7 Maja, 2026
image
Home Vertikalna tržišta Kategorija Prijevoz / Saobraćaj (Page 4)

Prijevoz / Saobraćaj

Rješenje iz VIVOTEK-a: Brojanje putnika u javnom prijevozu

VIVOTEK je proteklih nekoliko godina uložio mnogo znanja i truda za razvoj rješenja koje će krajnjem korisniku donijeti višestruke koristi. Omogućilo je to optimiziranje poslovnog procesa u prijevozu putnika, tako da s informacijama koje sustav prikupi korisnici mogu vrlo jednostavno planirati i optimizirati poslovanje te uštedjeti na resursima
Piše: Đorđe Baćić, menadžer za razvoj poslovanja, VIVOTEK
E-mail: djordje.bacic@vivotek.com

Rješenje kompanije VIVOTEK koje pomaže u brojanju putnika u javnom prijevozu u velikoj mjeri se koristi u zemljama Srednje i Zapadne Europe, gdje je mreža prijevoza jako razvijena i potrebna u velikim gradovima. Ono je bazirano na 3D stereo kamerama za brojanje ljudi, koje imaju preciznost brojanja min. 98% točnosti. Koriste M12 priključak i imaju mogućnost spajanja s okolnim sustavima i primanja informacija preko inputa, čime se, primjerice, vrlo jednostavno može dobiti i status vrata. Na taj način kamere mogu brojati osobe samo kad su vrata otvorena. Napajaju se putem PoE-a (Power over Ethernet), tako da je za spajanje kamere potreban samo jedan kabel.

Minimalna instalacija
U ponudi kompanije su i mrežni preklopnici s M12 priključcima, koji preko PoE-a napajaju same kamere. S ovim načinom instalacija je vrlo jednostavna i u samom sustavu se nalazi minimalan broj uređaja. Najbolji dio sustava je router koji omogućava potpunu neovisnost o sustavima prijevoznog vozila (npr. autobusa). Zašto je to bitno? Autobusi mogu u sebi imati takozvana OBU (On Board Unit) računala, koji im daju informacije o poziciji i komuniciraju s dispečerskim centrom vezano za linije. Takva računala imaju širok spektar dužnosti koje obavljaju da bi prijevoznik osigurao točne informacije svojim korisnicima. U tome se javlja više problema budući da svaki proizvođač ima svoju inačicu OBU računala i da bi se dobile točne informacije, sa svakim bi trebalo napraviti neku vrstu integracije. Sve vrste putnih računala uglavnom koriste isti protokol, ali opet sa svakim se posebno mora napraviti integracija. I najbitnije je to što postoji i veliki broj vozila koji u sebi nemaju OBU računalo ili dodatke kao, npr., za GPS lokaciju, jer se to kod svakog autobusa vodi kao skupa dodatna oprema. Zato su u VIVOTEK-u razvili router koji komunicira sa softverom u centrali kompanije, gdje prosljeđuje bitne informacije. Preko routera softver je izravno spojen s kamerama koje broje ljude, a s obzirom na to da posjeduje i napredni GPS sustav, daje softveru trenutne lokacije autobusa. S ovakvim rješenjem postignuta je potpuna neovisnost o sustavima unutar samog vozila.

Širok spektar funkcija
Mozak cijelog rješenja je softver koji prikuplja informacije i prikazuje ih korisniku onako kako mu je najkorisnije. Softver ima jako veliki spektar funkcija, ali one najosnovnije svode se na promatranje autobusnih linija i dobivanje informacija o kašnjenju i vremenima polazaka i dolazaka s postaje. Druga stvar koja je također bitna je u koje se vrijeme vozi koliki broj putnika – koja je od linija i u koje vrijeme popunjena, a kad je prazna. Još treba istaknuti da je na ovome VIVOTEK-ovom rješenju radio veliki broj stručnjaka iz oblasti prometa i prijevoza putnika te da je kreirano prema zahtjevu prijevoznika koji su i sami sudjelovali u njegovu kreiranju.

 

 

 

 

 

 

Axisove kamere štite vozove u Hrvatskoj i BiH

Željeznički saobraćaj u Hrvatskoj i Bosni budno nadziru mrežne kamere kompanije Axis.

Organizacija:
KONCAR – Električna vozila.

Lokacija:
Zagreb, Hrvatska

Industrija:
Transport

Primjena:
Sigurnost i zaštita, nadzor

Partner kompanije Axis
Elektrokem

Misija
Jačanje sigurnosti putovanja željeznicom, poboljšanje tehnologije unutrašnjeg i vanjskog nadzora i praćenje trendova sigurnosti javnog prevoza – to su bili razlozi zbog kojih se KONČAR, proizvođač željezničkih vozila iz Hrvatske, odlučio na investiciju u novi sistem videonadzora za svoje vozove. Međutim, upravljanje sistemom nadzora u vozovima ima svoje specifične zahtjeve i izazove, poput elektromagnetske kompatibilnosti (EMC), dužine vozila i zaštite veze između vagona. Uz analogna rješenja koja nisu u bila u stanju ispuniti postavljene zadatke uz željenu kvalitetu, odabran je sistem zasnovan na IP kamerama.

Rješenje
U saradnji s Elektrokemom, Axisovim partnerom iz Hrvatske, KONČAR se odlučio na instaliranje sistema sa Axisovim IP kamerama unutar i izvan vozova. Iako kamere za rad u zatvorenom tradicionalno obavljaju ulogu nadzora i praćenja sigurnosti putnika u vozilu, kamere instalirane izvan voza imaju dvije funkcije: služe kao retrovizor za vozača i nadgledaju situaciju na pruzi ispred i iza voza.

Rezultat
Trenutno se u okviru projekta koriste tri vrste mrežnih kamera kompanije Axis. Mrežne kamere AXIS P1355 i AXIS P1365 Mk II služe za praćenje situacije izvan voza i kao retrovizor za mašinovođu. Unutar svakog vagona nalaze se dvije kamere za rad u zatvorenom za nadzor putnika. Za ovu svrhu se koriste modeli AXIS 209MFD-R i AXIS P3905-R M12. Novi sistem pruža veću udobnost putnicima, ali i mašinovođi, koji je sada u stanju da bolje prati situaciju unutar i izvan voza.

„Axis kamere su robusne i pružaju visoku kvalitetu i stabilan video signal kakav smo i trebali. One nadmašuju tradicionalna analogna rješenja u pogledu elektromagnetske kompatibilnosti, skalabilnosti, umreženosti i, na kraju, ništa manje bitno je i njihovo jednostavno održavanje“, kaže inženjer iz tehničkog odjela kompanije KONČAR – Električna vozila.

Misija je sigurno putovanje
Sa povećanjem globalnih izazova u oblasti zaštite životne sredine, od velike je važnosti promoviranje ekološkog javnog prevoza kao povoljne alternative za putovanje na posao. Javni prevoz u vidu vozova ističe se svojom održivošću i minimalnim uticajem na životnu sredinu. Međutim, njegova sve veća popularnost donosi i nove izazove. Kako bi osigurao maksimalni nivo sigurnosti, KONČAR, proizvođač željezničkih vozila iz Hrvatske, odlučio je uložiti u novi nadzorni sistem u svojim vozovima. „Željeli smo podići kvalitetu naše usluge u smislu sigurnosti i udobnosti za sve u vozu tj. ne samo za putnike, već i za mašinovođe. Prvobitna ideja projekta bila je zamjena retrovizora kamerama. Znali smo da bi to značajno poboljšalo pregled situacije za maašinovođe, što je veoma važno“, kaže jedan inženjer iz tehničkog odjela kompanije KONČAR – Električna vozila.

IP kamere za zahtjevna okruženja
Jednom kada je kompanija odlučila instalirati IP kamere, pojavile su se nove oblasti koje mogu imati koristi od sistema videonadzora. Pored dvije kamere koje služe kao retrovizori, svaka kabina mašinovođe ima i jednu prednju kameru za praćenje situacije ispred voza. Osim toga, u svakom vagonu se koriste dvije kamere za rad u zatvorenom za nadzor sigurnosti putnika. Sistem se zasniva isključivo na mrežnim kamerama kompanije Axis. „Axis kamere su robusne i pružaju visoku kvalitetu i stabilan video signal kakav smo i trebali. One nadmašuju tradicionalna analogna rješenja u pogledu elektromagnetske kompatibilnosti, skalabilnosti, umreženosti i, na kraju, ništa manje bitno je i njihovo jednostavno održavanje“, kaže inženjer kompanije KONČAR – Električna vozila.

Kamere koje se koriste u sistemu su mrežne kamere AXIS PI355 i AXIS PI365 Mk II za nadzor vanjskih površina. AXIS PI365 Mk II nudi HDTV 1080p video i podršku za brzinu prikaza od 50 ili 60 fps u H.264 i JPEG formatu. To znači da ova kamera snima objekte koji se brzo kreću, kao i ljude u kvalitetnoj slici visoke rezolucije, što je izuzetno važno kada se kamere montiraju na objekte u pokretu poput vozova. AXIS 209MFD-R i AXIS P3905-R sa objektivom M12 koriste se kao kamere za nadzor u zatvorenom prostoru za putnike. Živi video se prikazuje i snima u kabini mašinovođe. Ukupno je na vozovima kompanije KONČAR instalirano gotovo 400 kamera.

Povećanje udobnosti javnog prevoza
„Videonadzor stvara mnogo ugodniju atmosferu u vozilu za naše putnike i osoblje. Prezadovoljni smo novim rješenjem za nadzor. Ono donosi novi nivo sigurnosti u naše vozove. Kada je riječ o putovanju na posao, sigurna vožnja je prioritet broj jedan, a sada možemo dati svoj maksimum da to i osiguramo“, zaključuje inženjer.

Dodatne informacije o rješenjima iz Axisa potražite na www.axis.com/transportation. Ovlaštenog distributera Axisovih proizvoda i rješenja potražite na www.axis.com/where-to-buy

 

Prepoznavanje registarskih tablica u oblaku

Kako se umreženost i kapacitet mreže povećava tako i upotreba clouda postaje sve popularnija. Rješenja zasnovana na cloudu počela su se koristiti u svakodnevnom životu većine ljudi, od ličnih potreba kao što je e-mail do videonadzora
Izvor: a&s International
E-mail: redakcija@asadria.com

Pohranjivanje videonadzornih snimaka u oblaku omogućava nam da na njima provodimo nekoliko analitičkih operacija bez potrebe da brinemo o prostoru i dodatnoj infrastrukturi. A rješenja koja postaju sve dostupnija i interesantnija su ANPR rješenja. Zato ćemo u ovom tekstu objasniti prednosti i ograničenja cloud ANPR rješenja te njihovu primjenu u pametnim prijevoznim sistemima.

Prednosti cloud ANPR rješenja
Osnovna razlika između lokalnih i cloud ANPR rješenja je mjesto na kojem se procesira video, kaže Adrian Cseko, šef prodaje u Asura Technologiesu. Kada je u pitanju cloud procesiranje, korisnik šalje podatke u oblak pružaoca ANPR usluge, a rezultati se vraćaju u bazu podataka ili sistem. “Prema tome, prednost cloud rješenja je to što klijent ne mora kupiti server i smjestiti ga lokalno kako bi pokretao ANPR softver. Štaviše, većina takvih rješenja može se koristiti u okviru pretplatničkog modela, pri čemu se cijena ponekad prilagođava obimu procesiranja. Stoga, ako je izbjegavanje kapitalnih ulaganja cilj projekta ili naprosto nema prostora za server, cloud ANPR može predstavljati bolje rješenje. Također, s obzirom na to da se manje elemenata mora instalirati na lokaciji kompanije, ANPR rješenje se može brže implementirati ukoliko se koristi cloud opcija”, kaže Cseko.

