumnjaju. Nakon što phishingom i društvenim inžinjeringom ostvare pristup rijetko korištenom profilu s administratorskim ovlastima, napadači mogu glumiti zaposlenike kompanije te na taj način neopaženo izvući velike količine podataka. Prema Verizonovom izvještaju, u 69 posto slučajeva potrebni su mjeseci ili čak godine da se ovakvi napadi otkriju, a obično ih i ne otkrije kompanija koja je napadnuta, nego druge organizacije.

Hakiranje sistema i mreža, korištenjem backdoor sigurnosnih propusta i funkcija s ciljem ostvarivanja pristupa serverima, akreditivima i platformama ciljanih organizacija.

Korištenje zlonamjernog softvera, naprimjer trojanaca pomoću kojih napadači u nekim slučajevima mogu ubrzati i proširiti sposobnost krađe podataka. Jedan od primjera je Daserf trojanac otkriven 2011. godine, koji koristi cyber špijunska grupa poznata po imenima Tick, REDBALDKNIGHT ili BRONZE BUTLER, a za koju se pretpostavlja da je iz Kine. Naime, ova grupa obično je koristila Daserf za prikupljanje podataka od japanskih organizacija i institucija u oblasti vojne tehnologije, biotehnologije, hemijske industrije i proizvodnje elektronskih komponenti. Ovaj trojanac omogućava izvršavanje komandi, skidanje i slanje podataka te je u stanju zaobilaziti firewall zaštitu, hvatati screenshotove i bilježiti znakove otkucane na tastaturi. Na računare Daserf obično dospijeva preko attachmenta u okviru inicijalnih phishing kampanja. Da bude još gore, napadači redovno nadograđuju ovaj alat kako bi ga bilo teže detektovati.

Usavršavanje tehnika
Napadači u oblasti cyber špijunaže i inače – ne samo kada su u pitanju Daserf i slični alati – stalno usavršavaju tehnike društvenog inžinjeringa, procedure i programe te pokušavaju koristiti najnovije tehnologije i propuste. Naprimjer, u novije vrijeme je zbog učestalosti rada od kuće usljed pandemije koronavirusa upotreba phishinga porasla i postala najkorištenija metoda u cyber špijunskim kampanjama, dok je prije nekoliko godina to bilo korištenje backdoor propusta. U skladu s time, porasla je i upotreba trojanskog softvera za udaljeni pristup, koji se na korporativne računare obično instalira preko kompromitovanog attachmenta, igre ili nekog drugog softvera.

Najčešće mete cyber špijunaže
Verizon je u istraživanju otkrio da su cyber špijunažom najčešće pogođeni sektori edukacije, finansija, informativni sektor, fabričke proizvodnje, rudarstva, profesionalnih usluga i javni sektor. Što se tiče najzahvaćenijih regiona, cyber špijunske kampanje najčešće se provode u Azijsko-pacifičkoj regiji, na koji otpada 42 posto od svih potvrđenih kampanja, dok područje Evrope, Bliskog Istoka i Azije slijedi sa 34 posto, te je sjevernoameričko tržište na kraju s udjelom od 23 posto. Da bude interesantnije, situacija je potpuno obrnuta kada je u pitanju ukupni broj generalnih hakerskih napada – Sjeverna Amerika uvjerljivo predvodi s udjelom od 65 posto, dok na napade u Azijsko-pacifičkoj regiji otpada samo 17 posto. Vrlo zanimljiv podatak je to da se, među industrijama i sektorima najviše zahvaćenim cyber špijunskim kampanjama, javni sektor ističe kao najčešća meta s udjelom od 31 posto od ukupnog broja kampanja, dok fabrička proizvodnja slijedi s tek 21 posto. Međutim, kao što smo ranije spomenuli, u pitanju su samo informacije o potvrđenim cyber špijunskim kampanjama; možemo pretpostaviti da većina njih ili nije otkrivena ili ne postoji interes za njihovim javnim razotkrivanjem u slučaju da jesu detektovane u ciljanim organizacijama i institucijama. Među najmanje popularnim metama računarske špijunaže nalaze se maloprodaja, prijevozna industrija, zdravstvo, rudarstvo, edukacija i finansijske organizacije.

