Home Kategorija Najave II (Page 19)

Najave II

Važnost cyber sigurnosti kamera u umreženom svijetu

Danas se sve više videonadzornih kamera temelji na IP tehnologiji. Ipak, šira primjena IP kamera nosi nove rizike, od kojih su najveći cyber napadi i prijetnje. Kompanija Trend Micro je izvijestila da je u samo prvih pet mjeseci 2019. godine blokirano pet miliona pokušaja cyber napada na IP kamere. U tekstu ćemo analizirati šta se može poduzeti kako bi videonadzorni sistemi korisnika bili zaštićeni
Izvor: a&s International
E-mail: redakcija@asadria.com

S rastom svijesti o sigurnosti kamera proizvođači su počeli ugrađivati razne funkcije u svoje uređaje kako bi im podigli otpornost na cyber napade. Ipak, oni ne mogu sami obavljati ovaj posao: kameru moraju pravilno instalirati, pokrenuti i održavati i integratori i krajnji korisnici. S obzirom na to da sve više kamera koristi IP tehnologije, njihova sigurnost je dobila ključnu ulogu u sve umreženijem svijetu. Kako bi osigurali da su krajnji korisnici zaštićeni na najbolji način, proizvođači kamera ulažu velike napore da uređaje učine otpornijim na cyber napade.

Vodič za odabir najsigurnijih
Videonadzor se, još od prve pojave IP kamera na tržištu krajem 90-ih, neprestano kreće ka primjeni te tehnologije zbog većeg kvaliteta, bolje integracije i podrške pametnim funkcijama. Zahvaljujući tim prednostima, potražnja za IP kamerama se neprestano povećava. Ipak, one se u mreži ponašaju poput ostalih umreženih uređaja i mogu biti podjednako osjetljive na prijetnje i cyber napade. “Zahvaljujući brzom širenju uređaja za internet stvari (IoT), na mreži je više povezanih sistema nego ikad prije”, kaže Sara Chaput, direktorica marketinga za kritičnu infrastrukturu u kompaniji FLIR Systems, i dodaje da hakeri iskorištavaju slabe lozinke na IoT uređajima za ostvarivanje pristupa mreži i time su ugrožene i sigurnosne kamere.

Napadi kojima su IP kamere podložne uključuju, između ostalog, napade grubom silom (brute force) i preko posrednika (man-in-the-middle) i uskraćivanjem resursa (DoS). Važno je napomenuti da broj napada raste iz dana u dan i da postaju sve sofisticiraniji. “Raznolikost cyber napada ubrzano raste i oni postaju sve jači, prije svega zbog upotrebe vještačke inteligencije, koja dovodi do toga da zlonamjerni softver (malver) može pouzdano skenirati mrežu i tražiti slabe tačke. “Zbog eksponencijalnog rasta broja umreženih uređaja i količine pratećih podataka, od kojih su neki vrlo osjetljivi, mogućnost hakiranja ovih sistema postaje sve veća i, prije svega, profitabilnija”, kaže Thomas Lausten, izvršni direktor kompanije MOBOTIX. Osim toga, pandemija koronavirusa hakerima nudi još više poticaja da napadaju IP kamere krajnjih korisnika, jer su sada kancelarije često prazne, a IT osoblje manje dostupno. “Cyber napadi su ojačali jer hakeri žele iskoristiti pandemiju i rad na daljinu. Uz veliki broj ljudi koji rade na daljinu, hakeri se nadaju da će ovi napadi proći neopaženo”, kaže Aaron Saks, direktor za proizvode i tehničke usluge u kompaniji Hanwha Techwin America.

Šta proizvođači poduzimaju
Kako cyber napadi postaju sve rašireniji i sofisticiraniji, koncept tzv. osiguranja sigurnosnog uređaja dobija na popularnosti. “Mnogi vodeći zapadni i evropski proizvođači ulažu mnogo u istraživanje i razvoj cyber sigurnosti i uvode nove mjere za jačanje otpornosti na takve napade. Kompanije koje se bave sigurnošću izvode testove otpornosti na napade, uklanjaju sumnjive račune i fabrički zadane lozinke, uvode softver za nadgledanje mreže i primjenjuju cjelovitu enkripciju pomoću zaštićenih TLS veza”, kaže Chaput. U međuvremenu, sve je više dobavljača koji na nivou uređaja primjenjuju odbrambene mjere utemeljene na konceptu “sigurnosti ugrađene u dizajn”. Osnovni cilj je učiniti kameru što otpornijom na virtuelne upade. “Sve u svemu, cilj je učiniti kameru dovoljno teškom preprekom da haker na kraju odluči da odustane od nje i potraži lakšu metu za napad”, kaže Saks. U vezi s tim, navodimo neke od mjera koje proizvođači kamera uvode kako bi ih zaštitili od napada.

Modul za šifriranje i pouzdanu platformu
Kamera treba šifrirati podatke u mirovanju, kao i tzv. podatke u pokretu (video i podaci o korisničkom imenu i lozinki koji se prenose). Da bi se to postiglo, potreban je skup javnih i privatnih ključeva, pri čemu se privatni koriste za dešifriranje kodiranih poruka i njih treba zaštititi na nivou uređaja. U tu svrhu, sve više IP kamera posjeduje takozvani modul pouzdane platforme koji čuva privatni ključ, čime se osigurava da isti ostane u sigurnom okruženju, koliko god se uljez trudio da dođe do njega. “Pobrinut ćemo se da podaci budu šifrirani na rubu mreže (kada ih kamera zabilježi), kao i da tokom prijenosa i u mirovanju. Kriptografski ključevi za šifriranje pohranjeni su u modulu pouzdane platforme”, kaže Roel Smolenaers, stručnjak za marketing i komunikacije u kompaniji Bosch Building Technologies.

Sigurno pokretanje
Poznato je da hakeri i napadači ubacuju zlonamjerni softver u kamere. Sigurno pokretanje je mehanizam kod kojeg se kamera pokreće isključivo sa sigurnim ili ovlaštenim firmverom, uključujući ažuriranja firmvera ili zakrpe koje potvrđuje proizvođač. Kamere sve češće imaju funkciju sigurnog pokretanja kako bi se spriječilo njihovo kvarenje. “Hakeri ne mare za kameru, oni samo žele pristup mreži. Ako se osigura da se cijeli sistem pokreće sigurno prije komunikacije s nekim drugim dijelom sistema, moguće je spriječiti prekid procesa pokretanja koji se može zloupotrijebiti. Nudimo sigurnu rutinu pokretanja koja pruža zaštitu od osoba koje pokušavaju učitati vlastiti softver. Ako to kamera prepozna, ona se neće pokrenuti jer može prepoznati da je nešto promijenjeno. Ovo je ključna prednost posjedovanja vlastitog centra za sigurnosne operacije i koncepta sigurnosti ugrađenog u dizajn”, ističe Smolenaers.

Upozorenja i izvještavanje
U slučaju narušavanja sigurnosti ili sumnjivih aktivnosti kamera odgovarajući alati trebaju odmah upozoriti korisnika na incident i ponude mu izvještaj o tome šta se dogodilo. “Nudimo neposredno upravljanje alarmom za cyber sigurnost pomoću kojeg kamera može poslati obavijest o događaju čim bude napadnuta, kao i alarmirati krajnjeg korisnika u situaciji kada je uređaj ugrožen. Naš korisniku prilagođeni VAST2 softver povezan je s kamerama i pomoću njega možete dobiti izvještaj o ugrožavanju sigurnosti putem interaktivne kontrolne ploče za praćenje cyber napada u stvarnom vremenu. Softver za upravljanje pomaže korisnicima da lako prepoznaju standardne tipove cyber napada i poduzmu dalje korake. Tu je i mogućnost filtriranja evidencija o napadima prema različitim kriterijima”, kaže Saks.

Obavezna promjena fabrički zadane lozinke
Većina slučajeva hakiranja kamera dešava se zbog korištenja fabrički zadanih lozinki, koje se lako mogu pronaći na internetu. Podsjećanje korisnika da promijeni standardnu lozinku tako postaje ključna funkcija za IP kamere. “Podsjećanje instalatera na odabir složene lozinke prije nego što se kamera konfiguriše je odličan način zaštite uređaja od upotrebe fabričkih lozinki. Na Hanwhinim kamerama se ne koriste nesigurne lozinke. One moraju dobiti jedinstvenu lozinku prije nego što ih se uopće može konfigurisati”, napominje Saks. Neki pokušavaju dobiti pristup kameri koristeći napade grubom silom ili višestrukim unošenjem lozinke, uz nadu da će jedna od njih biti tačna. Kamera bi, dakle, trebala imati mehanizam koji je štiti i od ovih napada. “Teško je zaustaviti hakerske napade ako koristimo samo tradicionalne mjere kao što su promjena lozinke ili nadogradnja firmvera. Mi sada našem sistemu IP videonadzora omogućavamo da proaktivno reaguje na cyber napade i upade u svakom trenutku. Uz ugrađeni Trend Microv softver za zaštitu od upada, VIVOTEK-ove kamere i mrežni snimači mogu automatski prepoznati napade grubom silom. Višeslojna zaštita koju nudi Trend Micro IoT Security za kamere i videosnimače uključuje prepoznavanje napada grubom silom, otkrivanje upada i prevenciju, i pomaže u kreiranju robusnog štita za sistem videonadzora”, kaže Chang.

Važnost procesa
Važno je znati da tehnologija u kameri sama po sebi nije dovoljna. Proizvođač mora pomoći sistem-integratoru i krajnjem korisniku da razviju postupak u okviru kojeg se IP kamera može pravilno postaviti, konfigurisati, kontrolisati i održavati. “Zaštita IP sistema videonadzora odgovornost je ne samo proizvođača već i krajnjih korisnika. Tržištu i korisnicima potrebno je više edukacije kako bi shvatili koliko je važna cyber sigurnost i kako trebaju reagovati u slučaju da njihov uređaj bude napadnut. Edukacija krajnjih korisnika uključuje davanje smjernica o potrebi čestih promjena lozinke, korištenja uputa za pravilno postavljanje sistema i ažuriranja na najnoviju verziju firmvera. To su tri glavna koraka u procesu zaštite nadzornih kamera”, kaže Chang. “Implementacija procesa nudi garanciju uspjeha. Najbolji integratori s kojima ulazimo u partnerstva imaju obavezu da se pobrinu da inžinjerski timovi prouče proizvođačke vodiče za jačanje otpornosti sistema, tehničke knjige i druge smjernice kako bi razvili vlastite korporativne standarde procesa”, kaže Saks.

Uloga integratora i krajnjeg korisnika
Krajnji korisnici se u svakoj situaciji trebaju upoznati barem s osnovama ove problematike. “Kupac, odnosno korisnik trebao bi osigurati pokretanje najnovijeg firmvera na uređajima u svim situacijama. Oni se moraju pobrinuti i da ovi uređaji ne postanu laka meta zbog korištenja nešifrirane mrežne komunikacije. Trebalo bi što više ograničiti pristup kamerama. U tu svrhu preporučuje se upotreba Digest autorizacije s jakom lozinkom i IP kontrolom pristupa kamerama”, kaže Lausten. “Najvažnija stvar je promjena načina razmišljanja. Iako to na prvu zvuči nelogično, najsigurniji uređaj je umreženi uređaj. Mi kao industrija moramo prihvatiti činjenicu da kamere moraju biti povezane kako bi se omogućilo automatsko i bežično ažuriranje firmvera. Ovo je najbolja zaštita od cyber kriminala, jer zakrpe za firmver uključuju i najnovije odbrambene mehanizme od cyber napada”, kaže Smolenaers.

Savjeti za korisnike
Zaštita IP kamera od cyber napada i danas je složen problem jer nivo zaštite kamera na tržištu može varirati. Čak i ako su naizgled sigurne, zaštita od prijetnji i cyber napada i dalje predstavlja multidisciplinarni zadatak koji uključuje više aktera.
Jasno je da se sigurnosne kamere sve više temelje na IP-u, a direktna posljedica toga su cyber napadi i druge vrste prijetnji mrežnim kamerama koje se ponašaju poput svakog drugog uređaja na mreži. “Sa CCTV sistemima povezanim na IP infrastrukturu zajedno s pratećim uređajima mreže su u opasnosti od hakiranja, posebno one zastarjele. Uređaji ostaju povezani s internetom s fabrički zadanim akreditivima. U jednom slučaju napadači su razvili softver koji je pretraživao internet tražeći ranjive uređaje. Nakon toga su preuzeli kontrolu nad njima pomoću vlastitog zlonamjernog softvera”, kaže Vinayak Sane, operativni direktor kompanije Elmark Engineers. “IP kamere, kao i drugi IoT uređaji, češće su priključene na javni internet i, nažalost, mnogi od tih uređaja nisu zaštićeni od vanjskog pristupa. Drugi problem je činjenica da dobavljači i dalje dizajniraju sisteme uz pretpostavku da će biti povezani s bezopasnom mrežom kojom upravljaju prijateljski raspoloženi korisnici. I danas su uobičajeni problemi kao što su loša kontrola pristupa, tajni stražnji ulazi u uređaje, protokoli iz kućne radinosti koji su osjetljivi na napade, nezaštićeni osjetljivi podaci itd.”, kaže Rodney Thayer, inžinjer za konvergenciju u kompaniji Smithee Solutions.
Narušavanje sigurnosti doista može dovesti do katastrofalnih posljedica. “Traženjem web-kamera koje koriste ranjive protokole za streaming i nemaju autorizaciju pomoću lozinke napadači u video feed mogu ubaciti snimke bilo čega, od privatnih soba za sastanke do dječijih spavaćih soba”, kaže Stephen Mak, zamjenik direktora prodaje za SPARK za Azijsko-pacifičku regiju u kompaniji BlackBerry, i zaključuje da zbog toga cyber kriminalci imaju više potencijalnih ciljeva nego ikad i mogu nanijeti znatno veću štetu od prisluškivanja.

Napadi u praksi
“Nekoliko dana prije inauguracije američkog predsjednika Donalda Trumpa hakeri su ransomverom napali uređaje za pohranu za 123 policijske IP kamere na području distrikta Washington, zbog čega su te lokacije ostale bez nadzora. Ovo nije prvi put da su IP kamere izložene velikim napadima. Više od 60 kamera napadnuto je u Japanu”, navode Luke Bencie, direktor kompanije Security Management International i njegov kolega i saradnik Zachary Smith. Kako napadi postaju raznovrsniji i složeniji, poželjno je da korisnik ima barem osnovno znanje o onim najčešćim. “To uključuje zlonamjerni ili softver koji izvodi zlonamjerne aktivnosti na ciljnom uređaju ili mreži. Tu su i napadi putem posrednika, u kojima se napadač ubacuje u poziciju između pošiljaoca i primaoca, te napad uskraćivanjem resursa, npr. web-stranice, što uzrokuje pad sistema zbog preopterećenja potražnje”, kaže Sanjay Kumar, predsjednik Odbora za ljudske resurse u Željeznicama Indije.

“Uobičajeni napadi i dalje uključuju pokušaje probijanja lozinke grubom silom budući da se neki proizvođači i integratori ne pridržavaju najboljih praksi kada su lozinke u pitanju. Mnoge kamere se postavljaju s vezama u otvorenom prostoru (naprimjer, preko http-a i porta 80, za razliku od https veze posredstvom 443 ili drugog porta koji koristi protokol za sigurnost prijenosa podataka (TLS). I danas se za napade koriste zlonamjerni softveri i otvoreni portovi (naprimjer, telnet) za prijavu na druge uređaje na tzv. ravnim mrežama”, kaže Salvatore D’Agostino, direktor IDmachinesa.

Koliko su moderne kamere zaista sigurne?
Mnogi proizvođači IP kamera navode da su svojim proizvodima dodali razne sigurnosne funkcije kako bi ih učinili sigurnim. No, je li to zaista tako? Prema konsultantima i integratorima, situacija se popravlja u posljednjih nekoliko godina, ali u mnogim slučajevima sigurnost kamere i dalje je izazov koje treba riješiti. “Mnoge IP kamere još imaju brojne slabe tačke koje napadači mogu iskoristiti. One uključuju fabričke lozinke, nepotrebne protokole, usluge i portove te ranjivosti povezane s firmverom”, kaže Brian Lipscomb, PSP menadžer za usluge cyber sigurnosti u kompaniji Convergint. Problemi sa cyber sigurnošću povezanom s kamerama često imaju veze s vremenom potrebnim za izbacivanje proizvoda na tržište i pritiskom konkurencije na proizvođača, u kombinaciji s nedostatkom svijesti kod korisnika. “Mislim da većina IP kamera nije potpuno zaštićena od cyber napada. Ako pogledate proizvođače u segmentu interneta stvari, kod njih imate dvije stvari koje su vrlo problematične. Prvo, oni su pod pritiskom da skrate vrijeme do lansiranja proizvoda na tržište. Moraju pobijediti konkurente ili u isto vrijeme izaći sa svojim rješenjem. Drugo, suočavaju se i s ograničenjima troškova. Iako se potrošači često uznemire čitajući o riziku po sigurnosne kamere, kupci tih proizvoda sigurnost rijetko smatraju važnim faktorom prilikom nabavke. Oni obično gledaju cijenu, a ponekad i performanse i recenzije proizvoda”, kaže Kumar.

Treba napomenuti i da se sigurnost kamera razlikuje od brenda do brenda. “Ako ljudi svoju privatnost i web-sigurnost shvataju ozbiljno, onda je odgovor potvrdan i većina IP kamera na tržištu je uglavnom zaštićena. To, međutim, ne znači da su sve kamere jednake. Brendovi koji nude dvofaktorsku autorizaciju, ali i WPA2-AES i SSL šifriranje općenito su sigurniji od onih koji ne nude ove funkcije. Najsigurnija kamera nudi šifriranje i 2FA”, kažu Bencie i Smith.

Ne radi se samo o kamerama
Važno je napomenuti da kamere ne mogu samostalno utjecati na sigurnost nekog objekta krajnjeg korisnika. Čak i najzaštićenija kamera može dovesti do ugrožavanja sigurnosti ako nije pravilno instalirana, aktivirana i održavana. “Iako većina proizvođača sada od korisnika traži postavljanje nove lozinke i administratorske akreditive prilikom instalacije, preduzeća, gradovi i državne institucije sa starijom opremom nikada ne ažuriraju lozinke. Time potencijalno ugrožavaju ostale ključne podatke i sisteme na njihovoj mreži. Nažalost, naše istraživanje je ponovo ukazalo na čestu praksu ignorisanja lozinki, čime se u opasnost dovode sigurnost i privatnost ljudi. Dovoljna je samo jedna kamera sa zastarjelim firmverom ili starom lozinkom da napadač dobije prostor da ugrozi cijelu mrežu”, kaže Sane. Održavanje videonadzornog sistema u objektu krajnjeg korisnika složen je proces koji uključuje više učesnika. Kvalitetan program za cyber sigurnost mora pokriti sve stavke koje mogu utjecati na IP kameru, u rasponu od softvera i mrežne infrastrukture do instalacije, adekvatne ventilacije i redovnog ažuriranja i održavanja softvera i hardvera kamere. “Svaki uređaj je ranjiv kada ga tek aktivirate i sve dok kamera ima pristup internetu, morate se prema njemu odnositi kao prema svakoj drugoj komponenti mreže”, kaže Joseph Saracino, predsjednik i direktor kompanije Cino. “Neki proizvođači ugrađuju sigurnosne funkcije u svoje uređaje, ali je i dalje važno da integratori pomognu krajnjim korisnicima da svoju osnovnu zaštitu podignu na viši standard”, kaže Lipscomb i dodaje da odjeli za IT podršku često zanemaruju starije modele kamera koje rade sa zastarjelim firmverom i verzijama koje su ranjive jer nisu zakrpljene.

Kako prepoznati napadnutu kameru?
Korisnik mora s vremena na vrijeme provjeravati da li se njegova kamera našla na udaru napadača. Srećom, postoje pokazatelji koji ukazuju na to. “Ako uređaj ima funkciju dvosmjerne komunikacije, možete pratiti njegov zvuk. Sumnjiv zvuk može značiti da se uređaju pristupa daljinski. Također, treba pratiti aktivne LED indikatore koji upozoravaju na to da kamera aktivno snima i da joj se pristupa”, kažu Bencie i Smith. “Ako opazite da kamera prati vaše kretanje, postoji velika vjerovatnoća da je hakirana. Kad neko hakira PTZ kameru ili monitor za bebe i preuzme kontrolu nad njima, mogu se sami okretati ili usmjeravati prema nestandardnim pozicijama. Neophodan korak je i provjera jesu li sigurnosne postavke promijenjene i je li lozinka promijenjena u odnosu na fabrički zadanu. Osoba koja hakira vašu sigurnosnu kameru može ostaviti i podatke o postavkama. Neki ambiciozni hakeri čak i pretvaraju nazive u kamerama u lažne poruke o potrebi nadogradnje firmvera i tako pokazuju svoj hakerski talent”, kaže Kumar.

Šta krajnji korisnici moraju poduzeti?
Evo nekoliko savjeta šta krajnji korisnik može poduzeti da adekvatno zaštiti videonadzorni sistem. Prvo, kupite kvalitetnu kameru od pouzdanog proizvođača. Kontrola zaštite kamere započinje kupovinom ispravnog modela. Prva mjera koju bi svako trebao poduzeti kako bi provjerio je li kamera zaštićena je utvrditi da li se može efikasno zaštititi. Jeftine, loše izrađene ili zastarjele IP kamere nemaju sigurnosne karakteristike koje krase one više klase koje se redovno ažuriraju.

“Prije kupovine povezanog uređaja morate obaviti obavezno istraživanje. Provjerite koje mjere je proizvođač poduzeo kako bi zaštitio podatke na njegovom uređaju. Koliko često će ih ažurirati i koje su sigurnosne mjere dostupne odmah nakon kupovine”, kaže Mak. “Organizirajte postupak instalacije tako da on podrazumijeva zaštitu IP kamere tokom postavljanja. Provjerite da li proizvođač ima vodič za jačanje njene otpornosti. Kad god je moguće, provjerite jesu li IP kamere temeljito provjerene na isti način kao i svaki drugi mrežni uređaj. Zatražite od IT osoblja da pokrene najbolje alate za mrežnu sigurnost i testira sigurnost IP kamere. Provjerite da li dobavljački lanac vašeg proizvođača uključuje i cyber zaštitu i raspitajte se kako se provjerava kvalitet uređaja. Provjerite standardne izvore informacija o IT sigurnosti kako biste utvrdili da li se vaš proizvođač povezuje s isporukom sumnjivih proizvoda”, kaže Thayer.