Ključne razlike
Očigledno je da postoji nekoliko prednosti korištenja cloud ANPR rješenja. Prema Gaboru Jozsi, direktoru marketinga u Adaptive Recognitionu, one se ogledaju kroz tehnološke novitete, ali i troškove. Jozsa je naveo neke od značajnih prednosti u obje kategorije s aspekta rješenja koje nudi njegova kompanija. Kao prvo, ističe kako nisu potrebna početna ulaganja te da ovo rješenje predstavlja smanjenje troškova od 50 do 60 posto u odnosu na lokalne sisteme uz 3-4 puta bržu implementaciju i integraciju. Također, moguće je početi analizirati snimke samo sekundu nakon registracije te izgraditi vlastiti projekat na osnovu ANPR clouda u roku jednog dana, što će omogućiti i prihode za nekoliko dana. Minimalni ili nepostojeći operativni troškovi ogledaju se u obliku nadogradnje enginea, preventivnog održavanja i nadogradnje API-ja, što obavlja Adaptive Recognition, a osiguran je i SLA nivo od 99,9 posto širom svijeta, u svim regionima. Zahvaljujući mogućnosti plaćanja po korištenju, stvarna cijena servisa jednaka je njegovoj praktičnoj upotrebi.

Tehnološke prednosti
Integratori se sada konačno mogu fokusirati na funkcionalnost aplikacija umjesto na podešavanje lokalne infrastrukture i upravljanje njome. Svako može postati ANPR stručnjak. Naprosto podignite fotografije u Adaptive Recognitionov ANPR Cloud i ostalo će odraditi sam servis, koji automatski podešava engine za optičko prepoznavanje znakova s ciljem dobijanja najboljih rezultata. ANPR Cloud se može neograničeno prilagođavati. Istovremeno je robustan i stabilan, a u usporedbi s lokalnim sistemima zasnovanim na PC-ijevima i serverima, nudi praktično neograničene resurse za procesiranje. To čini tržišnu prednost pogotovo kada koristite snimke iz svih dijelova svijeta. Specifični enginei za optičko prepoznavanje znakova koji daju najbolje rezultate u samo jednom regionu sada se mogu paralelno koristiti i u ANPR Cloudu. Do sada je to zahtijevalo skupu i složenu lokalnu arhitekturu.

Kako doći do ovih prednosti?
Međutim, cloud ANPR možda nije pogodan za sve upotrebe. Prema Walteru Verbruggenu, direktoru prodaje u Avutech Computer Visionu, cloud rješenje se čini idealnim za postojeću kameru smještenu negdje na lokaciji koja šalje video u cloud ANPR servis. Ali potrebno je razmisliti o tome šta, zapravo, želimo uraditi s tim podacima? “U slučaju da pametni sistem za upravljanje sigurnošću može slati pakete fotografija u oblak, to može drastično smanjiti mrežni saobraćaj, a samim time i troškove. Prednosti oblaka u suštini se ogledaju u sljedećem: nema potrebe za lokalnim serverom koji treba održavati i podržavati, a tu je i plaćanje kroz mjesečnu pretplatu”, kaže Verbuggen.

Je li cloud ANPR rješenje pogodno za vaš biznis?
Procesiranje u oblaku je savršeno tamo gdje vremenski interval između rezultata nije od ključne važnosti, npr. pri sakupljanju saobraćajnih informacija ili detekciji vozila u projektu kontrole pristupa bez barijera. To znači da ako želite instantne rezultate ANPR očitavanja, kao što su otvaranje kapije ili podizanje rampe, rubno rješenje bi možda bilo bolja opcija. Međutim, postoji nekoliko vertikala u kojima nema takvih primjena, tako da bi za njih cloud ANPR rješenje bilo korisnije. No, prvo ćemo spomenuti koje su to najznačajnije vertikale koje bi imale koristi od cloud ANPR-a, uz napomenu da ovo nije iscrpna lista, budući da kontinuirani razvoj tehnologije omogućava sve većem broju vertikala da ga koriste.

Inteligentni transportni sistemi
ITS-ovi omogućavaju vlastima da automatiziraju proces upravljanja saobraćajem u gradu kako bi ga učinili pametnijim i efikasnijim. ANPR baš tu igra ključnu ulogu, naročito pri kontroli vožnje od prekomjerne brzine ili pridržavanja pravila općenito. Budući da ove primjene ne zahtijevaju instantno poduzimanje akcija nakon očitavanja registarske tablice, cloud infrastruktura koja minimizira ulaganje u tehnologiju u kamerama mogla bi biti idealna.

Cestarine i mostarine
Ako vaš biznis uključuje prikupljanje cestarina ili mostarina, a bez korištenja barijera, cloud ANPR rješenje bi moglo biti pogodno za vas. Razlog je to što naplata može biti aktivirana ANPR očitavanjem koje se procesira u cloudu čak i ako vozila prođu kroz naplatnu rampu. Takav sistem pomaže u izbjegavanju nepotrebnih kolona ili gomilanja vozila na naplatnim rampama i ubrzava čitav proces. Ovo može biti od pomoći i u situacijama gdje se naplaćuje taksa za vožnju u zonama sa čestim saobraćajnim gužvama.

Parkiranje i mobilne patrole
Ukoliko iznajmljujete parking, korisnici mogu plaćati mjesta za parkiranje putem novčanika koji je povezan s brojevima njihovih registarskih tablica. To može biti pogodno i za druge biznise kao što su autopraonice i automobilski servisi ili za policajce koji moraju tražiti ukradena vozila ili kriminalce koristeći brojeve registarskih tablica. U takvim situacijama sistem mora pretraživati video s više kamera, a cloud rješenje to omogućava budući da nije ograničeno na pojedinačne kamere. Ovakva primjena mogla bi biti korisna na javnim mjestima, parkinzima tržnih centara, u kampusima itd.

Personalizirano reklamiranje na vanjskim prostorima
Cloud ANPR rješenje može pomoći kompanijama u pružanju prilagođene usluge za korisnike. Sistem na osnovu očitanja registarske tablice može prepoznati kupca, što zatim automatizira i proces prilagođavanja. Odličan primjer ovakve primjene je ciljano reklamiranje na vanjskim prostorima, a na osnovu lokacije zasnovane na ANPR-u i segmentaciji vozila. To se može koristiti i za automatiziranje programa lojalnosti, pri čemu sistem nakon identificiranja kupca pruža određene specijalizirane usluge.

Prevencija bijega
Sistem za prevenciju bijega u automobilu zasnovan na cloud ANPR rješenju može pomoći u pretraživanju baze registarskih tablica kako bi se otkrilo ima li neko vozilo historiju bijegova. Kada je ovakvo rješenje smješteno u oblaku, pristup bazama podataka drugih institucija, kao što su policija i poslovne asocijacije, postaje olakšan, a takvim bazama može se pristupati u stvarnom vremenu. Kako vlade širom svijeta sve više istražuju koncept pametnih gradova, korištenje clouda postaje neizbježnije, čak i kad je integracija u pitanju. Korištenje cloud ANPR-a omogućava vlastima veću kontrolu nad institucijama kao što je policija. Naravno, postoje neke situacije u kojima cloud sistem nije praktičan, a u brojnim zemljama postoje i izazovi kao što je nedovoljno stabilna internetska veza. Ali, ukoliko se takvi problemi riješe, takvo rješenje pruža brojne prednosti.

Zašto će cloud ANPR uveliko poboljšati ITS
Zahvaljujući rastućoj popularnosti pametnih i sigurnih gradova, posljednjih godina dolazi i do naglog rasta potražnje za ITS sistemima. Prema Marketsandmarketsu, očekuje se da će vrijednost globalnog tržišta ITS-ova sa 17,9 milijardi dolara, koliko je iznosila u 2020. godini, porasti na 36,5 milijardi dolara do 2025, uz objedinjenu godišnju stopu rasta od 15,3 posto. Ta analitička kompanija očekuje da će nekoliko faktora poticati ovaj rast, uključujući rastuću zabrinutost vezanu za javnu sigurnost i saobraćajne gužve, zatim povoljne vladine inicijative za efikasno upravljanje saobraćajem, povećanje usvajanja ekoloških automobilskih tehnologija te razvoj pametnih gradova širom svijeta.

Pomaganje javnim servisima
Cloud rješenja su integralna za razvoj inteligentnih sistema prvenstveno zato što omogućavaju centraliziranu kontrolu koja je ključna za implementaciju u različitim situacijama. Cseko ističe da bi se cloud ANPR mogao pokazati kao dobar izbor za projekte u urbanim okruženjima ili u oblasti saobraćaja na autoputevima. “ANPR je možda i ponajbolji izbor za dobijanje podataka o vozilima koja krše ograničenja brzine ili saobraćajne propise. U nekim slučajevima snimak s kamere može se koristiti za automatsko detektovanje kršenja saobraćajnih propisa (npr. pogrešno skretanje, prolazak kroz crveno svjetlo, preticanje preko pune linije) i dobijanje broja registarske tablice vozila”, objašnjava Cseko. ANPR je također odličan alat u naplaćivanju vožnje u zonama velikih saobraćajnih gužvi te se može koristiti u statističke svrhe, kao i za automatizirano brojanje vozila.

Niži troškovi, bolje performanse
Jozsa dalje objašnjava da je cloud rješenja moguće brže i jednostavnije implementirati, što utječe na smanjenje troškova i povećanje efikasnosti. “Prebacivanjem ITS sistema u cloud, uključujući tu i primjenu u pametnim gradovima, zatim situacijama kao što su naplata putarina i smanjenje saobraćajnih gužvi, poslovi se mogu obaviti 3-4 puta brže i sa 50-60 posto manje troškova”, kaže Jozsa. Ostale prednosti uključuju maksimiziranu prilagodljivost i optimizirane operativne troškove. Tradicionalni lokalni ITS-ovi moraju se prilagoditi obimu posla, dok se ANPR Cloud fleksibilno prilagođava potrebnom poslu. Ističući ANPR engine svoje kompanije, Jozsa dodaje da pri korištenju cloud ITS-a postoji i prednost u vidu niskog stepena lažnih detekcija. Također, filtriranje podataka i fleksibilne mogućnosti procesiranja poslovnih podataka putem AI algoritama omogućavaju predviđanje i donošenje ispravnijih odluka. I konačno, bežična komunikacija (4G, a u narednim godinama i 5G) u kombinaciji s ANPR-om u oblaku nudi znatno niže troškove instaliranja.

Prednosti za velike prijevozne kompanije
Prepoznavanje registarskih tablica nije ograničeno samo na upotrebu u javnim prostorima i institucijama kao što je policija. Prijevoznim kompanijama koje imaju vlastite vozne parkove također može koristiti automatizirano prepoznavanje registarskih tablica s ciljem poboljšavanja operacija. Međutim, ni ANPR nije isplativo rješenje za sve prijevozne kompanije. Verbruggen dodaje da, kada je riječ o ITS-u, ANPR rješenje je naročito pogodno za veće transportne organizacije i distribucijske centre u kojima ANPR generalno može dovesti do brojnih poboljšanja perimetarske efikasnosti. Takve organizacije trebaju imati osigurane parkinge za kamione duž autoputeva gdje postoje i razni servisi, a sve to je lakše postići pomoću cloud rješenja. Da sumiramo, cloud ANPR rješenja su korisna za ITS-ove budući da poboljšavaju postojeće tehnološke mogućnosti. Ali tehnološka poboljšanja nisu jedina prednost. Iz perspektive kupaca, smanjenje troškova i lakša instalacija također su privlačan faktor pri implementaciji ITS sistema. I konačno, korištenje cloud ANPR-a u ITS svrhe bi donijelo korist transportnim kompanijama s velikim brojem vozila.

Izazovi i ograničenja ANPR rješenja u oblaku
Uprkos prednostima, cloud ANPR rješenja i dalje imaju određena ograničenja. Ona su uglavnom tehničke prirode, ali povremeno mogu biti i rezultat niskog budžeta. Najočiglednije ograničenje je to da analitika u oblaku ponekad nije pogodna za rješenja koja zahtijevaju brzu akciju zasnovanu na informacijama s terena. Naprimjer, rješenje koje otvara kapiju ili podiže rampu na parkiralištu nakon identificiranja korisnika putem ANPR-a mora otvoriti kapiju u roku nekoliko sekundi. Ukoliko se to ne desi, to bi moglo dovesti do nervoze kod korisnika. U takvim situacijama rubno rješenje je bolja opcija.