Dugo vrijeme otkrivanja cyber špijunskih kampanja
Još jedna zanimljiva stvar kojom se Verizonov izvještaj o stanju u oblasti cyber špijunaže pozabavio jeste vrijeme koje je potrebno napadačima da se uspješno “ugrade” u organizaciju i počnu vaditi podatke iz nje. Naime, tek nakon uvida u te podatke postaje jasno koliko su, zapravo, napadači napredniji od stručnjaka za IT sigurnost, te da je potrebno još dosta ulaganja i kreativnog menadžmenta rizika da bi se kompanije mogle uspješno braniti od takvih napada.

Naprimjer, vrijeme potrebno za upad u sisteme organizacije za ogromnu većinu cyber špijunskih kampanja (91 posto) kreće se od nekoliko sekundi do nekoliko dana. Vrijeme koje je potrebno da napadači počnu izvlačiti podatke iz organizacije kreće se od nekoliko minuta do nekoliko sedmica. Nasuprot tome, da bi otkrili te špijunske kampanje, sigurnosnim stručnjacima su – kako smo već spomenuli – potrebni mjeseci ili čak godine, dok su im za potpuno eliminisanje prijetnji i blokiranje već detektovanih kampanja potrebni sati ili čitave sedmice. U usporedbi sa cyber špijunskim kampanjama, generalni napadi usmjereni na zaposlenike i korisničke podatke daleko su brži – napadačima je u tim slučajevima često potrebno svega nekoliko sekundi ili minuta da uspješno izvedu napad i počnu krasti željene podatke.

Metodični pristup koji cyber špijuni imaju pri krađi podataka od institucija i organizacija u velikom je kontrastu u odnosu na nespretnu, neefikasnu i sporu reakciju stručnjaka za cyber sigurnost. U čitavoj toj situaciji jasno je da su napadači mnogo strpljivija strana, spremna da odradi sve što je potrebno da u potpunosti razumije i analizira industrijsko okruženje u kojem će provoditi napade.

Preduslov za sigurnost
Stručnjaci naglašavaju da je preduslov za adekvatnu zaštitu korporativnih informacija prije svega identifikovanje vrijedne digitalne imovine i podataka koji bi mogli biti interesantni napadačima prije nego što sami napadači to urade. Naime, tek kada se sve nepoznanice te vrste ispravno definišu, moguće je osmisliti ispravnu strategiju cyber odbrane. Stoga je potrebno da menadžeri za upravljanje rizikom prioritetiziraju rizike, procijene štetu koja bi mogla biti nanesena kompaniji ukoliko dođe do napada, a intelektualno vlasništvo klasifikuju s aspekta povjerljivosti, integriteta i dostupnosti. Danas je od ključne važnosti to da organizacije na raspolaganju imaju najnovije i najnaprednije platforme za IT sigurnost koje će koristiti AI za detektovanje sumnjivih aktivnosti. Usljed toga, jasno je da će rasti i potražnja za sigurnosnim stručnjacima koji mogu ispravno tumačiti takve informacije.

Udio cyber špijunaže u ukupnom broju napada
Prema informacijama koje je prikupio Verizon, na cyber špijunske kampanje otpada samo 10 posto od ukupnog broja hakerskih napada, dok se na uvjerljivom prvom mjestu s udjelom od 27 posto nalaze web-aplikacije. Međutim, to su samo potvrđeni napadi. S obzirom na to da su cyber špijunski napadi prilično teški za otkriti, vjerovatno je njihov broj mnogo veći. Osim toga, cilj većine drugih je krađa podataka korisnika i zaposlenika, dok cyber špijunaža za cilj ima krađu intelektualnog vlasništva, što u pojedinim slučajevima neće rezultirati prijavom napada čak i u slučaju da je on otkriven.

IZDANJA

Global Security d.o.o.

Hasiba Brankovića 3, 71000 Sarajevo, Bosna i Hercegovina
Tel: +387 (0)33/788-985
Fax: +387 (0)33/788-986
Web site: www.asadria.com
Marketing: marketing@asadria.com
Pretplata: pretplata@asadria.com
PDV broj: 201142740001
Identifikacioni broj: 4201142740001
ISSN 1986-5

Magazin a&s Adria – stručni magazin za kompletna sigurnosna rješenja – mjesečna je publikacija licencirana od strane kompanije Messe Frankfurt New Era Business Media za Adriatic regiju: Bosnu i Hercegovinu, Crnu Goru, Hrvatsku, Kosovo, Makedoniju, Sloveniju i Srbiju.