Veza preko žice, lozinka, firmver
Nakon nabavke kamere korisnik bi trebao pokušati osigurati povezivanje putem žice kako bi spriječio daljinsko hakiranje uređaja. “Korisnici bi trebali pokušati povezati IP kameru putem Etherneta umjesto preko Wi-Fi/5G tehnologije. Ako to nije moguće, to ne znači da će kamera biti nezaštićena, nego da korisnik jednostavno treba poduzeti dodatne korake kako bi se zaštitio od napada”, kažu Bencie i Smith. Iako se ovo pitanje iznova ponavlja, krajnjeg korisnika ipak treba podsjetiti da promijeni fabrički zadane postavke. “Promijenite zadane lozinke u one koje imaju više od 14 znakova i udovoljavaju kriterijima potrebne složenosti. Redovno ih mijenjajte”, kaže Lipscomb. “Promijenite fabrički zadane konfiguracije na kamerama i svim uređajima povezanim s internetom, jer se fabrički zadane lozinke mogu pronaći na mreži. Koristite snažne i jedinstvene lozinke ili pristupne fraze zajedno s dvofaktorskom autorizacijom”, kaže Saracino. Tokom rada korisnik treba onemogućiti nepotrebne portove, protokole i usluge. Isto tako, treba redovno provjeravati postavke uređaja kako bi se uvijek mogao preuzeti najnoviji firmver i instalirati na uređaj. “Redovno ažurirajte sve. Čak i kod proizvođača koji redovno izbacuju sigurnosne zakrpe, one se ponekad ne preuzimaju automatski. Budite u toku s ažuriranjem firmvera i hitnih zakrpi za sigurnosne slabosti”, kaže Mak. Na kraju, tu su i smjernice i reference za zaštitu mrežnih uređaja koje krajnji korisnici mogu iskoristiti kao, npr., publikacija američkog Nacionalnog instituta za standarde i tehnologiju (NIST) o cyber sigurnosti itd.

Industrijska automatizacija za efikasnije fabrike

Trend širenja industrije 4.0 u prvi plan stavlja industrijsku automatizaciju, što pametne fabrike čini budućnošću proizvodnog sektora. Iako je za ovu transformaciju trebalo vremena, lakše povezivanje različitih tehnologija i uređaja te uspon industrijskog interneta stvari (IIoT) napravili su veliki korak za industrijsku automatizaciju
Izvor: a&s International
E-mail: redakcija@asadria.com

Kako bi ostali konkurentni u današnjem svijetu, proizvođači su primorani na primjenu najnovijih trendova industrijske automatizacije koji im omogućavaju da maksimiziraju operativnu efikasnost. Više automatizacije, kvalitetniji mašinski vid i primjena što većeg broja uređaja interneta stvari (IoT) samo su neki od načina da se proizvodni pogoni pripreme za budućnost. Za šefove fabrika je važno da se paralelno s tim pobrinu i za cyber sigurnost i pripreme za dugoročne posljedice pandemije koronavirusa.

Novitete predvodi industrijski IoT
Trendovi industrijske automatizacije kreću se u rasponu od robotike i IoT senzora do svijeta motornih pogona. Automatizacija pomaže proizvodnim pogonima da poboljšaju produktivnost i operativnu efikasnost. “Konkurentski pritisak zahtijeva od svih proizvođača da preispitaju svoje poslovanje, procese, lanac opskrbe i tehnološka rješenja kako bi opstali”, kaže Kevin Senator, direktor Bayshore Networksa. Primjenom najnovijih trendova poput tzv. saradničkih robota (“kobota”), korištenja većeg broja IoT senzora i dr. proizvođači mogu osigurati da ostanu ispred konkurencije ili barem ne zaostaju za njom.

Koboti kao novi roboti
Robotika je i dalje ključni trend u industrijskoj automatizaciji, s tim da popularnost kobota bilježi posebno brz rast. Koboti su dizajnirani za siguran rad u saradnji s ljudima, a bez potrebe da ih se drži u posebnim prostorima kako bi se zaštitili radnici. Oni mogu povećati produktivnost na proizvodnoj liniji, a nude i veću fleksibilnost od tradicionalnih robota. Istovremeno, isplativiji su i jednostavniji za upotrebu. U istraživanju koje je proveo Interact Analysis navodi se da je u 2019. godini isporučeno 23.000 kobota. Globalni prihodi od rada s njima prelaze vrijednost od 650 miliona američkih dolara, što predstavlja rast od preko 20 posto u odnosu na 2018. U toj kompaniji vjeruju da prihode od kobota očekuje kontinuiran i snažan rast. Rukovanje materijalom, montaža i prijenos materijala tri su najčešće industrijske aplikacije za kobote, navodi Adrian Lloyd, direktor Interact Analysisa. Međutim, on smatra da će se koboti brzo proširiti i u malim proizvodnim operacijama jer menadžeri shvataju da su isplativa opcija, za razliku od tradicionalnih industrijskih robota.

Uvođenje dodatnih IoT senzora
Trend širenja industrije 4.0 nastavlja tjerati proizvođače da transformiraju svoje pogone u pametne fabrike. Jedan od načina da se to postigne je korištenje senzora interneta stvari (IoT), koji su široko prihvaćeni i vjerovatno će imati veliki utjecaj na proizvođače, navodi Curtis Simpson, direktor informatičke sigurnosti u kompaniji Armis. “Preduzeća neprestano traže nove načine da poboljšaju zaradu, a internet stvari je ponudio jedinstven put za poboljšanje produktivnosti uz smanjenje troškova”, kaže Simpson. Iako uključivanje robotike u postojeće radne tokove možda i nije neophodno za svaku kompaniju, Simpson naglašava da upotreba senzora za prikupljanje podataka i bolje razumijevanje poslovnih performansi može pomoći gotovo svima. IoT senzori nisu korisni samo za jačanje operativne efikasnosti, već i za detekciju problema prije nego što njihovo otklanjanje postane skupo. Proizvođači različitih kapaciteta, i veliki i mali, mogu ostvariti korist od ove vrste uvida u svoje industrijsko okruženje.

Simulacija u proizvodnji
Simulacija u proizvodnji odnosi se na upotrebu softvera za izradu računarskih modela za simulaciju proizvodnih procesa. Oni se koriste prije testiranja na terenu i pružaju podršku u fazi dizajniranja proizvoda. Iako je simulacija u proizvodnji privukla manje pažnje od drugih sličnih tema, Lloyd navodi da ovaj trend ipak uzima maha u proizvodnji. On aktuelni rast pripisuje “snažnim tržišnim pritiscima s kojima se sektor suočava, posebno rastućoj potrebi za većom fleksibilnošću proizvodnje, koja prisiljava kompanije da redizajniraju svoje proizvodne procese”. Kao ilustraciju načina na koji simulacije mogu koristiti kompanijama, Lloyd opisuje kako je jedan startup u oblasti proizvodnje automobila na Tajlandu iz faze koncepta prešao u proizvodnju za samo 21 mjesec. Koristeći softver za simulaciju, simulirali su izgled i rad fabrike prije nego što je za njenu izgradnju položena ijedna cigla. “Takva praksa uvodi radikalnu efikasnost u projektovanju visokoautomatiziranih tvornica”, kaže on.

Prediktivno održavanje i oblak
Još jedan zanimljiv dio priče o IIoT-u trenutno su motorni pogoni, poznati i kao pogoni s promjenjivom frekvencijom (VFD), smatra Lloyd. Oni upravljaju električnim motorima koji su, iako tehnološki relativno jednostavni, jedan od najvažnijih dijelova infrastrukture u svakoj fabrici. Bez njih se ništa ne može ni pomaknuti. “Sve više korisnika sada postavlja senzore i uređaje za mjerenje u industrijske motore kako bi omogućili praćenje informacija o njihovom statusu za potrebe prediktivnog održavanja. To ukazuje na budućnost u kojoj napredni softverski algoritmi mogu predvidjeti kvar motora prije nego što do njega i dođe. Tu na scenu dolaze motorni pogoni”, objašnjava Lloyd. Ostali trendovi uključuju širu primjenu hibridnih lokalnih usluga u oblaku, podizanje nivoa obrađene inteligencije na rubu mreže i još mnogo toga. Proizvođači također žele imati veću kontrolu nad svojim podacima i dobiti pristup pouzdanijim povratnim informacijama u stvarnom vremenu.

Mašinski vid igra ključnu ulogu
Očekuje se da će se mašinski vid nastaviti širiti u proizvodnji jer postrojenja nastoje optimizirati efikasnost i troškove pomoću industrijske automatizacije. Mašinski vid nije nepoznanica u proizvodnom sektoru i industrijskoj automatizaciji. Postao je ključna komponenta proizvodnih linija industrije 4.0 i gotovo je zamijenio ljude u procesu provjere kvaliteta. Kako se postrojenja sve više orijentiraju prema pametnim fabrikama, očekuje se širenje vidova primjene za mašinski vid.

Inače, mašinski vid se podudara s nekoliko važnih trendova industrijske automatizacije (npr. internet stvari, analitika podataka, robotika itd.). Svi oni se mogu osloniti na obradu mašinskog vida visokih performansi za poboljšanje kvaliteta rada. On može pomoći proizvođačima da smanje ukupne troškove, dođu do konzistentnijih rezultata i većih kapaciteta protoka, kao i da povećavaju zadovoljstvo kupaca. Luca Verre, direktor i osnivač kompanije Prophesee, vjeruje da obogaćivanje mašina efikasnijim i preciznijim funkcijama vida visokih performansi nudi značajan potencijal za poboljšanje produktivnosti, pouzdanosti i sigurnosti. “Mašinski vid se može koristiti za omogućavanje novih nivoa automatizacije, oslobađanje radnika od zamornih ili opasnih zadataka i poboljšanje sveukupne efikasnosti industrijskih operacija, u rasponu od proizvodnje i montaže do pakovanja i logistike”, kaže Verre. Primjena mašinskog vida za kontrolu kvaliteta na proizvodnim linijama dovela je do neposrednih i kontinuiranih poboljšanja u pogledu konzistentnosti kvaliteta, kao i do znatnog smanjenja troškova i povećanja lojalnosti prema brendovima, smatra Simpson. “Kako proizvodne linije postaju složenije, ova tehnologija dobija ključnu ulogu u njihovom osposobljavanju za autonomno prilagođavanje proizvodnim varijacijama”, kaže Simpson.

Primjena mašinskog vida za različite namjene
Tehnologija mašinskog vida već se dugi niz godina primjenjuje u proizvodnim aplikacijama poput transporta materijala i kontrole kvaliteta. Međutim, Lloyd smatra da postepena poboljšanja u pogledu odnosa cijene i performansi proizvoda (npr. viša rezolucija kamera) i tehnologija velikih podataka podižu ovu tehnologiju na potpuno novi nivo. Danas se mašinski vid koristi u brzom prebrojavanju objekata, preventivnom održavanju opreme, praćenju disperzije kod zavarivanja, praćenju objekata u logistici te sigurnosnim i zaštitnim aplikacijama. U robotici je potreba za sve većom autonomijom natjerala mašinski vid da postane “oko” koje mašinama omogućava uspješno manevriranje od tačke A do tačke B. To ne znači da je savršen. U određenim aplikacijama u kojima je sistem ovog vida namijenjen podršci kontroli kvaliteta korisnici su otkrili da kompjuterski algoritmi nisu nužno adekvatni za ispravno prepoznavanje neispravnih komponenti, kaže Lloyd. To dovodi do lažnih pozitivnih rezultata ili propuštenih nedostataka. Primjenom dubokog učenja sistem se može osposobiti za kvalitetniju identifikaciju neispravnih proizvoda s mnogo većom preciznošću. “Time se znatno proširuje opseg primjene tehnologije mašinskog vida i ovo će biti važan pokretač rasta tržišta u narednim godinama”, kaže Lloyd. Mašinski vid podržava i virtualiziranu interakciju s fizičkom imovinom, navodi Kevin Senator, direktor Bayshore Networksa.

Mašinski vid nove generacije
Kada je u pitanju mašinski vid, Verre objašnjava da on predstavlja tehniku koja se naziva “vid zasnovan na događajima”. Mašinski vid je napredak u odnosu na tradicionalne pristupe na bazi slika, koji se koriste više od 100 godina. “Vid koji se temelji na događajima bilježi samo one koji se mijenjaju unutar scene, slično kao i kod ljudskog oka. To se radi kako se ne bi kontinuirano obrađivali isključivo aspekti scene. Tako se smanjuje količina podataka koje je potrebno obraditi u sistemu mašinskog vida, čime se poboljšavaju performanse i tačnost, a smanjuje potrošnja energije”, kaže Verre. Osim toga, vid zasnovan na događajima može prevladati ograničenja tradicionalnog pristupa kod kojeg postoji kompromis između brzine podataka, opće brzine i dinamičkog opsega.

IIoT podigao nivo cyber sigurnosti u proizvodnim pogonima
Industrijski internet stvari učinio je cyber sigurnost u proizvodnji važnijom nego ikada. Široka primjena povezanih IoT uređaja u industrijskim okruženjima učinila ih je metom za hakere i cyber kriminalce. Zbog toga se danas menadžeri sigurnosti suočavaju sa znatno većim prijetnjama kojima moraju upravljati. Brojnost kritičnih resursa za proizvodnju u okruženjima operativne tehnologije (OT) predstavlja poseban rizik.

Industrijski IoT čini postrojenja ranjivijima?
Ključnu ulogu u takmičenju s konkurencijom ima pribavljanje podataka o pogonima i proizvodnji za potrebe poslovne inteligencije, analitike i podrške odlukama koje pomažu postrojenjima da rade efikasnije. Sve se to postiže industrijskom automatizacijom i IIoT-om koji je, ipak, uveo i neke sigurnosne slabe tačke u proizvodne organizacije. Kako je većina mašina i komponenata u fabrikama danas umrežena, uz cjelovitu primjenu tehnologije interneta stvari, proizvođači su postali osjetljiviji na cyber napade s bilo koje lokacije na svijetu. Zbog toga su robusna rješenja za cyber sigurnost dobila ključnu ulogu. “Kada korišteni I/O uređaji kao što su mjerači, ventili i aktuatori dobiju IP adresu, a podaci postanu dostupni putem interneta, jako je bitno zaštititi programabilne logičke kontrolere (PLC) i grafičke interfejse između ljudi i mašina (HMI) koji upravljaju tim internetskim uređajima”, kaže Senator. Jedan od načina da se to postigne je primjena rješenja koja osiguravaju jednosmjerni prijenos podataka s visokoosjetljivim informacijama i replikaciju baza podataka u aplikacije kao što su ERP, MES, PIM, PLM i druge. Primjena tehnologije cyber sigurnosti pomaže menadžerima sigurnosti u fabrikama da izbjegnu troškove, odugovlačenje i pretjeranu složenost projekata segmentacije mreže na tzv. ravnim arhitekturama u proizvodnim okruženjima.

Potrebno više ulaganja u cyber sigurnost
Današnje kompanije više ulažu u industrijsku automatizaciju. Iako primjena umreženih uređaja u industrijskim okruženjima predstavlja ogromnu poslovnu vrijednost, Simpson primjećuje da je većina ovih uređaja izrađena s minimalnim sigurnosnim mjerama predostrožnosti i da ih tradicionalni sigurnosni sistemi ne mogu nadzirati. Zbog toga je podjednako važno da sigurnosni timovi dobiju potrebne resurse da zaštite svoju organizaciju. “Presudno je da kompanije investiraju u tehnologiju koja im pruža potpunu vidljivost u segmentu IT, OT i IoT resursa u njihovom okruženju, i to na pasivan i kontinuiran način. Ako ne mogu pratiti svaki uređaj u mreži i neuobičajene aktivnosti te uspostaviti osnovne obrasce ponašanja, samo je pitanje vremena kada će doći do ugrožavanja sigurnosti ili širenja napada putem takvih uređaja”, kaže Simpson.

Kada se ugrozi sigurnost, nedostatak vidljivosti može imati jednako štetan učinak na kapacitet za reagiranje na incidente. Simpson naglašava da nepoznavanje uređaja koji su uključeni u napad ograničava sposobnost postrojenja da efikasno odgovori na njega, smanji izloženost i adekvatno obnovi kritične operacije. To je posebno važno jer se tolerancija na zastoje u takvim okruženjima kontinuirano smanjuje.

Usklađenost sa standardima
Kako bi se odgovorilo na rastuću potrebu za kvalitetnijom zaštitom industrijske automatizacije i kontrolnih sistema (IACS) od sigurnosnih prijetnji, razvijena je serija standarda ISA/IEC 62443, koja uključuje tehničke izvještaje i druge srodne informacije. Prema Međunarodnom društvu za automatizaciju (ISA), ovaj standard “pruža fleksibilan okvir za rješavanje i ublažavanje trenutnih i budućih sigurnosnih slabosti u industrijskim sistemima automatizacije i upravljanja”. Najnoviji standard ISA-62443-4-2 uveden je 2018. godine i odnosi se na tehničke sigurnosne standarde za IACS komponente, konkretno za ugrađene uređaje, mrežne i lokalne komponente i softverske aplikacije. Primjena ovih standarda i usklađivanje s njima mogu pomoći proizvođačima da ublaže prijetnje iz oblasti cyber sigurnosti.

COVID-19 bi mogao ojačati automatizaciju
Šira primjena automatizacije očekuje se usljed izbijanja pandemije koronavirusa i postojanja potrebe da proizvođači ostanu produktivni i efikasni. Kako se pandemija nastavlja, proizvođači moraju pronaći načine da povećaju operativnu efikasnost. Očekuje se da će ovo ubrzati trendove kao što su automatizacija i daljinsko upravljanje, što može pomoći ne samo kod jačanja efikasnosti nego i kod upravljanja novom potrebom za socijalnom distancom i pridržavanjem normi zdravstvene zaštite.

Ubrzano širenje automatizacije
Fabrike su svake godine sve više automatizirane, no očekuje se da će pandemija koronavirusa dodatno ubrzati ove procese.
Kao prvo, automatizacija procesa skladištenja, posebno u vremenu pandemije, omogućava preduzećima da sačuvaju lanac opskrbe, istovremeno smanjujući troškove i eliminirajući poslovne rizike povezane s osobljem, poput bolesti ili štrajkova, navodi Simpson. “Kao što smo vidjeli kod brojnih proizvođača, zaposlenici u uskim i zatvorenim prostorima imaju rizik da se zaraze, što može utjecati na sposobnost kompanije da proizvodi i distribuira proizvode. Mislim da će proizvođači sve više nastojati da automatiziraju industrijske operacije, jer je to prilika kako za smanjenje troškova tako i za jačanje poslovanja”, kaže Simpson.
Lloyd navodi da će svaka fabrička proizvodna linija izgrađena u naredne tri godine uključivati znatno više automatizacije nego što bi to bilo u situaciji bez pandemije. “Učinak toga bit će uvođenje automatizacije kao strategije, čak i u kompanijama koje bi inače bile skeptične prema njoj”, kaže on i dodaje da već mnoge kompanije u proizvodnom segmentu iznose planove za automatizaciju.

Više rješenja za udaljene radnike
Jedna od najvećih promjena koje je donijela pandemija koronavirusa je utjecaj na način rada. Ranije su radnici mogli fizički doći do opreme kojoj su morali pristupiti. Sada im je za to potreban pristup na daljinu. Mnoge kompanije poput Bayshore Networksa nude rješenja za daljinski pristup koja im mogu “pomoći da pristupe opremi na mnogo detaljniji i sigurniji način nego što to može ponuditi čak i VPN tehnologija”, kaže Senator. Pristup se može kontrolirati prema operacijama, tipovima opreme, protokolu, vrsti korisnika, pa čak i po ovlaštenjima za konkretne aktivnosti tokom daljinskog rada. Tako se osigurava integralna i šifrirana cyber sigurnost tokom odsustva iz kancelarija.

Više fokusa na cyber sigurnost
Rad na daljinu nosi povećanu zabrinutost za cyber sigurnost. Zapravo, pandemija je dovela do dramatičnog porasta cyber napada koje izvode oportunistički kriminalci i hakeri u službi država. “Cyber kriminalci vrlo dobro znaju da većina kompanija ima ograničene mogućnosti u pogledu kapaciteta otkrivanja i reagiranja na cyber napade na IoT i OT uređaje. Uz ograničenu vidljivost i veliko opterećenje, kod napadača su prisutni visoka motivacija i svijest o širokim mogućnostima da znatno naškode proizvodnim kapacitetima u postojećem ambijentu”, kaže Simpson. Dok proizvođači istražuju načine širenja primjene robota i autonomnih uređaja, oni moraju posvetiti više pažnje i jačanju cyber sigurnosti. Zbog neizvjesne situacije, još nije jasno kakav će dugoročni utjecaj COVID-19 imati na proizvodni sektor. Ipak, Senator naglašava da već postoje “jasne posljedice po lance opskrbe, konkurentske trendove i širu međusobnu povezanost proizvodnih aktivnosti”. U međuvremenu, proizvođači će, ako žele ostati konkurentni i operativno efikasni, svoje fabrike morati pripremiti za novu normalnost i uskladiti ih s trendovima industrijske automatizacije.

Rasna i spolna pristrasnost sistema za prepoznavanje lica

Prekomjerna upotreba sile organa reda nad Afroamerikancima i protesti koje su takvi slučajevi izazvali širom SAD-a i dijela evropskih zemalja u fokus su stavili probleme vezane za rasizam i šovinizam. Pokrenulo je to dijalog i o tome jesu li nove tehnologije podložne rasnoj i spolnoj pristrasnosti
Piše: Vesna Matić Karić
E-mail: redakcija@asadria.com

Tokom kampanje “Black Lives Matter” bačeno je svjetlo na mogućnost da algoritmi u sistemima za prepoznavanje lica mogu biti pristrasni kada je riječ o ljudima tamnije boje kože, ali i ženama. Čitava situacija je dovela do toga da su, počevši od maja, tehnološki giganti poput IBM-a i Amazona suspendovali ili potpuno povukli iz upotrebe svoje sisteme za prepoznavanje lica zasnovane na AI algoritmima. Amazon je otišao i korak dalje te policiji uskratio upotrebu svog Rekognition softvera na godinu dana.