Internetska povezivost
Cloud rješenja, kao što im ime i govori, zahtijevaju internetsku vezu da bi radila. Zato nisu pogodna za projekte u kojima ne postoji internetska konekcija. “Detekcija događaja također predstavlja problem u slučaju cloud ANPR-a, a koji se može izbjeći ukoliko mrežni kapacitet omogućava neprekidni videostreaming nadgledanih područja. Ali, takvo nešto nije realno za očekivati u dostupnoj infrastrukturi iz ekonomskih razloga”, objašnjava Cseko. On kaže da je jedan način za rješavanje ovog problema implementacija mehanizma pretprocesiranja slika, okidači (poput induktivnih petlji) ili kamere koje uključuju neki vid mehanizma pokretanja akcija. Međutim, ovo posljednje rješenje moglo bi biti skupo zbog razlike u cijeni, u usporedbi sa standardnim IP kamerama koje imaju dovoljno kvalitetnu sliku za korištenje u ANPR-u.

Kvalitet kamera
Osnovno pravilo pri odabiru kamere za ANPR je: ukoliko ljudsko oko može raspoznati registarsku tablicu, onda će to moći i ANPR rješenje. Međutim, budući da kamere na autoputevima često moraju raditi u nepovoljnim uslovima, postoji nekoliko slučajeva u kojima ne mogu proslijediti dovoljno jasne videosnimke. “Kvalitet slike od ključne je važnosti za korištenje u svim vremenskim prilikama i uslovima osvjetljenja. Namjenska ANPR kamera će uvijek biti bolja od drugih budući da je optimizirana da pruži kvalitet slike potreban za ANPR. Ona je brža i ne zahtijeva kompresiju slike ili videa, kojom bi se smanjio kvalitet slike”, kaže Verbruggen. I mjesto na kojem su kamere smještene je važno kako bi se uspješno snimile registarske tablice. Prevelika ili premala udaljenost će rezultirati beskorisnim snimcima. Postavljanje kamera previsoko ili prenisko također bi moglo biti problematično. I konačno, kada je slika zamućena usljed kiše, magle, prašine ili drugih uslova u okruženju, ANPR rješenje će imati poteškoće u prepoznavanju tablica. No ovi problemi predstavljaju izazov za sva ANPR rješenja, nezavisno od toga jesu li smještena lokalno, u cloudu ili na rubu.

Nizak nivo prilagodljivosti
Jozsa naglašava da problemi kao što su internetska povezivost nisu ograničeni samo na ANPR, nego karakterišu svaki cloud sistem. Veće ograničenje, međutim, jesu poteškoće u omogućavanju servisa kojima su potrebne određene jedinstvene mogućnosti raspoznavanja. “Ograničeno prilagođavanje mogućnosti rješenja je problem. Ponekad su kupcu potrebni specifični enginei za optičko raspoznavanje znakova, kao i specifične mogućnosti prepoznavanja”, kaže Jozsa. I cloud i terenska ANPR rješenja imaju svoje prednosti i mane. Također, obje vrste rješenja su prilagođene različitim vertikalama, što je još jedna stvar koja otežava njihovo poređenje. Odluka o kupovini ovih rješenja trebala bi zavisiti od specifičnih potreba kupaca.

Hikvision predstavlja novu ITS kameru za bolju sigurnost na cestama i optimizirani protok saobraćaja

Nova All-Rounder ITS kamera napravljena je po modelu sve-u-jednom jer objedinjuje video, radar i dodatnu rasvjetu u jednom modulu čime se organima reda pomaže da lakše prepoznaju kršenja propisa

Kompanija Hikvision, proizvođač rješenja baziranih na tehnologiji Interneta stvari (IoT) s fokusom na video, predstavila je svoj najnoviji proizvod za kontrolu saobraćaja – All-Rounder ITS kameru koja je dizajnirana da poboljša sigurnost na cestama i optimizira protok saobraćaja. Kako joj samo ime kaže, kamera u jednom kućištu integrira različite funkcije i mogućnosti jer podržaba mjerenje brzine, otkrivanje prekršaja u saobraćaju, automatsko prepoznavanje tablica i analizu karakteristika vozila.

„Hikvision uvijek pomiče granice kada je u pitanju video tehnologija. Izvan vidnog polja kamera, sposobnost razumijevanja drugih vrsta „čula“ omogućit će još preciznije praćenje i izvještavanje o događajima ili nesrećama “, kaže Frank Zhang, predsjednik Međunarodnog centra za proizvode i rješenja u Hikvisionu. „U pitanju je višedimenzionalna percepcija odnosno trend za koji mislimo da će značajno utjecati na sigurnosnu industriju u budućnosti“.

Nova ITS kamera dizajnirana je i razvijena u skladu s ovim višedimenzionalnim konceptom. Hikvisionova kamera je prva koja integrira tri odvojena modula u jednu jedinicu, bez kompromisa po pitanju performansi. Time se ova kamera čini pogodnom i fleksibilnom za upotrebu u zahtjevnim okruženjima, a sve na jednostavan i isplativ način.

Poboljšanje sigurnosti na cestama i optimizacija protoka saobraćaja
Proizvod objedinjuje HD kameru, radar za brzinu i izvor svjetla unutar jednog kućišta. Ova kamera radi s višenamjenskim radarom koji kontinuirano prati dvije ili tri prometne trake, ovisno o modelu kamere, i identificira brzinu i položaj objekata u nadziranoj zoni i uz brzine do 300 km/h. Ako vozilo prekrši ograničenje brzine, ugrađeni radar aktivira kameru i vrši se snimanje vozila i registarskih tablica.

U slučaju kršenja saobraćajnih propisa kao što su vožnja u pogrešnom smjeru, nepravilna upotreba trake ili skidanje sigurnosnog pojasa, kamera će izraditi slike odgovarajućeg vozila, prepoznati registarsku tablicu i ponuditi relevantne informacije, uključujući one o tipu vozila, boji, marki i smjeru kretanja. Informacije se mogu slati nadležnim tijelima u stvarnom vremenu ili pohraniti na uređaju.

Otkrivanje nesreća pomaže u poboljšanju sveukupnih standarda vožnje, što u konačnici smanjuje broj nesreća, poboljšava sigurnost na cestama i optimizira protok saobraćaja.

Unutar kamere
Sa svojim algoritmima za duboko učenje, kamera je u stanju da prepozna znatno veći broj registarskih tablica i to s većom efikasnošću u odnosu na konvencionalne ANPR sisteme. Njen GMOS senzor omogućava reprodukciju svjetlijih i jasnijih slika u zahtjevnim uvjetima osvjetljenja, posebno u uslovima kada je ono slabo.

Ugrađeni sistem dodatne rasvjete u kameri sadrži 16 izvora svjetla sa infracrvenim dometom do 40 metara tokom noći.

Kako su sve ove funkcije integrirane, ovaj proizvod po svojim performansama nadmašuje konvencionalne ITS proizvode jer nudi uštedu prostora i smanjenje količine kablova za lakšu instalaciju. Model podržava fleksibilno postavljanje na stub ili bočno monitiranje što olakšava konfiguraciju na licu mjesta.

Hikvision All-Rounder ITS kamera idealna je za razna okruženja, poput gradskih cesta, autocesta, tunela i naplatnih stanica. Za više informacija posjetite stranicu o proizvodu na iDS-TCV907-BIR.

Pametna parking rješenja

Prošle godine parking muzej u Štutgartu prvi je počeo koristiti sistem za parkiranje bez vozača koji je odobrila vlada. Premda smo godinama daleko od potpuno automatiziranih automobila koji će se moći upotrebljavati u svakodnevnim situacijama, razvoj pametnih parkinga nije čekao
Izvor: a&s International
E-mail: redakcija@asadria.com

Prema istraživanju Allied Marketa, vrijednost tržišta pametnih parkinga na globalnom nivou iznosila je pet milijardi dolara u 2017. i očekuje se da će dosegnuti 11,55 milijardi do 2025. godine, uz složenu stopu rasta od 11,2 posto. Među značajne faktore spadaju rast broja automobila u svijetu, razvoj IoT tehnologija i potreba za većim brojem slobodnih parking mjesta. No, za sada ne postoji okvirna definicija pametnih parkinga. Zbog konstantnog razvoja tehnologije mnogi ponuđači usluga tek trebaju doći do adekvatnog opisa koji nadilazi efikasni sistem za parkiranje. Ovaj članak se bavi tehnikama koje stoje iza pametnih parkinga i pojašnjava koje su komponente adekvatne za idealno rješenje.

Većim razumijevanjem do bolje upotrebe
Pametno rješenje za parkiranje je tehnološki konstrukt, rezultat skupa kombinovanih komponenti koje omogućavaju upravljanje jednim ili većim dijelom parking prostora. Kako kaže André Leitão, nezavisni sigurnosni ekspert i rukovodilac poslovnog razvoja u ovom segmentu, to se može opisati kao rješenje koje optimizira ponudu i potražnju za prostorom za parkiranje i koje automatizira nekoliko zadataka korisnih i vozačima i operaterima. Teškoća u potražnji je ta što ne postoji jedno rješenje koje se može upotrijebiti u svakoj sredini. Stoga nekoliko faktora može utjecati na konačni odabir modela parkinga. Oni uključuju fizičke elemente poput infrastrukture ili društvene faktore kao što su regulative, privatnost, finansiranje te prihvatanje tehnologije koju možemo koristiti pri izgradnji idealnog početnog rješenja iz kojeg se može roditi finalno rješenje.

Kategorizacijom do definicije
Najbolji način za razumijevanje pametnih rješenja za parkiranje je razlikovanje dva tipa parking prostora: zatvoreni (zatvoren barijerama, obično u vlasništvu i pod upravom preduzeća) i otvoreni parking (ulični parking ili otvorena parking mjesta, na javnim mjestima, koja mogu biti pod upravom preduzeća). “Prvi je obično jednostavniji za upravljanje, s rješenjima koja pokazuju dostupnost slobodnih mjesta. Rješenja za upravljanje parkingom u ovom segmentu postoje već godinama. Međutim, najveći izazov je s otvorenim parkinzima, gdje ne postoje barijere, gdje je prostor raširen i nije uvijek izvedivo analizirati svako mjesto”, objašnjava Leitao.

Definisanje svrhe
Sama priroda rješenja čini ga teškim za definisanje. Ako kupci odluče da žele bolji parking, onda se rješenje može prilagoditi njima. Različiti ponuđači će ponuditi različite odgovore na probleme kupaca, a integrisani sistem može biti finalno rješenje. Sebastian Morf, prodajni i izvršni direktor za projekte u ITS Siemens Mobilityju, objašnjava da će svaki automobil u prosjeku provesti više od 100 sati godišnje u centru grada tražeći parking prostor. Zbog toga je Siemens razvio rješenje za upravljanje parkingom kontrolisano senzorom, koje pomaže pri optimizaciji upotrebe gradskih lokacija i postepeno smanjuje zagušenje koje uzrokuju automobili u potrazi za slobodnim prostorom. “Naša inteligentna rješenja koriste puni potencijal digitalizacije: pametne senzore, inteligentni softver i pametnu analizu dostupnih podataka. Sistem znatno smanjuje bespotrebnu gužvu i osigurava optimalno korištenje gradskih parkinga. Štedi vrijeme, ali i smanjuje emisiju štetnih gasova i unapređuje kvalitet života u gradu”, kaže Morf.

Strateškim pristupom upravljanju saobraćajem može se smanjiti protok vozila u gradu, a u nedostatku parking mjesta vozači će se navoditi na slobodna mjesta u stvarnom vremenu. “Ne samo da možemo poboljšati protok vozila navođenjem ka slobodnim mjestima za parkiranje, smanjujući time gužvu u saobraćaju, već i smanjiti potražnju za parkingom reduciranjem broja automobila i upotrebom intermodalnog upravljanja saobraćajem. Ovo može uključiti i ohrabrivanje ljudi na upotrebu alternativnih načina transporta, poput javnog prijevoza izvan grada”, dodaje Morf. Kako je potreba za efikasnijim parking sistemima sve veća, a tehnologija postaje dostupnija, sistem-integratori bi trebali pomoći daljem razvoju ovog segmenta. Također, oni potencijalne kupce mogu upoznati s elementom cjenovne efikasnosti kako bi bolje razumjeli zašto je pametno parking rješenje dobra stvar.