Tehnologija protkana predrasudama?
Miriam Vogel, predsjednica i izvršna direktorica kompanije Equal AI, napisala je na ovu temu veoma zanimljiv članak za TechChrunch. Naime, Vogel je jedno vrijeme radila sa Sally Yates, zamjenicom glavnog tužioca SAD-a, na educiranju o implicitnoj pristrasnosti pred saveznim organima za provođenje zakona u američkom Ministarstvu pravde. Tokom obuke su spoznali da aktivnosti pri provođenju zakona, kao što je prediktivni rad policije, često ciljaju zajednice u kojima žive stanovnici tamnije boje kože, što je na kraju i rezultiralo disproporcionalnim brojem hapšenja u tim zajednicama. Sva ta hapšenja se unose u sistem, gdje postaju statistički podaci, koji se zatim objedinjuju u veće skupove podataka, a koji se posljednjih godina koriste za stvaranje AI sistema. I tu dolazimo do problema. Ovaj postupak stvara povratnu petlju, gdje prediktivni policijski algoritmi navode zakonodavce da posmatraju kriminal samo u naseljima kojima i inače patroliraju, utječući tako direktno na podatke, a samim time i na buduće preporuke koje se tiču upotrebe ove tehnologije. To implicira da bi i hapšenja na protestima također mogla rezultirati statističkim podacima u budućim skupovima podataka koji će biti korišteni za izradu AI sistema.

Ova povratna petlja u okviru AI-ja indirektno utječe na zakonodavstvo, pravdu, pa i samo društvo, jer s podacima prikupljenim na ovakav način dolazi do odluka, poput one koliko dugo će se neko zadržati u zatvoru, odnosno koliku kaznu će dobiti. Utjecaj se prostire na čitavo društvo jer će ovakvi podaci sutra utjecati i na to ko može dobiti kredit za kupovinu kuće ili ko će dobiti priliku da dođe na intervju u nekoj kompaniji itd. Kada imate automatiziran sistem zasnovan na vještačkoj inteligenciji koji očito nije imun na ljudska prirodna obilježja, poput boje kože, postavlja se pitanje kako u ovakvim slučajevima izbjeći još veću nepravdu prema određenim društvenim skupinama, prvenstveno onima nad kojima već postoji društvena stigma.

Promjenjiva stopa tačnosti
Nedavni izvještaj Centra za etiku podataka i inovacije (CDEI), nezavisnog odbora koji je osnovala britanska vlada, pruža objašnjenje brojnih aspekata tehnologije za prepoznavanje lica: kako tačno funkcioniše, koristi i rizike njene upotrebe te pravni i regulatorni okvir kojim je okružena tehnološka sfera u toj zemlji. A da je tema pristrasnosti sistema za prepoznavanje lica izazvala pažnju britanske vlade, govori i činjenica da i ovaj izvještaj skreće pažnju na promjenjivu stopu tačnosti sistema koja zavisi od etničke pripadnosti, spola i starosti, sa često lošijim performansama kada je riječ o tamnoputim ljudima i Azijatima, stvarajući tako dodatne prepreke za nedovoljno zastupljene grupe koje pristupaju ključnim uslugama koje država nudi.

Prema riječima Miriam Vogel, jasno je da vještačka inteligencija kakvu danas poznajemo i koristimo može održati, pa čak i uvećati nesvjesnu pristrasnost i to zahvaljujući tome što se prikupljeni podaci koje koriste zakonodavne snage, a koji ciljaju na ljude druge boje kože, koriste kao statistički podaci prilikom stvaranja AI sistema i kao takvi doprinose širenju pristrasnosti čak i kroz današnju tehnologiju.

Potencijalno rješenje problema
Međutim, i za ovaj problem postoji rješenje, a ono se svodi na uvođenje raznolikosti ideja i iskustava prilikom stvaranja AI-ja. Ali kao što se dosad pokazalo, to i nije lako uraditi. Uprkos dugogodišnjim obećanjima onih koji rade u IT sektoru na mnogo složenijim stvarima od uklanjanja na predrasudama stvorenih algoritama da će poraditi na povećanju raznolikosti, posebno kada je riječ o spolu i rasnoj pripadnosti, to se ipak nije desilo. Naime, nedavno objavljeni izvještaji pokazuju da je u Googleu i Microsoftu broj zaposlenika tamnije boje kože već pet godina i dalje skoro isti, odnosno da nije porastao čak ni za jedan cijeli procenat. Udio tamnoputih radnika u Appleu, prema posljednjim izvještajima, nije se do danas maknuo s mjesta od početnih 6%. Zanimljivo je spomenuti da nabrojane kompanije objavljuju demografske izvještaje o tehničkoj radnoj snazi, dok neke, kao što je Amazon, ne rade čak ni to.

Vogel smatra da bi, ukoliko se cijela situacija želi popraviti, etika obavezno trebala biti dio informatičkog obrazovanja, ali i zapošljavanja u okviru IT-a. Isto tako, AI timovi bi trebali biti obučeni i upoznati s antidiskriminacijskim zakonima i implicitnoj pristrasnosti, a pri tome bi se stalno trebalo naglašavati kakve sve negativne posljedice mogu proisteći iz zloupotrebe ovih stavki te kakav negativan utjecaj mogu imati na ljude. Kompanije bi morale poraditi na uključivanju različitih perspektiva prilikom kreiranja vlastite vještačke inteligencije, dok bi im vlada trebala biti partner tako što bi uspostavila jasna očekivanja i uputstva vezana za nastanak AI-ja.

Zakon o algoritamskoj odgovornosti
Prošle godine je u SAD-u predložen i zakon koji bi od korporacija zahtijevao da revidiraju svoje sisteme zasnovane na mašinskom učenju (poput onih namijenjenih prepoznavanju lica ili algoritama za ciljano reklamiranje) kada je u pitanju pristrasnost. Riječ je o Zakonu o algoritamskoj odgovornosti (Algorithmic Accountability Act). Inače, podržalo ga je nekoliko američkih senatora i, ukoliko bude odobren, tražio bi od Savezne trgovinske komisije da kreira pravila za procjenu “veoma osjetljivih” automatiziranih sistema. U tom slučaju, kompanije bi morale procijeniti jesu li algoritmi koji pokreću ove sisteme pristrasni ili diskriminirajući, kao i da li predstavljaju rizik za privatnost ili sigurnost potrošača. Zakon o algoritamskoj odgovornosti zapravo je usmjeren na velike kompanije koje imaju pristup ogromnoj količini podataka. Primjenjivao bi se na kompanije koje godišnje zarade više od pedeset miliona dolara, koje posjeduju informacije o najmanje milion ljudi ili uređaja ili koje primarno djeluju kao posredničke kompanije koje kupuju i prodaju podatke potrošača. Ove godine u aprilu američka Savezna trgovinska komisija izdala je i vodič u kojem kompanije drži odgovornim za razumijevanje podataka koji leže u samoj osnovi AI-ja, kao i za njihove implikacije, te za pružanje transparentnih i objašnjivih ishoda potrošačima.

Ron Wyden, jedan od senatora koji je podržao spomenuti zakon, dao je sljedeću izjavu: “Računari su u sve većoj mjeri uključeni u proces donošenja najvažnijih odluka koje utječu na život Amerikanaca – bilo da je to odluka ko može ili ne može kupiti kuću, zaposliti se ili čak ko će otići u zatvor. Ali umjesto da eliminišu pristrasnost, ovi algoritmi prečesto ovise o pristrasnim pretpostavkama ili podacima koji, zapravo, mogu pojačati diskriminaciju protiv žena i tamnoputih ljudi.”

Pristrasnost u AI algoritmima postala je problem posebno kada je riječ o softveru za prepoznavanje lica. U Velikoj Britaniji su brojni sudski slučajevi dali zeleno svjetlo za legitimnu upotrebu ovog tipa tehnologije u svrhu borbe protiv kriminala, tako da je njihova policija već započela s tom praksom počevši od ove godine. Međutim, bitno je napomenuti da je u nezavisnom izvještaju Etičke komisije londonske policije navedeno da bi se ova tehnologija trebala koristiti samo ukoliko bi se pokazalo da neće generisati rodnu ili rasnu pristrasnost u policijskim operacijama.

Protivljenje IBM-a
U pismu upućenom Američkom kongresu u junu ove godine izvršni direktor IBM-a Arvind Krishna rekao je da se njihova kompanija čvrsto protivi upotrebi bilo koje tehnologije, uključujući tu i onu za prepoznavanje lica koju nude drugi dobavljači, za masovni nadzor, rasno profiliranje, kršenje osnovnih ljudskih prava i sloboda ili za bilo koju svrhu koja nije u skladu s vrijednostima kompanije i principima povjerenja i transparentnosti. “Vjerujemo da je sada vrijeme da započnemo nacionalni dijalog o tome trebaju li i kako tehnologiju za prepoznavanje lica koristiti domaće agencije za provođenje zakona”, rekao je Krishna. U pismu dalje stoji da dobavljači ove tehnologije, kao i korisnici, imaju zajedničku odgovornost da se AI obavezno testira na potencijalnu pristrasnost i to posebno ukoliko se koristi u provođenju zakona te da se takvo testiranje revidira i da se o njemu izvještava. “Nacionalna politika također treba poticati i unaprijediti upotrebu tehnologije koja bi policiji donijela veću transparentnost i odgovornost, kao što su nosive kamere ili moderne tehnike analize podataka”, navodi Krishna.

Da ironija bude veća, IBM je upao u probleme pokušavajući istraživačima osigurati veću raznolikost u svojim setovima podataka namijenjenim prepoznavanju lica. Naime, kompanija se našla na meti kritika zbog upotrebe jednog miliona slika dobijenih s Flickra (platforma za razmjenu fotografija) do kojih su došli bez pristanka osoba koje su se nalazile na fotografijama. Fotografije su bile dio skupa podataka koji nosi naziv Diversity in Faces, a same fotografije su bile kodirane kako bi opisale fizičke osobine subjekata kao što su, između ostalog, geometrija lica, ton kože i procijenjena dob i spol.

Ovo nije jedini takav slučaj. Dvoje građana Illinoisa podnijeli su tužbe protiv Amazona, Alphabeta (Googleova matična kompanija) i Microsofta navodeći da su njihove slike pribavljene bez njihovog pristanka te da je to u suprotnosti sa državnim statutom o očuvanju privatnosti biometrijskih podataka.

Zabrinjavajući trend
Dosta podataka koji su u novije vrijeme izašli u javnost ukazuje na zabrinjavajući trend da AI i algoritmi za prepoznavanje lica mogu biti predmet nesvjesnih pristrasnosti u pogledu rasne i etničke pripadnosti. Istraživači s MIT-a i Univerziteta Stanford otkrili su da su tri komercijalna programa vodećih tehnoloških kompanija za analizu lica pokazala pristrasnost prema tipu kože i spolu. I dok postotak grešaka u određivanju spola muškaraca svijetle puti ni u jednom slučaju nije bio veći od 0,8 posto, stope pogrešaka porasle su na više od 34 posto kod žena tamnije puti.

Najnoviji od nekoliko testova programa za prepoznavanje lica objavio je Nacionalni institut za standarde i tehnologiju u SAD-u u decembru prošle godine. Testirajući gotovo 200 algoritama za prepoznavanje lica od gotovo stotinu developera, utvrđeno je da su lažni pozitivni rezultati – koji imaju mnogo veće razlike nego lažni negativni rezultati – bili najviši među afroameričkom, azijskom i američkom indijskom populacijom. NIST je također preporučio operaterima da istražuju karakteristike algoritama koje koriste tako što će ih redovno testirati, jer je utvrđena velika razlika u tačnosti različitih algoritama. Mnogi smatraju da jedini način da se situacija popravi na ovom polju jeste da se zakonodavnim putem reguliše upotreba ovog softvera, jer mnogi stručnjaci misle da nije dovoljno samo to da developeri ubuduće pripaze na pristrasnost prilikom kreiranja algoritama.

Ubrzan rast upotrebe vještačke inteligencije
Ljudi vjerovatno nisu ni svjesni u kolikoj mjeri se posljednjih godina povećala upotreba vještačke inteligencije u svijetu. Prema podacima koje iznosi vodeća istraživačko-savjetodavna kompanija Gartner, broj preduzeća koja koriste AI porastao je za čak 270% od 2015. do 2019. godine. Prema podacima kompanije za istraživanje tržišta Omdia Tractica, očekuje se da će vrijednost tržišta vještačke inteligencije porasti sa 9,5 milijardi dolara u 2018. na 118,6 milijardi do 2025. Zanimljiv je i Gallupov podatak da je još 2017. godine 85% Amerikanaca koristilo AI u nekom obliku.

Novi pravilnik o upotrebi dronova u Bosni i Hercegovini

Ukoliko posjedujete ili planirate nabaviti dron, nedavno objavljeni Pravilnik o izvođenju letačkih operacija u BiH vjerovatno vam je zapao za oko zbog pojedinih odredbi koje bi se mogle okarakterisati kao prestroge. U ovom tekstu pišemo detaljnije o pomalo kontroverznim stavkama pravilnika, koje smo usporedili i s propisima u pojedinim zemljama Evropske unije
Piše: Senad Matić Karić
E-mail: redakcija@asadria.com

Zamislite sljedeću situaciju: odmarate se na kauču navečer nakon posla i uživate u omiljenoj seriji. Krajičkom oka vidite kako se nešto crvenkasto i zelenkasto pomjera napolju, pored vašeg prozora. Ustajete da pogledate o čemu je riječ i na svoje zaprepaštenje otkrivate da se nalazite licem u lice s nečijim, kamerom opremljenim dronom, koji lebdi dva metra od vašeg prozora. Panično navlačite zavjese, nadajući se da vas nije stigao snimiti dok se izležavate u potkošulji. Ovakvi scenariji su češći nego što biste mogli pomisliti te postaju sve veći problem s povećanom dostupnošću dronova običnim ljudima. Upravo zbog toga su zemlje s većom urbanizovanom površinom donijele različite zakone i regulative za upotrebu dronova, od kojih su neke i prilično stroge. Štaviše, pojedine zemlje potpuno su zabranile civilnu upotrebu dronova, mada to često ima veze s autoritarnim režimima i sprečavanjem “špijuniranja” u osjetljivim područjima.

Početak primjene
Iz tog razloga je i Bosna i Hercegovina nedavno dobila prvi Pravilnik o uvjetima za izvođenje letačkih operacija dronovima, koji se primjenjuje od 25. septembra. Pravilnik pokriva opće, tehničke i operativne zahtjeve za operatere dronova radi izvođenja letačkih operacija, a tipovi operacija koje reguliše su nekomercijalne operacije, komercijalne operacije i izvođenje radova iz zraka. Ono što će najviše zanimati prosječne vlasnike dronova u Bosni i Hercegovini su nekomercijalne i komercijalne operacije, u koje spadaju rekreativno korištenje dronova, kao i snimanje videospotova i događaja. Treća kategorija – izvođenje radova iz zraka – obuhvata istraživačke letove, termovizijsko snimanje i slične aktivnosti za vlastite potrebe ili naknadu. Pravilnikom je načelno propisano da dron treba registrovati, uplatiti policu osiguranja za njega te da operater mora poznavati zrakoplovne propise, za što mora položiti poseban ispit. Također, nekomercijalno letenje je dozvoljeno samo po danu, na visini do samo 30 metara, a efektivno je zabranjeno u gradskim zonama ukoliko je dron teži od 248 grama.

Za pravilnikom postoji potreba
Prije pet godina u vijesti je dospio incident u Hrvatskoj kada je dron s kamerom kružio iznad porodičnih kuća na čijim terasama su se nalazila i djeca, natjeravši ljude da ih sklone u kuće. Prije je upotreba dronova bila neregulisana, tako da u slučaju ovakvog vida uznemiravanja niko nije znao šta činiti i kako ga spriječiti. Osim zaštite privatnosti, pravilnicima se postiže i očuvanje sigurnosti ljudi i imovine na tlu, jer u slučaju pada drona ili nestručnog upravljanja njime može doći do ranjavanja ljudi i oštećivanja objekata, automobila itd. Također, pravilnicima se štiti i kontrolisani zračni prostor od slučajnih i namjernih upada koji mogu ugroziti druge vrste zrakoplova te ometati civilne i vojne operacije. Stoga je i u Bosni i Hercegovini bilo neophodno uvesti pravilnik o upotrebi dronova. “Značaj ovog pravilnika je u tome da se njim reguliše upotreba dronova u vazdušnom prostoru BiH s obzirom na to da ga ove letjelice dijele s tzv. tradicionalnom avijacijom, odnosno vazduhoplovima s posadom (i putnicima), kao i da zaštiti treća lica na zemlji i njihovu imovinu od povreda, oštećenja, ugrožavanja bezbjednosti, privatnosti i sl.”, objašnjava za naš magazin Aleksandar Lalović, stručni saradnik za odnose s javnošću u Direkciji za civilno vazduhoplovstvo BiH. “Odredbe ovog pravilnika primjenjuju se na dronove čija je maksimalna masa pri polijetanju između 249 grama i 25 kg, a ne primjenjuju na dronove koji se koriste za potrebe državnih organa (vojska, policija, služba traganja i spašavanja, carina, bezbjednosno-obavještajne službe i slično), osim u dijelu upisa drona u evidenciju BHDCA-e”, kaže on.

Pojedine odredbe prestroge?
Međutim, nakon što je pravilnik objavljen u Službenom glasniku BiH, među vlasnicima tih bespilotnih letjelica pojavile su se kritike da je previše strog te da se u njemu nalaze određeni zahtjevi kojih uglavnom nema u pravilnicima drugih zemalja. Jedan od najspornijih je potreba da operater drona položi ispit, čime će dobiti potvrdu o poznavanju zrakoplovnih propisa. Naime, dok se u nekim drugim zemljama potvrda o poznavanju zrakoplovnih propisa traži za upravljanje nešto većim dronovima i u rizičnijim uslovima, u Bosni i Hercegovini se taj zahtjev odnosi na vlasnike i onih manjih, koji imaju masu od 249 grama do 1 kg, a koji se koriste za sve komercijalne operacije.

Kako ne bi bilo zabune oko ovoga, Lalović naglašava da su operateri dronova koji spadaju u kategoriju čija je težina između 249 grama i 1 kg, a koji izvode nekomercijalne operacije, izuzeti od polaganja testa provjere poznavanja vazduhoplovnih propisa. “Cilj i svrha polaganja ispita iz poznavanja propisa iz civilnog vazduhoplovstva BiH za operatere drona je da se provjeri znanje operatera drona o propisima, uslovima i detaljima vezanim za vazdušni prostor kako bi se održao nivo bezbjednosti u vazdušnom prostoru te da se utiče na povećanje svijesti kod operatera dronova šta treba da preduzmu ukoliko lete u kontrolisanom vazdušnom prostoru, kome da se obrate za dodatna odobrenja koja mogu biti propisana za dio vazdušnog prostora, o zaštiti trećih lica i imovine, mjerama za smanjenje/ublažavanje rizika i sl.”, dodaje Lalović.

Detalji o tome kako će se ispit polagati i kolika će biti njegova cijena u trenutku pisanja teksta nisu bili dostupni na web-stranici Direkcije za civilno vazduhoplovstvo BiH, ali nam je kazano da će informacije o tome biti na vrijeme objavljene te da će operaterima dronova biti ostavljeno dovoljno vremena za pripremu.

Sporan i donji prag tolerancije?!
Kada je riječ o tome šta će ispitom biti obuhvaćeno, “Pravilnikom su definisani propisi iz oblasti civilnog vazduhoplovstva iz kojih će biti organizovane provjere znanja, a to su Zakon o vazduhoplovstvu BiH, Pravilnik o uslovima za izvođenje letačkih operacija dronom, Pravilnik o nadzoru u civilnom vazduhoplovstvu i Naredba o pravilima letenja vazduhoplova”, kaže Lalović i dodaje da se svi propisi nalaze na web-stranici Direkcije (www.bhdca.gov.ba). Drugi potencijalni problem za vlasnike dronova-hobiste u Bosni i Hercegovini je činjenica da je pravilnikom propisano da su tek dronovi maksimalne težine od 248 grama izuzeti od obaveze pridržavanja pravilnika. S druge strane, standardni prag težine u svijetu za dronove izuzete od pravila i registracije je 249 grama, zbog čega je kineska kompanija DJI napravila dron s kamerom koji je lakši od 250 grama, a sve kako bi hobisti mogli uživati u korištenju dronova bez potrebe za polaganjem testova i registracijom. Stoga smo pitali gospodina Lalovića zbog čega je taj prag u Bosni i Hercegovini postavljen na 248 grama.

“Ranije su u većini zemalja propisima obuhvaćeni dronovi čija je minimalna težina bila 250 grama iz razloga što su letjelice ispod te težine smatrane igračkama. Kako vam je poznato, jedan od najpoznatijih proizvođača dronova je na tržište plasirao dron koji je zbog svega jednog grama bio izuzet iz tadašnjih propisa. Zato je većina regulatora pristupila izmjeni svojih propisa, te su regulaciju ovih letjelica obuhvatili ili na osnovu težine (smanjili granicu težine) ili prema karakteristikama kamere (megapikseli i sl) ili samog drona (brzina, visina) bez obzira na težinu i na taj način obavezale operatere dronova da podliježu propisima”, kaže Lalović. “U skladu s tim, grupa stručnih lica BHDCA-e koja je radila na izradi ovog propisa utvrdila je da je jednostavnije i čitljivije da klasifikacija dronova bude urađena samo na osnovu težine. Prema tome, akcenat je stavljen na bezbjednost, zaštitu trećih lica, imovine, privatnosti i sl.”, dodaje on. Ovdje vrijedni napomenuti da je primarni razlog postavljanja praga težine regulisanih dronova na 250 grama bio taj što lakši dronovi pri padu ili udaru u druge objekte proizvode malu štetu. Pomjeranje praga regulisanja dronova za jedan gram kako bi se pravilnikom obuhvatio jedan popularni ultralaki model drona stoga može djelovati nepotrebno.