Komponente za idealan parking
Određeni faktori čine komponente idealnim. Kako kaže Ian Todd, direktor Automated Parking Westfalia Technologiesa, na pitanje šta je idealno, a šta ključno, može se odgovoriti jednom riječju – pouzdanost. Savršeno rješenje za upravljanje parkingom je ispravno onoliko koliko su ispravne i komponente u njemu. “Ako se naš softver ne uspije povezati sa sistemom zgrade, rješenje za parkiranje više nije rješenje, već problem. Hardverske i softverske komponente trebaju biti pouzdane kako bi automatizirano parking rješenje bilo efikasno. Ključ je u odabiru materijala koji će trajati dugo vremena, ali i u detaljno osmišljenom dizajnu i iskustvu u dizajniranju. Nije u pitanju samo redundantnost opreme već i redudantnost na nivou sistema, pa ako iz nekog razloga sistem padne, i dalje možete ulaziti i izlaziti s automobilima”, konstatuje Todd.

Prikupljanje podataka
Prikupljanje podataka je nesumnjivo najsloženiji zadatak i za to se obično koriste dva pristupa: analiza okupiranosti parking prostora ili analiza vozila. “Sistemska analiza okupiranosti parking prostora radi na način da izračuna koliko i, ako je to moguće, koja su mjesta slobodna”, objašnjava André Leitão i kaže da ona može koristiti ili individualne (npr. elektromagnetne) senzore ili kamere s ugrađenom analitikom. “Prvi način je, u principu, skuplji jer obuhvata cijenu senzora i infrastrukture, ali pruža veću preciznost. Kamere će omogućiti pokrivenost većeg prostora i veoma su pouzdane, ali ih se mora oprezno postaviti kako bi se izbjegle vizuelne prepreke, koje mogu biti ograničenje”, zaključuje on.

Analiza i upravljanje
Sljedeći korak u pametnom parking sistemu je obrada informacija koje kupcima, tj. vozačima i upraviteljima parkinga, pružaju podatke u stvarnom vremenu. Ovaj zadatak obavlja softver koji u kontinuitetu prikuplja podatke i koji pri generisanju korisnih informacija koristi algoritme i ponekad vještačku inteligenciju. “Ovakav sistem može omogućiti bolju konfiguraciju parking prostora, postaviti parametre poput vremena otvaranja za rezervaciju mjesta i promjene dozvola za parking prostore. To će znatno utjecati na uspostavljanje automatskih pravila pri detekciji kršenja”, kaže Leitão. Pametni sistem za parkiranje također može pomoći sistemu naplate da osigura da vozila imaju dozvolu pristupa prostoru i da je parking mjesto plaćeno. Ovo se može uraditi na razne načine koristeći usporedbu podataka. Pravila za detekciju kršenja moraju se uspostaviti i primjenjivati zajedno s automatiziranim sistemom za prepoznavanje tablica.

Prikaz informacija
Jedna od koristi pametnih parking rješenja je pružanje informacija vozačima o dostupnosti parkinga i njihovo upućivanje na dostupno mjesto. “Obično se ovo radi putem displeja pozicioniranih na strateška mjesta u gradu, koji pokazuju nekoliko slobodnih mjesta. Naprednija rješenja šalju ove podatke na pametne telefone ili navigacijske sisteme vozača, čime optimiziraju put vozača”, dodaje Leitão. Pametno parking rješenje također bi trebalo upravi parkinga pružiti metriku u stvarnom vremenu, optimizirati i unaprijediti operacije, olakšati intervencije i podržati dalja unapređenja i promjene, kao što su i upozorenja na kršenje.

Upoznajte koristi, ali i zahtjeve
Poznavanje koristi pametnog parkinga važno je za sistem-integratore u komunikaciji s krajnjim kupcima. Ian Todd, direktor odjela za automatizirane parkinge u kompaniji Westfalia Technologies, ističe da 30 do 60 posto više automobila može stati u automatiziranu nego u konvencionalnu parking garažu. “Razlog je taj što su konvencionalne garaže dizajnirane s dovoljno prostora za sigurno parkiranje i kretanje ljudi kako bi mogli nesmetano doći do svog automobila. Nema potrebe za ovim prostorom u automatiziranoj garaži. Naprotiv, potreban je samo prostor za automobile i opremu za upravljanje”, napominje Todd. “Ugradnjom jednog od naših automatiziranih parking sistema vlasnici, inžinjeri i arhitekti mogu imati velike koristi”, kaže Dominic Wieser, suosnivač kompanije Arivo i objašnjava da korisnicima parkinga pametno rješenje nudi jednostavan pristup zahvaljujući jednostavnom i brzom sistemu za prepoznavanje tablica, bez potrebe za daljinskim upravljanjem ili drugim vidom pomoći. “Za upravitelja pametne zgrade pametni parking je moderan i nije ga potrebno održavati. Jeftin je za instalaciju, smanjuje administrativne troškove, jednostavno ga je integrisati s postojećim sistemima, a pruža kontrolu nad postojećim kapacitetima. Stepen popunjenosti i cijene najma mogu se planirati i optimizirati na najbolji mogući način, a transparentno i direktno samoupravljanje omogućava dijeljenje parking mjesta, naprimjer, s ostalim članovima porodice”, kaže Wieser.

Bolje upotreba prostora
Automatizirani sistem omogućuje parkiranje više vozila u manjem prostoru, što je ključna tačka prodaje u prenaseljenim gradovima, gdje ljudi kupuju više vozila uprkos nedostatku prostora. “Odjel za upravljanje parkinzima u gradu može imati ogromnu korist od umreženih garaža koje koriste pametne sisteme. Ovo može poboljšati fleksibilnost, smanjiti troškove i povećati profit budući da se optimalna upotreba i dijeljenje postojećih parking mjesta može ostvariti pametnim softverima”, napominje Weiser. Zbog svoje fleksibilnosti, jer se mogu postaviti bilo gdje, ovi automatizirani parking sistemi pružaju arhitektima i dizajnerima veću slobodu. Osim što dizajn čine efikasnijim, omogućuju i postavljanje estetski prihvatljivog sistema.

Povećanje sigurnosti i smanjenje zagađenosti
Automatski parking sistem ne zahtijeva prelaženje vozača s kraja na kraj praznog parkinga ili mračnih garaža kako bi došli do svojih automobila. Kad mašina upravlja parkingom, veća je preciznost i smanjena je mogućnost pogreške, a to povećava opću sigurnost. Kada nema potrebe za kruženjem, ovi napredni parking sistemi utječu na smanjenje zagađenja zraka i manju potrošnju goriva. Automatizirani parking sistemi tačno znaju gdje je mjesto slobodno i mogu uputiti vozilo tamo, izbjegavajući bespotrebnu potragu za praznim mjestima. Oni također omogućuju da se razlikujete od konkurencije te da brže vratite uloženo.

Šta kupac očekuje
Operater želi optimizirati korištenje parkinga, povećati prihod i profit. Njemu je potreban pouzdan i brz sistem za prepoznavanje tablica koji se može ugraditi i u izlazne sisteme. “Jednostavno je. Svaki investitor želi smanjiti troškove. Rezervacija, proces prijema i fakturisanje mora biti automatizirano. Skalabilno rješenje već je profitabilno za manje garaže, ali i prikladno za složenije zahtjeve. To ga čini prikladnim i garantuje povrat ulaganja”, kaže Wieser. S druge strane, klijenti također žele maksimalno iskoristiti prostor i generisati dodatni prihod. Njihov cilj je optimalna upotreba kapaciteta parking mjesta. Zahtijevaju fleksibilno regulisan pristup zajedničkim prostorima, kao što su dvorišta ili parkinzi za posjetioce, poštenu raspodjelu parking mjesta za posjetioce te privremenu fleksibilnu autorizaciju. Njima pametni parking sistem smanjuje troškove administracije, ali i ulaznih uređaja s obzirom na to da je rješenje koje nije potrebno održavati jeftinije od konvencionalnog sistema.

Inteligentna rješenja kontrole saobraćaja

Kako se širom svijeta odvija ubrzana urbanizacija tako i zastoji na cestama postaju sve veći problem. Za borbu protiv ovog problema transportne agencije se oslanjaju na sisteme upravljanja saobraćajem, uključujući i njihove napredne verzije (ATMS), koje su dio inteligentnih transportnih sistema (ITS)
Izvor: a&s International
E-mail: redakcija@asadria.com

Napredni sistemi upravljanja saobraćajem kontinuirano prate ceste i inžinjerima saobraćaja nude vrijedne podatke, koji se šalju do kontrolnih centara. Nakon toga menadžeri mogu iskoristiti podatke za donošenje odgovarajućih odluka kojim bi ublažili zagušenja u saobraćaju. MarketsandMarkets izradio je izvještaj u kojem se navodi da je segment naprednih sistema za upravljanje saobraćajem u 2018. godini imao najveći udio na cjelokupnom tržištu ITS sistema upravljanja saobraćajem, što je trend za koji kažu da će se održati do 2023. Ukupan rast tržišta pripisuje se sve izraženijoj zabrinutosti zbog stanja javne sigurnosti i rastućeg problema zagušenja u saobraćaju, kao i jačanja državnih inicijativa za efikasnije upravljanje saobraćajem.

Zašto cestama trebaju napredni sistemi upravljanja?
Brza urbanizacija i veći broj vozila na cestama dovode do pojave zastoja. Da bi poboljšali situaciju, menadžeri saobraćaja koriste napredne sisteme upravljanja saobraćajem (ATMS) koji mogu kontinuirano pratiti stanje na cestama. “Nadležne agencije moraju mijenjati pristup i ulagati u nove načine upravljanja saobraćajem koji donose brz povrat javnih investicija. To je posljedica sve češćih problema u saobraćaju i pritiska građana za osiguravanjem većeg kvaliteta života. Paralelno s tim rastu svijest i spoznaja o potrebi integracije između sistema i agencija i dostupnosti podataka koji nude sasvim nove mogućnosti”, kaže Jose Carlos Riveira, direktor strategija i upravljanje portfolijem u kompaniji Kapsch TrafficCom.

“Napredak rješenja za mrežno povezivanje, usluge u oblaku (cloud), softver koji se samostalno optimizira i napredniji interfejs za operatere u sistemima upravljanja saobraćajem odgovorni su za pristup upotrebljivijim informacijama i bržim uslugama, što rezultira smanjenjem zastoja i zagušenja”, kaže Paola Clerici, direktorica i šefica marketinga u kompaniji Sprinx Technologies. Ona objašnjava da ATMS sistemi nude analizu nivoa saobraćaja, podršku dolasku na odredište, praćenje incidenata i prikupljanje niza statističkih podataka usmjerenih na poboljšanje mobilnosti.

Vozači u gradovima s najvećim problemima sa zagušenjem saobraćaja su tokom 2018. izgubili i do 272 sata prosječno u gužvama na cestama, što su milijarde izgubljenih dolara. Osim toga, duži zastoji u saobraćaju doprinijeli su rastu zabrinutosti zbog otežane mogućnosti reagovanja na vanredne situacije (npr. nesreće) i povećanja zagađenja. “Ubrzana urbanizacija preusmjerila je pažnju transportnih agencija na poboljšanje protoka saobraćaja, čime će se ne samo skratiti vrijeme putovanja i podići njegov kvalitet nego i smanjiti rizik od pojave nesreća. Traži se i skraćenje vremena reakcije na nesreće, a na posljednjem, ali ne i manje važnom mjestu je i smanjenje emisija CO2”, kaže Clerici. Ona dodaje da transportne agencije mogu brže odgovoriti na vanredne situacije i optimalnije planirati mobilnost na putu ako se odluče na ulaganje u tehnologije upravljanja saobraćajem. U njih spadaju hardver i softver koji su sposobni za prikupljanje podataka u realnom vremenu i njihovu naknadnu obradu.