Ograničena upotreba u gradskim zonama
Još jedna diskutabilna stavka u pravilniku je zabrana nekomercijalnog i komercijalnog letenja “iznad ljudi, životinja, objekata, vozila, plovila, puteva, željezničkih pruga, vodenih puteva, dalekovoda na horizontalnoj udaljenosti manjoj od 30 metara”. Ovo pravilo djeluje kao efektivna zabrana korištenja drona u naseljenim područjima, gdje nije moguće ostvariti minimalnu horizontalnu udaljenost od 30 metara od objekata, ljudi, životinja i puteva, ali Lalović naglašava da to nije uvijek slučaj.
“BHDCA je u pravilniku navela uslove i ograničenja za kategorije operacija dronom koja se odnose na rastojanje, kako vertikalno tako i horizontalno, koje je neophodno prilikom izvođenja operacija. Ali, u članu 10. Pravilnika za izvođenje komercijalnih operacija dronom navedena su i moguća odstupanja, kao i procedure za dobijanje istih”, kaže on. Spomenuta odstupanja kažu da je moguće letjeti na horizontalnom rastojanju od 5 metara od ljudi, objekata i infrastrukture tamo gdje veće rastojanje nije moguće, ali samo na visini do 20 metara – i pri tome to odstupanje važi samo za komercijalnu upotrebu drona. Za sva druga odstupanja u komercijalnim operacijama potrebno je nabaviti posebno odobrenje Direkcije za civilno vazduhoplovstvo.

Isplati li se posjedovati dron iz hobija?
Postavlja se pitanje da li se sada u BiH uopće isplati posjedovati dronove radi hobija. Kao što smo prethodno spomenuli, dronovi težine 248 grama i lakši izuzeti su od pravila. “Ovaj pravilnik se odnosi na dronove čija je maksimalna težina neposredno prije polijetanja, zajedno s kamerom ili nekom drugom opremom, u rasponu od 249 grama do 25 kg. Stoga se ovaj pravilnik ne odnosi na dronove čija je težina 248 grama i manja sa ili bez dodatne opreme (kamere…)”, kaže Lalović. “Ali, i pored toga, BHDCA apeluje da se ovakve letjelice koriste po preporukama proizvođača, kao i pojedinim dijelovima ovog pravilnika i drugih propisa koji regulišu bezbjednost, privatnost i sl.”, dodaje on. Dronovi se danas upotrebljavaju u razne korisne svrhe, a jedna od najupečatljivijih je korištenje na tržištu nekretnina. Naime, snimkom iz drona agenti za nekretnine mogu potencijalnim kupcima pokazati generalno stanje nekretnine, stanje u okruženju, kao i susjedstvo. Pravilnik o dronovima u BiH otežava upotrebu u ove i slične svrhe.

Stanje u drugim zemljama
Građani Bosne i Hercegovine često nisu zadovoljni propisima i zakonima koji se donose, a sudeći po komentarima većeg broja vlasnika dronova po portalima, forumima i društvenim mrežama, ni sada nije mnogo drugačije. Kada su u pitanju dronovi, u Hrvatskoj su, naprimjer, propisi o njihovom korištenju dosta relaksiraniji te omogućavaju različite kreativne aktivnosti uz manje papirologije. Tako je polaganje ispita o poznavanju zrakoplovnih propisa potrebno samo za korištenje dronova teških 5 kg i više, a one lakše od 900 grama nije potrebno upisivati u evidenciju. Također, u Hrvatskoj letjelicama do 5 kg mogu upravljati i maloljetnici, što u Bosni i Hercegovini nije slučaj.

S druge strane, Francuska ima dosta stroge propise za operatere dronova – tamo je ispit potrebno položiti za komercijalno korištenje drona teškog 800 grama i više, a u Parizu je, recimo, potpuno zabranjena upotreba dronova, bez obzira na to da li se let obavlja iznad privatne imovine ili javnih površina. Slovenija, pak, zabranjuje slobodnu komercijalnu upotrebu dronova, tako da je svaki let potrebno najaviti 12 sati unaprijed, a registracija drona košta 90 eura i obnavlja se jednom godišnje. Lalović kaže da je Bosna i Hercegovina analizirala propise drugih zemalja prije nego što je donijela svoj pravilnik. “Većina zemalja je objavila nacionalne propise koji regulišu ovu oblast, a na osnovu preporuka i nacrta propisa od strane međunarodnih vazduhoplovnih institucija i organizacija (ICAO, EASA, EUROCONTROL, JARUS i sl.), te je isto postupila i BHDCA kao regulatorni organ u oblasti civilnog vazduhoplovsta u BiH. Takođe, BHDCA je analizirala i nacionalne propise drugih zemalja, koje opet imaju svoje specifičnosti, i izradila vlastiti propis”, objašnjava Lalović.

Radionice za operatere
Zanimalo nas je da li je nešto strožiji pravilnik možda donesen zbog određenih incidenata s dronovima, ali u Direkciji do sada nisu evidentirali događaje u kojima je dron ugrožavao sigurnost letenja na području Bosne i Hercegovine. S obzirom na sve prethodno rečeno, jasno je da se velika većina vlasnika dronova u toj zemlji, kao i oni koji ih tek planiraju nabaviti, moraju dobro informisati o svim stavkama pravilnika za njihovu upotrebu. Lalović poziva sve vlasnike i operatere dronova koji su obuhvaćeni ovim pravilnikom da prije svega izvrše upis svojih dronova u evidenciju. Za sve eventualne nedoumice ili pitanja mogu se obratiti Direkciji za civilno vazduhoplovstvo BiH. Također, BHDCA će u narednom periodu, u saradnji s operaterima dronova, a u skladu s epidemijskom situacijom u BiH, organizovati radionice u većim gradovima na kojima će operatere upoznati s primjenom i implementacijom Pravilnika.

U kojim su zemljama dronovi potpuno zabranjeni?
Ukoliko nekim slučajem planirate putovati po svijetu, snimati putovanja i razviti freelance karijeru na osnovu toga, vrijedi se informisati o tome gdje ni slučajno ne smijete ponijeti dron. Za početak, Kuba, Butan, Alžir, Maroko, Iran, Nikaragva, Senegal i Kuvajt su neke od zemalja u kojima je običnim ljudima korištenje drona potpuno zabranjeno i koje će ga zaplijeniti ukoliko ga pokušate unijeti u zemlju. Antarktik je također na listi regija u kojima su dronovi zabranjeni kako se ne bi uznemiravale životinje. Egipat, pak, dozvoljava njihovu upotrebu, ali stranci vrlo teško mogu doći do dozvole.

Napredna analitika za praćenje masovnih okupljanja

Metoda brojanja ljudi u masi tradicionalno se koristila u maloprodaji za registrovanje posjeta objektima i procjenu uspješnosti prodajnih kampanja. Njena se upotreba s vremenom proširila i ova se tehnologija danas koristi u više različitih segmenata, od proizvodnje i objekata za održavanje skupova do javnih prostora
Izvor: a&s International
E-mail: redakcija@asadria.com

Pojavom potrebe za socijalnim distanciranjem zbog pandemije koronavirusa analitika za praćenje okupljanja pokazala je potencijal u nadziranju javnih površina. U zavisnosti od zahtjeva i okruženja, korisnicima je sada na raspolaganju više rješenja za praćenje okupljanja koja mogu osigurati da svaki vid primjene ove tehnologije donese maksimalne rezultate. Najnovija dostignuća u analitici za praćenje okupljanja povećavaju njenu tačnost i pouzdanost prvenstveno zahvaljujući dubokom učenju i Wi-Fi podacima. Kompanije za brojanje ljudi u većim grupama koriste čak i anonimne podatke koji se prikupljaju s uređaja povezanih s Wi-Fi mrežom. Ove metode korisnicima nude alternativu tradicionalnim modelima detekcije, regresije i praćenja nivoa zbijenosti ljudi u masi.

Povećanje preciznosti pomoću dubokog učenja
Mašinsko učenje je okosnica analitike za praćenje okupljanja. Ipak, kako vještačka inteligencija napreduje, duboko učenje je povećalo preciznost i pouzdanost brojanja ljudi u masi, što predstavlja značajan iskorak. Tom Hofer, voditelj proizvodnje u kompaniji Senstar, smatra da se uz danas dostupan hardver naprednih performansi ograničenja analitike za praćenje okupljanja obično svode na skupove podataka koji su dostupni za “obuku” novih sistema. Uključivanje mehanizama dubokog učenja (tj. konvolucijskih neuronskih mreža) i povećanje obima i kvaliteta podataka doprinijelo je jačanju preciznosti savremene analitike za praćenje okupljanja. Duboko učenje korisnicima omogućava primjenu velikih količina podataka i detaljno podešavanje analitike, a dostupno je i više skupova podataka za okupljanja s raznolikim brojem učesnika. “Mašinsko učenje koje se prilagođava skupovima podataka za obuku sistema može biti ograničeno u pogledu robusnosti, što otežava primjenu i zahtijeva od korisnika dodatne unose informacija. Algoritmi dubokog učenja koji su unaprijed ʻnaučeniʼ trebali bi omogućiti korisnicima da odaberu željeno okruženje i iskoriste ranije ʻnaučeneʼ skupove podataka za konkretne slučajeve primjene”, kaže Hofer. Izazov leži u ispunjavanju očekivanja koja se tiču ambijenta i veličine okupljanja. Međutim, primjena okvira za duboko učenje koji smanjuju potrebu za ljudskim unosom parametara pruža veće mogućnosti, dovodi do veće preciznosti, posebno kada se analitika primjenjuje na veće skupove s velikom zbijenošću učesnika.

Korištenje podataka s Wi-Fi mreža
Kompanije koje nude analitiku za praćenje okupljanja koriste i anonimne podatke s uređaja povezanih s Wi-Fi mrežom za brojanje ljudi u gužvi. Neki istraživači tvrde da brojanje ljudi pomoću Wi-Fi-ja nudi prednosti u odnosu na analitiku zasnovanu na videu. Naprimjer, upotreba Wi-Fi podataka otklanja probleme s osvjetljenjem, a u mračnijim okruženjima sa slabim osvjetljenjem analitika za praćenje okupljanja temeljena na videu može naići na poteškoće koje dovode do manje pouzdanosti podataka. Brojanje osoba pomoću podataka koje organizacijama i osoblju objekata nude Wi-Fi mreže može pomoći u upravljanju socijalnim distanciranjem, zaštiti klijenata i osoblja, kao i boljem razumijevanju vlastitih uloga.

“Primjena našeg rješenja je jednostavna i odvija se pomoću glavnih Wi-Fi pristupnih tačaka. Najveća prednost je u tome što organizacijama omogućava da budu proaktivne u upravljanju socijalnom distancom tako što će znati i moći smanjiti rizike prije nego što oni postanu problem”, kaže Chris Bruce, direktor kompanije GlobalReach Technology. Važno je napomenuti da ova metoda koristi mrežne podatke s Wi-Fi i nosivih uređaja povezanih na Wi-Fi mrežu. GlobalReach Technology procjenjuje da približno 80 posto pametnih telefona ima uključen Wi-Fi, a kako bi odgovorili na varijabilnost, Bruce navodi da objekti u kojima se okupljaju ljudi mogu definisati odgovarajuće pragove broja osoba, kao i sisteme upozoravanja u slučaju njihovog kršenja.

Upravljanje tokovima kretanja ljudi
Na kraju se sve svodi na konkretnu potrebu. Hoće li ljudi u određenoj zoni biti gusto zbijeni, postoje li u njoj Wi-Fi pristupne tačke itd. Iako ne postoji savršeno rješenje za svako okruženje ili jedinstvena metoda koja garantuje stopostotnu tačnost, odabir pravog rješenja može pomoći organizacijama da ispune očekivanja i zahtjeve. Socijalno distanciranje će sigurno potrajati još neko vrijeme, a analitika za praćenje okupljanja tu može biti koristan alat za lakše provođenje novih smjernica u raznim okruženjima.

Analitika za praćenje okupljanja može poslužiti i za dinamičke izmjene ruta i pravaca kretanja kako bi se održala socijalna distanca. “Da bi se izbjegli bliski kontakti i zagušenja u prodavnicama, menadžeri mogu iskoristiti jednosmjernu detekciju na bazi videoanalitike kako bi upozorili kupce i nadležno osoblje ukoliko se neko počne kretati u pogrešnom smjeru. Na taj način menadžeri trgovina mogu dobiti dragocjene informacije i statističke podatke o efikasnosti primjene ruta kretanja koje su odabrali za svoju trgovinu”, kaže Bjorn Skou Eilertsen, tehnički direktor Milestone Systemsa. Analitika za praćenje okupljanja dostupna je u brojnim formatima i kreće se u rasponu od rubnih uređaja do servera. Odabir najboljeg rješenja zavisi od konkretnog okruženja i potreba. Primjena sistema za praćenje okupljanja na rubnom uređaju ili serveru uveliko zavisi od vida primjene i pratećeg okruženja. Operateri moraju uzeti u obzir veličinu skupova i izlazne tačke te imati na umu da ne postoji univerzalan pristup za sve.

Ograničavanje popunjenosti i okupljanja
Analitika za praćenje okupljanja može se koristiti za ograničavanje popunjenosti i prekobrojnog okupljanja u konkretnom okruženju. Budući da kod socijalnog distanciranja ne smije biti izuzetaka, primjena analitike za praćenje okupljanja može biti ključan alat koji će osigurati poštivanje fizičkog distanciranja u svim situacijama. Analitika je najkorisnija kada se primjenjuje u cijelom objektu, s posebnim naglaskom na mjesta nastanka najvećih gužvi na kojima ljudi formiraju redove ili se okupljanju.

“Naša analitika i prateća upozorenja koja se aktiviraju ako se prekorači određeni prag broja ljudi mogu pomoći osoblju objekta da predvidi ili prepozna probleme poput stvaranja gužve, zbijanja ili formiranja redova koji ugrožavaju provođenje smjernica za socijalno distanciranje”, kaže Stuart Mills, izvršni direktor CrowdVisiona. Hofer skreće pažnju na primjenu sistema integrisane analitike za brojanje ljudi na ulazima i izlazima jer mogu pomoći u provedbi smjernica o socijalnom distanciranju. Iako se ovaj pristup direktno ne bavi fizičkim razdvajanjem pojedinaca, Hofer objašnjava da je jako korisno osigurati poštivanje ograničenja u pogledu popunjenosti zgrada ili prostorija.

Mjere za provedbu socijalnog distanciranja
Socijalno distanciranje i prateći propisi o njemu mogu se razlikovati prema okruženjima. Budući da vlasnici objekata sami najbolje poznaju svoje prostore, tako se razlikuju i konkretni slučajevi primjene sistema za praćenje. Bruce vjeruje da bi svaki objekat u kojem se okupljaju ljudi trebao postavljati vlastite pragove koji se tiču dozvoljenog broja učesnika. “Različite mjere koje objekti mogu poduzeti uključuju korištenje sistema slanja upozorenja u scenarijima koji se tiču transporta ljudi. U tom slučaju se poduzima zatvaranje stanice ili platforme kako bi se osiguralo da putnici i osoblje drže socijalnu distancu, kao i da u autobusima ili vagonima ne dođe do stvaranja gužvi. Ukoliko se kapaciteti popune, o tome se obavještava vozač”, kaže Bruce. Osim toga, vlasnici objekata građanima mogu ponuditi i vizuelnu kontrolnu ploču u vidu digitalnog ekrana, npr. u tržnim centrima, a isto se može izvesti i putem aplikacije na koju se korisnici mogu prijaviti. To bi građanima omogućilo da sami donose odluke o tome hoće li ući u konkretni prostor ili rutu za kretanje. Osim analitike za praćenje okupljanja i slanja pratećih upozorenja, tu su i rješenja s dodatnim opcijama poput GRT-ovog, koje menadžerima nudi mogućnost vođenja evidencije i praćenja ranijih dolazaka u njihove objekte. Na temelju ovih informacija, vlasnici objekata mogu lakše donositi operativne odluke koje se tiču prostornog planiranja. “Po potrebi, izvještaji se mogu koristiti kako bi se državnim tijelima pokazao stepen poštivanja socijalne distance u određenom objektu, kao i dokazala spremnost menadžmenta da poduzme konkretne korake”, kaže Bruce. Korištenje ovih informacija može pomoći u sprečavanju prinudnog zatvaranja objekata, što podrazumijeva visok stepen povjerenja ljudi koji su najviše pogođeni novonastalom situacijom, poput osoblja koje je na prvoj liniji (nastavnika, konobara, radnika u prodavnicama itd.). Postavljanje alata za praćenje okupljanja nadležnim institucijama služi kao dokaz da određeni objekat čini sve da zaštiti ljude u njemu.

Video i analitika na rubnim uređajima
Kada je riječ o troškovima, video je jedan od najefikasnijih načina primjene ove vrste analitike jer može iskoristiti postojeću nadzornu infrastrukturu. Primjena kamera omogućava osoblju objekta i da vizuelno identificira pojedince u masi, ako je to potrebno. Hofer navodi da bi druga rješenja mogla ponuditi veću preciznost od videa, naprimjer senzori dubine i 3D skupovi podataka LiDAR sistema (laserski radar). Ipak, ovi pristupi zahtijevaju veliku računarsku snagu i kao takvi bi povlačili znatno veće troškove nabavke opreme i održavanja. Jedan od pristupa koji nudi ravnotežu između troškova i potrebne hardverske snage je primjena rubnih uređaja s grafičkim procesorima. “Rubni uređaji s grafičkim procesorima oslobađaju mrežne i serverske resurse jer prebacuju obradu izvan serverskih soba i pri tome mogu raditi sa svim kamerama. To je ključni faktor u smanjenju ukupnih troškova”, kaže Hofer.

Podrška za sisteme na rubnom uređaju i serverima
Dobavljači analitičkih sistema za praćenje okupljanja primjenjuju svoja rješenja na različite načine, uključujući i tradicionalne lokalne implementacije i instalacije na rubnom uređaju i serverima. Ustvari, kako bi se analitika za praćenje okupljanja mogla primjenjivati na više lokacija, moraju se koristiti i uređaji za internet stvari (IoT) i računarstvo u oblaku. Osnovni program za detekciju koji nudi CrowdVision može se instalirati na rubni uređaj koji se nalazi uz kameru ili na namjenskom serveru u sklopu korisnikove IT infrastrukture. Prednost ovog uređaja je u tome što odmah analizira video i pretvara ga u podatke, koji se nakon toga prenose u oblak. “CrowdVision podržava instalaciju sistema na rubnom uređaju i u oblaku i lokalnu primjenu, u zavisnosti od želja klijenata. Obje metode su jednako pouzdane i odabir odgovarajuće arhitekture obično zavisi od želja korisnika i dostupne informatičke infrastrukture”, objašnjava Mills. Eilertsen kaže da su prednosti primjene “najpogodnije” platforme u tome što se ona može prilagoditi mnogim situacijama, uštedjeti vrijeme i novac te olakšati rješavanje novih i budućih izazova.

Kao i za kod ostalog softvera, hardver je potreban kako bi se omogućilo pokretanje konkretne analitike. “Ovaj hardver može biti različit, u rasponu od rubnih jedinica, poput moćnih savremenih IoT uređaja, do lokalnih sistema ili rješenja u oblaku. Otvorene platforme nude skalabilnost i mogućnost prilagođavanja većini situacija na osnovu kvalitetnih partnerstava s proizvođačima hardvera kao što su Intel, Dell i Aopen te dobavljačima tehnologija u oblaku kakav je AWS”, kaže on. U tom kontekstu, Hofer smatra da oba pristupa mogu biti efikasna ako posjedujete metodu objedinjavanja metapodataka iz više senzora. Izazovi u vezi s primjenom analitike za praćenje okupljanja su različiti, od pitanja dostupne procesorske snage do stepena pouzdanosti i zaštite privatnosti. Ipak, sve se može riješiti pomoću odgovarajućeg rješenja. Kod instalacije sistema od ključne je važnosti pristupiti ovom procesu na odgovoran i pouzdan način. Jedno ne možete postići bez drugog.

Pouzdanost, procesorska snaga i fleksibilnost
Za uspješnu primjenu rješenja za praćenje masovnih okupljanja pouzdanost je od posebne važnosti. Bez nje sama instalacija gubi svrhu. Zahvaljujući dubokom učenju i drugim tehnikama, postignut je napredak na planu algoritama koji pomažu u povećanju preciznosti i pouzdanosti. Ipak, jedan od najvećih izazova primjene analitike za praćenje okupljanja je procesorska snaga i prikladnost analitike u konkretnom okruženju u kojem se primjenjuje. “Da bi se zadovoljili zahtjevi za procesorskom snagom, može se koristiti i grafički procesor na serveru, ali bolji pristup je korištenje integrisane platforme s unaprijed ʻobučenimʼ i prilagođenim skupovima podataka”, smatra Hofer. Alati za analitiku za praćenje masovnih okupljanja moraju biti i dovoljno fleksibilni da krajnjim korisnicima omoguće postavljanje ograničenja za svako okruženje, i to na nivoima koje oni smatraju adekvatnim za njihov prostor, objašnjava Bruce.

Zaštita privatnosti
Kao i kod svake analitike koja se koristi u javnom prostoru, zaštita privatnosti je važan faktor. Korištenje softvera za prepoznavanje lica u državnim organizacijama danas je zabranjeno na nekoliko lokacija u SAD-u. Ove godine Evropska komisija je razmatrala zabranu korištenja prepoznavanja lica na javnim površinama u narednih pet godina, s tim da se od toga kasnije odustalo. “Danas pandemija koronavirusa ubrzava primjenu digitalnih tehnologija na radnom mjestu, u kući i u okviru naših društvenih interakcija. To nosi nove mogućnosti, ali i rizike i izazove na globalnom nivou. Treba slaviti inovacije u tehnologiji, ali moramo odgovorno držati i do naše uloge u razvoju novih tehnologija”, kaže Eilertsen. Budući da praćenje masovnih okupljanja podrazumijeva identifikaciju broja ljudi u određenom prostoru, javlja se i zabrinutost zbog zaštite ličnih podataka. Mills navodi kako je veoma važno ponuditi tačne podatke u stvarnom vremenu i, paralelno s tim, onemogućiti pojedinačnu identifikaciju osoba koje se nađu u vidnom polju. “Rješenje koje nudi CrowdVision može otkrivati ljude u javnim prostorima pomoću kamera koje služe kao senzori. One se postavljaju direktno iznad ljudi, tako da se lica ili pojedinačni atributi ne mogu vidjeti, a isto je moguće postići postavljanjem senzora laserskog radara (LiDAR) koji prepoznaju ljudski oblik, ali ne i lične karakteristike”, kaže on.