Kako korisnički zahtjevi oblikuju upravljanje saobraćajem
Zagušenje saobraćaja na cestama dovodi do uspona alternativnih načina prijevoza, poput mobilnosti kao usluge (MaaS), koja se koristi kao alat za upravljanje saobraćajem. Transportne agencije moraju razmotriti više faktora prije nego što odaberu rješenje za upravljanje saobraćajem na cestama, dok se nadležne institucije moraju usmjeriti na rješavanje kratkoročnih izazova, pri čemu će, paralelno, morati obratiti pažnju i na buduće promjene i dugovječnost rješenja. Tradicionalni sistemi upravljanja saobraćajem temelje se na hardveru i inteligentnom softveru za videoanalitiku. Takvi sistemi uglavnom se sastoje od modula za prikupljanje informacija (npr. senzori, kamere, meteorološke stanice, čitači registarskih tablica itd.), slanje informacija korisnicima (npr. informativne ploče, pozivni centri), obradu informacija (npr. sistemi za praćenje vremena putovanja, nivoa usluge itd.) i upravljačkih centara koji prikupljaju, obrađuju i distribuiraju informacije korisne za vozače. Ipak, upravljanje saobraćajem postaje sve složenije, jer ubrzana urbanizacija rezultira većim zagušenjem na cestama. To je dovelo do “promjene ponašanja i načina na koji se ljudi kreću i putuju”, kaže Riveira i dodaje: “Rastuća složenost problema kreira potrebu da agencije bolje shvate nove obrasce i izazove u pogledu načina na koji ljudi putuju i na koje se upravlja potražnjom.” Agencije su prinuđene da se bave zahtjevima na osnovu kojih su kontrola pristupa, kontrola kvaliteta zraka, mjerenje kilometraže, podsticaji i zajedničko usmjeravanje saobraćaja postali novi bitni aspekti tehnologije koja će uskoro postati dio upravljanja saobraćajem.

“Zbog toga transportnim agencijama treba veća automatizacija zadataka koja se oslanja na raspoložive tehnologije kako bi olakšala rad operatera. Ovo je povezano s napretkom na planu podrške prediktivnom donošenju odluka na bazi pristupa instrumentima s podacima u stvarnom vremenu. Oni će podići nivo svijesti i olakšati donošenje odluka”, kaže Riveira. Za rješavanje nekih od ovih izazova transportne agencije moraju intenzivirati digitalizaciju svojih usluga, tako da se informacije mogu neprestano prikupljati, a korisnici dobiti direktan pristup njima. Agencije se moraju osposobiti i za analizu velike količine prikupljenih podataka u realnom vremenu kako bi došle do upotrebljive analitike koja može unaprijediti stanje na cestama.

Novi trendovi
Neke od najvažnijih promjena danas tiču se novih i alternativnih vidova prijevoza, mikromobilnosti (npr. dijeljenje bicikla, e-skutera itd.) i mobilnosti kao usluge (MaaS). Očekuje se da će ovaj trend na kraju obuhvatiti i umrežene automobile i autonomna vozila. José Luis Anonuevo je direktor sistema za upravljanje saobraćajem u kompaniji Indra. On vjeruje da će se menadžeri saobraćaja i koncesionari na cestama sve više fokusirati na MaaS model za vozače, što će uključivati pametna rješenja za putarine za određene rute na cestama, modularno određivanje cijena, plaćanje u stvarnom vremenu na temelju stanja na cestama, dana u sedmici ili doba dana, broja putnika i dr. Istovremeno, mobilna komunikacija postaje sve sigurnija, a internet stvari (IoT) pokreće napredak u segmentu umreženih i autonomnih vozila. Zahvaljujući tome, iskustvo putovanja cestom će se radikalno promijeniti. Ove tehnologije će korisnicima pružiti pristup informacijama o saobraćaju i podršku za sigurniju vožnju.
“Novi trendovi na terenu dovest će do situacije da će prijevozni operateri tražiti inteligentniji, multimodularan i optimiziran sistem upravljanja svojim uslugama. Operateri prijevoznih sredstava poput autobusa, metroa ili željeznica uskoro će na raspolaganju imati integrisan sistem upravljanja rutama koji će biti centraliziran i povezan s informacijama o saobraćaju i podacima koji se dobijaju od putnika. Tu će mašinsko učenje i tzv. veliki podaci (big data) u stvarnom vremenu optimizirati pravce kretanja ili kreirati posebne rute za korisnike drugih prijevoznih sredstava”, kaže Anonuevo.

Kako unaprijediti sisteme upravljanja saobraćajem?
Osnovni cilj ATMS sistema je smanjenje saobraćajnih zagušenja kroz jačanje efikasnosti iskorištavanja postojeće infrastrukture, što se postiže senzorima, komunikacijom i tehnologijama za obradu podataka. Clerici smatra da sistemi za napredno upravljanje saobraćajem mogu biti još efikasniji ako im se dodaju ključni podsistemi poput onih za praćenje nesreća, naplatu cestarine i upravljanje saobraćajem. Danas se ATMS sisteme nadopunjuje i naprednim funkcijama za prikupljanje informacija iz odgovarajućih izvora kao što su Google Maps i Waze. Izvori su i mobilne aplikacije koje prikupljaju anonimne GPS podatke i informacije s meteoroloških senzora i sistema za prepoznavanje registarskih tablica (LPR). “S vremenom centri za upravljanje saobraćajem mogu evoluirati kroz ugradnju dodatnih specijaliziranih sistema koji moraju obuhvatiti ili zamijeniti dosadašnji pristup praćenju stanja na terenu preko tradicionalnih operativnih silosa”, kaže Riveira. No, za efikasno donošenje odluka potrebni su i učinkovitiji podsistemi koji će omogućiti menadžerima saobraćaja da brže donose efikasnije odluke i preduzimaju odgovarajuće mjere. To je sada moguće zahvaljujući pristupu novim izvorima podataka i tehnologijama poput mašinskog učenja i vještačke inteligencije. “U fokusu napora da se unaprijedi operativna efikasnost je i primjena algoritama za analizu videa najnovije generacije. Oni se zasnivaju na tehnologijama dubokog učenja, kako u realnom vremenu tako i u naknadnoj obradi podataka“, navodi Clerici te dodaje da se to radi u kombinaciji s najmodernijom mrežnom infrastrukturom.

“Agencije za upravljanje saobraćajem ulažu velike napore u ostvarivanje globalnog uvida u stanje na terenu i jačanje inteligencije postojećih sistema. To se radi kako bi oni mogli iskoristiti raspoložive resurse na efikasniji način i osposobiti se da mogu predvidjeti potencijalne nesreće ili reagovati na proaktivan način na ublažavanju njihovih posljedica”, kaže Riveira.

Saradnja između agencija
Jedna od opcija je i integracija informacija i međuagencijska saradnja koja bi obuhvatila sisteme upravljanja saobraćajem i platforme za prikupljanje podataka o saobraćaju u vlasništvu različitih instanci na državnom, regionalnom ili lokalnom nivou. To je ključni faktor za postizanje najboljih performansi. Značajnu ispomoć predstavlja i sve veća dostupnost senzora i tehnologija koje se mogu koristiti za prikupljanje podataka o saobraćaju i saobraćajne informacijske sisteme. “Cilj integrisanja podataka iz više izvora ovog tipa je bolji uvid u aktuelnu situaciju u saobraćaju i jačanje mogućnosti pružanja podrške putnicima tokom vožnje”, kaže Anonuevo. ATMS sistemi međusobno razmjenjuju informacije i dobijaju ih od samih vozila putem tehnologije umreženih vozila. Budući da ovi sistemi više nisu namijenjeni samo kontroli, oni moraju moći kontrolisati i obrađivati ogromne količine podataka dobijene putem interneta stvari i V2X sistema koji povezuju vozilo s ostalim sistemima. Riveira napominje da se sistemi naprednog upravljanja saobraćajem moraju nastaviti razvijati kako bi ponudili mogućnost komunikacije između vozila putem V2X sistema i to kada nema tradicionalne putne infrastrukture. “V2X mijenja način na koji upravljamo saobraćajem i komuniciramo s vozilom i vozačima”, kaže on. U eri šire primjene sistema koji povezuju vozila s infrastrukturom (V2I) ova tehnologija će predstavljati okosnicu za direktnu interakciju s vozilima i vozačima, zajedno sa sigurnosnim aplikacijama koje nude V2V sistemi za povezivanje vozila.

Mašinsko i duboko učenje za pametnije upravljanje
Kvalitetnija i detaljnija analiza podataka čini sisteme za upravljanje saobraćajem pametnijim i efikasnijim. Sa stanovišta softvera, tehnologija prepoznavanja registarskih tablica (LPR) je najpoznatiji i najčešće korišteni segment videoanalitike u oblasti upravljanja i koristi se za kontrolu pristupa, naplatu putarine, evidenciju trajanja putovanja i sigurnosne aplikacije. Međutim, uz vještačku inteligenciju, mašinsko i duboko učenje šire svoje polje primjene, a sistemi upravljanja saobraćajem dobijaju naprednije analitičke funkcije. U većini slučajeva funkcije analize videa temelje se na detekciji u stvarnom vremenu, koja je namijenjena prepoznavanju nepravilnosti u saobraćaju. Tu spadaju zaustavljanje vozila, formiranje kolona, vožnja u suprotnom smjeru i dr. Ove funkcije obuhvataju i prikupljanje statističkih podataka o saobraćaju, npr. brojanje i klasifikaciju vozila, prosječnu brzinu, udaljenost između vozila itd. U gradskim sredinama upravljanje semaforima i evidencija popunjenosti parking-mjesta se koriste kao dodatne videoanalitičke funkcije. Kushwaha ističe da se napredna videoanalitika može koristiti i na zastarjelim sistemima, uz manje dodatke postojećem hardverskom ekosistemu. “Kako bi se ovo izvelo, u centru podataka se moraju instalirati serveri sposobni za mašinsko učenje. Oni će poslužiti kao platforma za softver koji će obrađivati ulazne videosignale i primjenjivati pravila isključivo prema namjeni i u skladu sa zahtjevima korisnika”, objašnjava on. Clerici napominje da videoanalitika koja se temelji na standardnom računarskom vidu ne može ostvariti puni potencijal ako se koriste samo postojeće kamere čija je glavna namjena videonadzor. “Integrisanje tehnologija dubokog učenja s profesionalnim sistemom za analizu videa omogućava da sistem analize saobraćaja postane prilagodljiviji kroz primjenu kamera koje nisu instalirane za tu namjenu”, dodaje ona.

Obrada na rubu
Napredna obrada videa na rubu mreže (edge) također ima pozitivan utjecaj na sisteme upravljanja saobraćajem. Kako bi se prijenos videa olakšao na opterećenim ili nedovoljno propusnim mrežama, sve je popularnije ugrađivanje procesora u kamere ili lokalne sisteme. “Prisustvo većeg broja distribuiranih arhitektura uz nedovoljnu mrežnu pokrivenost potaknulo je primjenu i nabavku integrisanih rješenja za analizu, posebno u urbanim sredinama”, kaže Clerici. Riveira ističe da se podaci i rezultati mjerenja već šalju s terena do višeg nivoa, odnosno centara za upravljanje saobraćajem. “Danas se modeli mašinskog učenja obučavaju i generišu u razvojnim računarima. U kombinaciji s odgovarajućim karakteristikama grafičkih procesora oni će se prebaciti na jednostavnije lokalne procesore”, dodaje on. Ipak, kako analiza videa postaje složenija, mašinsko i duboko učenje omogućavaju dešifriranje podataka. Kushwaha navodi da se mašinsko učenje koristi za optimizaciju algoritama i otklanjanje nedostataka tradicionalnih tehnologija. “Korištenje mašinskog učenja uvijek je poželjnije jer omogućava sistemu da kontinuirano prepoznaje obrasce, uči i samostalno se ažurira kako bi poboljšao vlastite performanse”, kaže on. Ovo je posebno važno za zahtjevne uslove rada sistema upravljanja saobraćajem na otvorenom. Mašinsko učenje pomaže kod prepoznavanja registarskih tablica koje su prekrivene ili prljave, ignorisanja dijelova slike sa smetnjama, isključivanja saobraćajnih informacija zbog pojave sjena tokom dana i pribavljanja pouzdanijih informacija čak i noću. Ovaj kontinuirani ciklus učenja i ažuriranja mjestu događaja povećava tačnost predviđanja sistema i, samim tim, omogućava bolje rezultate.

Riveira skreće pažnju i na korištenje dubokog učenja za naprednije funkcije. To se radi uz iskorištavanje pogodnosti obuke ljudskih operatera za kreiranje modela prepoznavanja koji kasnije mogu postati standardni. Inteligentne kamere to mogu kombinovati s tradicionalnim senzorima i upotpuniti informacije dodatnim atributima. Oni mogu uključivati ulazne i izlazne zone, procjenu rizika od sudara, analizu ponašanja i slanje upozorenja. “Na ovaj način sisteme upravljanja mobilnošću možete obogatiti nekonvencionalnim podacima i ojačati ih sposobnošću donošenja odluka i dodatnim faktorima koji aktiviraju planove reagovanja u kriznim situacijama”, kaže on.