U GlobalReachu smatraju da je svrha njihovog softvera da objektima ponudi kontrolu nad definisanjem vlastitih pragova za okupljanja, uz paralelno korištenje anonimnih podataka prikupljenih pomoću Wi-Fi mreža. Istovremeno, osoblje objekta mora imati pristup obavještenjima i informacijama, koje će im omogućiti da poduzmu proaktivne korake za upravljanje velikim grupama ljudi. “Oni mogu objaviti informacije ili ih javno prikazati na digitalnom ekranu kako bi se ljudima omogućilo da sami poduzmu preventivne korake. Ovakav anonimni pristup štiti privatnost pojedinaca, a osoblju objekta daje informacije potrebne za upravljanje velikim grupama ljudi”, kaže Bruce. Analitika za praćenje masovnih okupljanja nastavit će napredovati kako algoritmi dubokog učenja postaju napredniji, a kreatori pratećih rješenja rade na inovacijama. Do toga nije moglo doći u bolje vrijeme. Kako svi pratimo situaciju u vezi s pandemijom i njenim dugoročnim posljedicama po interakciju među ljudima, bit će sve više slučajeva u kojim analitika za praćenje masovnih okupljanja može igrati važnu ulogu.

Sigurna rješenja za lakše upravljanje voznim parkom

Ako nas je COVID-19 naučio išta, to je lekcija o važnosti tehnologije. Ona igra ključnu ulogu u ublažavanju posljedica pandemije jer omogućava da ljudi ostanu povezani, a kompanije nastave s radom. Zato donosimo pregled promjena koje je COVID-19 donio na tržište rješenja za upravljanje voznim parkom i kako se ta rješenja mogu iskoristiti u transportu osnovnih proizvoda
Izvor: a&s International
E-mail: redakcija@asadria.com

Logistika je segment koji se ne smije zanemariti za vrijeme pandemije jer igra važnu ulogu u borbi da ljudi širom svijeta imaju pristup hrani i lijekovima. U teškim situacijama tehnologija spašava stvar. Izbijanjem pandemije novog koronavirusa povećana je potreba za osnovnim artiklima. Hrana, lijekovi i medicinska oprema su važniji od bilo čega drugog. Ali strah od širenja pandemije naveo je mnoge zemlje da kontrolišu i ograničavaju kretanje ljudi i robe. Nova ograničenja pojačala su potrebu za strogim pridržavanjem sigurnosnih smjernica. Prema riječima Rica Bedarda, direktora kompanije Cetaris, prilikom transporta osnovnih artikala ključnu ulogu igra šest faktora koje je potrebno razmotriti.

Sigurnost i čistoća
Pravilna higijena i dezinfekcija su najvažnije mjere u borbi protiv koronavirusa. Bedard preporučuje uvođenje dodatnih mjera čišćenja i distanciranja u sve osnovne operacije. Tu spada i olakšan pristup sanitarnim sredstvima na bazi alkohola i ličnoj zaštitnoj opremi, uz obavezu da svi zaposleni održavaju distancu od dva metra. Vozni parkovi trebali bi utvrditi pravilan ritam organizacije poslova dezinfekcije vozila prije servisa, utovara i istovara, a svakodnevna kontrola voznog parka može osigurati i redovnu primjenu ove prakse. Rješenja za upravljanje voznim parkom često uključuju mobilne obrasce za kontrolu kojim menadžeri mogu dodati posebne predloške ili pitanja o koracima koji se tiču oboljenja COVID-19. Neki pružaoci rješenja za upravljanje voznim parkom već nude i posebne obrasce ove namjene nakon izbijanja pandemije.

Automatizacija i mobilnost
Većina transportnih kompanija prešla je s tradicionalnih metoda vođenja evidencije na moderne. Za one koje nisu ovo je odlična prilika za to. Rješenja za upravljanje voznim parkom omogućavaju kompanijama da u najvećoj mogućoj mjeri izbjegavaju direktne kontakte, dok zaposleni imaju mogućnost rada od kuće. “Organizacija koja može raditi bez papirologije nikada nije bila bitnija za vozne parkove nego danas. Tako se smanjuje broj dodirnih tačaka u vidu papira, a određeni dio radne snage može raditi i na daljinu”, objašnjava Bedard.

Sigurnost hrane
Specifični su zahtjevi zaštite kvarljivih artikala. Menadžeri voznog parka moraju osigurati odgovarajuću sanitarnu zaštitu između utovara i obavljati kontrole kako bi se osigurala ispravna temperatura za osjetljivu robu. Sa sistemom upravljanja voznim parkom koji je uvezan putem oblaka menadžeri na bilo kojem nivou mogu pratiti primjenu ovih smjernica. Potrošači širom svijeta sada su zabrinuti zbog kvaliteta hrane koju jedu, a kompanije mogu preživjeti pandemiju samo ako im to mogu garantovati.

Predvidivost, pouzdanost i neprekidnost rada
Ovi faktori oduvijek su bili u centru pažnje upravljanja voznim parkom. Međutim, u vrijeme kada vozila prevoze kritične zalihe, kao što su lična zaštitna oprema, lijekovi i hrana, ulozi su još i veći. “Posljedice privremenih prekida rada mogu biti nesagledive. Prema istraživanju koje smo proveli, mnoge transportne kompanije prijavile su smanjenu raspoloživost radnika, što znači da su planiranje ruta, koordinacija vozača, neprekidnost rada i radni sati vozila postali važniji nego ikad”, kaže Bedard.

Upravljanje rutama
Kako države uvode karantin, kretanje postaje problematično. To znači da bi vozači trebali znati kojom rutom mogu ići i da li u određenim područjima postoje ograničenja. Rješenja za upravljanje voznim parkom omogućavaju im da to lakše rade te da što prije dobiju tačne informacije. “Mnogi vozni parkovi prijavljuju kašnjenja zbog uvođenja karantina u određenim zonama, državama ili općinama. Planiranje i optimizacija ruta od presudnog su značaja. U slučaju kvara potražite najbliži otvoreni objekat za popravku”, kaže Bedard.

Optimizacija troškova
Na kraju, treba se pozabaviti i finansijskim posljedicama tekuće pandemije. Dugotrajna recesija je neizbježna. To znači da kompanije moraju razmotriti stroge mjere štednje. I ovdje rješenja za upravljanje voznim parkom mogu biti od pomoći.
“Mnogi vozni parkovi prijavljuju pad prodaje. Ovo je ključno vrijeme da se iskoriste alati za produktivnost koji pomažu u optimizaciji radnog vremena koje se troši na održavanje, većoj dostupnosti vozača i smanjenju zastoja u radu”, rekao je Bedard.

Kako odabrati najbolje rješenje?
Terrence Wang, direktor marketinga u kompaniji FreightPath, ističe da glavna razlika između upravljanja standardnim voznim parkom i upravljanja vozilima za prijevoz osnovnih artikala leži u pratećem riziku. Iako je korištena tehnologija vrlo slična, kod prijevoza osnovnih artikala postoje kraći rokovi i roba se mora isporučiti na vrijeme. Najbolji rezultati se postižu ako unaprijed znate gdje početi s potragom. Tehnološka dostignuća navela su mnoge kompanije da uđu na tržište rješenja za upravljanje voznim parkom. Na taj način se poboljšava položaj kupaca, jer je konkurencija uvijek poželjna, a i kombinacija zdrave konkurencije i pristupačne tehnologije pomaže industriji. Ali, postupak odabira pravog rješenja time postaje još zahtjevniji.
Kako da saznate koje je pravo rješenje za vas?

Ključne funkcije
Idealno rješenje za upravljanje voznim parkom trebalo bi poboljšati performanse vaših vozila, uz omogućavanje praćenja i održavanja i fokusa na ekonomičnosti. Ovakvo rješenje mora poboljšati sigurnost osoblja, vozila i robe koja se prevozi. Općenito govoreći, funkcije ovog tipa obuhvataju šest glavnih kategorija kao što su: praćenje lokacija i slanje upozorenja, smanjenje troškova povezanih sa životnim ciklusom vozila, optimizacija potrošnje goriva i integrisani sistem za upravljanje ovim segmentom, pojednostavljeni i olakšani postupak zamjene i utvrđivanja budžeta za vozila, interfejs koji je prilagodljiv za podršku radnim tokovima te podrška ispunjenju regulatornih zahtjeva.

Zahtjevi koji se tiču borbe protiv pandemije
Kada je u pitanju integracija s transportom, Bedard dodaje da tu ključnu ulogu igraju sistemi održavanja voznog parka i upravljanja imovinom preduzeća (EAM), kao i kompjuterizirani sistemi upravljanja održavanjem (CMMS). Oni omogućavaju da obavještavate interne aktere o predstojećim regulatornim kontrolama, prediktivnom održavanju i drugim intervencijama potrebnim za održavanje vozila u skladu s propisima. “Za vrijeme pandemije važno je osigurati da osnovni proizvodi koji idu kroz lanac opskrbe, roba, vozila, prikolice i dr. budu pravilno održavani prije nego što dođe do samog utovara. Ako se pokvare vozila za prijevoz tereta, moramo se angažirati kako bismo otklonili problem. Isto tako, treba uzeti u obzir i radne sate u vožnji (HOS) i usklađenost s pratećim propisima. U protivnom se lako izgubi kontrola, što negativno utječe na cijeli lanac opskrbe”, kaže Bedard.

Ništa nije nepromjenjivo
Wang naglašava da dodatni faktori koji se moraju razmotriti uveliko zavise od prirode poslovanja samog kupca. “Najvažnije je uzeti u obzir veličinu kompanije. Potrebe velikog kupca, odnosno nekoga ko ima oko 3.000 do 4.000 pošiljki mjesečno, veoma su različite od onih koji mjesečno obave između 50 i 100 pošiljki. Manjim firmama treba ponuditi mogućnosti da se posao uradi ručno i brzo. Ali, za veće klijente prilagodljivost, integracija i automatizacija postaju najvažniji faktori”, kaže on.

U osnovi, riječ je o skaliranju. Najprije je potrebno izbalansirati ekonomičnost i jednostavnost upotrebe, a nakon toga postići ravnotežu između fleksibilnosti i automatizacije. “Drugi aspekt koji morate uzeti u obzir jeste činjenica da su informacije koje dobijate kolaborativne. Prikupljanje podataka o vidljivosti tereta i njihova distribucija manje su korisni ako ih ne možete podijeliti sa svim akterima i klijentima. Stoga morate provjeriti je li vaš softver kolaborativan i nudi li jednostavne mogućnosti dijeljenja, praćenja, kontrole vidljivosti narudžbe itd.”, objašnjava Wang. Praćenje stanja na terenu uključuje upotrebu kamera. Vidljivost tereta je važan faktor koji treba uzeti u obzir prilikom nabavke rješenja. Osim lokacijskih senzora, tu su i kamere i senzori za udarce koji prate sigurnost i stabilnost tereta. Vrsta prevožene robe određuje i tip senzora koji se koriste. Naprimjer, za farmaceutske proizvode i kvarljivu hranu moraju se utvrditi jedinstveni temperaturni pragovi koje senzori moraju pratiti. S druge strane, prijevozniku koji transportuje zaštitne maske tako sofisticirani senzori uopće nisu potrebni.

Rješenje je dobro koliko i način korištenja
Kupovinom željenog rješenja za upravljanje voznim parkom obavili ste tek pola posla. Kako biste iskoristili sve prednosti sistema, morate obratiti pažnju na njegovu ispravnu instalaciju direktno preko dobavljača ili uz korištenje usluga nezavisnih integratora.
Bedard objašnjava da bi se najprije trebalo ustanoviti koje ciljeve i ključne etape želite ostvariti pomoću novog rješenja. Stavite ih na papir i provjerite postoji li opća usklađenost između vašeg tima i poslovnih ciljeva na najvišem nivou same organizacije.
“Obavezno prikupljajte tzv. čiste podatke. Teško je popraviti štetu na sistemu koji radi s podacima lošeg kvaliteta. Ako je potrebno, posavjetujte se i s trećom stranom kako biste razumjeli kako se vaši podaci mogu očistiti prije nego što započnete bilo kakvu implementaciju”, nastavlja Bedard. Trebali biste kvalitetno razumjeti i koji su sistemi ključni za vašu misiju i odrediti način na koji možete integrisati sisteme za razmjenu podataka s vašim operativnim softverom. Ustanovite gdje treba slati podatke kako bi se postigla efikasnost u stvarnom vremenu ili osiguralo ažuriranje informacija koje će se odvijati približno onom u stvarnom vremenu. Imajte na umu da ćete morati kreirati efikasne tokove kretanja tereta od pošiljaoca do destinacije.

Izvlačenje maksimuma
Svi akteri i klijenti moraju biti uključeni u procese kako bi se iz sistema izvukle najbolje performanse. Prije nego što krenete s instalacijom i postavljanjem rješenja, trebate jasno definisati koje probleme pokušavate riješiti pomoću njega. Ako vam je glavni cilj produženje vremena rada opreme, odabrani softver mora ponuditi upravljanje ovim segmentom, navodi se na blogu kompanije Cetaris. S druge strane, ako su sigurnost i pouzdanost od ključnog značaja za vas, i softver mora posjedovati naprednu funkcionalnost kako bi podržao ove zahtjeve. Imati jasnu sliku o željenim ciljevima ključno je za donošenje ispravnih odluka. Osim toga, morate imati jasnu ideju koji ćete sistem integrisati u softver za upravljanje voznim parkom. To uključuje sisteme za praćenje, vozila, telematiku itd. “Jednom kada vaš tim postavi ključne zahteve, veoma je važno utvrditi koji sistemi moraju biti povezani sa softverom kako bi se optimizirao protok podataka između svih potrebnih aplikacija. To uključuje i sama vozila, sisteme praćenja, telematiku, elektronske uređaje za prijavu vozača, računovodstveni softver i druge stavke”, objašnjava se na blogu. Bitno je i ustanoviti ko će sve koristiti kupljeno rješenje.

Očekivanja od rezultata
Wang kaže da je ponekad teško uvidjeti prednosti sistema u početku. Na rezultate će trebati pričekati najmanje sedam dana. Tu je i krivulja učenja u pogledu pravilne implementacije rješenja, ali jednom kada sve to prođete, počet ćete primjećivati veću vidljivost, ekonomičnost i mogućnosti upravljanja. U konačnici, rješenje je dobro u mjeri u kojoj su kvalitetni podaci koji se prikupljaju, kao i aktivnosti koje se poduzimaju u vezi s njima. Zato je potrebno osigurati besprijekorno integrisanje komponenti sa softverom koji će ponuditi što veći nivo kontrole s ciljem postizanja nesmetanog odvijanja ovih procesa. Možete maksimalno iskoristiti svoj sistem upravljanja voznim parkom ako pripremite adekvatan plan za probleme koje je potrebno riješiti i uradite procjenu aktera koji će biti uključeni, zajedno s planiranim komponentama.

Kako COVID-19 utječe na potražnju?
Tržište je prije pandemije bilježilo rast. No, kakva je situacija sada? COVID-19 je ostavio posljedice na industrije i tržišta širom svijeta. Ipak, za razliku od mnogih sektora za koje se očekuje pad, tržište sistema za upravljanje voznim parkom moglo bi, zapravo, zabilježiti povećanu potražnju. Kako navodi Fortune Business Insights, očekuje se da će tržište softvera za upravljanje voznim parkom do 2026. godine bilježiti snažan rast uz visoku godišnju stopu i generisati najveće prihode. To misle i eksperti u ovoj industriji. Wang objašnjava da je u posljednjih nekoliko godina potražnja brzo rasla, a COVID-19 ju je samo doveo do vrhunca. “Najednom su ljudi počeli shvatati da je zaista bitno znati gdje se nalazi teret koji prevozite. Sada je od ključne važnosti da roba stigne na destinaciju na vrijeme i više nema prostora za greške. Mislim da je COVID-19 djelovao kao faktor ubrzanja trenda koji je postojao odranije”, kaže Wang.

Kako rješenja mogu pomoći?
Kompanije za upravljanje voznim parkom nude više uvida u načine na koje njihova rješenja mogu biti od koristi kupcima tokom pandemije. Prema pisanju bloga kompanije Fleetio, svaki prekid rada je prilika da menadžeri voznog parka obave preventivne radove na održavanju, a prateća rješenja im pomažu u njihovom planiranju. “Upravljanje održavanjem vozila preko softvera u oblaku znači da menadžeri voznih parkova mogu kreirati podsjetnike za servise na bazi radnih intervala ili pređenih kilometara kako bi se osiguralo da se preventivni radovi na održavanju ne zanemare. Iako planiranje preventivnog održavanja maksimalno produžava vijek trajanja voznog parka, ono vam pomaže i da dugoročno izbjegnete nepotrebne troškove popravki”, navode u kompaniji Fleetio.

Ostale pogodnosti uključuju kontrolu primjene strogih higijenskih mjera na nivou voznog parka. Dodavanje posebno prilagođenih predložaka u mobilne obrasce za kontrolu omogućava menadžerima da izrade kontrolne liste za sve aktivnosti koje se poduzimaju na dezinfekciji i čišćenju vozila. I praćenje stanja zaliha dijelova je nešto o čemu se mora voditi računa. Praćenje stanja inventara vašeg voznog parka je neophodno u ovom vremenu. Praćenjem stanja zaliha možete izbjeći nestašice u ključnim trenucima i donijeti najbolje odluke u vezi s korištenjem i naručivanjem opreme prije nego što se potrebne komponente rasprodaju sedmicama ili mjesecima unaprijed.

Naglasak na digitalnoj tehnologiji
COVID-19 je primorao kompanije da što češće drže zaposlenike izvan ureda, a to je izvedivo samo uz pomoć dodatne digitalizacije radnih procesa. Iako se čitav koncept rješenja za upravljanje voznim parkom vrti oko digitalne tehnologije, trenutna pandemija samo je naglasila ovu potrebu do neslućenih razmjera. “Nema sumnje da je 2020. godina dala novo značenje definiciji nepredviđene situacije. S pojavom pandemije transportni sektor je bio primoran da se okrene ka digitalizaciji na znatno većem nivou. Vidimo da organizacije i dalje ulažu u tehnologije koje im pomažu da dođu do podataka. Oni im olakšavaju rad i omogućavaju da postanu automatiziranije i mobilnije. To se dešava u vrijeme kada ove prednosti više ne predstavljaju nikakav luksuz koji je namijenjen velikim voznim parkovima”, kaže Bedard. Mnoge transportne kompanije danas uče kako da omoguće svojim timovima da rade uz daljinsko povezivanje. To nam pomaže i da se obori krivulja kada je u pitanju širenje koronavirusa. Pristup tokovima podataka između firmi i udaljenih radnika oslanja se na vezu s rješenjima za upravljanje voznim parkom. To znači da kompanije vjeruju da će ovo tržište rasti i u narednim mjesecima. Svi kritični podaci mogu stići na potrebno mjesto bez potrebe za vlasnički zaštićenim tehnologijama.

Težite efikasnosti
Iako je potražnja i dalje velika, raste i broj kompanija koje ulaze na ovo tržište. Zbog toga je konkurencija velika. To je posebno vidljivo u vrijeme pandemije jer se javila pojačana potreba za boljim performansama. “Potražnja nastavlja vršiti pritisak na kompanije da se poboljša efikasnost, maksimizira pouzdanost, smanji prazan hod i obore troškovi u cijeloj industriji. Sve to se mora postići pomoću rješenja za upravljanje voznim parkom. Kako rad u ovom segmentu postaje sve više digitaliziran, automatizacija će podržati nove tokove rada koji mogu dovesti do prave revolucije u pripremi odgovora na buduće krize”, zaključuje Bedard.

Prepoznavanje lica u borbi protiv Covida-19

Možda je najveća promjena koju je pandemija koronavirusa donijela svijetu – strah od dodira. Ona nas je natjerala da obraćamo pažnju na sve površine koje dodirujemo, a to ima velike posljedice i po sigurnosnu industriju budući da se javlja sve veća potražnja za beskontaktnim sistemima poput rješenja za prepoznavanje lica
Izvor: a&s International
E-mail: redakcija@asadria.com

Proizvođači širom svijeta, svjesni novonastalih okolnosti, požurili su da kreiraju sisteme kontrole pristupa koji se temelje na prepoznavanju lica. No, kao i obično, među rješenjima postoje velike razlike. Neki proizvođači nude vrhunsku tehnologiju i pouzdanost, dok drugi nude i inovativne funkcije koje su prilagođene trenutnim potrebama. Za integratore i krajnje kupce ovakva situacija nosi i neke probleme. Prvo, tu je vremenski pritisak u situaciji kada se Covid-19 i dalje širi, pa su odluke o nabavci rješenja visoko na listi prioriteta. Drugo, u ponudi je previše rješenja da bi integratori bili u mogućnosti lično ih testirati i provjeravati. Zato u nastavku teksta za vas analiziramo potražnju na tržištu rješenja za kontrolu pristupa temeljenih na prepoznavanju lica kako bismo vam uštedjeli vrijeme u odabiru najbolje tehnologije.

Povećanje ponude
Mnoge kompanije navode da je broj upita o rješenjima za kontrolu pristupa pomoću prepoznavanja lica naglo povećan nakon izbijanja pandemije novog koronavirusa. Iako korisnici znaju da je potreba za pronalaženjem sistema koji mijenja čitače otisaka prstiju privremena, oni su svjesni da to može biti investicija na duže staze. To znači da se traže rješenja koja mogu ponuditi pouzdanost, ali i nove funkcije za veću sigurnost. U martu ove godine strah od zaraze dostigao je vrhunac, a zdravstvene institucije upozoravale su ljude da paze šta dodiruju. U to vrijeme japanski proizvođač automobila Toyota zabranio je upotrebu sistema kontrole pristupa na temelju otisaka prstiju za svoje zaposlenike u više poslovnih objekata. Budući da se senzori otisaka prstiju oslanjaju na dodir, u Toyoti su smatrali da postoji mogućnost da virus dođe do površine senzora i zarazi ljude. I druge kompanije su preduzele slične mjere, što je dovelo u pitanje budućnost rješenja za kontrolu pristupa pomoću otisaka prstiju.

“Prepoznavanje otiska prsta i dalje je najčešće korištena metoda identifikacije u svijetu. Međutim, nakon izbijanja epidemije koronavirusa prepoznavanje otisaka prstiju pokazalo se kao izvor povećanog rizika od infekcije jer zahtijeva direktan kontakt. Mnoge države su zatražile da se obustavi korištenje kontrole pristupa i evidencije radnog vremena pomoću otisaka prstiju i sada traže druge metode identifikacije. Beskontaktno prepoznavanje lica je najbolje rješenje tokom epidemije”, navodi Felix Zheng, direktor poslovanja u inostranstvu u kompaniji Shenzhen Jieshun.