“Ipak, jedna od najvažnijih stvari koje treba imati na umu je činjenica da se videosistem za analizu saobraćaja ne može smatrati samostalnim, nego tek dijelom složenije arhitekture za upravljanje saobraćajem. Nije dovoljno osigurati samo interfejs nego i dubinsku integraciju s ostalim komponentama, npr. pohranom, mrežnim uređajima, VMS i SCADA tehnologijom, ITS platformom itd.”, kaže Clerici.

Tehnološki naprednije kamere za kvalitetnije upravljanje
Napredak na planu tehnologije kamera i povoljnije cijene menadžerima saobraćaja nude mogućnost da dodaju nove funkcije svojim rješenjima za upravljanje saobraćajem. Očekuje se da će segment videonadzornih kamera na globalnom tržištu rješenja za upravljanje saobraćajem najbrže rasti do 2023. godine, navodi se u izvještaju kompanije MarketsandMarkets. “Nadzorne kamere nude nekoliko prednosti učesnicima u saobraćaju. One šalju vrijedne podatke o saobraćaju i vozilima, a njih koriste državne agencije koje se bave saobraćajem. Osim toga, kamere prepoznaju i obrasce odvijanja saobraćaja koji se naknadno izučavaju, a istovremeno prate i nadziru tok saobraćaja i pripremaju kazne u slučaju da neko prekrši saobraćajne propise”, kaže se u izvještaju.

Obrada videa i videonadzor kreiraju brojne i bogate mogućnosti za upravljanje saobraćajem. To je posebno važno u eri kada procesori postaju sve moćniji, cijena sistema za pohranu pada, a integracije postaju standard. Nove kamere s vidnim poljem od 360 stepeni, tzv. ribljim okom i multiline tehnologijom također postaju sve popularnija i pristupačnija opcija za upravljanje saobraćajem, navodi Riveira. Ove kamere mogu ponuditi prikaz cijele raskrsnice spajanjem slika i videa s odgovarajuće lokacije. Oba materijala se dobijaju pomoću videonadzora, odnosno primjenom cjelovitog digitalnog PTZ-a i obrade videa. Treba ipak imati na umu da mrežni sistemi moraju biti u stanju kanalisati protok informacija koje dolaze sa svih kamera u upotrebi. “Naprimjer, ako imate cestu sa 500 kamera, potrebe mreže po kameri koja radi s visokom rezolucijom kreću se u rasponu od 4 do 8 Mbps. To omogućava globalnu brzinu prijenosa od 4 Gbps za snimanje u realnom vremenu koje vrše kamere u kontrolnim centrima. Te brzine su danas dostupne bez problema. S druge strane, bez odgovarajućih mrežnih sistema efikasnost i efektivnost kamera i cjelokupnog sistema upravljanja saobraćajem mogu biti dovedeni u pitanje”, kaže Anonuevo.

Termalne kamere u saobraćaju
Tradicionalne videonadzorne kamere imaju i brojne nedostatke kada je riječ o svakodnevnom upravljanju saobraćajem. Vidljivost može biti smanjena zavisno od doba dana, npr. tokom noći ili kada je kamera direktno okrenuta suncu ili su vremenski uslovi loši. To može utjecati i na kvalitet detekcije i vrijednosti mjerenja. Upotreba termalnih kamera može pomoći menadžerima saobraćaja da prevaziđu ove probleme. Za razliku od standardnih kamera, na termalne senzore manje utječu vanjski faktori, kao što su vremenski uslovi i nivo svjetla. Riveira primjećuje da je “još odranije najvažniji napredak na planu snimanja bila upotreba termalnih senzora koji, na određeni način, mogu poslužiti kao podrška tradicionalnim kamerama ili čak zamijeniti senzore za rad unutar vidljivog spektra. Neke kompanije fokusirane na kvalitet snimanja već primjenjuju poslovni pristup koji podrazumijeva integraciju obje tehnologije u svoj portfolio”. Budući da je cijena termalnih kamera znatno pala u posljednjih nekoliko godina, one su postale pristupačnije tržištu sistema gradskog videonadzora i nadzora cesta. Radarski sistemi za praćenje prometa također bilježe rast. Anonuevo objašnjava da radar “nije ništa drugo nego mikrotalasni (ili laserski) senzor koji mjeri brzinu i snima vozila koja se kreću iznad određene brzine”. Međutim, kada se kamerama dodaju radarske funkcije i termalno snimanje, efikasnost otkrivanja vozila raste, posebno u uslovima slabog osvjetljenja, odnosno tokom noći. Clerici dodaje da radar može poboljšati performanse detekcije objekata u kombinaciji s radarskim informacijama. One se dobijaju pomoću tehnologije praćenja objekata putem videa.

Pametna naplata putarine poboljšava kvalitet saobraćaja

Sistemi naplate putarina znatno su evoluirali u odnosu na vrijeme kada su se vozači zaustavljali na naplatnim kućicama i vadili papirni novac. Usponom tehnologija kao što su prepoznavanje registarskih tablica (LPR) i RFID, elektronska naplata putarine (ETC) postala je popularna u cijelom svijetu
Izvor: a&s International
E-mail: redakcija@asadria.com

Očekuje se da će tržište elektronske naplate putarine do 2023. dostići vrijednost 10,7 milijardi američkih dolara, uz složenu godišnju stopu rasta od 8,5 posto, podaci su MarketsandMarketsa. ETC sistemi se sve više koriste za sprečavanje zagušenja u saobraćaju i poboljšanje njegovog protoka. No, to je samo jedan od faktora uspona ovog tržišta. Brojna tijela zadužena za autoputeve odlučuju se za instalaciju elektronskih sistema za naplatu putarine kao načina finansiranja gradnje nove i održavanja postojeće infrastrukture. To će, uz brojne druge prednosti, nastaviti poticati rast tog tržišta.

Poboljšan protok saobraćaja, smanjenje zastoja i osiguran izvor finansiranja za održavanje cesta samo su neki od razloga što sve više zemalja primjenjuje pametne sisteme naplate putarine. Sistemi elektronske naplate putarine (ETC) s vremenom su postali efikasniji i pametniji. Napredni sistemi nisu samo smanjili potrebu za fizičkim instalacijama na cestama nego su doveli do iskorištavanja podataka kao vrijednog resursa, koji se koriste kako bi bezgotovinsku naplatu putarine učinili efikasnijom i sigurnijom.

Kako funkcionišu
Danas se moderni sistemi naplate putarine uglavnom sastoje od načina praćenja vozila, mehanizma identifikacije i sistema registracije i naplate. “Praćenje se vrši putem globalnog navigacijskog satelitskog sistema (GNSS) ili na kontrolnim tačkama duž naplatnog dijela trake”, kaže Michael Leyendecker, direktor prodaje sistema za naplatu putarine za Evropu u kompaniji Vitronic Machine Vision. Većina sistema za identifikaciju koristi komunikaciju između vozila i infrastrukture ili tehnologiju prepoznavanja registarskih tablica (LPR). José Luis Anonuevo je generalni direktor sistema za upravljanje saobraćajem u kompaniji Indra. On objašnjava da se sistemi elektronske naplate putarine pomoću RFID tehnologije mogu implementirati na jedinstven način za sve putne koridore. To funkcioniše tako što vozači na svoje vjetrobransko staklo postavljaju tag, koji omogućuje elektronsku naplatu putarine i u pokretu tako što razmjenjuje signal s antenama raspoređenim na naplatnom području. Iznos putarine se odmah naplaćuje na način koji korisnik odredi, odnosno debitnom ili kreditnom karticom, karticom za ponovno punjenje itd. U primjeni je i sve više naplatnih sistema koji koriste samo video, kaže Benoît Rossi, direktor poslovnog razvoja i marketinga za EMEA regiju u kompaniji Emovis. On to pripisuje napretku tehnologije optičkog prepoznavanja znakova (OCR), čime se smanjuje potreba za tagovima. Rossi navodi i širenje primjene integrisanih uređaja, kao što su ODBII sistemi i umreženi brojači kilometraže, odnosno odometri. Tu je i šira primjena vještačke inteligencije (AI) za poboljšanje radnih performansi senzora na cesti.

Odabir sistema
Ipak, vrsta sistema za naplatu i njegovih pratećih komponenti u potpunosti zavise od potreba naručioca radova. To uključuje postojeću opremu na nivou ceste, senzore i antene pogodne za klasifikaciju i identifikaciju vozila, kao i softverska rješenja za vezu s bankama. Anonuevo dodaje da rješenja za putarine obično uključuju i videonadzor na naplatnim lokacijama, sisteme prepoznavanja tablica i prateću signalizaciju. Justin Hamilton, direktor proizvoda u kompaniji Kapsch TrafficCom, smatra da, bez obzira na odabrano rješenje za naplatu putarine, uvijek postoje standardni zahtjevi koji se mogu svrstati u dvije grupe, a tiču se hardvera i softvera. “U oba slučaja odabrano rješenje treba biti robusno i pouzdano. Ne postoji univerzalno rješenje pogodno za sve situacije naplate putarine. To znači da će se odabrani sistem vjerovatno razlikovati od drugog, zavisno od toga hoće li naplata biti primjenjiva na sva vozila ili samo na određeni segment, npr. kao što su teška teretna vozila“, kaže Hamilton.

U konačnici, svaki odabrani sistem mora ponuditi ravnotežu između troškova i efikasnosti. “Da bi se postigla najbolja ravnoteža, nadležno tijelo treba razmotriti sva ponuđena tehnološka rješenja i uređaje u vozilu. Oni se obično sastoje od RFID (TDM, 6C) tehnologije, namjenskih sistema za komunikaciju kratkog dometa u skladu sa standardima Evropskog odbora za standardizaciju (CEN DSRC) te LPR i GNSS tehnologije”, kaže on. Leyendecker naglašava prednosti pametnog sistema naplate putarine. Oni podržavaju plaćanje naknade za korištenje putne mreže na temelju učestalosti upotrebe, što je vrlo pravedan način finansiranja, jer korisnik plaća samo ono što troši. To prati i češće korištenje zajedničkog ili javnog prijevoza, što pozitivno utječe na smanjenje zagušenja saobraćaja i količine emisija štetnih gasova. Hamilton ukazuje na ostale prednosti primjene pametnih elektronskih sistema naplate kao što su niži operativni troškovi sistema, lakše povezivanje dodatnih usluga sa sistemom naplate, niži rizik od gubitaka prihoda ili sposobnost određivanja fleksibilnih cijena. Bez obzira na odabrani sistem ili tip ceste na kojima će se on koristiti, stručnjaci naglašavaju ključnu ulogu, a to je realizacije naplate.

Otklanjanje prepreka za implementaciju
Uprkos rastućoj popularnosti elektronskih sistema naplate putarine, i dalje su prisutni regulatorni, tehnološki i društveni izazovi koje je potrebno riješiti. ETC sistemi obično imaju mnogo pokretnih dijelova. Pronalazak adekvatnih komponenti i ispunjavanje različitih regulatornih zahtjeva predstavlja tek jedan od izazova na putu primjene kvalitetnog sistema. Interoperabilnost je najveći izazov s tehnološke strane, smatra Anonuevo, jer se ETC sistemi sastoje od brojnih komponenti i podrazumijevaju zajednički rad opreme u vozilu (tj. tagova), elektromehaničke opreme na cesti (npr. nadstrešnica, antena koja komunicira s tag uređajem, sistem klasifikacije i prepoznavanja vozila, logički sistem za praćenje vozila), odgovarajuće mreže i komunikacije za podršku odabranom vidu transakcija te sistema za obradu i upravljanje informacijama. Benoit Rossi, direktor poslovnog razvoja i marketinga za EMEA regiju u kompaniji Emovis, smatra da “glavni izazovi nisu toliko povezani s tehnologijom koliko s regulatornim okvirima (npr. kako privesti pravdi osobe koje izbjegavaju naplatu, kako doći do podataka o registarskim tablicama od države), raznovrsnošću sistema naplate (nedostatak standarda) i, naravno, društvenom prihvatljivošću”. Hamilton vjeruje da se izazovi u svim zemljama mogu podijeliti u dvije glavne grupe. Prvi se tiču načina na koji je moguće održati nivo finansiranja izgradnje i održavanja puteva. Prihodi od akciza na gorivo ranije su korišteni za finansiranje putne infrastrukture, no danas živimo u dobu veće efikasnosti potrošnje goriva i uspona električnih i alternativnih vozila, koja obično dobijaju subvencije i oslobođenja su plaćanja akciza na gorivo. “To je dovelo do znatnog pada prihoda od akciza na gorivo u gotovo svim ekonomski razvijenim zemljama. Ovaj problem je možda najizraženiji u SAD-u, gdje se stopa saveznih akciza na dizel i benzin nije povećavala od 1993. godine“, kaže on.