Analiza rasta potražnje
Azijska tržišta su većim dijelom usvojila tehnologije prepoznavanja lica uprkos početnom oklijevanju zbog straha od niže stope tačnosti i brige zbog zaštite privatnosti. U posljednje dvije godine potražnja je naglo porasla, a prepoznavanje lica je vjerovatno i prestiglo uzimanje otisaka prstiju kao dominantna biometrijska metoda za autorizaciju. “Za zone visoke sigurnosti prepoznavanje lica se ozbiljno razmatra u kombinaciji s dodatnim faktorom autorizacije, najčešće pametnom karticom. Standardni dizajn nekada je uključivao otisak prsta u kombinaciji s PIN-om ili karticama. Veliki tehnološki napredak omogućio je masovno širenje sistema prepoznavanja lica u industriji tehnologija za finansijski sektor. Tu je važan poticaj bio kineski sistem elektronskog plaćanja. To je znatno ojačalo povjerenje kod korisnika sistema elektronske sigurnosti”, kaže Patrick Lim, direktor grupacijske strategije u kompaniji Ademco Security. Iako je početni pozitivni odgovor na tehnologiju bio izraženiji u Aziji, epidemija je ubrzala širenje proizvoda za prepoznavanje lica i u ostatku svijeta. Sve više kompanija počinje koristiti sisteme kontrole pristupa pomoću prepoznavanja lica kako bi zaštitile ljude koji ulaze i izlaze iz objekata. To će kratkoročno dovesti i do naglog rasta primjene takvih rješenja.

Dok kompanije traže načine da opstanu u vrijeme epidemije, prepoznavanje lica je postalo “prirodna” nadogradnja za senzore otisaka prstiju. Potražnja za beskontaktnom tehnologijom koja pomaže u realizaciji planova za vođenje poslovanja u vanrednim situacijama primjetna je u cijeloj industriji. “Jasno je da su sve tehnologije koje imaju veze s pandemijom danas veoma popularne u SAD-u i ostatku svijeta”, kaže Benson Lee, direktor za strateški poslovni razvoj u kompaniji LIPS. On ističe da je prednost njihovog rješenja kreiranog na bazi 3D vida i rubne vještačke inteligencije u tome što je ono beskontaktno i automatizirano. “Naprimjer, klijent koji radi s medicinskom opremom može integrisati naš softver za praćenje pokreta kako bi svoj korisnički interfejs učinio beskontaktnim i manje izloženim širenju virusa. Fabrike mogu automatizirati proizvodnju pomoću našeg robotskog rješenja s mašinskim vidom i tako nastaviti s redovnim aktivnostima bez obzira na epidemiju”, kaže on. Lee dodaje da je ukupni rast na zrelim tržištima poput SAD-a usporen zbog virusa, ali da će se situacija popraviti zbog potražnje za proizvodima koji koriste tehnologije poput 3D vida i rubne vještačke inteligencije.

Prednosti i mane
Najvažnija prednost ove tehnologije je jednostavnost primjene. Svaka metoda provjere identiteta koja ne zahtijeva posjedovanje tokena mnogo je lakša za upravljanje. Korisnici kod prepoznavanja lica ne mogu izgubiti token za razliku od kartica ili drugih fizičkih predmeta. Prijava u sistem također je mnogo lakša jer kvalitetnije tehnologije imaju napredne algoritme koji nude kvalitetnu autorizaciju čak i uz korištenje fotografija. Međutim, treba imati na umu da tačnost može biti problem prilikom korištenja fotografija. “Niži su troškovi i manje je prekida radnih procesa zbog oštećenih ili izgubljenih kartica. Istovremeno, nema potrebe za vraćanjem ranije izdatih kartica. Uz ovu situaciju s virusom SARS-CoV-2, beskontaktna interakcija je još jedna važna prednost. Kreirano je mnogo rješenja za mjerenje temperature i provjeru identiteta”, kaže Lim. Ali postoje i nedostaci. Iako je samo prepoznavanje lica prilično fleksibilno, njegova mana je nedovoljna usklađenost s ISO standardima za interoperabilnost. To stvara i probleme s performansama. Najvažnije je znati da svi algoritmi i hardver ne mogu biti jednoobrazni. Neki mogu postići izuzetno visok stepen tačnosti, a drugi, pak, imaju jako visok prag tolerancije na nepreciznosti, što dovodi do viška lažnih pozitivnih rezultata.

Vertikale koje primjenjuju prepoznavanje lica
Subramaniam Jeeva, direktor za kontrolu pristupa i vatrodojavu za Azijsko-pacifičku regiju u kompaniji Johnson Controls, smatra da postojeći izazovi pandemije Covida-19 upućuju na zaključak da bi prepoznavanje lica bilo prikladno za svakodnevnu upotrebu jer korisnici traže pojednostavljenu kontrolu pristupa. Tehnologija koja se oslanja na skeniranje otisaka prstiju i dlanova ili neku drugu kontaktnu metodu danas se smatra nehigijenskom. Lim smatra da je svaka vertikala koja promoviše brzu provjeru identiteta bez direktnog kontakta najbolji kandidat za primjenu tehnologije prepoznavanja lica. “Tu su zdravstveni sektor, studentski domovi, stambeni objekti i škole. Osim kontrole pristupa, često se javlja i potreba za kontrolom radnog vremena ili uskraćivanjem pristupa pojedincima. Jedna od naših instalacija u Aziji obuhvatila je identifikaciju 200.000 zaposlenika jer su se javili problemi s otpuštenim radnicima koji su koristili lažnu identifikaciju da bi se ponovo prijavili za posao”, dodaje on.

Trend uspona multimodalnih rješenja
Biometrijska rješenja sve više prelaze iz sfere jednoobraznih u multimodalne tehnologije. Multimodalnost je postala ključna, posebno u vertikalama sa strogim sigurnosnim zahtjevima. Jedan modalitet rada danas ne može podržati sve složenije i raznovrsnije scenarije provjere identiteta. Multimodalna biometrija može koristiti prepoznavanje lica paralelno s uzimanjem otiska prsta, vene prsta, identifikacije pomoću šarenice oka, glasa itd. Sve ovo se radi zbog preciznije provjere identiteta i omogućavanja centraliziranog i objedinjenog upravljanja sistemom. Covid-19 je posredno promovisao unapređenje tehnologije i ubrzao razvoj multimodalne biometrijske identifikacijske tehnologije i taj identifikacijski sistem je pogodan za različite scenarije. “Naprimjer, u sektoru javnih službi kao što su imigracijske agencije popularna je primjena metode identifikacije koja uključuje prepoznavanje otiska prsta, lica i optičko prepoznavanje znakova. U segmentu informacijske sigurnosti državnih agencija i vojske korištena metoda identifikacije uključuje prepoznavanje otiska prsta, šarenice i dlana. Vertikale poput hotelijerstva, maloprodaje i drugih oslanjaju se na metodu koja uključuje prepoznavanje lica, otiska prsta i šarenice”, kaže Zheng. Buduće razvojne mogućnosti multimodalne biometrijske tehnologije prepoznatljive su već danas. Ali, da bismo do kraja primijenili ovu tehnologiju, moramo se osposobiti za primjenu cjelovitih rješenja u rasponu od algoritama, proizvoda i hardvera do pozadinskih platformi, a da se istovremeno uspostavi i zatvoreni krug tehnoloških primjena.

Posebni zahtjevi tokom pandemije
Potražnja za beskontaktnom kontrolom pristupa preusmjerila je fokus sa čitača otisaka prstiju na tehnologiju prepoznavanja lica. Ipak, Covid-19 je prisilio ljude da zaštitne maske učine dijelom svoje svakodnevice, a to znači da rješenja za prepoznavanje lica moraju raditi svoj posao čak i ako osoba nosi masku te biti jednako brza, sigurna i praktična za korištenje.
Pandemija je također primorala komercijalne i druge kompanije da redovno provjeravaju tjelesnu temperaturu zaposlenih ili klijenata. Integrisanje sistema za mjerenje temperature s kontrolom pristupa znatno bi pojednostavilo ove procedure.

Kako odabrati idealno rješenje?
Odabir rješenja za kontrolu pristupa pomoću prepoznavanja lica nikada nije bio teži jer sve više proizvođača ulazi na ovo tržište. Postoji više prednosti sistema za prepoznavanja lica, a one nadilaze okvire borbe protiv novog koronavirusa virusa. Noorish Moosa je konsultant za digitalnu transformaciju s više od 17 godina iskustva u pružanju usluga sigurnosne integracije na Bliskom Istoku. Prema njemu, najatraktivnija karakteristika ovih sistema je njihova brzina. Kvalitetan sistem prepoznavanja lica je brži od čitača otisaka prstiju u odobravanju ili uskraćivanju pristupa. Ipak, trenutna potražnja za rješenjima za prepoznavanje lica potaknula je mnoge proizvođače da uđu u ovaj sektor. Za kupce to znači da odabir najboljih rješenja nije nimalo jednostavan proces. Adekvatno razumijevanje specifikacija proizvoda neophodno je za donošenje prave odluke. Možda je još važnije da se kupci informišu da li proizvođač svoje proizvode izrađuje samostalno ili ih dobija od proizvođača originalne opreme (OEM). Proizvodi koje kompanije same projektuju i izrađuju obično su jedinstveni i pouzdaniji od ostalih.

Postoji nekoliko ključnih faktora koje treba uzeti u obzir prilikom nabavke rješenja za kontrolu pristupa pomoću prepoznavanja lica.

Osvjetljenje i temperatura kod vanjske upotrebe
Ako sistem kontrole pristupa pomoću prepoznavanja lica planirate instalirati na otvorenom, direktna sunčeva svjetlost ili drugi izvori svjetla ispred uređaja su faktori koje treba uzeti u obzir. Jaka svjetlost mogla bi utjecati na tačnost ili brzinu rada uređaja. Provjerite s proizvođačima koji su idealni uvjeti glede osvjetljenja za njihove proizvode. Ako morate mijenjati postojeće uvjete osvjetljenja, prije donošenja konačne odluke trebate uzeti u obzir i troškove takvog poduhvata. Ali svjetlost nije jedina briga kod instalacije na otvorenom. Morate razmotriti i faktor ambijentalne temperature. “Ako uređaj instalirate vani, on može biti izložen visokim temperaturama koje mogu ometati njegov rad. Kada birate proizvode za kontrolu pristupa pomoću prepoznavanja lica koji će raditi na otvorenom, morate odabrati stabilne i pouzdane proizvode dizajnirane za upotrebu na višim temperaturama u usporedbi s onim u zatvorenom prostoru”, kaže Zheng.

Tehnologija protiv zavaravanja sistema
Da bi sistem kontrole pristupa pomoću prepoznavanja lica mogao obavljati svoj posao, prateći uređaj mora biti sposoban da razlikuje stvarno lice od fotografije osobe. Peter Chen, direktor proizvoda i marketinga u kompaniji Anviz Global, smatra da tehnologija protiv zavaravanja sistema (anti-spoofing) mora biti dio proizvoda za prepoznavanje lica koji vam isporučuje proizvođač.

Brzina
Rješenje mora biti sposobno prepoznati i obraditi lice za najmanje jednu sekundu, smatra Verghese Thirumala, direktor grupacije Maxitulin, koja se bavi integracijom sistema. Ovo je bitno u normalnim okolnostima radi praktičnosti, ali je još i važnije tokom pandemije koronavirusa, zbog koje je neophodna socijalna distanca. “Glavni razlog zbog kojeg kupci trebaju razmotriti brzinu prepoznavanja je sprečavanje pojave grupisanja velikog broja ljudi usljed niske brzine prepoznavanja”, objašnjava Chen. Ipak, Thirumala dodaje da su čest problem situacije s velikim brojem lica koja rješenje mora obraditi, što obično dovodi do usporavanja rada. “To smo opazili i kod čitača otiska prstiju. Proizvođači kažu da njihovi čitači mogu obraditi sliku u roku jedne sekunde, što jeste moguće ako vaš klijent ima kompaniju sa 50 ili 100 zaposlenih. Ali, kada imate hiljadu ili više korisnika, ta sekunda se pretvara u dvije, tri ili više”, objašnjava Thirumala.

Stepen tačnosti prepoznavanja
Posljednjih godina brzina prepoznavanja lica se znatno povećala. Prema podacima američkog Nacionalnog instituta za standarde i tehnologiju (NIST), stopa pogreške kod najboljeg rješenja za prepoznavanje lica u aprilu 2020. iznosila je 0,08 posto u usporedbi s 4,1 posto u 2014. godini. Kupci bi se trebali upoznati sa stepenom tačnosti uređaja koji planiraju kupiti i biti svjesni da brzina i tačnost zavise od uvjeta rada.

Zaštita od cyber napada
Podaci koje prikuplja rješenje za kontrolu pristupa moraju biti zaštićeni kako se ne bi ugrožavala privatnost informacija o osobama i kompanijama. Međutim, prema mišljenju nekih stručnjaka, problem je u tome što mnoga rješenja za kontrolu pristupa koriste interfejs koji nije siguran. “Jedan od nedostataka rješenja za kontrolu pristupa pomoću prepoznavanja lica je činjenica da završni segment veze s kontrolorom pristupa nije zaštićen, iako je sama biometrijska identifikacija sigurna. Većina sistema za kontrolu pristupa koristi standardni Wiegand interfejs koji nije siguran. Ali mnogi toga nisu svjesni i te se informacije često i ne dijele s korisnicima”, kaže Jeeva. On preporučuje rješenja koja koriste Wiegand vezu sa šifriranom AES RS485 komunikacijom ili OSDP (Open Supervisor Device Protocol) protokol za sigurnu komunikaciju.

Prepoznavanje lica u otežanim uvjetima
Kupci najčešće postavljaju pitanja o nivou tačnosti prepoznavanja kada neka osoba nosi naočale ili ima bradu. Ali sada se postavlja pitanje da li neko rješenje može prepoznati i provjeriti identitet osobe koja nosi masku. Yam Matsumoto, softverski inžinjer u kompaniji Ganz Security, ističe da je nedostatak mnogih današnjih rješenja za prepoznavanja lica to što ljudi moraju skinuti maske kako bi ona mogla obaviti svoj zadatak. Uprkos tome, u kompaniji Jieshun tvrde da će njihovo rješenje funkcionisati čak i ako osoba nosi masku. S obzirom na današnju situaciju, kupci će morati razmotriti i ovu funkciju.

Multimodalna autorizacija
Da bi rješenje za kontrolu pristupa radilo besprijekorno, ono mora ponuditi više od jednog modaliteta rada. Prepoznavanje lica može biti primarni način rada rješenja, ali njega treba pratiti još barem jedan modalitet, poput čitača RFID kartica ili dlanova. To će vam dobro doći ako sistem ima poteškoća u prepoznavanju određenih lica i nije siguran u njihovu autentičnost, jer on tada može pribjeći sekundarnoj metodi provjere identiteta. Dva načina provjere su praktično nepobjediva.
Wayne Wu, direktor proizvoda za kontrolu pristupa i videointerfone u kompaniji Hikvision Digital Technology, kaže bi u određenim scenarijima različite metode autorizacije, kao što su prepoznavanje lica, otiska prsta, šarenice oka i čitanja kartica, mogle poboljšati stepen tačnosti i sigurnosti. To su scenariji sa visokim sigurnosnim zahtjevima, poput banaka, prepoznavanje osoblja koje nosi pokrivala za glavu ili maske i složeniji scenariji u vanjskom okruženju.

Funkcija mjerenja temperature
Covid-19 je primorao kompanije širom svijeta da mjere tjelesnu temperaturu osoblja, a u nekim slučajevima i klijenata. Kako ova praksa postaje nova normalnost, integracija ove tehnologije sa sistemom kontrole pristupa znatno bi olakšala njenu primjenu u odnosu na ručno mjerenje temperature. Chen naglašava da korisnici na svoje liste trebaju uvrstiti i ovaj kriterij prilikom nabavke proizvoda. “Pitanje da li rješenje za prepoznavanje lica nudi funkciju mjerenja temperature trebalo bi zanimati kupce, posebno u vrijeme pandemije”, kaže Chen i dodaje da se kupci prilikom odabira proizvoda često upoznaju tek s manjim brojem funkcija. Poželjno bi bilo da provjere da li odabrano rješenje ispunjava sve njihove kriterije.

Izazovi i prakse za izvlačenje maksimuma iz rješenja
Odabirom rješenja za kontrolu pristupa pomoću prepoznavanja lica rješava se pola problema. Ipak, kako biste ga maksimalno iskoristili, morate se temeljito pridržavati određenih smjernica. Čak i tada postoje problemi kod kojih vam samo vaše iskustvo može pomoći u njihovom rješavanju. U nastavku teksta predstavljamo glavne faktore koje trebate uzeti u obzir prilikom instalacije rješenja kako biste ga maksimalno iskoristili. Dajemo i nekoliko savjeta uspješnih integratora u ovoj oblasti. Integratori i krajnji kupci moraju temeljito razumjeti zajedničke izazove prilikom instaliranja sistema kontrole pristupa pomoću prepoznavanja lica, kao i načine za njihovo prevladavanje.

Kvalitet baze podataka
Rješenje za kontrolu pristupa može potvrditi identitet lica koje se snima samo ako posjeduje kvalitetnu bazu podataka sa slikama lica. Neki proizvođači mogu vam reći da ovu bazu možete kreirati pomoću slika ljudi. Radi praktičnosti, moguće je izraditi sliku ili videozapis neke osobe i ubaciti ih u bazu podataka. Ipak, to neće donijeti željene rezultate. Za najbolje rezultate, potrebno je kreirati bazu podataka sa slikom koju snima čitač za prepoznavanje lica.
Savjet integratora: Prijava na sistem mora se izvršiti u zatvorenom okruženju. Osoba ne bi trebala nositi naočale ili pokrivala za glavu kao što su kape i dr. jer čelo mora biti vidljivo. Čelo, uši i udaljenost između obrva su ključne karakteristike.

Okruženje za instalaciju
Zheng objašnjava je da je najznačajnija razlika između proizvoda za prepoznavanje lica i standardnih sistema kontrole pristupa to što instalacijsko okruženje ima relativno veliki utjecaj na prepoznavanje lica. Chen navodi da se korisnici, između ostalog, moraju pobrinuti da lokacija ima prikladne uvjete osvjetljenja, bez izvora jakog i ometajućeg svjetla. Zbog toga kod instalacije proizvoda za prepoznavanje lica morate obaviti kontrolu na licu mjesta i izvršiti procjenu instalacijskog okruženja.
Savjet integratora: “Mogu se javiti situacije u kojima sunčevo svjetlo pada direktno na kameru, što je isto kao da ste nekome uperili svjetlo baterije u oči. Tako možete dobiti previše svjetla na licu osobe. Prekomjerno pozadinsko osvjetljenje je još jedan problem”, kaže Thirumala i dodaje da je jednako važan problem i potpuno odsustvo svjetlosti (0 lux).

Visina postavljanja
Visina instalacije je još jedan ključni faktor koji treba uzeti u obzir. Uređaj se postavlja na prosječnu visinu ljudi koji će ga koristiti. Ako je postavljen previsoko ili prenisko, čitač može imati poteškoća s uglovima kamere, što utječe na njegovu sposobnost snimanja lica.
Savjet integratora: Ponekad dolazi do neuobičajenih slučajeva ili iskustava koja treba uzeti u obzir. Moosa navodi da je prilikom instalacije čitača za prepoznavanje lica u jednom uredu otkriveno da nisko postavljanje dovodi do neželjenih pojava. “Ljudi ga mogu zakačiti u prolazu ili okrznuti bez podizanja ruke, ali i to je dovoljno da se uređaj ošteti”, kaže Moosa.

Podešavanje praga osjetljivosti prepoznavanja
Morate pravilno prilagoditi prag identifikacije kako biste izbalansirali stepen tačnosti prepoznavanja lica. To može biti teško jer ako prag postavite prenisko, brzina može biti veća, ali će preciznost biti manja. Ako prag postavite previsoko, sistemu će trebati više vremena da snimi i provjeri lice. Dakle, ključno je da postavite prag osjetljivosti na uravnoteženi nivo za efikasan rad.
Savjet integratora: “Neki proizvođači jeftinijih rješenja snižavaju prag osjetljivosti da ga učine prihvatljivijim i atraktivnijim za kupce. Nažalost, mnogi kupci nisu svjesni važnosti postavki osjetljivosti”, objašnjava Thirumala. To znači da kupci moraju razmotriti zadane postavke na uređaju prije nego što razmisle o izmjeni praga osjetljivosti prepoznavanja.

Ožičavanje sistema
Prema Chenu, integratori moraju odabrati adekvatno mjesto za instalaciju i postavljanje kablova za napajanje električnom energijom i vezu s internetom. To mora biti urađeno na način da se smanji zagušenje signala i smanje troškovi buduće nadogradnje.

Odabir paralelnih modaliteta rada
Iako bi rješenje koje odaberete trebalo biti multimodalno, vrsta modaliteta koji birate za rad u paru s prepoznavanjem lica zavisi isključivo od konkretnih potreba. Razne vertikale imaju različite zahtjeve, a integratori ih moraju dobro razumjeti kako bi mogli ponuditi pravo rješenje. Naprimjer, kod kontrole imigracije na aerodromu prepoznavanje lica se može kombinovati s prepoznavanjem otisaka prstiju i optičkih znakova. Ugostiteljstvo se tradicionalno opredjeljuje za prepoznavanje lica pomoću otiska prsta i šarenice. Tokom aktuelne pandemije integratori moraju razmotriti potrebe za multimodalnom beskontaktnom kontrolom pristupa.

Savjet integratora: “Radili smo instalaciju za klijenta u čije objekte cijeli dan dolaze različiti izvođači radova. Javila se i zabrinutost zbog potencijalnog problema s vandalizmom ako bi se postavio konvencionalni terminal. Iskoristili smo kombinaciju akreditiva na pametnom telefonu i prepoznavanja lica. Za zone s višim stepenom sigurnosti korisnicima je praktična opcija korištenja kartica ili PIN-a u kombinaciji s prepoznavanjam lica. To se posebno odnosi na pristup uredima nakon radnog vremena. Iako su sistemi prepoznavanja lica danas uglavnom fleksibilniji, mnogi i nisu takvi, zbog čega se kreiraju minimalna multimodalna rješenja za složenije potrebe, kao što su kombinacije očitanja registarskih tablica i prepoznavanja lica”, kaže Lim. Kako popularnost rješenja za prepoznavanje lica raste, sve je izraženija zabrinutost zbog zaštite privatnosti. Sistem-integratori se moraju detaljno upoznati sa specifičnim propisima o privatnosti u regiji u kojoj posluju. Iako je Covid-19 nagnao ljude i državne institucije na manje strog pristup zaštiti privatnosti, precizna usklađenost s propisima će dugoročno osigurati da se krajnji korisnici neće suočavati s problemima.

Mišljenja integratora o popularnim rješenjima
Integratori s kojima smo razgovarali o popularnim rješenjima za prepoznavanje lica na tržištu dali su različita mišljenja o njihovoj efikasnosti. Zajednički je zaključak da ciljna vertikala igra važnu ulogu u odabiru rješenja. “Koristili smo ili testirali većinu proizvoda. Nisu sva jednaka i vjerovatno ciljaju na različite segmente tržišta. Kvalitetnija imaju sposobnosti mašinskog učenja i detekcije uživo, dok ostala nude osnovne funkcije”, kaže Lim. “Sve zavisi od potreba naših kupaca. Koristit ćemo rješenje koje zadovoljava potrebe svakog kupca u pogledu sigurnosti, pouzdanosti, prodajne podrške i cijene”, kaže Jeeva. Thirumala kaže da je dobro upoznat s rješenjem kompanije IDEMIA, koje se u Singapuru koristi s jako niskim stopama pogrešne identifikacije i velikom brzinom obrade. Moosa navodi da je najbolje upoznat s proizvodom Facestation 2, koji koristi i u svom uredu, a zanimljiv mu je i Invixiumov sistem. Naravno, to su samo njihova lična mišljenja i ona ne moraju nužno odražavati kvalitet uređaja.

Pametna parking rješenja

Prošle godine parking muzej u Štutgartu prvi je počeo koristiti sistem za parkiranje bez vozača koji je odobrila vlada. Premda smo godinama daleko od potpuno automatiziranih automobila koji će se moći upotrebljavati u svakodnevnim situacijama, razvoj pametnih parkinga nije čekao
Izvor: a&s International
E-mail: redakcija@asadria.com

Prema istraživanju Allied Marketa, vrijednost tržišta pametnih parkinga na globalnom nivou iznosila je pet milijardi dolara u 2017. i očekuje se da će dosegnuti 11,55 milijardi do 2025. godine, uz složenu stopu rasta od 11,2 posto. Među značajne faktore spadaju rast broja automobila u svijetu, razvoj IoT tehnologija i potreba za većim brojem slobodnih parking mjesta. No, za sada ne postoji okvirna definicija pametnih parkinga. Zbog konstantnog razvoja tehnologije mnogi ponuđači usluga tek trebaju doći do adekvatnog opisa koji nadilazi efikasni sistem za parkiranje. Ovaj članak se bavi tehnikama koje stoje iza pametnih parkinga i pojašnjava koje su komponente adekvatne za idealno rješenje.

Većim razumijevanjem do bolje upotrebe
Pametno rješenje za parkiranje je tehnološki konstrukt, rezultat skupa kombinovanih komponenti koje omogućavaju upravljanje jednim ili većim dijelom parking prostora. Kako kaže André Leitão, nezavisni sigurnosni ekspert i rukovodilac poslovnog razvoja u ovom segmentu, to se može opisati kao rješenje koje optimizira ponudu i potražnju za prostorom za parkiranje i koje automatizira nekoliko zadataka korisnih i vozačima i operaterima. Teškoća u potražnji je ta što ne postoji jedno rješenje koje se može upotrijebiti u svakoj sredini. Stoga nekoliko faktora može utjecati na konačni odabir modela parkinga. Oni uključuju fizičke elemente poput infrastrukture ili društvene faktore kao što su regulative, privatnost, finansiranje te prihvatanje tehnologije koju možemo koristiti pri izgradnji idealnog početnog rješenja iz kojeg se može roditi finalno rješenje.

Kategorizacijom do definicije
Najbolji način za razumijevanje pametnih rješenja za parkiranje je razlikovanje dva tipa parking prostora: zatvoreni (zatvoren barijerama, obično u vlasništvu i pod upravom preduzeća) i otvoreni parking (ulični parking ili otvorena parking mjesta, na javnim mjestima, koja mogu biti pod upravom preduzeća). “Prvi je obično jednostavniji za upravljanje, s rješenjima koja pokazuju dostupnost slobodnih mjesta. Rješenja za upravljanje parkingom u ovom segmentu postoje već godinama. Međutim, najveći izazov je s otvorenim parkinzima, gdje ne postoje barijere, gdje je prostor raširen i nije uvijek izvedivo analizirati svako mjesto”, objašnjava Leitao.

Definisanje svrhe
Sama priroda rješenja čini ga teškim za definisanje. Ako kupci odluče da žele bolji parking, onda se rješenje može prilagoditi njima. Različiti ponuđači će ponuditi različite odgovore na probleme kupaca, a integrisani sistem može biti finalno rješenje. Sebastian Morf, prodajni i izvršni direktor za projekte u ITS Siemens Mobilityju, objašnjava da će svaki automobil u prosjeku provesti više od 100 sati godišnje u centru grada tražeći parking prostor. Zbog toga je Siemens razvio rješenje za upravljanje parkingom kontrolisano senzorom, koje pomaže pri optimizaciji upotrebe gradskih lokacija i postepeno smanjuje zagušenje koje uzrokuju automobili u potrazi za slobodnim prostorom. “Naša inteligentna rješenja koriste puni potencijal digitalizacije: pametne senzore, inteligentni softver i pametnu analizu dostupnih podataka. Sistem znatno smanjuje bespotrebnu gužvu i osigurava optimalno korištenje gradskih parkinga. Štedi vrijeme, ali i smanjuje emisiju štetnih gasova i unapređuje kvalitet života u gradu”, kaže Morf.

Strateškim pristupom upravljanju saobraćajem može se smanjiti protok vozila u gradu, a u nedostatku parking mjesta vozači će se navoditi na slobodna mjesta u stvarnom vremenu. “Ne samo da možemo poboljšati protok vozila navođenjem ka slobodnim mjestima za parkiranje, smanjujući time gužvu u saobraćaju, već i smanjiti potražnju za parkingom reduciranjem broja automobila i upotrebom intermodalnog upravljanja saobraćajem. Ovo može uključiti i ohrabrivanje ljudi na upotrebu alternativnih načina transporta, poput javnog prijevoza izvan grada”, dodaje Morf. Kako je potreba za efikasnijim parking sistemima sve veća, a tehnologija postaje dostupnija, sistem-integratori bi trebali pomoći daljem razvoju ovog segmenta. Također, oni potencijalne kupce mogu upoznati s elementom cjenovne efikasnosti kako bi bolje razumjeli zašto je pametno parking rješenje dobra stvar.

Komponente za idealan parking
Određeni faktori čine komponente idealnim. Kako kaže Ian Todd, direktor Automated Parking Westfalia Technologiesa, na pitanje šta je idealno, a šta ključno, može se odgovoriti jednom riječju – pouzdanost. Savršeno rješenje za upravljanje parkingom je ispravno onoliko koliko su ispravne i komponente u njemu. “Ako se naš softver ne uspije povezati sa sistemom zgrade, rješenje za parkiranje više nije rješenje, već problem. Hardverske i softverske komponente trebaju biti pouzdane kako bi automatizirano parking rješenje bilo efikasno. Ključ je u odabiru materijala koji će trajati dugo vremena, ali i u detaljno osmišljenom dizajnu i iskustvu u dizajniranju. Nije u pitanju samo redundantnost opreme već i redudantnost na nivou sistema, pa ako iz nekog razloga sistem padne, i dalje možete ulaziti i izlaziti s automobilima”, konstatuje Todd.

Prikupljanje podataka
Prikupljanje podataka je nesumnjivo najsloženiji zadatak i za to se obično koriste dva pristupa: analiza okupiranosti parking prostora ili analiza vozila. “Sistemska analiza okupiranosti parking prostora radi na način da izračuna koliko i, ako je to moguće, koja su mjesta slobodna”, objašnjava André Leitão i kaže da ona može koristiti ili individualne (npr. elektromagnetne) senzore ili kamere s ugrađenom analitikom. “Prvi način je, u principu, skuplji jer obuhvata cijenu senzora i infrastrukture, ali pruža veću preciznost. Kamere će omogućiti pokrivenost većeg prostora i veoma su pouzdane, ali ih se mora oprezno postaviti kako bi se izbjegle vizuelne prepreke, koje mogu biti ograničenje”, zaključuje on.

Analiza i upravljanje
Sljedeći korak u pametnom parking sistemu je obrada informacija koje kupcima, tj. vozačima i upraviteljima parkinga, pružaju podatke u stvarnom vremenu. Ovaj zadatak obavlja softver koji u kontinuitetu prikuplja podatke i koji pri generisanju korisnih informacija koristi algoritme i ponekad vještačku inteligenciju. “Ovakav sistem može omogućiti bolju konfiguraciju parking prostora, postaviti parametre poput vremena otvaranja za rezervaciju mjesta i promjene dozvola za parking prostore. To će znatno utjecati na uspostavljanje automatskih pravila pri detekciji kršenja”, kaže Leitão. Pametni sistem za parkiranje također može pomoći sistemu naplate da osigura da vozila imaju dozvolu pristupa prostoru i da je parking mjesto plaćeno. Ovo se može uraditi na razne načine koristeći usporedbu podataka. Pravila za detekciju kršenja moraju se uspostaviti i primjenjivati zajedno s automatiziranim sistemom za prepoznavanje tablica.

Prikaz informacija
Jedna od koristi pametnih parking rješenja je pružanje informacija vozačima o dostupnosti parkinga i njihovo upućivanje na dostupno mjesto. “Obično se ovo radi putem displeja pozicioniranih na strateška mjesta u gradu, koji pokazuju nekoliko slobodnih mjesta. Naprednija rješenja šalju ove podatke na pametne telefone ili navigacijske sisteme vozača, čime optimiziraju put vozača”, dodaje Leitão. Pametno parking rješenje također bi trebalo upravi parkinga pružiti metriku u stvarnom vremenu, optimizirati i unaprijediti operacije, olakšati intervencije i podržati dalja unapređenja i promjene, kao što su i upozorenja na kršenje.

Upoznajte koristi, ali i zahtjeve
Poznavanje koristi pametnog parkinga važno je za sistem-integratore u komunikaciji s krajnjim kupcima. Ian Todd, direktor odjela za automatizirane parkinge u kompaniji Westfalia Technologies, ističe da 30 do 60 posto više automobila može stati u automatiziranu nego u konvencionalnu parking garažu. “Razlog je taj što su konvencionalne garaže dizajnirane s dovoljno prostora za sigurno parkiranje i kretanje ljudi kako bi mogli nesmetano doći do svog automobila. Nema potrebe za ovim prostorom u automatiziranoj garaži. Naprotiv, potreban je samo prostor za automobile i opremu za upravljanje”, napominje Todd. “Ugradnjom jednog od naših automatiziranih parking sistema vlasnici, inžinjeri i arhitekti mogu imati velike koristi”, kaže Dominic Wieser, suosnivač kompanije Arivo i objašnjava da korisnicima parkinga pametno rješenje nudi jednostavan pristup zahvaljujući jednostavnom i brzom sistemu za prepoznavanje tablica, bez potrebe za daljinskim upravljanjem ili drugim vidom pomoći. “Za upravitelja pametne zgrade pametni parking je moderan i nije ga potrebno održavati. Jeftin je za instalaciju, smanjuje administrativne troškove, jednostavno ga je integrisati s postojećim sistemima, a pruža kontrolu nad postojećim kapacitetima. Stepen popunjenosti i cijene najma mogu se planirati i optimizirati na najbolji mogući način, a transparentno i direktno samoupravljanje omogućava dijeljenje parking mjesta, naprimjer, s ostalim članovima porodice”, kaže Wieser.

Bolje upotreba prostora
Automatizirani sistem omogućuje parkiranje više vozila u manjem prostoru, što je ključna tačka prodaje u prenaseljenim gradovima, gdje ljudi kupuju više vozila uprkos nedostatku prostora. “Odjel za upravljanje parkinzima u gradu može imati ogromnu korist od umreženih garaža koje koriste pametne sisteme. Ovo može poboljšati fleksibilnost, smanjiti troškove i povećati profit budući da se optimalna upotreba i dijeljenje postojećih parking mjesta može ostvariti pametnim softverima”, napominje Weiser. Zbog svoje fleksibilnosti, jer se mogu postaviti bilo gdje, ovi automatizirani parking sistemi pružaju arhitektima i dizajnerima veću slobodu. Osim što dizajn čine efikasnijim, omogućuju i postavljanje estetski prihvatljivog sistema.

Povećanje sigurnosti i smanjenje zagađenosti
Automatski parking sistem ne zahtijeva prelaženje vozača s kraja na kraj praznog parkinga ili mračnih garaža kako bi došli do svojih automobila. Kad mašina upravlja parkingom, veća je preciznost i smanjena je mogućnost pogreške, a to povećava opću sigurnost. Kada nema potrebe za kruženjem, ovi napredni parking sistemi utječu na smanjenje zagađenja zraka i manju potrošnju goriva. Automatizirani parking sistemi tačno znaju gdje je mjesto slobodno i mogu uputiti vozilo tamo, izbjegavajući bespotrebnu potragu za praznim mjestima. Oni također omogućuju da se razlikujete od konkurencije te da brže vratite uloženo.

Šta kupac očekuje
Operater želi optimizirati korištenje parkinga, povećati prihod i profit. Njemu je potreban pouzdan i brz sistem za prepoznavanje tablica koji se može ugraditi i u izlazne sisteme. “Jednostavno je. Svaki investitor želi smanjiti troškove. Rezervacija, proces prijema i fakturisanje mora biti automatizirano. Skalabilno rješenje već je profitabilno za manje garaže, ali i prikladno za složenije zahtjeve. To ga čini prikladnim i garantuje povrat ulaganja”, kaže Wieser. S druge strane, klijenti također žele maksimalno iskoristiti prostor i generisati dodatni prihod. Njihov cilj je optimalna upotreba kapaciteta parking mjesta. Zahtijevaju fleksibilno regulisan pristup zajedničkim prostorima, kao što su dvorišta ili parkinzi za posjetioce, poštenu raspodjelu parking mjesta za posjetioce te privremenu fleksibilnu autorizaciju. Njima pametni parking sistem smanjuje troškove administracije, ali i ulaznih uređaja s obzirom na to da je rješenje koje nije potrebno održavati jeftinije od konvencionalnog sistema.

Kako IIoT poboljšava produktivnost pametnih fabrika

Zahvaljujući industrijskom internetu stvari (IIoT), proizvodni sektor je produktivniji i efikasniji nego ikada. Ovo se dešava u trenutku kada rast kapaciteta globalne proizvodnje usporava. Organizacija Ujedinjenih nacija za industrijski razvoj (UNIDO) ovo usporavanje pripisuje povećanim rizicima i nesigurnostima, uključujući tarife i trgovinske tenzije koje su utjecale na svjetske industrijalizirane ekonomije
Izvor: a&s International
E-mail: redakcija@asadria.com

Uprkos usporavanju rasta proizvodnje, došlo je do uspona pametnih fabrika i širenja primjene tehnologije industrijskog interneta stvari i oblaka (cloud). Koristeći ogromnu količinu podataka dobivenih pomoću tehnologija industrijskog i “običnog” interneta stvari i oblaka, proizvođači sada mogu predvidjeti kvarove na opremi, spriječiti neplanirane obustave rada i smanjiti troškove. Zbog toga je jako važno ispravno razumjeti proces odabira tehnologije, način njene instalacije i prednosti koje donose IIoT i cloud tehnologija.

Više podataka, više prednosti
Primjena tehnoloških inovacija svodi se na prikupljanje, integraciju, obradu i analizu podataka s platformi industrijskog interneta stvari, smatra Richard Howells, zamjenik direktora marketinga u kompaniji SAP. “To je razlog zašto fabrike ulažu u industrijski internet stvari, jer imaju koristi na nivou cijele kompanije. Mnogi faktori, načini primjene i tehnološki trendovi čine temelj poslovnih prednosti i svi oni podrazumijevaju primjenu industrijskog interneta stvari”, kaže on.

Danas fabrike usvajaju strategije digitalizacije koje se oslanjaju na IIoT tehnologije kako bi došle do dodatnih podataka sa senzora (npr. onih o vibracijama, ambijentalnim parametrima itd.) i tako ojačale postojeće izvore proizvodnih podataka i proširile svoje uvide. “Ovakav dodatni uvid u stanje omogućava prepoznavanje mogućnosti za poboljšanje operativne efikasnosti resursa i procesa, kao i njihovog kvaliteta. Vidimo i da se tehnologije interneta stvari koriste za prikupljanje podataka pomoću starije proizvodne opreme, koja može biti stara i 20 do 30 godina”, kaže Enrique Herrera, direktor sektora proizvodnje u kompaniji OSIsoft. Međutim, proizvođači ne znaju uvijek precizno koju vrstu podataka treba prikupljati ako se želi početi s tom aktivnošću. Patrick Smits, stručnjak za marketing u kompaniji Ixon, objašnjava da “ciljevi nisu uvijek jasni od samog početka, nego se razvijaju tokom procesa. Rad s etabliranim dobavljačem IIoT rješenja koji dobro poznaje proizvodnju olakšava ulazak u svijet tzv. Industrije 4.0”.

Industrijski internet stvari u praksi
Cijeli životni ciklus u proizvodnji može se okoristiti prednostima brojnih svojstava i funkcija koje nude IIoT rješenja. Te prednosti se kreću u rasponu od dizajna proizvoda do praćenja stanja inventara u lancu opskrbe. Howells smatra da podaci o prediktivnom održavanju opreme dobiveni pomoću industrijskog interneta stvari mogu pomoći u smanjenju učestalosti prekida proizvodnje, koji proizvođače mogu koštati više desetaka hiljada američkih dolara po minuti, ovisno o industriji. Primjena prediktivnog održavanja ne samo da skraćuje vrijeme zastoja nego i povećava produktivnost tako što upozorava operatere na potrebu za servisiranjem opreme i prije nego što se problemi pojave. Daljinski pristup koji fabričkim operaterima omogućava povezivanje s mašinama radi pružanja podrške i pomoći na daljinu još je jedan način na koji IIoT može pomoći u optimizaciji proizvodnih procesa. Smits tu naglašava mogućnosti otklanjanja problema i nadzora rada mašina, kao i instalacije novog softvera za programabilni logički kontroler (PLC) preko VPN-a. Sve navedeno se odvija znatno jednostavnije i omogućava uštedu na višku nepotrebnih troškova, koji se mogu spriječiti kontrolom na daljinu.
Napredniji slučajevi daljinskog pristupa uključuju praćenje mašinske ili fabričke proizvodnje i primjene metrike i ključnih pokazatelja performansi radi poboljšanja ukupne učinkovitosti opreme (OEE), dodaje Smits. Da bi se to postiglo, fabrike moraju početi voditi evidenciju podataka koje šalju strojevi, a zatim ih kombinirati i analizirati kako bi se optimizirao proces proizvodnje.
Korištenje rješenja za industrijski internet stvari može pomoći proizvođačima i da prepoznaju osnovne uzročnike problema s kvalitetom u proizvodnji koji škode produktivnosti i smanjuju nivo zadovoljstva kupaca. Howells tu naglašava važnost mašinskog učenja zatvorenog kruga u rasponu od ruba mreže do oblaka, kao i naprednih sistema za proizvodnju (MES) koji mogu ublažiti probleme s kvalitetom. “Kompanija može iskoristiti IoT podatke o upotrebi i performansama kako bi kontinuirano unapređivala svoje proizvode. U ovom trenutku to podrazumijeva da sami inžinjeri moraju analizirati podatke. Međutim, kako se mnoštvo proizvoda umrežava, a kompanije primjenjuju sve više tehnologija vještačke inteligencije, softver za generativni dizajn uskoro bi mogao automatski kreirati naprednija dizajnerska rješenja na osnovu IoT podataka”, objašnjava Howells.

Budućnost IIoT-a u proizvodnji
Dok se primjena projekata industrijskog interneta stvari širi, IHS Markit navodi da danas polovina svih implementacija ove tehnologije na kraju propadne. Neuspjeh projekta definiše se kao neispunjavanje očekivanja kupca u pogledu povrata uloženih sredstava. Visoke stope neuspjeha često se pripisuju nerealnim očekivanjima i nemogućnosti da se osigura podrška i saradnja ključnog osoblja u kompaniji. Polovina kompanija koje implementiraju IIoT projekte očekuju povrat novca u roku jedne godine i tu se njihova očekivanja često iznevjere, jer bi mnogim od tih projekata trebalo mnogo više vremena da ponude pravi povrat uloženog, navode u IHS Markitu. Ipak, očekuje se da će godišnje isporuke IIoT rješenja dostići cifru od 224 miliona jedinica do 2023, što je rast od 100 miliona u odnosu na 2018. godinu, navodi IHS Markit. Ipak, kako bi se osigurala uspješnija izvedba IIoT projekata, dobavljači ovih rješenja moraju sarađivati s proizvođačima i operaterima pametnih fabrika. Na taj način oni bi mogli adekvatno upravljati njihovim očekivanjima i razvijati projekte koji se mogu uspješno realizovati.

Odabir tehnologije oblaka za IIoT
Sve više proizvođača želi koristiti tzv. računarstvo u oblaku, ali odabir između javnog ili privatnog rješenja zavisi od konkretnih potreba. Proizvođači sve češće koriste rješenja koja se temelje na industrijskom internetu stvari (IIoT). Zbog toga i operateri fabrika sve češće gledaju u pravcu tehnologije računarstva u oblaku. Mnogo je prednosti primjene računarstva u oblaku za IIoT, a jedna od njih je činjenica da pružaoci usluga u oblaku mogu rješavati sva pitanja vezana za IT, poput sigurnosti, skalabilnosti, upravljanja korisnicima, pohrane, hardvera i umrežavanja. Tako se, smatra Smits, fabrikama daje sloboda da se fokusiraju na ono što im najbolje ide – samu proizvodnju. Proizvođači se uzdaju u tehnologiju oblaka kako bi iskoristili prednosti intenzivne i napredne analitike i mašinskog učenja. “Koristeći tehnologiju oblaka, proizvođači mogu dobiti dodatne uvide koji se prepoznaju pomoću napredne analitike i zatim primjenjuju u operativnom okruženju. Ovakvu ekspertizu mogu ponuditi i proizvođači industrijske opreme, koji proizvođačima mogu ponuditi i digitalne usluge drugih provajdera”, kaže Herrera.