Integracija više sistema
Hamilton ukazuje i na izazov finansiranja izgradnje novih puteva, obilaznica, mostova i tunela “u eri hronično mršavih državnih budžeta i nadmetanja za izdvajanja s drugim sektorima poput zdravstva i obrazovanja”. Posebno je to evidentno u zemljama koje bilježe nagli rast nabavke i upotrebe vozila kao što su Indija, Kina, Indonezija, Filipini, Čile itd. Ova pitanja mogu se početi rješavati povezivanjem sistema naplate putarina i prikupljanja prihoda s drugim besplatnim i inteligentnim rješenjima za saobraćaj, kao što su sistemi mjerenja mase za teretna vozila u pokretu (WIM), komunikacijske platforme koje povezuju vozila s infrastrukturom (V2X) i sistemi upravljanja zastojima, smatra Hamilton. Primjena dinamičnih cijena uključuje i aktivnosti na upravljanju tokom saobraćaja i naplatu putarine u određeno doba dana. To je još jedan od načina na koji operateri dolaze do prihoda od putarina i paralelno rješavaju problem pojave zagušenja na cestama.

Društvena prihvaćenost također je važan izazov koja ometa primjenu ETC-a. “Javno mnijenje često je kritično prema uvođenju novih sistema naplate, jer oni povećavaju troškove vožnje za vlasnike privatnih automobila i kompanije. Zato je vrlo važno da agencije za saobraćaj podrobno objasne zašto je implementacija u konačnici korisna i za vlasnike automobila i za kompanije”, objašnjava Leyendecker. Osim toga, Rossi napominje da operativni troškovi moraju imati smisla s ekonomskog stajališta jer ako su troškovi naplate previsoki u poređenju s očekivanim prihodima od putarina, potrebno je preispitati politiku naplate mobilnosti.

Globalno širenje ETC sistema
ETC sistemi su potpuno izmijenili način naplate putarine na autoputevima širom svijeta. Kako su njihovih prednosti sve više svjesni i nadležni u agencijama za saobraćaj, primjena pametnih sistema naplate putarine raste na globalnom nivou. Očekuje se da će njihova primjena porasti u Azijsko-pacifičkoj regiji (APAC), SAD-u i Evropi. Anonuevo naglašava da zemlje u razvoju traže više usluga kada je u pitanju upravljanje naplatom putarine, dok korisnici žele digitalizirano iskustvo. Zbog toga u kompaniji Indra vjeruju da će se sektor naplate putarina “razvijati kroz digitalizaciju i inovacije”. Regija s najbržim rastom je SAD, jer je tamo naplata putarina prilično ograničena u poređenju s drugim dijelovima svijeta poput Evrope. Na gotovo 75 posto autocesta u EU njihovo korištenje se naplaćuje, ističe Rossi i dodaje: “U SAD-u vidimo kako se sve više saveznih država okreće naplati putarine kao načinu finansiranja održavanja cesta i kompenzaciji za nagli pad prihoda od akciza na benzin.”

Usklađenost s različitim ciljevima
Iz perspektive državnih tijela, uvođenje ETC sistema može poslužiti ispunjavanju više ciljeva različitih politika. Oni se mogu kretati u rasponu od finansiranja izgradnje nove i održavanja postojeće infrastrukture do sprečavanja pojave zastoja u saobraćaju. Dodatni ciljevi su ograničavanje eksternalija (npr. buke, zagađenja itd.), promocija novih praksi poput zajedničkog korištenja vozila ili favoriziranja električnih vozila (koja su oslobođena plaćanja putarine). Hamilton se slaže da je korištenje putarine kao sredstva za finansiranje izgradnje nove i održavanja postojeće putne infrastrukture sve popularniji trend širom svijeta.

“Tijela nadležna za saobraćaj preusmjeravaju prihode od putarina u poboljšanje lokalnog javnog prijevoza. Drugim riječima, prihodi koji se ostvare na određenom području se vraćaju u njega, tako da zajednica može vidjeti neku korist od putarina na jedan konkretan način”, kaže Rossi. Hamilton napominje da su se u SAD-u javile inicijative da se putarine naplaćuju za velika teretna vozila te da je u toku masovni prelazak s ručne naplate na elektronsku, posebno za mostove, tunele i kolovoze. U Evropi su nove i postojeće putarine uglavnom fokusirane na naplatu baziranu na pređenoj kilometraži, posebno za teretna vozila. Hamilton tvrdi da je dosta aktivnosti usmjereno prema cilju da kamioni i druga vozila plaćaju pravičan udio za korištenje cesta.

Tržišta u Aziji bilježe značajan rast, naročito u Kini i Indiji. Uz tamošnje guste saobraćajne mreže, elektronske putarine se koriste i za podršku sprečavanju pojave zastoja na cestama, kao i za finansiranje novih i postojećih projekata, što je općeprihvaćen trend. U konačnici, tip instaliranog elektronskog sistema naplate putarine zavisi od propisa, dostupnog budžeta i potreba pojedinih zemalja. U nekima se sisteme pametne elektronske naplate putarine smatra korisnim, dok u drugima vlada skepsa. Ipak, s vremenom bi prednosti ovih sistema mogle zasjeniti sadašnje dileme.

Projekat kompanije MOBOTIX u Italiji: Videonadzor na međunarodnom aerodromu dobio krila

Sigurnost na aerodromima je neizbježna i vrlo zahtjevna stavka. Jedini način da se zadovolje najzahtjevniji standardi je neprestano razvijanje tehnologije koja se koristi
Piše: Svenja Meisenheimer, marketinški menadžer za Jugoistočnu Evropu, Mobotix
E-mail: svenja.meisenheimer@mobotix.com

Važna faza širenja na terminalu Međunarodnog aerodroma Il Caravaggio uključivala je izgradnju više prodajnih objekata i širenje prostora za ukrcavanje putnika. To je situaciju na terenu učinilo još složenijom i izazovnijom te dodalo još jedan dio slagalice, uz standardne scenarije zaštite aerodroma.

Sigurnost i zaštita: Dobitna kombinacija
Međunarodni aerodrom Il Caravaggio treći je po veličini objekat te namjene u Italiji. Njime saobraća oko 11 miliona putnika. Sigurnost je od presudne važnosti kada je u pitanju aerodromska infrastruktura tih dimenzija i potrebno je dosta napora da bi se održao potrebni nivo nadzora. Uvođenjem MOBOTIX-ove tehnologije poboljšani su kvalitet i rezolucija videa za ove potrebe, što je unaprijedilo proces vođenja istraga i aktivnosti koje se zajednički provode sa stalno prisutnim policijskim snagama na terminalu. Postavljeno je više od 300 MOBOTIX videonadzornih kamera na otvorenom i zatvorenom dijelu aerodroma. U skladu s konkretnim potrebama, korišteno je nekoliko različitih modela, uključujući c25, i25, M24 / 25, Q24 / 25, S15, S15 SurroundMount, M15 / 16 i T25 kamere i svaka je aktivna 24 sata dnevno, dok nova VoIP infrastruktura i NAS snimanje omogućavaju razmjenu videozapisa između više kontrolnih soba. “Prostori unutar aerodroma nisu homogeni po visini i nivou osvijetljenosti. Zahvaljujući kompaniji MOBOTIX, uspjeli smo doći do vrhunskog kvaliteta slike u svim uslovima. Videonadzor se također pokazao kao dragocjeni dodatni alat za poboljšanje operativnih procedura vezanih za sigurnost. Sada možemo analizirati kretanje aviona i vozila u zonama za kretanje kako bismo pružili podršku osoblju na terenu. Čak je i prtljag pod stalnim nadzorom”, kaže Ettore Pizzaballa, menadžer za informacijske sisteme u kompaniji SACBO SpA.

Sinergija hardvera i softvera
Kada je riječ o postizanju vrhunske sigurnosti, čak i najnaprednija hardverska tehnologija nije dovoljna za obavljanje svih zadataka. Zato jedna “manje vidljiva” komponenta igra važnu ulogu u postizanju što veće efikasnosti videonadzornog rješenja kompanije MOBOTIX. “Osim kvaliteta slike, impresionirala nas je i mogućnost da dobijemo potpuno prilagodljiv softver na osnovu naših konkretnih potreba, a da ne spominjemo funkcije analize videa”, ističe Pizzaballa i objašnjava kako videoanalitički softver omogućava da se odmah otkriju napušteni predmeti ili pronađe optimalna ruta za vozila u zonama kretanja. “Sada podrobnije pratimo protok putnika unutar terminala, a možemo analizirati i koji profil putnika ide pravo do izlaza, a ko se zadržava da obavi kupovinu u radnjama. Softver nam omogućava i da u stvarnom vremenu kontinuirano pratimo linije za sigurnosne provjere kao i lokacije za prijavu i ukrcavanje”, kaže Pizzaballa.

Fisheye kamere: Kako skloniti mrtve uglove s puta

Pokrivanje mrtvih uglova videonadzorom oduvijek je bilo izazov. Kao rezultat toga, fisheye kamere koje nude panoramski pregled od 360 stepeni postale su popularna alternativa za krajnje korisnike koji moraju nadgledati velike prostore. U ovom članku spominjemo neke od prednosti i ograničenja fisheye kamera s kojima korisnik treba biti upoznat prije odabira modela koji odgovara njegovim potrebama
Izvor: a&s International
E-mail: redakcija@asadria.com

Organizacije koje moraju nadzirati velike prostore, kao što su maloprodajni objekti, hotelski lobiji ili skladišta, često su ograničene ukoliko koriste konvencionalne box ili bullet kamere, koje mogu prikazivati sliku samo iz jednog pravca. To rezultira mrtvim uglovima, koje kriminalci mogu iskoristiti. Panoramska kamera koja ima pogled od 180 ili 360 stepeni, bez obzira na to je li riječ o višesenzorskoj ili fisheye kameri, može riješiti ovaj problem.

Prednosti i ograničenja
Velika prednost fisheye kamera u odnosu na višesenzorske kamere je veličina i težina. Kao što im i samo ime govori, višesenzorska kamera ima tri do četiri senzora te je stoga često teška i glomazna. Neki modeli mogu imati dimenzije od 31 do 51 centimetra i biti teški i 4,8 kilograma. Fisheye kamere su, s druge strane, mnogo manje i lakše, s prečnikom od 146 do 160 milimetara i težinom manjom od kilograma. Iako fisheye kamere imaju određene prednosti, važno je upoznati se i s njihovim ograničenjima. Da budemo precizniji, one imaju manju rezoluciju od višesenzorskih kamera. “Rane fisheye kamere nisu imale dovoljno visoku rezoluciju da bi se razaznalo lice osobe osim ako bi stajala veoma blizu kamere. Najnovija IP rješenja koriste 4K kamere s rezolucijom do 12 megapiksela i rješavaju taj problem”, kaže Bob Mesnik, predsjednik Upravnog odbora Kintronicsa. Međutim, i tu postoji problem. “Rezolucija panoramske kamere varira od centra prema rubu slike. Rezolucija je najveća na rubu, a najgora u sredini”, kaže Mesnik. U međuvremenu, maksimalna udaljenost na kojoj je moguće razaznati objekte je nešto s čime bi korisnik također trebao biti upoznat. Prema Kintronicsovim kalkulacijama, fisheye kamera s rezolucijom od 4000×3000 piksela i objektivom od 180 stepeni omogućava dovoljno visoku rezoluciju da se prepozna osoba udaljena 3,6 metara od kamere. “Ukoliko je ona smještena dalje, korisnik može razaznati manje detalja. Jednosenzorske fisheye kamere od 360 stepeni prisutne su na tržištu mnogo godina. Problem s panoramskim kamerama oduvijek je bio manjak detalja na slici ukoliko se (objekat) snima iz daljine”, kaže Mesnik.

Vanjska primjena
Primjena na vanjskim prostorima također može biti problem. “Za većinu primjena na vanjskim prostorima fisheye kamere nisu bolje od višesenzorskih kamera. Naprimjer, na uglovima zgrada – korisnici neće dobiti dubinu slike ili njen generalni kvalitet koji bi mogli dobiti s višesenzorskom kamerom. No, fisheye kamere u manjim unutrašnjim prostorima mogu biti mnogo bolje ukoliko je potrebna pokrivenost čitavog prostora”, kaže Thomas Carnevale, osnivač Umrella Technologiesa. Prema Mesniku, fisheye kamere su najbolje kada je potrebno omogućiti generalni pregled situacije za korisnike koji nadgledaju veliki prostor, a ne pri upotrebi u kompleksnim implementacijama kao što je, naprimjer, prepoznavanje lica. “Fisheye kamere se koriste u okviru nekih od komercijalnih primjena u kojima je poželjno imati generalni pregled prostora. Ukoliko potencijalni klijent traži druge načine upotrebe, usmjeravamo ga na standardne kamere. Naprimjer, ponekad moramo objašnjavati da panoramske kamere nisu dobre za prepoznavanje lica”, kaže Mesnik. Korisnik također može kombinovati nekoliko fisheye kamera sa standardnim kamerama kako bi se omogućio bolji nadzor. “Naprimjer, maloprodajni objekat može koristiti pregled čitavog prostora kako bi pratio sve u prodavnici, uz istovremeno korištenje kamere na vratima kako bi se snimilo lice osobe dok ulazi i izlazi”, objašnjava Mesnik.

Neki načini primjene
Fisheye kamere se generalno mogu koristiti u svim vertikalama, pomažući krajnjim korisnicima u nadzoru velikih prostora. Prema TKH Securityju, posebnu korist od ovih kamera imaju javni transport i zdravstvo, budući da mrtvi uglovi mogu predstavljati opasnost za putnike i pacijente. Još jedna vertikala koju TKH spominje su brodovi. “Pomorski brodovi obično su ogromni i kompleksni te se sastoje od mnogih odjeljaka i područja, a fisheye kamere mogu biti od koristi (u takvom okruženju). Širokougaona fisheye kamera omogućava potpunu pokrivenost područja, pri čemu koristi manje prostora. Brodski menadžer može pokriti mnogo veći prostor s pola ili čak trećinom kamera koje se obično koriste”, kaže u TKH Securityju. Prema Mesniku, sve fisheye kamere su veoma slične. “Bitno je istaći da nisu kamere te koje su bitne za vertikalu, nego iskustvo s instalaterom i dobavljačem. Većina dobavljača odabire kamere na osnovu veze s proizvođačem, pouzdanosti kamera, politike korisničke podrške i vraćanja kamera proizvođača ili distributera. Na njihov odabir također utječe softver za upravljanje videom koji radi s kamerom, cijena, iskustvo u instalaciji te izbor modela dostupnih kod proizvođača, kaže Mesnik.

Ispravljanje iskrivljene slike
Panoramski pogled snimljen fisheye kamerama, iako koristan za nadzor svih uglova određenog prostora, obično je iskrivljen i ljudskom oku može djelovati neprirodno. Tu dolazimo do ispravljanja iskrivljene slike, odnosno tehnologije koja to radi.
Ispravljanje se obavlja pomoću softvera koji kreira korigovanu verziju slike od 360 stepeni koju prikazuje fisheye kamera. Vrsta objektiva u kameri igra ključnu ulogu u ovom procesu. “Objektiv može omogućiti stereografsku, istostraničnu ili ortografsku sliku. Softversko mapiranje će biti različito u zavisnosti od objektiva”, kaže Mesnik.

Proces ispravljanja slike može se odraditi fabričkim softverom kamere ili u podržanom softveru za upravljanje videom. “Neki proizvođači kamera imaju softverski plugin koji radi mapiranje u VMS-u. Naprimjer, Hikvision je osigurao softver za Milestone. Kombinacija softvera i objektiva dostupna je kod Immervisiona. Ta kompanija ima objektiv i algoritam koji se procesira na kameri. Ona ima specijalne Panamorph objektive te softver koji poboljšava kvalitet videa”, pojašnjava Mesnik.
Ipak, korisnik bi trebao biti upoznat s nekim problemima koje donosi proces ispravljanja slike. “Neki proizvođači fisheye kamera podržavaju ispravljanje slike samo na kameri te ne nude plugin za VMS, dok drugi imaju ispravljanje slike na kameri, ali algoritam za to nije sofisticiran i slika stoga djeluje iskrivljeno”, kaže Carnevale. “Osim toga, zajednica okupljena oko softvera za upravljanje videom je podijeljena, budući da je posvećena ispravljanju slike na uređaju klijenta. Neki VMS-ovi imaju vlastite algoritme za ispravljanje slike, dok su drugi vezani za određene marke ili modele, uz integraciju s razvojnim softverom. Ipak, mnoge integracije između proizvođača kamera i kompanija za razvoj softvera za upravljanje videom su naprosto generičke, što za korisnika rezultira velikim problemima zbog zahtjevnog procesiranja ispravljanja slike u realnom vremenu”.

Odabir i instalacija
Prema Carnevaleu, korisnici bi trebali prvo provjeriti optičke karakteristike kamere. Fisheye objektivi se mnogo manje proizvode nego tradicionalni board, P-Iris ili varifokalni objektivi, pa je zbog toga razlika u kvalitetu velika. To obično utječe na kvalitet slike na njenom rubu, što uzrokuje pojavu artefakata i nejednak fokus. “Veća rezolucija nije uvijek bolje rješenje pri odabiru fisheye kamera. Na drugom mjestu je slabo osvjetljenje. Jednako osvjetljenje na slici fisheye kamera nije lak zadatak. Vidio sam nekoliko modela koji osvjetljavaju sliku samo pravo prema dole, tako da je slika na rubu potpuno tamna. Također, pošto postoji nekoliko infracrvenih iluminatora, slika može biti presvijetla”, kaže on. Prema Mesniku, odabir pravog proizvoda, zapravo, zavisi od potreba i zahtjeva kupca. “Postavljamo pitanja kao što su: kakve detalje trebate moći vidjeti? Na kolikoj udaljenosti želite moći razaznati objekat? Kakvi su uslovi osvjetljenja? Je li kamera okrenuta prema svijetlom prozoru koji uslovljava veliki dinamički raspon? Želite li nadgledati prostor koji je veoma taman? Odabir prave fisheye kamere počinje s ciljevima kupca”, objašnjava on.

Savjeti za najbolji učinak
Za najbolji rezultat fisheye kamere se obično postavljaju na plafon. Slijede neki Reolinkovi savjeti prilikom instalacije:
– Izbjegavajte postavljanje fisheye kamere od 360 stepeni u ugao ili blizu njega, budući da će zidovi ograničiti njenu panoramsku sliku.
– Ukoliko korisnik planira postaviti panoramsku fisheye IP kameru na plafon, pripazite da bude smještena u centru nadzirane zone.
– Kameru smjestite dalje od ventilacijskih otvora i električnih vrata.
– Pripazite da ne bude blizu sijalica na plafonu ili indikatorskih svjetala, budući da to može smetati kameri i negativno utjecati na kvalitet slike.
– Stabilizujte fisheye sigurnosnu kameru od 360 stepeni pomoću učvršćenih šarafa kako biste spriječili da ona nakon određenog vremena padne s plafona.

Dahuino ITS rješenje u glavnom gradu Mongolije

Ulan Bator je glavni i najveći grad Mongolije, s više od 1,3 miliona stanovnika, što čini gotovo polovinu ukupnog stanovništva te države. U posljednjih deset godina broj vozila u Ulan Batoru je porastao za više od 300.000, što uzrokuje niz društvenih, ekoloških i transportnih problema
Priredio: Odjel marketinga, Dahua Technology
E-mail: info.dhslo@dahuatech.com

Dahuin sofisticirani inteligentni transportni sistem (ITS) integrisao je napredni softver i hardver, uključujući senzore, obradu informacija i podataka te elektroniku i komunikacijske tehnologije, a sve kako bi se pomoglo Ministarstvu saobraćaja Ulan Batora u poboljšanju sigurnosti i efikasnosti transportnog sistema. Zbog velike površine grada ovaj je projekat posebno zahtjevan za nadzorne uređaje izložene nepovoljnim vremenskim uslovima.

Automatsko prepoznavanje registracijskih tablica
Na osnovu naprednih algoritama, Dahua je za grad omogućila vrhunsko ITS rješenje, koje se sastoji od sistema za automatsko prepoznavanje registracijskih tablica na 28 magistralnih puteva, zatim e-policijskog sistema za osam raskrsnica, dva mobilna sistema za mjerenje brzine i 15 visokopozicioniranih PTZ kamera. Da bi se projekat analizirao, bila su potrebna samo tri mjeseca od početne analize zahtjeva klijenta i dizajna rješenja do konačne isporuke i prevazilaženja raznih problema do kojih je dolazilo usput.

Kako u Mongoliji trenutno ne postoje sistemi za prepoznavanje registracijskih tablica, Dahuin tim je u saradnji s partnerom radio na prilagođavanju algoritama za prepoznavanje mongolskih tablica. Algoritmi su zatim integrisani u Dahuine saobraćajne kamere, koje su, na veliko zadovoljstvo klijenta, odmah počele postizati pouzdanu stopu prepoznavanja. Kamere postavljene na svim značajnijim glavnim gradskim cestama funkcioniraju na temperaturama između -40 i +80 stepeni, kao i u uslovima vlažnosti zraka od 10 do 90 posto te aktivno prate i pregledaju sva sumnjiva vozila šaljući automatsku dojavu kada vozila koja se nalaze na “crnoj listi” prođu pored njih.

Elektronski policijski sistem
Oprema za praćenje pomaže odgovornima za transportni sistem Ulan Batora u brzom reagovanju u slučaju saobraćajnih nesreća uzrokovanih prolaskom kroz crveno svjetlo. U slučaju ovakvog prekršaja, Dahuina all-in-one kamera snima niz slika tablice automobila, zajedno s trenutnim statusom saobraćajne signalizacije i slikom cijele scene iz zraka kao dokazom. Nakon toga DSS platforma za upravljanje i pohranu informacija prikuplja podatke sa svake kamere i prosljeđuje ih operaterima na dalju obradu.

Mobilni sistem za mjerenje brzine
Sistem detektuje vozila koja prekoračuju ograničenja brzine i to u svim vremenskim uslovima. Odlikuje ga all-in-one dizajn, što ga čini jednostavnim za upotrebu i instalaciju na različitim lokacijama u kratkom roku. Sistem se sastoji od 8 MP CCD kamere s radarima koji mogu pratiti više objekata istovremeno, a omogućavaju precizno i instantno mjerenje brzine svakog vozila u prolazu te nude kristalno čistu sliku. Infracrvena svjetlost također osigurava odlične mogućnosti snimanja čak i tokom noći.

Danas Dahuino ITS rješenje održava sigurnost na cestama u Ulan Batoru, gdje omogućava nesmetan protok saobraćaja. Dahuin tim je operaterima lokalnog Ministarstva saobraćaja osigurao odgovarajuću tehničku obuku i demonstrirao im ugradnju i način raspoređivanja uređaja, čime je pomogao vladi da finansira održiv, proširiv i dobro održavan sigurnosni sistem.

IZDANJA

Global Security d.o.o.

Hasiba Brankovića 3, 71000 Sarajevo, Bosna i Hercegovina
Tel: +387 (0)33/788-985
Fax: +387 (0)33/788-986
Web site: www.asadria.com
Marketing: marketing@asadria.com
Pretplata: pretplata@asadria.com
PDV broj: 201142740001
Identifikacioni broj: 4201142740001
ISSN 1986-5

Magazin a&s Adria – stručni magazin za kompletna sigurnosna rješenja – mjesečna je publikacija licencirana od strane kompanije Messe Frankfurt New Era Business Media za Adriatic regiju: Bosnu i Hercegovinu, Crnu Goru, Hrvatsku, Kosovo, Makedoniju, Sloveniju i Srbiju.