Mnogi proizvođači već su počeli prihvatati modele mašinskog učenja i primjenjuju ih na podatke o tzv. pametnoj proizvodnji, kaže Howells. To im omogućava da minimiziraju zadatke koji se ponavljaju i izvode ih pomoću softvera, poboljšaju preciznost i predvidljivost rasporeda održavanja opreme i na nivou cijele organizacije ostvare rezultate kojima ne trebaju korekcije. Nadalje, budući da okruženje oblaka nudi gotovo neograničenu računarsku i procesorsku snagu, ono može ponuditi i sličan radni interfejs za zaposlenike na različitim pozicijama, inžinjere i menadžment.

Mreže povezanih resursa u oblaku omogućavaju proizvođačima i da reorganizuju svoje poslovne modele kako bi oni bili više preskriptivni nego reaktivni. Uspostavom centralnog mjesta za pohranu i prikupljanje i praćenje ključnih informacija, tehnologija oblaka omogućava proizvođačima da razviju “pametnije” proizvode za prikupljanje veće količine informacija o tome kako se odvijaju radni procesi na globalnom nivou, dodaje Howells. Uz to, postoje i ekonomske i ekološke prednosti primjene tehnologije oblaka za potrebe industrijskog interneta stvari. Naprimjer, primjena IIoT cloud platforme sa zajedničkom infrastrukturom može smanjiti troškove i ukupnu potrošnju energije.

Privatni ili javni oblak?
Više je ključnih faktora koje treba razmotriti pri odabiru javnog ili privatnog oblaka za industrijski internet stvari. Oni uključuju ekonomiju razmjera, brzinu pružanja usluge i integraciju za potrebu kreiranja poslovnih rješenja. Važno je razumjeti i krajnji cilj korisnika koji želi koristiti cloud tehnologiju. Privatni oblak mogao bi biti idealan za korisnike koji traže vlastitu namjensku platformu s izoliranim podacima i okruženjima za pohranu i umrežavanje. Budući da privatni oblak podrazumijeva da se proizvođač sam brine o osnovnim stvarima kao što su sigurnost, skalabilnost, fleksibilnost, integritet podataka i izrada sigurnosnih kopija, on je dobro rješenje za one koji žele sami brinuti o svojim potrebama za sigurnošću i zaštitom podataka i njihovoj privatnosti. S druge strane, rješenje u vidu javnog oblaka znači da će se o ključnim stavkama (npr. sigurnosti, fleksibilnosti itd.) brinuti provajder cloud platforme. To može biti poželjnija opcija za neke proizvođače.

Sveukupno gledano, očekuje se da će se ulaganja u usluge u javnom oblaku na globalnom nivou udvostručiti do 2023. godine, prema izvještaju kompanije International Data Corporation (IDC). Veliki segment ovog rasta odnosi se na diskretnu proizvodnju, odnosno proizvodnju zasebnih artikala. Howells ukazuje na još jednu mogućnost koja objedinjuje prednosti privatnog i javnog oblaka – tzv. multioblak. “Riječ je o strategiji po kojoj kompanije mogu vršiti pohranu i upravljati softverom u oblaku koji najviše odgovara njihovom odabranom okruženju i softveru, kao što su AWS, OpenStack, Microsoft Azure, Google Cloud ili druge platforme. Tako se pomaže kompanijama da ostvare uštede i povećaju efikasnost”, objašnjava on. Bez obzira na to koji se model oblaka odabere za pametnu fabriku, glavni prioritet trebalo bi biti razumijevanje individualnih poslovnih potreba i njihovo usklađivanje s ključnim prednostima obje vrste oblaka.

Edukacija korisnika potpomaže rast
Za sada je jedan od glavnih izazova uvjeravanje proizvođača da su rješenja u oblaku sigurnija od većine privatnih ili lokalnih rješenja kod kojih su lokalni IT odjeli odgovorni za sigurnost i upravljanje podacima. Pružaoci usluga u oblaku zapravo postižu znatno bolje rezultate u pogledu zaštite podataka i mogućnosti umrežavanja od većine lokalnih IT odjela, kaže Smits. U konačnici, ambicioznija obuka i edukacija o prednostima oblaka mogla bi olakšati posao proizvođačima i potaknuti širu primjenu ove tehnologije.

Od fieldbusa i etherneta do bežične mreže
Moderne fabrike najčešće koriste industrijske ethernet i fieldbus protokole za povezivanje s proizvodnom opremom.
Industrijski sektor tradicionalno koristi fieldbus, grupu protokola industrijske računarske mreže koja je posebno dizajnirana za komunikaciju između industrijskih kontrolera i senzora. Oni se koriste i za povezivanje s industrijskom mrežom. Međutim, industrijski ethernet će po važnosti preteći fieldbus kao primarni mrežni medij u 2020. godini, smatraju u IHS Markitu.
Fieldbus tehnologije nude različite prednosti kao što su determinizam i fizički robusniji konektori i komponente, ali one nisu optimizirane za povezivanje s postavkama široke mreže ili interneta, smatraju u IHS Markitu. U njihovom izvještaju stoji da je prelazak s fieldbusa na industrijski ethernet ključan za dugoročnu održivost i iskorištavanje prednosti rješenja za industrijski internet stvari. Industrijski ethernet ne samo da je brži od fieldbusa već podržava i IP adresabilnost koja je potrebna za IIoT.
Očekuje se da će šire prihvatanje industrijskog etherneta podržati i prijenos veće količine podataka zbog veće propusnosti u odnosu na fieldbus. U IHS Markitu vjeruju da će ovo u konačnici donijeti još više tehnologija, poput oblaka, koje će “nadopunjavati” posao koji obavlja IIoT. I bežične tehnologije bi mogle pomoći unapređenju umrežavanja u fabrikama, mada njihovo usvajanje ide ponešto sporo. Herrera to objašnjava na sljedeći način: “Telekomunikacijske kompanije ulažu mnogo u promociju tehnologija kao što su 5G i privatni LTE u fabrikama, ali njihova je primjena još na početku.” Ipak, ove telekomunikacijske tehnologije mogle bi se lakše primjenjivati u slučaju postojanja udaljenih ili geografski raštrkanih resursa.

Infrastrukturni i hardverski zahtjevi
Da bi se osigurao uspjeh IIoT sistema utemeljenog na oblaku u pametnoj fabrici, potrebni su vam kvalitetna mrežna infrastruktura i odgovarajuće sigurnosne mjere. Procjenjuje se da se u fabrikama širom svijeta trenutno koristi više od milijardu umreženih uređaja industrijskog interneta stvari. Iako tržište IIoT rješenja eksponencijalno raste, postoji nekoliko prepreka za postizanje još boljih rezultata. Odabir adekvatne mrežne infrastrukture za umrežena rješenja za industrijski internet stvari u oblaku i zaštita takve mreže ključni su za budući rast tržišta.

Zaštita infrastrukture oblaka i mreže
Brže umrežavanje omogućava proizvođačima da iskoriste rješenja u oblaku, ali njihova sigurnost i dalje je izvor briga. U idealnoj situaciji hardver za umrežavanje putem interneta stvari ne bi trebao biti direktno dostupan preko interneta. Softver na tim uređajima često se ne ažurira redovno, zbog čega njihovo direktno izlaganje internetu nije poželjno. Ovo se posebno odnosi na skenere ranjivosti poput Shodan.io, koji su dostupni svima.

Danas je više nego ikada ranije važno provjeriti je li svaki fabrički ruter siguran ili nije. Da bi to postigli, strategija kompanije Ixon, naprimjer, uključuje blokiranje cjelokupnog dolaznog saobraćaja na ruteru. “Ixonov IXrouter prilikom pokretanja uspostavlja sigurnu VPN vezu s našom cloud platformom kako bi se omogućilo da cjelokupna komunikacija s platforme i prema njoj ostane dobro zaštićena. Sve ostale opcije pristupa onemogućene su prema zadanim postavkama, tako da ne postoje portovi unutar poslovne mreže ili interneta koje hakeri mogu zloupotrijebiti za ostvarivanje pristupa”, kaže Smits.

Iz perspektive tehnologije oblaka, pružaoci usluga u oblaku mogu zaštititi prateću infrastrukturu i lokalni hardver i pomoću kvalitetno obučenih zaposlenika koji će tokom radnog vremena nadgledati i otklanjati sigurnosne probleme i tako štititi cjelokupnu infrastrukturu od svih mogućih napada. Prema Smitsu, ove vrste cjelovitih rješenja mogu se kvalitetno zaštititi jer cijeli ekosistem industrijskog interneta stvari, uključujući hardver, umrežavanje i infrastrukturu oblaka, kontroliše sam pružalac usluga u oblaku.

Pametne fabrike i novi modeli pružanja usluga
Primjena industrijskog interneta stvari omogućila je operaterima pametnih fabrika da iskoriste širok spektar novih modela usluga kako bi povećali produktivnost. Sve više kompanija počinje nuditi novi poslovni model “kao usluga” (engl. as-a-service) za proizvodni sektor. Širenje industrijskog interneta stvari (IIoT) i clouda proizvođačima nudi mogućnost da se izbore s izazovima poput neplaniranih obustava rada i tereta početnih troškova. Gubici zbog neplaniranog zastoja proizvođače mogu koštati više miliona dolara. Korištenje novih aplikacija koje podržavaju IIoT može pomoći u savladavanju ovakvih izazova. IHS Markit procjenjuje da IIoT rješenja mogu smanjiti neplanirane zastoje za oko 30 posto. Mnoge kompanije počele su razvijati ili nuditi nove modele usluga, poput održavanja kao usluge ili proizvoda kao usluge. Ovi poslovni modeli koriste prednosti IIoT platforme jer pomoću nje dobijaju upozorenja u slučaju da proizvodu, naprimjer, treba servisiranje ili intervencija.

Održavanje kao usluga
Prikupljanje velikih količina podataka o održavanju opreme omogućeno je primjenom interneta stvari (IoT) i industrijskog interneta stvari (IIoT). Prikupljanje i analiza ovih podataka doveli su do razvoja novog poslovnog modela održavanja kao usluge (MaaS). Ovaj model usluge operaterima pametnih fabrika i proizvođačima nudi mogućnost daljinskog praćenja rada mašina, obuke “pametnije” radne snage i stjecanja dodatnih uvida u životni ciklus opreme. Primjena ovog modela može pomoći pametnim fabrikama da izađu na kraj s problemima koji se javljaju zbog neplaniranih prekida rada. Osim toga, informacije se mogu koristiti za utvrđivanje rasporeda za održavanje opreme i prije nego što dođe do kvara. Na taj način operateri pametnih fabrika mogu se prebaciti s preventivnog održavanja opreme na prediktivni pristup.

Proizvod kao usluga
Cijene opreme su jedan od faktora koji sprečavaju rast segmenta pametnih fabrika i rješenja za industrijski internet stvari. Poslovni model proizvoda kao usluge (PaaS) omogućava operaterima pametnih fabrika da plaćaju izvođenje procesa i operacija umjesto da odmah kupuju opremu. To kod proizvođača otklanja brige povezane s troškovima održavanja i kvarovima i predstavlja garanciju zamjene zastarjele opreme jednom kada dođe vrijeme za nadogradnju. Danas je tržište bazirano na PaaS modelu još u povojima, ali daljnje širenje IIoT rješenja i pametnih fabrika trebalo bi potaknuti njegov razvoj. Za sada neki ponuđači PaaS usluga nude usluge s dodanom vrijednošću za uređaje koji su već u vlasništvu proizvođača i tako im olakšavaju prelazak na novu tehnologiju. U ovom slučaju PaaS provajderi na postojeću opremu dodaju sisteme za praćenje performansi, poput senzora i kontrolera. Prikupljeni podaci se nakon toga mogu iskoristiti za poboljšanje učinkovitosti, pa čak i načina upotrebe samog proizvoda.

Automatizacija kao usluga
Očekuje se da će globalno tržište automatizacije kao usluge (AaaS) dostići vrijednost od 6,2 milijarde američkih dolara do 2022. godine, navodi se u izvještaju MarketsandMarketsa, a rast se pripisuje sve većoj potražnji za automatizacijom i širenjem primjene tehnologije oblaka. U proizvodnom sektoru AaaS model omogućava proizvođačima da pređu sa sporih i ručno izvođenih procesa na brže i automatizirane. On se sve više primjenjuje za različite tokove rada, kao što su upravljanje dobavljačima i narudžbama, zahtjevi za ponude i upravljanje inventarom, navode u MarketsandMarketsu. Korištenje AaaS modela povećava produktivnost i smanjuje operativne troškove jer reducira rutinske, ručne i administrativne zadatke i minimizira vrijeme proizvodnje.

Budućnost modela “kao usluga” u proizvodnji
Sigurno je da će se javljati sve više modela koji se nude kao usluga jer postoji trajna potreba za efikasnošću, produktivnošću i uštedama. Već postoje modeli za internet stvari kao uslugu i industrijski internet stvari kao uslugu i oni će zasigurno nastaviti s rastom. Istovremeno, svi ovi modeli podrazumijevaju prikupljanje, dijeljenje i obradu podataka. Zabrinutost zbog sigurnosti podataka i vlasništva nad njima mogla bi predstavljati izazov za dalje širenje ove tehnologije. Međutim, adekvatna edukacija, obuka i saradnja svih aktera u oblasti rukovanja i zaštite podataka ići će isključivo u korist proizvodnje, a ne na njenu štetu.

Privatna zaštita u Hrvatskoj za vrijeme pandemije

Strukovna zaštitarska komora, koja okuplja pravne osobe i obrte iz područja privatne zaštite, provela je sredinom maja 2020. opsežno istraživanje o djelatnosti privatne zaštite u doba pandemije koronavirusa u Hrvatskoj. U nastavku prezentiramo te rezultate
Piše: Nermin Kabahija
E-mail: redakcija@asadria.com

Istraživanje je imalo za cilj formiranje mišljenja i stavova o utjecaju pandemije koronavirusa na poslove djelatnosti privatne zaštite, kvalitet uvedenih mjera te objektivne potrebe djelatnosti privatne zaštite za buduće poslovanje. Anketiranje je obavljeno putem Google forms platforme, a na poziv upućen prema 120 pravnih subjekata i obrta koji egzistiraju i djeluju u Hrvatskoj odgovorilo je njih 47, za koje su većinom govorile odgovorne osobe, vlasnici, prokuristi i menadžeri.

Ko je učestvovao?
U anketi su u najvećoj mjeri učestvovale male firme do 50 zaposlenih radnika (čak 46,8% ispitanih), zatim mikropreduzeća do deset zaposlenika (27,7%) te srednja i velika sa 250 i više radnika, na koja je zajedno otpadalo više od 25%. Inače, u privatnoj zaštiti u Hrvatskoj zaposleno je više od 16.000 ljudi s ovlaštenjem za obavljanje poslova privatne zaštite, a 20 najvećih kompanija zapošljava 11.000 ili 88% od ukupnog broja zaposlenih. Također, registrirano je 257 pravnih subjekata i 117 obrta iz djelatnosti poslova privatne zaštite, a sektor zapošljava 1,34% ukupnog broja zaposlenih i ostvaruje 0,21% ukupnih prihoda privrede Republike Hrvatske.

Analiza rezultata
Rezultati istraživanja pokazali su zadovoljstvo provedenim mjerama države prema djelatnosti privatne zaštite, poput kretanja bez propusnica, korištenja javnog prijevoza uz korištenje zaštitarskih iskaznica i radnih naloga u periodu pandemije. Zanimljivo, gotovo 90 posto ispitanih dijeli ovo mišljenje. S druge strane, dvije trećine ispitanika ili 65,2% nije zadovoljno finansijskim mjerama koje država provodi prema javnom sektoru, dok 95,7% podržava zahtjev upućen nadležnim tijelima da se zaštitarske firme oslobode plaćanja dijela doprinosa te da se taj novac onda neoporezivo isplati zaštitarima koji rade u uvjetima povećanog rizika kao nadoknadu za otežane uvjete rada za vrijeme trajanja pandemije koronavirusa SARS-Cov-2.

Situacija s koronavirusom će zasigurno izazvati velike promjene na tržištu rada, smatraju učesnici ankete. Njih 46,8% mišljenja je da će se to ponajviše odraziti kroz stvaranje viška zaposlenih, dok 38,3% smatra da će do toga dovesti priliv radnika iz drugih djelatnosti. Tek 15% smatra da će se dogoditi odlazak radnika u druge djelatnosti. Ohrabruje podatak da većina (78%) ipak planira zadržati sve zaposlenike, a 6,4% čak i povećati radnu snagu. Pandemija je ostavila posljedice na sektor privatne zaštite u Hrvatskoj, pa 87,2% anketiranih očekuje pad poslovanja, dok ostalih 12,8% predviđa rast. No, poremećaj na tržištu novčanih tokova i rokova plaćanja te smanjenje likvidnosti rezultira time da 55% firmi ima potrebu za kreditnim zaduženjima. Pri tome, najveći izazov za poslovanje u narednom periodu za većinu (74,5%) predstavlja neizvjesnost privrednih aktivnosti i državnih mjera te zakonska regulativa.

Smanjenje cijena i nova normalnost
Istraživanje je pokazalo mišljenje da će digitalno poslovanje s državnim tijelima biti jednostavnije, brže i ekonomičnije i jasna je smjernica šta bi trebali biti prioriteti u narednom periodu. Rezultati pokazuju i da znatno veći broj pravnih lica u djelatnosti privatne zaštite (čak 91,5%) prima zahtjeve svojih korisnika za snižavanjem cijena usluga. Za sada je nepoznanica hoće li do toga doći, ali uprkos prekidu rada brojnih poslovnih subjekata korisnika usluga privatne zaštite, dvije trećine ispitanika ističu kako ipak nisu dobijali zahtjeve za povećanjem količine usluga. Istraživanje je dalje pokazalo da je neophodno zakonski ili preporukama urediti obavljanje novih poslova nastalih usljed pandemije kao što su mjerenje temperature, nadzor dezinfekcije prilikom ulaska, uvođenje nadzora termalnim kamerama itd. Učesnici istraživanja smatraju važnim i potrebnim educiranje zaposlenika za obavljanje novih poslova budući da nas pandemija uvodi u sasvim novu “normalnost”, koja može rezultirati smanjenjem pružanja usluga u nekim djelatnostima, a povećanje u drugim. Nova normalnost uvodi i nove zahtjeve korisnika, što za djelatnost privatne zaštitre zahtijeva veću specijalizaciju i fleksibilnost poslovanja.

Preporuke o mjerama
Nekoliko je bitnih preporuka koje su anketirane kompanije navele s ciljem opstojnosti djelatnosti privatne zaštite u narednom periodu. Oni smatraju da država svojim mehanizmima i zakonskim uređenjem treba osigurati naplatu potraživanja i onemogućiti otvaranje novih pravnih subjekata u djelatnosti privatne zaštite osobama koje duguju državi i zaposlenicima. Neophodno je koristiti tehnologije u većoj mjeri kao zamjenu za ljudske resurse, a ljude koristiti za poslove koji donose dodatnu vrijednost i pri tome veću maržu te definirati standarde u što većoj mjeri kako bi se osigurala transparentnost i stvorilo poticajno okruženje. Nadalje, potrebno je definirati minimalnu cijenu rada, podizati ovlasti zaštitara i zaštititi cijene usluga privatne zaštite kolektivnim ugovorom kako se ne bi dogodilo drastično snižavanje cijena kao u periodu krize od 2009. do 2016. godine. Država bi također trebala pomoći sektoru privatne zaštite kroz razne olakšice.

Kako kažu, potrebno je očuvati i postignute cijene usluga, nikako ih spuštati te uložiti veće napore u kontrolu usluga kako se ne bi događalo da, naprimjer, firma sa dva zaposlena i bez ostalih fiksnih troškova ruši cijenu većim firmama i kompanijama. Nadležne institucije za djelatnost privatne zaštite i općenito privredne djelatnosti mogu direktno doprinijeti da se poveća kontrola jesu li poslovi provedeni prema propisima privatne zaštite, da li poslove izvode licencirane firme itd. Globalno, recesija koja se predviđa zahtijeva žurne i ozbiljnije reforme na nivou Hrvatske, stoga je neophodna snažnija digitalizacija uz smanjenje javnog sektora, posebno u administrativnom dijelu.

Sprečavanje sivog tržišta
Nadležne službe moraju provoditi nadzor primjene zakona kako bi se onemogućio razvoj sivog tržišta, a preporuka firmama je da ne spuštaju cijene, već da zadržavaju postojeće uvjete s ciljem osiguranja uvjeta rada za zaposlene, jer bez njih sektor će se naći u slobodnom padu i doći će do urušavanja poslovanja. Neophodno je i sklapanje granskog kolektivnog ugovora za djelatnost privatne zaštite radi zaštite uvjeta i primanja zaposlenika te zaštite jasnih kriterija za ugovaranje poslova i usluga na tržištu. Država treba i može pomoći djelatnosti privatne zaštite. Pomoć struci je nužna, jer ona svojim radom ima važnu ulogu u sistemu sigurnosti. Ispitanici smatraju nužnim bolje pozicioniranje djelatnosti kroz kvalitetniju zakonsku regulativu, veći nadzor nad sivim tržištem i valoriziranje cijene rada s pripadajućim dodacima na noćni rad, rad nedjeljom i praznicima, i pod istim uvjetima koji vrijede za radnike na manje složenim poslovima u radnom odnosu kod naručioca. Potrebno je zadržati ili, ako je moguće, povećati postojeće cijene rada zaštitara, jer će u protivnom i ovo malo kvalitetnih ljudi otići iz zaštitarstva.

Prije pandemije privreda je bilježila rast, pa je na tržištu rada bila velika potražnja za radnom snagom van zaštitarskog sektora i veći broj ljudi je otišao iz zaštitarstva jer su drugi sektori nudili daleko bolje uvjete. Zaštitarska djelatnost i sami zaštitari su potplaćeni za svoj rad. No, to bi se moglo promijeniti zadržavanjem postojećih cijena usluga, očuvanjem broja zaposlenih u djelatnosti koja je usko specijalizirana, ulaganjem u zaposlenike i povećanjem kvaliteta usluga. Privatni korisnici, budući da će se povećati obim poslova poput mjerenja temperature ili održavanja razmaka, trebaju sigurnost staviti kao prioritet i ne gledati cjenovnu stranu.